智慧农业包括什么，智慧农业项目有哪些

智慧农业是指将现代科学的技术与传统农业种植技术相结合，实现农业无人化，智能化，充分应用了现代信息基础的成果，通过监控、检测、实时图像检测等功能，来对动植物进行相对应的投放农业生产资料，以此来达到促进动植物的生长，提高动植物的产出产量的目的。

一、智慧农业包括什么

1、智慧农业是用现代高新技术与农业种植相结合，使用更加合理，科学的方法来增加农业产量，实现农业种植无人化，自动化，智能化管理。

2、智慧农业是经济发展的重要组成部分，对于我国而言，是消除贫困，实现经济发展后来居上的主要途径。

3、传统农业主要依靠大量的化肥农药的投入进行生产，而大部分的化肥和资源没有被有效利用就被随地弃置，导致养分损失和环境污染，智慧农业能有效避免浪费。

4、智慧能将农田，畜牧养殖场等生产单位和周边的生态环境视为整体，进行系统的运作，控制生产资料的使用，将整体生态环境保障在可承受的范围内，有效改善农业生态环境。

5、智慧农业能合理将物联网技术运用进农业领域，例如使用监控功能，检测土壤水分，空气温度等，根据反馈及时对种植区进行灌溉，降温。

6、指挥农业功能包括建立特色有机农业示范区，农科总部园，促进现代化农业的精准管理，推进土地的高效合理使用。

二、指挥农业项目有哪些

1、保值无人机：是专门用于农业生产的无人飞行器，使用无人飞行器实行喷洒药剂，种子，粉剂等。使用无人机避免了人员暴露接触农药致病的风险，不需专门建立起降机场，安全性高，作业高度低。

2、未来农场：智慧农业的管理可以全方面的支持耕种管收，农户可以通过管理平台全面 *** 控和查看作物的生长情况。

3、节水农业：是基于物联网，人工智能，农学数据建模结合的智能化种植服务，目前能实现智能化监控，标准化生产等智慧农业的技术。

4、农业大数据：理由专门开发利用的系统，来进行提高水有效性的农业，达到节约水，充分利用水，加速植物生长的作用。

1、全球智慧农业发展历经三个阶段

全球智慧农业的发展主要经历了三个阶段，分别为萌芽期、快速发展期和规模应用期。

萌芽期：从20世纪70年代末开始，美国为代表的欧美国家率先开始农业信息化、智能化的应用研究，以农业专家系统（运用新型技术、结合农业知识和专家经验等，为农业生产经营者提供相关咨询服务）为代表的农业信息化应用开始在农业生产领域萌芽。我国在20世纪80年代，也逐步启动了农业专家系统的研制，主要涵盖作物耕种、病虫害防治、生产管理和节水灌溉等方面。

快速发展期：20世纪90年代，农业信息技术快速发展，计算机视觉技术发展迅猛，使农业机器人成为了新的发展方向。“中国863电脑农业”是该项技术应用示范的典型工程，不仅推动了中国农村的发展和农业现代化进程，还为世界范围内各个发展中国家提供了先进经验和典型参考模式。

规模应用期：进入21世纪，各国工业化、城镇化不断发展，农村劳动力短缺，全球面临结构失衡和老龄化等问题，为农业机器人、精准农业等领域快速发展提供空间。在此期间，采摘机器人和计算机视觉技术的结合使水果自动分拣系统得到广泛应用，无人机植保技术也得到发展。新技术的不断应用，推动了智慧农业的发展，形成新的农业发展形态。从社会环境方面来看，农业劳动力不断向其他产业转移，结构性短缺和老龄化趋势已成为全球问题，另外，世界主要国家地区的政府和组织相继推出了数字农业农村发展计划。美国搭建人工智能战略实施框架，提出智慧农业研究计划；欧盟出台《地平线2020》，提出利用对地观测技术为小农户搭建智慧服务平台；欧洲农机协会提出以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业40；德国发布《有机农业-展望战略》等。全球的宏观环境也展现了全球智慧农业已经步入规模运用期。

2、需求拉动传统农业向智慧农业转型

根据联合国的计算，到2050年，世界上将有97亿人口，比2020年增加约20亿人口。根据联合国粮食及农业组织的说法，2010年至2050年间全球农业产量的增长为69%才能满足所需。由于城市迁移和人口老龄化，农业劳动力变得越来越稀缺。日益加剧的气候变化正在以难以预测的方式改变生长条件，地球的资源和生物多样性正在减少。所以，在接下来的几十年里，农业将变得非常重要，它必须能满足不断增长的人口需求。此外，食品行业目前占世界能源消耗的30%和温室气体排放的22%。因此，挑战不仅在于生产更多的食物，而且在于可持续地生产。这就是农民和农业综合企业转向物联网和智能农业技术以改进分析和提高生产能力的原因。智慧农业正在成为优化和保护人力和自然资源的一种日益必要的方式，全球各国都在加快智慧农业布局，加深人工智能、大数据、云计算等技术在农业领域的应用。

根据联合国粮食及农业组织最新统计数据，2017-2020年全球农业产值呈现增长态势。2020年，全球农业产值达398万亿元，其中亚洲提供了将近一半的农业产值。前瞻根据往年全球农业产量数据，初步统计2021年全球农业产值超过4万亿。

从数字经济农业渗透率来看，中高收入国家大数据、云计算等新一代信息技术运用较广，传统产业数字化转型程度较深。2020年，高收入国家数字经济农业渗透率达125%，中国数字农业经济渗透为89%，离高收入国家还有一定差距。2021年，全球数字经济第一产业渗透率为839%。

3、中国智慧农业相关专利最多

通过智慧芽专利网搜索“智慧农业”、“农业物联网”等关键词，搜索范围包括专利标题、摘要和权利要求，全球共有6514项相关专利。其中，中国是相关专利申请数量最多的国家，申请数量高达4679项，占全球申请数量的718%。其次，申请数量较高的国家为印度，共申请598项，占比92%。

4、智能技术拉动全球智慧农业市场增长

智慧农业已成为当今世界现代农业发展的大趋势，世界主要国家地区的政府和组织相继推出了数字农业农村发展计划。美国搭建人工智能战略实施框架，提出智慧农业研究计划。欧盟出台《地平线2020》，提出利用对地观测技术为小农户搭建智慧服务平台。欧洲农机协会提出以现代信息技术与先进农机装备应用为特征的农业40。德国发布《有机农业-展望战略》，明确基于“工业40”的基本理念发展智慧农业。荷兰《数字化战略》明确数字化技术在开放式耕种、精准农业、温室园艺、畜牧养殖、食品质量安全以及生产链各环节的应用。日本发布“机器人新战略”，启动基于智能机械+IT的“下一代农林水产业创造技术”。

智慧农业市场在过去的几年里出现了显著增长，这主要是由于人工智能、物联网等技术在智慧农业中的进步和实施，以及由于人口的快速增长，粮食供应系统面临的压力不断增加，现代农业技术和养殖监测技术越来越受到重视。根据BIS research发布的研究数据，2020年全球智慧农业市场规模约为124亿美元，2021年增长至147亿美元。预计未来全球智慧农业市场将继续保持高增长趋势，至2027年，全球智慧农业市场规模有望超过400亿美元。

更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国智慧农业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

智慧农业的项目。
智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。

智慧农业区别于传统农业的一个显著特点是产业链大大延伸，形成了农业产前、产中、产后相结合的产业体系，成为一个相对复杂的经济体系。其中，智慧农业监控系统等先进技术、仪器和物联网为智慧农业带来了新的挑战和机遇。

智慧农业是以信息和知识为核心要素，通过互联网、物联网、大数据、人工智能和智能装备等现代信息技术与农业跨界融合，实现农业生产全过程的信息感知、定量决策、智能控制、精准投入、个性化服务的全新农业生产方式，是农业信息化发展从数字化到网络化再到智能化的高级阶段。

智慧农业

智慧农业突破了传统农业知识或主要从事初级农产品原料生产的局限，实现了种植、养殖、生产、供销、贸易、工农一体化生产，使农业的内涵不断拓宽和延伸，农业的链条通过延伸变得更加完整，农业的领域不断拓宽，使农业、工业和商业的结合更加紧密。特别是食品供应的链条越来越长，环节越来越多。一种食品从农田到餐桌要经过生产、加工、流通等多个环节，食品供应体系趋于复杂化、国际化。各国根据比较优势原则调整重组国内农业资源，在全球范围内优化配置，实现资源和产品在国内和国际市场的双向流动，参与国际经济循环，形成国际农业产业链，整体推动智慧农业发展。

在对智慧农业解决方案和农业物联网解决方案进行区分之前，首先需要对智慧农业和农业物联网的了解。智慧农业是一个非常广的概念，涉及种植业和养殖业等，其中包括对数据的采集、传输和监测，根据数据的监测情况采取相应的措施等等。而农业物联网是比较具体的说法，纯粹的技术概念提法。总而言之，智慧农业离不开物联网技术的应用。从某种意义上来说，智慧农业解决方案和农业物联网解决方案基本一致，主要包括深圳信立智能大棚环境监控系统、视频监控系统、农业智能控制系统（自动喷洒系统、自动换气系统）和监测预警系统等四大系统解决方案

智慧农业是传统农业和大数据技术相结合的化学物质，它依据现代农业间最前面传感器，将及时分析的传送数据到数据库管理中，然后由数据库将每一个数据信息数据通信至pc端或者手机端，然后农户依据电子计算机或者手机上中对农作物的生产制造进行并行处理和观察，那般的农作物种植整个过程，便是智慧农业。这是现代化农业的全民化，不仅有水肥一体化，还会对生态环境温湿度记录、土壤分层温湿度记录、二氧化碳成份以及光照强度进行实时动态反馈意见，农户根据信息内容反馈意见对农作物进行精准管理方式。

在我国通常十分重视智慧农业发展趋向，主要是因为它相较于传统农业能够产生极大的优势，此外可让农业现代化越来越智能化系统，变更在中国农业处于相对落后的长相。智慧农业里的水肥一体化专业性，能够有效的避免我国水资源的耗费，确保精准灌溉，此外节省有机肥，智能化的灌溉浇肥整个过程还可以有效节省人力成本，从而降低了时间，让创新科技帮助村民进行时间随便。

大数据技术渗入农业全产业链。发展方向农牧业，可以从全产业视角开展合理布局。大数据技术全方位渗入了从种籽化肥逐渐，到生产、生产加工、派送到客户饭桌，再从废物处理的全流程，凸显出信息技术对农业产业发展的推动作用。

智能化系统武器装备广泛运用。智能的武器装备是由智能的更新改造和优化，使设备具有一定的方便性，能够全方位或者部分辅助人方便快捷、靠谱地做好特殊繁杂的任务目标。全球智能农机装备发展趋势经历过不同类型的历史时期，从专业化到智能化、自动化技术、智能化系统，己经衍化了系统软件。现阶段，世界各国科学研究农机装备，关键表现在无人驾驶大拖拉机、农业机器人和农业无人机等多个方面。

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