什么是物联网智能?

什么是物联网智能?,第1张

物联网智能为物联网客户提供的物联网通信连接,也可通过平台开放的API接口与企业应用进行对接集成。连接平台是一种平台即服务(PaaS)形式,提供覆盖功能和解决方案,为连接的智能物联网设备提供通信服务。

简介:四川阿凡可可物联网科技有限公司是一家基于大数据、云计算的物联网科技公司,公司发展始于中国气都四川达州。阿凡可可科技是一家国内快速成长的物联网企业,目的打造国内领先的物联网信息技术服务平台,智能物联网平台,提供物接入、时序数据库、机器学习、传感设备等一系列物联网核心产品和服务,帮助开发者快速实现从设备端到服务端的无缝连接,高效构建各种物联网应用(如数据采集、信息安全等)。通过持续技术创新和不断积累行业经验,阿凡可可将成为国内物联网行业的智能物联网平台,在工业制造、能源、信息安全、车联网、物流、智能家居等行业提供完整的解决方案。同时,阿凡可可科技作为国内新锐基于大数据、云计算及软件开发的互联网公司,旨在为各个领域提供高品质的互联网策划、技术和营销媒介,为中小企业提供网站建设、应用程序开发,相关技术研发等业务。公司自营WD校园网、Freeworks、SmartInfo云社区、VRdogs智能等项目。阿凡可可科技旨在通过对当下信息科技技术的不断探索,不断向更先进的科技领域迈进。
法定代表人:宋卓
成立时间:2016-09-19
注册资本:100万人民币
工商注册号:511721000088833
企业类型:有限责任公司(自然人独资)
公司地址:达州市达川区翠屏街道民康巷65号附2号市开发总公司13幢2-2号

我觉得二者相辅相成,但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下

人工智能类似软件,需要物联网作为载体,物联网类似个硬件,是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体,物联网就是一个最重要的载体。

物联网的英文是Internet of things简称IOT,翻译过来就是,,物物相连,万物互联,简单来说,即是物与物相连互联的互联网,但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在,从我们在上学期间使用的校园一卡通,到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等,都是物联网运用的例子,另外,随着AI技术的发展,物联网+AI带来了更多的可能性。

传统家居产品的智能化就是一个很好的例子,互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息,d属于人机交互模型,是以人为主体在网络上传输数据和信息,物联网主要分为3个组成部分,网络连接(connectivity)、数据处理,(device)、网络连接,传感器被安装在各种产品中,它们就是万物互联的物,这些传感器或者是芯片,让产品拥有感知能力和数据处理能力。

同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据,如何利用这些数据并且分析数据,就成为难题,随着人工智能的发展,一些人工智能的分析方法就可以引入进来,人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案,人工智能通过强大的数据分析能力,在人类的帮助下做出最佳的决策,人工智能与物联网相融合,利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子:语音音箱和手机端语音助手,就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备,物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成,携手并进,互相依赖的关系。


但人工智能的周期发展还是很长的,而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养,本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求,而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业,没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大,因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。

答:是的

AIoT(人工智能物联网:Artificial Intelligence & Internet of Things)=AI(人工智能:Artificial Intelligence)+IoT(物联网: Internet of Things)。 AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化,物联网技术与人工智能追求的是一个智能化生态体系,除了技术上需要不断革新,技术的落地与应用更是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的核心问题。


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