物联网时代即将到来：未来三种职业最吃香

随着物联网时代即将到来，有关新技术将抢走人类饭碗的讨论再度升温。美国 科技 博客TechCrunch撰稿人扎克·苏帕拉（Zach Supalla）近日撰文指出，虽然许多物联网商业模式是通过减少劳动力来提高运营效率，但新技术并不会减少就业

从人类步入 科技 时代开始，有关新技术会抢走我们饭碗的担心便出现了。以蒸汽机为例，当它在17世纪末期被发明出来以后，人们担心蒸汽机的出现预示着体力劳动将走向结束，成千上万靠体力劳动为生的人将丢了饭碗。

然而，蒸汽机非但没有抢走我们的工作，反而在铁路系统等新兴行业以及高生产力工厂创造了全新的就业机会。虽然一些体力劳动者因蒸汽机的发明而丢了工作，但蒸汽机也创造了许多新的工作岗位，比如机器 *** 作员、工程师和维护人员等。

近250年过去了，在一个由技术变革定义的世界里，我们看到了同样的担心和恐惧。截至2015年9月份，亚马逊共部署了3万台Kiva机器人，以实现仓储中心管理自动化，提高运营效率，降低对劳动力的需求。与此同时，市场对软件开发人员的需求不断增长，马克·安德森（Marc Andreessen）在2011年作出的论断——“软件正在吞噬世界”——正变得越来越真实。

未来十年，在新兴的物联网（IoT）时代，这种讨论将再次升温。在一个被打上“将实体的东西都带到线上”这种标签的行业里，许多物联网商业模式将通过减少劳动力来提高效率。我们看到一些企业将垃圾箱与互联网连接在一起，提高部署垃圾清运车的效率——这意味着我们将需要更少的垃圾清运车。无人机将显著减少对大片土地实施勘测所花的时间——这意味着我们将需要更少的勘测人员。在未来十年，每一个涉及电子技术或设备的行业预计都将以这种方式被颠覆。

于是，我们还想问一个曾在17世纪末期被问到过的问题：新技术会抢走我们的工作吗？答案是否定的。以Target为例，这家美国零售商上个月刚刚发布了招聘物联网首席工程师的启示。招聘启事上写道，这个岗位的职责是“为用户打造创新性物联网解决方案”，要求应聘者必须拥有编程语言、代码方面的经验，在工作上采用迭代方法。

除此之外， 科技 咨询公司Janco Associates在最新版企业IT人员工作手册中，将物联网经理确定为手册中新增的三种岗位之一。作为一个高级岗位，它要求经理们负责“技术系统支持的执行和维护，以及现场控制人员的数据传输和回收。”

简而言之，物联网将可以做技术在任何一个领域从事的事情——让低技能工作与高技能工作形成互补。最终，物联网将会导致许多领域简单且重复的工作被大范围取代，比如制造业、质量控制和规划等。但更为重要的是，物联网将导致新就业岗位的出现，这些岗位将用物联网技术帮助单个企业走向成功，甚至会推动整个行业取得成功。

以下即是与物联网有关的三种热门工作岗位：

首席物联网官（CIoTO）

2016年将是CIoTO诞生之年——据市场研究机构Machina Research预测，今年“至少会有一家财富500强企业任命CIoTO”此外，研究表明超过一半的英国企业将在未来一年内聘请CIoTO，并在这个方面展开投资，尤其是在教育、零售和电信等行业。在接受调查的企业中，94%表示将对与物联网有关的项目进行投资，涉及基础设施、安全、研发和人才等方面。

CIoTO将负责推动一系列与技术有关的决策，而这些决策将决定着一家公司的未来发展方向。此外，CIoTO将提出公司的物联网战略，负责开发物联网产品或项目，负责从物联网设备中收集数据，分析和确定各种深刻见解，最终基于这种数据采取行动。

物联网商业设计师（IoT Business Designer）

有些公司正在聘请技术驱动型“物联网专家”，负责管理一些项目或员工，但我们会看到一个更大的行业趋势，即物联网商业设计师的出现，他们是颇具创造力的思想领袖，尽力寻找各种可以通过物联网来解决的商业机遇，然后以 科技 手段挖掘这种机遇。

物联网商业设计师必须对公司未来10年的发展有清楚的认识，可以定义和执行某个项目，而这个项目将成为公司未来10年规划的第一步。此外，他们还必须很懂技术，但又不会痴迷于技术，只要能运用 科技 手段解决问题即可。

全栈开发者（Fuller Stack Developer）

全栈开发者（full stack developer）是指那些熟练掌握后端和前端技术的开发者。具体来说，这意味着开发者必须要懂基础设施、数据库、后端代码（Ruby、Python和Java）和前端代码（JavaScript、HTML和CSS）。

但在物联网时代，这还不够。物联网产品不仅包括与网页应用和移动应用一样的前端和后端系统，同时还包括硬件，而且往往是定制式硬件。这意味着你的“全栈”必须更全面，还要懂嵌入式系统（即固件）以及电气工程学和机械工程学等。因此，你就需要更为全能的全栈开发者了。

这种人才听上去就像独角兽一样稀有，但这些软件工程师的确存在。许多学计算机工程和嵌入式系统的人才已转行从事网页与移动应用开发，因为过去十年这些工作的待遇更丰厚。

一、 制定出版策略
出版业关于经营目标的口号虽是“社会效益为首，社会效益与经济效益相结合”，但大家只消去书店逛逛，大概也能感受到“社会效益”只是空话。之前，我们国家的出版社都是事业单位，主要靠财政拨款支撑；现在差不多都改制转企了，需要自负盈亏。每个编室（有的是项目组）、每个编辑，都承担着一定的数量指标，如字数、码洋（即定价乘以销量）、利润等。编辑完不成这些指标，就没有年终奖拿。而原本就在市场中摸爬滚打的民营书商，更是会精打细算地考虑每一本书的成本和收益。因此，编辑接到投稿，几乎都会问：“这本书能让我挣多少钱？”
换句话说，作者想要让自己的作品出版，也就需要考虑这本书能卖出多少册，能让编辑挣多少钱。
一般而言，一本书的销量达到3000册左右，才能让出版社保本；达到8000~10000册，编辑和发行才能有钱赚。当然，出版社有时候为了规模或者名声，也会出一些赔钱书，但总的来说利润压力很大。如果你的书原本就是写给小众的，或者编辑预判你的书销量有限，你或许就需要掏一点“出版资助”，形式通常是你给出版社一笔钱，出版社给你一堆书；其余的书投入市场销售。或者你也可以选择“作者包销”，自己把印出来的书全部买下；出版社不再公开发行。
因此，你在投稿前就需要想清楚：为了这本书的出版，你最多愿意付出多少时间，付出多少金钱。许多出版社要求的出版资助在2万元左右，多的到5万元。有一些半死不活的地方出版社，可能只要几千块钱。
如果不愿意掏这笔钱，你就应该想想看怎么样把自己包装成潜力作者，怎么样把自己的书包装得很能卖的样子。我列出一些方法：
- 介绍你的专业地位。虽然你之前没写过书，是新作者，但是你在自己的行业中积累了丰富经验，是某个领域的权威或专家。
- 搬出你的头衔来。在本单位、相关组织、协会中的头衔都能派上用场。当然，得是跟这本书有点关系的头衔。我曾受理过一本金融专著，作者在简介中称自己是飞碟爱好者协会理事，这个头衔对推销他的书当然就没用，甚至会起反作用。
- 挖掘你自己的销售渠道。你可以通过自己的关系卖书吗？有可能通过行业协会卖书吗？有可能通过演讲、讲座、沙龙、工作坊卖书吗？有可能将你的书与别的产品搭售吗？有可能找到企业将你的书作为赠品吗？
- 比较同类书。如果你的书恰好是市场上正在畅销的题材，或者你本人与某位畅销书作家有可比性，不妨拉过来帮衬帮衬。
- 找名人写推荐。你有朋友是高校教授、企业高管、社会名流吗？请他们友情赞助几条推荐吧。
在投稿时向编辑提供上述信息，能够大幅提高选题通过的几率。
有的作者可能会想，既然书号也可以买，销售渠道也可以自己找，还让出版社参合什么呢，干脆包干到底，完全自费出版好了。其实完全自费出版也不是不可以，但出版业受高度管制，完全自己来会很麻烦。从编辑到发行的每一个环节，几乎都有准入条件，都有资质要求。特别是发行环节，如果你没有图书批发资质，你的书连当当和卓越都上不了，更不用说进新华书店了。所以即便是买书号自己印，只要你还想让读者买到你的书，终归还是得找一家总发行。在网上搜“图书发行公司”，能找到许多做这类业务的民营企业。
二、 挑选出版社
在决定愿不愿意掏钱、最多掏多少钱来出书之后，下一步就是为你的书挑选最合适的出版社。单纯为出版而出版的书，比如评职称用的书，就去找半死不活的出版社，给点钱算了。从这一节开始，我只谈论凝结了作者的心血，想要实现一些社会影响、碰撞出一些思想火花的作品。
一本书的最终品质和能够形成的社会影响，除了要看内容本身，跟出版社的综合实力也是密不可分的。一家好的出版社能给你的作品带来如下价值：
- 优化全书框架结构，升华主题思想。尽管书稿已成，一位好编辑仍然可以通过后期加工，提升书稿的可读性，提炼出书稿的精华和卖点，让它与社会文化热点结合起来。
- 良好的编校质量和装帧设计。出版社的编校流程和质量控制办法，能够最大限度地消灭书稿中的技术性错误，如知识错误、错别字、体例不统一等。有sense的责编与美编或外部设计工作室合作，为你的书设计最合适的开本、封面和内页版式，选择精良的纸张和工艺。这里顺便提一下《如何阅读一本书》（商务出版社，2004年），该书系统地介绍了略读、粗读、精读、主题阅读等不同层次的阅读方法，是非常经典的读书方法论，但成书质量却令人非常不满。内页用纸太差，背面的字会透过来，书后也没有索引。这本书应该卖得很不错，希望出版社重印或再版时能注意这些问题。
- 广泛铺货。不同出版社的铺货能力是不一样的。你去机场的书店看看，就会发现有一些出版社的书特别多，有一些出版社永远没机会亮相。前些年许多社跟温总的风出了一堆《国富论》和《道德情 *** 论》，但有些社的书就能舒舒服服平躺在书店正门口的展示台上，次一点的旁边展架上立着，还有一些只能挤在书架上露个书脊。选择露脸率高的出版社，才能让你的书有更高的露脸率。
- 有张有弛的营销。去年我看到的数据是，我国一年的新书达到20万个品种。新书品种这么多，大部分新书的命运就是被出版社随手扔进市场，自生自灭。即便一些出版社有营销意识，却不懂营销方法，比如在出版周刊之类的媒体上登书评，只能让书业的人了解到新书讯息，无法让真正的读者了解到。好的出版社和好的编辑，既有营销意识，又懂营销方法，会利用专业报刊、地铁电视、豆瓣、微博、专业活动等多种渠道，安排书讯、书评、深度讨论等多层次的宣传手段，直接面向读者宣传新书。
- 负责任的稿酬结算。出版社按“销售回款”给作者结版税。就是说，要书店给出版社书款，出版社才会给作者版税。如果出版社的回款管理不善，就会让作者在钱上吃亏。还有的出版社和书商有瞒报印数、盗印的习惯，明明卖了10000册，告诉作者说只卖了5000册。作者要找有信誉的出版社与编辑合作，才能保障自己的利益。
但作者能掌握的信息毕竟有限，为出版一本书而去调查各个出版社，显然并不值当。一个简便易行的办法就是去书店里挑同类书来看看。这些书多是哪些社出的，封面和版式设计是否令你满意。挑出你最喜欢的一本书，然后联系那一家出版社，总错不了。不过，现在很多书都是书商跟出版社合作出版的，封面上虽印着某某出版社，实际功夫都是人家书商做的。你可以看看封底或者后勒口上是否有书商的logo，然后在网上查询书商的。
下面推荐一些我关注得较多的出版商。
- 中信出版社：经管类、励志类图书的龙头，销售力量强大，装帧设计也是一等一，品味与市场相结合。
- 机械工业出版社—华章：经管类图书做得不错，但装帧设计不如中信。
- 人民邮电出版社—新曲线：经济类、心理类，选题策划能力很强。
- 电子工业出版社—博文视点：工作技术类，选题、装帧、销售都不错。
- 磨铁：职场励志类，营销能力超级强，但装帧设计比较俗。
三、 挑选编辑
讲完了怎么挑出版社，接下来讲讲怎么挑编辑。向同一家出版社投稿，遇到不同的编辑，最后的结果可能大不一样。我在上一节说到过，优秀的编辑能够提升书稿质量，为你的书带来更多价值。除此之外，一位编辑在编室或者社里的地位如何，能不能说上话，能动用多少资源，对于一本书的成败也是至关重要的。
我们来看看选题立项的流程吧。
代表先进生产力的出版社，有专门的策划部门或者选题委员会，定期讨论选题。编辑接到你的选题，做出初步判断后，在选题会上提交报告，公开讨论，立即就能知道选题是否通过。大部分出版社还没有形成策划编辑和文字编辑的分工，也没有评判选题的标准程序，编辑接到选题，填写选题申报表，拿给室主任和分管社领导签字，然后还要等发行部门负责人、其他社领导和社长（总编辑）签字。签字过程短则三两个星期，长则三五个月。什么样的选题能通过，什么样的通不过，完全说不准。不过在这种出版社中，室主任的意见往往具有决定性。
所以，我个人的建议是，要投稿就投给出版社里的小头目，别投给底层的小编。底层小编往往没有决策权，只能向上汇报；要是碰巧你找到的小编触了领导霉头，她申报的选题可能八辈子都过不了一个。你可以打通出版社总机之后，直接说找某某部门的主任，或者在网上查找头目们的姓名和。
还有一种办法是投稿给资深策划编辑。你可以在书的封底或者版权页上查到策划编辑的名字。他们能凭自己的业绩优势，说服社里对一本书投入更多资源。
最后，要是你被一位编辑据了，不要立即就放弃。前面提到过，有的出版社会集中讨论选题，有的出版社则由编辑自己判断。如果编辑告诉你说选题没有过，你也可以再问问，是在哪个级别上被毙掉的。你可以问：“是你们编室的讨论结果吗？”或者“是你们社选题会的讨论结果吗？”如果不是集中决策的结果，而只是编辑个人据了你，你完全可以换一个编辑再投，也可以换一个编室再投。如今各编室的“势力范围”并没有划分得很清楚，编辑单打独斗也很普遍，在同一家出版社多试几次，没什么不可以的。
四、 投稿应包含哪些内容
投稿时，不必将整个书稿交给编辑。一是你投了别人也没时间看，二是不利于你保护自己的权益。一般来说，有下面的内容就够了：
- 书名、全书字数、表格和插图数量等基本信息。
- 内容简介，200~500字为宜。
- 作者简介。
- 目录。
- 样章，挑出你写得最好的，或者最有代表性的一章。
以上是“规定动作”，要让稿子得高分，还得加上“自选动作”。你在一开始考虑过的那些包装策略，现在该派上用场了。
- 记得在作者简介中突出你的与众不同。
- 你考虑的销售渠道，不必写在纸上，可以在之后的电话交谈或者面谈中与编辑沟通。
- 列出一些同类书，供编辑参考。
- 注意格式，正文最好是宋体、小四号、15倍行距。
注意哦，我说的是以事实为依据的包装策略，可没让你瞎忽悠。
五、 签订出版合同的注意事项
投稿差不多就说到这里，最后说一下作者与出版社签订出版合同的注意事项吧。每一家出版社的出版合同，格式都差不多，我只讲有谈判空间的条款。
1 授权范围
出版合同里面一般都包括了中文简体版、中文繁体版、其他语种和数字版权的授权。如果你有门路自己把版权卖到港澳台地区或者国外，请记得保留繁体字和其他语种的版权。
数字版权，现在出版社都要签，但签下来之后，他们也不会经营，只能以极其低廉的价格，打包卖给数字出版平台，或者给阅读器预装电子书之类的。最不厚道的是，数字版权的收益，出版社也只按照10%甚至更低的版税支付给作者。所以有谈判能力的作者，请尽量保留自己的数字版权，不要让出版社毫无创造性地贱价转包。即使必须签下数字版权，也注意单独协商稿酬方式，不要稀里糊涂地就跟纸制出版物的稿酬一样了。
2 稿酬
稿酬主要有稿费和版税这两种形式。稿费按字数给，比如说千字100元。目前翻译的行情集中在千字60~80元；原创作品的行情我不太清楚，倒是知道有的书商千字给30元，就能找到Top 10高校的学生撰稿。在此我要向大学生朋友们呼吁，哪怕是上街贴小广告，还能锻炼自己的脸皮和应变能力，哪怕是去当家教，还能在学生家里蹭饭吃，千万别来做剪刀+浆糊的毫无技术含量的性价比极低的撰稿民工。
版税也就是每卖出一本书，作者能拿到定价的百分之多少。新手5%、6%都是有可能的，但一般会在7%、8%。优秀的稿子一般会采用阶梯式的版税，比如“7、8、9”，“8、9、10”；意思是销量在5000册以下的，版税为7%，5000~10000册为8%，10000册以上为9%。有的书商为了抢作者，甚至也给到15%。
3 合同期限
出版合同一般一签就是五年。新手在谈判稿酬时，通常不太能说上话，出版社给多少就是多少。弥补的办法就是将合同期限缩短到三年或者四年，这样书要是卖得好，你就可以早一点启动重新谈判。
4 支付版税的时间间隔
出版社通常是半年甚至一年结算一次版税，但作者也可以要求缩短到每3个月结算一次。
5 作者购买折扣
合同中，出版社会允许作者以一定的折扣购买一定数量的书，以便赠送给亲朋好友；一般是8折，不会低于6折。但书商跟出版社合作时，能以35折包销；所以你如果估计自己会买很多，或者你有别的销售渠道，就可以跟出版社谈一下回购折扣。
我能想到的暂时就是这些。欢迎有出版经验的作者、出版业的同行对本文进行补充。如有错误之处，也请及时指正，以免误导新作者。我会根据留言反馈随时订正、增补。

当今，随着时代的快速发展和科技水平的不断提高，人类逐渐进入了信息化时代。其中，物流行业也从过去20年前的粗放式管理模式逐渐转变为信息化、智慧化的管理模式。
5G、云计算、AI、物联网等新技术的出现加速了各行各业运营方式的转变，和其他行业一样，物流行业也在经历着一场巨大的变革。新技术使物流产业链中的人、车、货、仓、店等要素之间产生了紧密的协同关系，并走向智慧化和智能化。而这，也必将为物流行业带来全新的商业模式。
新技术驱动新轮供应链和物流变革
随着信息技术快速迭代更新，新技术正改变着物流与供应链业务中各个节点和角色的关系，驱动着供应链与物流行业的变革。如今，提高自动化、智能化水平，促使整个物流业从人力密集型向技术密集型转变，已成为目前物流行业最强烈且迫切的需求。结合面向物流企业的调研，我们不难看到，越来越多的物流企业正在进行供应链的数字化转型布局。
在供应链与物流的发展方面，从制造商到品牌商，再到终端用户的供应链数字化转型中，各个参与方都在发生着一些改变。
简单来讲，这是技术发展带来的供应链数字化革命。新技术在供应链起到的作用是提供可视化、数字化和协同化支撑，实现不同角色的协同和信息传递的无缝链接与全面联动，让端到端的整体流转效率变得更高。
回看快递、即时配送等在较短时间内快速发展的物流细分领域，不难发现，物流作为基础服务业，近年每次突破性发展的背后，都是技术驱动新轮商业变对供应链的新需求带动的，而供应链与物流这一轮变革，无疑就是基于物联网的数字化技术。
众所周知，物流是一个重线下的业态场景，有大量的线下设备。工厂、仓储、干线、末端、车辆、人员、货物、门店等全物流要素通过物联网、5G进行连接，然后才能叠加人工智能、算法等技术，各个要素基于数字技术产生紧密协同，从而驱动整个物流业从人力密集型向技术密集型转型。
围绕5G+云+AI等核心技术，众多创新企业借道科技进入物流领域，为行业搭建信息化的基础设施。目前包括华为在内的很多企业已经将大量前沿、新兴科技深入应用在从拣选到分拨，从干线到末端的物流领域各个环节。
打造物流行业“智慧引擎”
作为智慧物流解决方案提供商，依托AI、物联网以及区块链等技术，华为云能够很好地支撑并打通仓储、运输、配送等物流全业务场景，实现物流运输全程可视可追踪、物流多方数据协同可视可信以及智慧园区人、车、货、场的全联接。
1)物流+AI：全栈AI重塑智慧物流未来
目前华为云聚焦物流行业常见场景，依托华为全栈全场景AI解决方案，以模块化构建云服务，为物流企业提供防暴力分拣、分拣路径优化、OCR单据识别、运输路径优化等智慧物流解决方案。
以防暴力分拣为例，华为云EI智能分析能够通过对监控视频进行实时行为分析，自动识别拣货员在拣货过程中出现的扔、抛、推倒、用力踢等暴力分拣行为，自动输出暴力分拣片段，及发生的时间和地点。在多车多人的复杂场景下，暴力分拣算法的识别准确率为68%，召回率降低40%，能大量减少人工监控成本，且有效降低暴力分拣行为的发生。
通过打造一站式解决方案，华为云帮助企业在仓储、运输、配送等各个环节全面提升效率，助力物流行业敏捷创新，实现物流管理的数字化、信息化和智能化。
2)物流+IoT：实现泊位和卸货信息多方协同，提高调度效率
物联网在物流行业中的应用具有规模性、技术性和易管理性等特征。基于这些特征，物联网技术将在很大程度上改变物流行业的运营模式。
具体来讲，在信息协同技术的加持下，物流企业内部的信息将得到高度的集成和整合，使得企业内部能实时了解货物动态，并根据货物的动态进行必要的物流控制。同时，物流信息在物联网的环境下，有助于资源的优化配置和整合，使运行效率大大提高。有效的传输物流企业所需要的即时信息，帮助企业分析解决问题，及时、有效做出决策，提高内部的运作效率，提升物流服务水平。
3)物流+区块链：实现物流多方数据协同可视、可信
借助区块链技术，华为构建了由生产商、仓储方、物流商、客户共同参与的区块链协作平台。在该平台中，货物的生产、仓储、干线物流，以及经销商、本地配送、终端客户等环节信息，均可上链存储。
因为数据上链后就极难被篡改，一旦物流环节出现问题，各个参与方就可以很容易地实现对物流货物的追踪。基于区块链协作平台，物流供应链的参与方们不再需要大量工具、流程就可以保证物流信息的真实性。同时，也可以很快速地完成对货物的跟踪、签收与底层结算。

早期前端程序员从事全栈开发的难度是比较大的。

当时的前端开发主要以Web前端开发为主，前端编程语言也有比较明确的应用边界。但是随着移动互联网、大数据和物联网的发展，目前前端程序员转向全栈开发是完全可以的，而且未来将有更多的前端程序员走全栈开发路线。

随着JavaScript语言的应用边界被不断拓展，以及Nodejs的广泛应用，目前前端开发后端化也是一个比较明显的趋势，一些常规的后端开发任务采用JavaScript都可以实现，这是前端程序员可以向全栈程序员方向发展的重要基础。当然，前端程序员要想走全栈路线还需要补学大量的后端开发知识，包括数据库知识。

前端开发后端化另一个重要的推动力是云计算的应用，主要是PaaS的推动。PaaS服务能够整合大量的后端开发模块，前端程序员可以根据业务逻辑的需求来选择不同的功能模块，这也是未来一个比较重要的开发方式。

在前端开发场景逐渐丰富的情况下，目前整个软件开发团队当中前端程序员的比例也在提升，尤其是Android开发、iOS开发和小程序开发并入到前端开发团队之后。

前端开发发展前景

随着5G通信标准的落地应用，未来物联网领域将释放出大量的开发岗位，物联网开发涉及到嵌入式开发、大数据开发以及人工智能开发任务，而这些开发任务都离不开前端开发，所以未来前端开发的发展前景还是不错的。

我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在人工智能兴起之后，安防市场就成为了其全球最大的市场，也是成功落地的最主要场景之一。对于安防应用而言，智慧摄像头、智慧交通、智慧城市等概念的不断涌现，对于芯片产业催生出海量需求。那么，国内安防AI芯片领域的主要玩家及产品都有哪些呢？

安防市场有多大？

根据IDC最新发布的数据显示，2018年我国人工智能市场规模为176亿美元，预计2023年将达到119亿美元。而在这其中，平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。

而这也与安防本身的特性密切相关。首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。为此，安防市场也成为众多巨头以及创业公司的必争之地，例如华为。

近日，据俄罗斯国家媒体Sputnik 报道，华为将以5000万美元收购莫斯科安防技术企业Vocord，进一步完善视频监控和人脸识别技术布局。在产品方面，华为在2018年就曾发布了星像、星驰、星图、星盾、星辰五款系列化智能摄像机，与传统安防巨头正面竞争。

从细分领域来看，视频监控的市场规模占比接近安防整体市场一半。未来两年预计保持134%的年复合增速。

需要哪些类别芯片？

从技术角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，图像信号处理)主要负责对前端摄像头所采集的原始图像信号进行处理；DVR（Digital Video Recorder，数字硬盘录像机）SoC 芯片主要用于模拟音视频的数字化、 编码压缩与存储；IPC （IP Camera，IP 摄像机）SoC芯片通常集成了嵌入式处理器（CPU）、图像信号处理（ISP）模块、视音频编码模块、网络接口模块等，具备入侵探测、人数统计、车辆逆行、丢包检测等一些简单的视频分析功能；NVR (Network Video Recorder，网络硬盘录像机) SoC 芯片 主要用于视频数据的分析与存储，功能相对单一，但由于多与 IPC 联合使用，市场增长也较快。

通常情况下，安防视频监控模拟摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗ISP芯片，安防视频监控网络摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗IPC SoC芯片。

随着5G和物联网的快速发展，对于安防行业而言，未来“云边结合”也将是最主要的趋势。在云端芯片方面，目前主要还是英特尔、英伟达、谷歌等国外企业的天下，国内企业短期内还难于取得突破。相反，在边缘侧尤其是视频处理方面，对国内企业而言是难得的机遇，国产替代正在不断深入。

主要的玩家有哪些？

对于国内企业而言，华为海思、寒武纪、云天励飞、中科曙光、国科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片领域都有布局。其中，海思布局比较完善，在IPC SoC市场占有大量份额，并且已经覆盖云端及边缘。以下为国内主要厂商在安防AI芯片领域布局情况：

华为海思

主要产品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升腾”系列

目前，在视频编解码芯片领域海思是绝对的霸主。根据HIS统计数据，2016年海思以62%的出货占比，远超TI、NXP和Ambarella等国外企业。另外，在网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。

云天励飞

主要产品：NNP100

云天励飞成立于2014年，经过短短几年的发展已成为一家提供五位一体（芯片+算法+数据+应用+服务）端到端全栈式解决方案的供应商。其“深目”方案已经被广泛应用到平安城市、智慧城市、智慧商业、无人机船车、机器人和智能制造等行业。

云天励飞在2016年完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实现商用。2018年8月，云天励飞面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU 成功流片。

地平线

主要产品：旭日系列

地平线基于自主研发的边缘计算平台及领先的深度学习算法，可以实现边缘端 AI 的计算与推广，为客户提供高清人脸识别摄像机、高性能视频结构化服务器及高性能、低功耗、低成本的全栈式智慧城市解决方案。

阿里巴巴

主要产品：Ali-NPU

2018年4月，阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款神经网络芯片–Ali-NPU。这款芯片将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。

Ali-NPU将应用在解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。据阿里方面透露，按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。该芯片成熟后将通过阿里云提供公共服务。

依图 科技

主要产品：questcore

2019年5月，依图宣布推出其首款视觉推理AI芯片产品questcore（中文名“求索”），该款芯片采用16nm工艺，最高能提供每秒15TOPS（每秒万亿次运算）的视觉推理性能，适用于人脸识别等多种任务场景。

questcore单芯片可支持64路视频高清实时解码，支持50路视频实时解析，可支持视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务。

景嘉微

主要产品：JM5400、 JM7200

长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、信息处理和信息传递领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。目前是国内率先成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的企业。

景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的图形处理芯片，能够高效的完成图形加速功能，并提供了多种丰富的外设接口，支持外视频在图形上进行开窗、缩放、旋转以及叠加显示。

富瀚微：

主要产品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。

上海富瀚微电子股份有限公司成立于2004年4月，专注于视频监控芯片及解决方案，满足高速增长的数字视频监控市场对视频编解码和图像信号处理的芯片需求。

在视频监控方面，可提供高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP两个方面。

国科微

主要产品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102

国科微电子股份有限公司成立于2008年，长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。

国科微2015年进入安防IPC领域，凭借其优秀的ISP性能、完善的系统架构、超高的系统集成度、优异的低功耗设计等高性价比优势，先后推出GK710x等系列H264监控芯片，新一代H265智能监控芯片GK720系列及产品解决方案，广泛应用于平安城市、智能家居、交通、金融、学校等行业级、民用消费级安防监控市场。

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