什么是物联网平台?

什么是物联网平台?,第1张

物联网平台并没有一个标准的定义,就如物联网并不是一项新技术,而是已有技术在新情景和新用例中的应用。每一个行业巨头都可以根据自己的业务特点,整合业务和产品线,抽离共性技术、业务流程等重组出一个“业务平台”,并称之为物联网平台。例如,系统服务/软件厂商通过开放开发工具、API 来搭建一个 AEP 平台;工业巨头将某一细分领域的 Kown-how 数字化并封装成一套解决方案,便能够提供一个工业互联网平台。
当然,一个平台的构建并没有说的那么简单,它是一个系统的工程,需要上下游的资源整合优化,以及根据业务需求和顶层规划进行有逻辑的重组,而不是简简单单的叠加。
基于平台供应商数量众多的现实,大多数的供应商只能提供平台能力的一部分。实际上,这类公司并不能称为物联网平台提供商。如果仅仅提供连接管理或者应用使能这类简单功能,那么只能被称为连接管理平台或者应用使能平台,而不能称为综合性物联网平台。

能。
大拿科技凭借创新且独有的物联网理念,将各种具备网络能力的设备变成消费者可以随时连接和享用的资源,通过自主研发和运营管理的Danale物联云服务平台,为全球的用户提供安全、智能的服务。
大拿创造性地提出崭新的商业模式,整合B2B,2C产业链,重塑云生态,秉承着互联、共赢的开放合作模式。提倡沟通,培育良好环境,集中优势资源,共享精英资源,突破行业瓶颈的关键环节,引领合作伙伴和IoT行业共同成长。

小米打造的中国乃至全球的物联网平台,简称miot。

物联网(Internet of Things,简称IoT)是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术,实时采集任何需要监控、连接、互动的物体或过程,采集其声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种需要的信息。

通过各类可能的网络接入,实现物与物、物与人的泛在连接,实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。物联网是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体,它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络。

起源

物联网概念最早出现于比尔盖茨1995年《未来之路》一书,在《未来之路》中,比尔盖茨已经提及物联网概念,只是当时受限于无线网络、硬件及传感设备的发展,并未引起世人的重视。

1998年,美国麻省理工学院创造性地提出了当时被称作EPC系统的“物联网”的构想。

1999年,美国Auto-ID首先提出“物联网”的概念,主要是建立在物品编码、RFID技术和互联网的基础上。过去在中国,物联网被称之为传感网。中科院早在1999年就启动了传感网的研究,并已取得了一些科研成果,建立了一些适用的传感网。

同年,在美国召开的移动计算和网络国际会议提出了,“传感网是下一个世纪人类面临的又一个发展机遇”。

物联网云平台的用途不包括缴费,具体用途如下。
1、实时监控及报警推送:通过pc和手机第一时间了解设备运行的数据和报警状况,并发送指令,修改参数。
2、设备管理和权限分级:通过平台添加、删除、修改设备,保存设备参数信息,针对设备维保实施精细化、过程化管理,对不同人员的查看、 *** 作做分级处理。
3、PLC远程调试:与御控云网关结合,实现本地组网和PLC远程调试。
4、自由组态:用户通过对通用组件的拖拽,实现监控画面的开发,无需技术人员介入。
5、在线视频:支持在线视频的接入,对故障设备实施视频查看和回放,对安防和火灾实施在线监控,对设备巡检实施轨迹监控。
6、精细化管理工具:包含售后管理工具、设备管理工具、客户管理工具、过程管理工具、能效分析工具、无人值守组件、项目进度组件等。
7、大数据分析工具:在不同工况下同类设备的运行数据对比和数据挖掘,通过积累的大量数据建立行业模型,发生故障是根据积累的大量案例,推送可能的原因和解决方案。

(资料参考:搜狐网)

1、总体设计框架

城市排水在线监控管理系统基于地理信息系统(GIS),应用物联网技术,建立实时数据采集平台,通过智能 感知设备实时采集排水管网运行中的液位、流速、流量、可燃气体浓度(沼气),排水井盖的真实情况,城市 低洼地段积水状况及相关视频等数据,并采用可视化方式进行有机整合,形成“城市排水物联网”。

2、城市管网在线监控系统总体框架图

3、系统软件功能

本系统软件主要包括在线监控管理、管道健康状况评估、基础数据管理、报警定义管理、统计分析、辅助决策和系统管理功能模块组成。

4、系统登录

为确保系统数据安全性及可追踪性,登录软件需要输入用户名和密码。系统会记录用户登录的时间、地点即IP地址,对系统所做的增加、删除、修改、查询等 *** 作曰志。

5、用户管理

用户管理主要用于维护用户的基本信息,主要包括用户的用户名、用户全名、职务、用户编码、部门、直属上级、性别、移动电话、办公电话、是否启用、备注和邮件地址等信息。

6、基础数据管理

基础数据管理主要用于维护支持系统运行的各种基础数据信息,主要基础数据包括设备类型、监测点、监测区域、监测设备等。基础数据信息项主要包括编码、名称、备注、是否禁用。

7、报警设置

报警设置用于灵活设置各监测点监测数据的报警阈值,以及感知设备本身运行状况参数报警值(如电池电量等)。报警值可以根据监测参数需要,设置多个等级的报警值。报警设置后,系统将对采集的数据进行及时处理、分析,按照各类报警规则触发并记录报警信息。报警信息可以打印和输出为EXCEL文件。

排水管网监测数据报警值:管网液位、流速、流量、可燃气体浓度(沼气),井盖位移量等阈值;

感知设备运行状态参数报警值:设备电池电量,设备维护、检修期,设备报废等警戒值。

8、在线监控

在线监控主要用于实时采集排水管网的液位、流速、流量、可燃气体浓度(沼气),排水井盖位置及缺损, 城市低洼处的水位变化及相关视频,并以不同的颜色显示各监测点相关参数的状态。系统同时提供基于GIS 的在线监控,以可视化的方式显示各监测点地理信息及监测的各类数据。

9、利用管道CCTV机器人管道健康评估

管道健康状况评估系统,是国际上目前用于评价管道状况最为先进和有效的手段。对市政排水管道运营管理和养护工作,合理利用资源,有效配置资金人力,能发挥巨大的辅助决策作用。但是由于国情不同,国际上的相应系统应用起来和国情有比较大的偏差,从而效果受到较大影响。另外,应用排水管道健康评估系统,能实现在办公室就能对下下管道健康状况有直观的了解(见下图),对有效指挥管理和养护,决策资金投向有直接的效能。

管道评估系统自动接收施罗德管道CCTV机器人远传的各种监测数据、视频图像等,同时可以实现分析,报警;辅助决策,包括在线GIS监控功能可直观的在地图上查看各监测点设备运行状态及数据监测情况,以及管道缺陷位置、维修进度等信息,并为其它系统提供标准数据接口,实现数据共享。

10、管道缺陷分布

系统按依据施罗德管道检测机器人的监测或巡检结果按行业、地方或者企业标准进行分类,并在GOOGLE地图或GIS地图上予以展现。管道缺陷分布主要介绍管材信息,蓝色表示正常、粉色表示破裂、红色表示脱节、灰色表示腐险、绿色表示变形、紫色表不错口、掠色表不渗漏、表不侵入。

11、管道健康评估

根据监测结果按行业、地方或者企业标准进行缺陷等级评估,并可根据企业需求生成派工单,依托深圳施罗德非开挖技术进行相应修复或更换处理,为管网改造提供依据。

12、统计分析

系统提供按监测区域、设备类型、厂家等多角度统计分析设备资产信息,提供按时、按日、按月、按年统计分析各监测点的监测数据并以趋势图展示。统计分析的结果可以导出为Excel文件。

13、辅助决策

系统对排水管网海量的液位、流量、流速、可燃气体浓度(沼气)等监测数据进行深入挖掘、分析,为制定 科学合理的排水管网养护计划、排水能力评估,以及管网改造、规划等提供数据化的辅助决策依据。

排水管网养护计划:系统挖掘、分析排水管网当前实时的液位、流速、流量、可燃气体浓度(沼气),以及上述监测数据历史变化趋势,自动生成的排水管网养护计划(包括最近待养护的管网信息、养护时间、养护内容等);

排水防涝能力评估:系统根据排水管网基础信息,以及监测的历史数据,自动评估排水管网的排水能力评估报告(包括排水DMA分区名称、排水达标率等);

排水管网改造、规划:系统深入挖掘、分析管网基础信息、养护维修记录,及排水能力等数据,给出排水管网的改造建议,并为排水管网规划提供决策参考。

发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司:发掘科技

这个平台不是监控软件。
云枢平台是一种基于云计算和大数据技术的智能物联网平台,可以实现对各种设备、传感器、监控器等物联网设备的统一管理和控制。虽然云枢平台可以与监控设备进行连接,但其本身并不是一款专门的监控软件,而是一种智能化的物联网平台。
通过云枢平台,用户可以实时监控设备的运行状态、数据传输情况、能耗等信息,并对设备进行远程控制和调整。此外,云枢平台还可以收集并处理各种数据,通过大数据分析技术提供更智能、更高效的管理方案和服务,帮助用户实现设备的智能化运营和管理。

1、工业领域的应用:产品设备管理、能源管理、工业安全生产管理
2、农业领域的应用:温室环境信息的采集和控制、节水灌溉的控制和管理、环境信息和动植物信息的监测
3、智能家居领域的应用:家庭智能化、小区智能化和城市智能化三者之间融成一个真正广义的智能控制网
4、医疗领域的应用:整合的医疗保健平台、电子健康档案系统
5、城市安保领域的应用:实对城市安全的统一监控、统一存储和统一管理
6、环境监测领域的应用:主要是通过实施地表水水质的自动监测,实现水质的实施连续监测和远程监控
7、智能交通领域的应用:公交行业无线视频监控平台、智能公交站台、电子票务、车管专家和公交手机“一卡通”
8、物流领域的应用:供应链网络优化、供应链的可视性
9、智能校园领域的应用:电子钱包、身份识别和银行圈存


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