智慧农业是什么

智慧农业的项目。
智慧农业可发展植保无人机、未来农场、农业AI技术、节水农业、农业大数据等项目。植保无人机：就是用于农林植物保护作业的无人驾驶飞机，通过地面遥控或导航飞控，来实现喷洒作业，可以喷洒药剂、种子、粉剂等。未来农场：智慧农业管理系统全方位支持耕、种、管、收，让作物实现全程可追溯。

智能制造源于人工智能的研究。一般认为智能是知识和智力的总和，前者是智能的基础，后者是指获取和运用知识求解的能力。
智能制造是指在生产过程中，将智能装备通过通信技术有机连接起来，实现生产过程自动化，
并通过各类感知技术收集生产过程中的各种数据，通过工业以太网等通信手段，上传至工业服务器，在工业软件系统的管理下进行数据处理分析。
并与企业资源管理软件相结合，提供最优化的生产方案或者定制化生产，最终实现智能化生产。

SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）是在利用Android平板电脑基础上推出的用于清洗微孔板的智能产品，SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）具有界面可视化、整机一体化、 *** 作简便、 可靠性高、洗涤干净、适应多种规格微孔板的特点，SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）主要用途是在进行酶联免疫实验时清洗微孔板，实现酶联免疫实验过程中结合相和游离相的分离。SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）采用 Android平板电脑显示、中英文 *** 作、设置简单、瓶体固定在主机内易于用户 *** 作使用。利用Android平板电脑开发的APP，具有图形界面设置简 单， *** 作方便，自动切换等功能，只需简单按键即可自动完成 *** 作。
SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）用户可以通过浏览器登录本公司官网下载最新版本APP进行更新（其他非标配设备包括Android平板电脑或手机也可下载APP），摆脱了传统程序升级更新的复杂 *** 作，通过远程控制软件的协助，可以实现远程维护，诊断和数据交换，极大地提高了工作效率。
SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）通过浏览器/Android系统/APP自带功能使用电子说明书，抛弃了查看厚重说明书带来的繁琐， *** 作更为便利。产品率先在行业领域引入互联网、移 动互联网、物联网、智能装备制造等高科技概念，具备新一代的信息技术，以互联网、物联网为基础，实现网络的延伸与拓展。
SMW161型智能微孔板清洗机（智能洗板机，ELISA洗板机，洗板机）具有如下特色：
■ 主机整合定制试剂瓶，美观大方、体积小巧、节约空间
■ 安卓平板电脑、触摸屏 *** 作
■ 浸泡振板功能、参数可调
■ 洗液和蒸馏水自动切换，减少换瓶的烦恼
■ 洗涤过程实时监测
■ 洗涤过程中，可以随时停止
■ 洗涤区域任意设置，可视化 *** 作
■ 废液超限报警
■ 超长浸泡时间设计、满足多种用途
■ 具备多种清洗模式、支持用户编程
■ 超宽电压输入设计、全球电压适用

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

一、感知层——感知信息

作为物联网的核心，承担感知信息作用的传感器，一直是工业领域和信息技术领域发展的重点，传感器不仅感知信号、标识物体，还具有处理控制功能。

目前，在发达国家，其发展已芯片化、集成化和智能化。如最早提出泛在网的加州大学（伯克利分校），已将压力、磁、光等传感单元集成在一个芯片中，而且芯片具备无线接入和自组网功能。

然而，传感器国产化程度较低，其成本、性能和寿命尚不能满足交通运输物联网信息感知的需求。据了解，交通运输部正在和其他部门合作，研制满足交通需求、具有自主知识产权的传感器，并对市场产生了影响。如专业生产感知气象信息设备的维萨拉公司，得知交通运输部正在组织相关研究后，主动要求加入，其产品在国内也应声降价。

二、网络层——传输信息

传感器感知到基础设施和物品信息后，需要通过网络传输到后台进行处理。

目前，传输信息应用的网络先进技术包括第6版互联网协议（IPv6）、新型无线通信网（3G、4G、ZIGBEE等）、自组网技术等，正在向更快的传输速度、更宽的传输带宽、更高的频谱利用率、更智能化的接入和网络管理发展。

据专家介绍，我国在道路建设中，沿路铺设了大量光纤，但利用程度不高。物联网采集到的海量数据，可以使这些道路光纤物尽其用。

三、应用层——处理信息

物联网概念下的信息处理技术有分布式协同处理、云计算、群集智能等。

信息处理的目的是应用，交通物联网的信息处理是为了分析大量数据，挖掘对百姓出行和交通管理有用的信息。此外，还需要建立信息处理和发送机制体制，保证信息发送到需要的人手中。比如，把宏观的路网信息发送给管理决策人员，把局部道路通行情况发送给公众，把某条具体路段的事故信息发送给正行驶在上面的车辆。

煤矿开拓设计、地测、采掘、运通、洗选、安全保障、生产管理等主要生产系统要具备自感知、自学习、自决策与自执行的基本能力。

这是煤矿智能化建设的基本要求，实现这一基本要求，依托的则是 物联网、云计算、大数据、人工智能、自动控制、移动互联网、装备机器化等现代矿山的智能开发技术。

物联网作为智能开发技术之一，不断颠覆传统技术架构，正在为IT基础设施、人工智能、区块链技术、智能机器人等领域的突破发展铺平道路。

精英数智 科技 股份有限公司

借助物联网技术

谋新求变

研发 “物联网数据服务平台”

夯实煤矿全链路数据底座

广泛应用各种感知技术

物联网上部署多种类型传感器，采集煤矿全域子系统数据，诸如煤炭、危化、燃气等企业各类子系统数据，仅煤炭行业数据就支持环境安全、灾害监测、人车安全、大型设备监控、生产设备监控、供电、运输等三十余个子系统数据的接入。

泛化融合互联网等多类网络

适应各种不同类型的网络和传输协议，可将传感器采集到的海量数据信息进行正确和及时的传输、保证数据不丢失、支持断点续传、数据传输延迟可缩小到秒级，可实现复杂网络的多级、多路数据分发传输。

智能处理数据实现感知控制

将采集数据与智能处理相结合，利用云计算、模型识别等各种智能技术，通过分析海量信息、加工和处理有意义的数据，扩充应用领域。

此外，物联网数据服务平台还以坚实的数据底座向上支撑煤矿生产的多场景需求，满足多产品智能管控的要求，诸如综采工作面、掘进工作面、瓦斯抽放管控、探放水智能监测系统、辅运系统、主运系统以及矿山综合管控系统等。

物联网数据服务平台

力破“数据孤岛”“数据烟囱”

实现数据融合互通共享

多源融合物联网数据、消除数据孤岛，做煤矿全域智慧生产联动和煤炭行业生产态势分析的数据基石。为大数据分析、人工智能提供体系化的全域数据支撑服务。

物联网数据服务平台

支撑煤矿全域数据治理工作

精英物联网数据服务平台自上线以来，完成了山西、山东、安徽省级和晋控集团级等区域的安全监控系统的数据治理。先后开展5次省级/集团级安全监控数据治理培训，在省/集团的矿端数据在线率可达90%以上；省/国家的数据在线率可达98%以上；数据质量显著提高，报警精确度大幅提升。

“物联网将是下一场工业革命的支柱

并成为近年来最具影响力的技术之一”

古老的煤炭开采行业

历经数千年 历史 的发展

正在数字经济时代焕发新生

下一步

物联网技术怎样革新破旧

引领煤矿智能化发展

我们躬身入局

一起见证这场 科技 蜕变

资讯 “所谓智慧体育应该是基于大数据、云计算及物联网技术于一体，以竞技体育、全民健身、体育产业等为基本架构，整合教育、医疗、旅游、文化等‘体育＋’资源的一种比较高级的生态系统。”国家体育总局体育科学研究所智慧体育创新研究中心主任李详晨在智慧体育高峰论坛上如是说。

2017世界物联网博览会智慧体育高峰论坛日前在无锡举行。作为2017世界物联网博览会十个高峰论坛之一，智慧体育高峰论坛以“智慧引领体育 科技促进健康”为主题，吸引近500位专业人士共同探讨智慧体育的发展之路。

“互联网、大数据等技术的快速发展，智能装备、物联网的加速应用，智慧体育将使我们获得更加个性化、科学化、智慧化的运动体验，真正实现全民健身与全民健康的深度融合。”江苏省体育局局长陈刚表示，他的脑海中经常想象一个城市白领的智慧体育生活：通过一款体质监测和运动能力评定的应用，获得一个阶段的健身计划与运动处方。跑步时通过智能跑步机、 智能手环 等硬件实时记录运动数据、心率、卡路里消耗，计算运动强度。一个人跑步觉得无聊时可以通过app应用去约跑；想去打羽毛球时，可以通过app查询并预约场地、教练和对手；如果遇到极端天气不便于去球场，可以在家里打开智能终端，手持带有感应芯片的智能羽毛球拍，通过网络平台实现虚拟打球……

“有的人觉得跑步机比较无趣，而虚拟现实与体育仿真技术项目可以通过在跑步机上装载一个装置，让人体验仿真环境下跑步，三维场景让机械的跑步变得有趣，人可以置身于风景如画的旅游胜地、广袤无垠的太空，甚至可以增加社交功能，匹配跑步伙伴。”杭州师范大学教授潘志庚认为，虚拟现实与体育仿真技术应用的前景应该是“健身＋体能监控＋健康管理＋旅游社交”。

本届论坛由国际体育科学与教育理事会、国家体育总局科教司指导，总局体育科学研究所、江苏省体育局、无锡市人民政府主办。作为江苏省政府支持建设的首个智慧体育城市，无锡积极谋划智慧体育的发展蓝图。体育产业将插上“互联网＋”的翅膀，搭载“物联网”快车，进入转型发展的快车道。

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