农业现代化示范区基本原则是什么

农业现代化示范区基本原则是细化内容、分工负责、突出典型、打造亮点。

围绕加快推进农业供给侧结构性改革，以创新、协调、绿色、开放、共享五大发展理念为引领，以“稳粮增收转方式、提质增效可持续”为主线，以构建农业产业、生产、经营三大体系为重点，按照细化内容、分工负责、突出典型、打造亮点的原则，推进粮食绿色高产高效创建等十大主题示范。

在283个国家现代农业示范区，每个主题打造一批发展先进、创新活跃、富有活力的典型样板，探索可复制可推广的经验和模式，示范引领中国特色农业现代化建设。

重点任务和分工

1、粮食绿色高产高效创建主题示范。选择一批示范区示范推广绿色高产高效创建关键技术，开展重点区域共性技术瓶颈攻关，集成组装绿色高产高效技术模式，打造绿色增产模式攻关升级版，引领农业生产方式转变。（种植业司负责）。

2、畜牧业绿色发展示范县创建主题示范。开展畜牧业绿色发展示范县创建活动，优先选择示范区整县推进畜禽废弃物减量化产生、无害化处理和资源化利用，建立绿色发展机制，优化区域布局，推进规模养殖，促进种养循环，示范带动全国畜牧业可持续发展。（畜牧业司、兽医局负责）。

3、水产健康养殖主题示范。选择一批示范区开展水产健康养殖示范创建活动，优化养殖区域布局，加强养殖污染防控，促进其达到生产条件标准化、生产 *** 作规范化、生产管理制度化、示范辐射规模化，加快形成健康养殖的长效机制，促进渔业转型升级。（渔业局负责）。

4、主要农作物生产全程机械化主题示范。选择一批示范区开展主要农作物生产全程机械化试点，加快推进高效耕种收、烘干、秸秆处理、精准施肥施药、节水灌溉、残膜回收等先进适用机械化技术集成示范，促进示范区农业机械化发展提档升级。（农机化司负责）。

5、“互联网+”现代农业主题示范。选择一批示范区开展“互联网+”现代农业行动，发展智慧农业，开展“数字农业”示范，推进农业物联网区域试验和大数据发展应用，加快信息进村入户试点步伐，大力发展农业电子商务，开展农民手机应用技能培训，提升农业信息化水平。（市场司负责）。

6、农业经营体系升级主题示范。选择一批示范区大力培育家庭农场，促进农民合作社创新发展，支持龙头企业带动农业转型升级，深入推进“一村一品”特色产业发展，培育壮大新型农业服务主体，完善联农带农利益联结和共享长效机制。（经管司负责）。

7、新型职业农民培育主题示范。选择一批示范区开展新型农业经营主体带头人轮训和青年农场主培养计划，引导各类经营主体参与，精准培育一批新型职业农民，造就高素质现代农业生产经营者队伍。（科教司负责）。

8、农村一二三产业融合发展主题示范。选择一批示范区打造全国农村一二三产业融合先导区，促进新型经营主体发展加工流通和直供直销，与农户联合建设原料基地和营销设施等，采取股份合作制等形式，让农民共享农业全产业链增值收益。（加工局负责）。

9、农产品质量安全提升主题示范。选择一批示范区开展农产品质量安全县创建，着力推进生产标准化、发展绿色化、经营规模化、产品品牌化、监管法制化，建立覆盖全过程的农产品质量安全监管制度，打造标准化生产和依法监管样板区。（监管局负责）。

10、财政支农资金统筹使用主题示范。选择一批示范区开展财政支农资金统筹使用试点，以县级行政辖区为单位，创新资金使用管理机制，促进优势主导产业发展和农业现代化建设，提升资金使用整体效益。（财务司负责）。

四川种植智能化优势有智慧农业会大大提高农产品的产量、质量、安全性，优化了资源利用，使农产品的生产，出品各个环节都会得到有效的控制，提供给大众安全高质量的农产品。弊端是前期投入的问题和平台配合建立的问题，前期智能化的投入肯定是一项巨大（较对农民来讲）的工程，还有现在农村的包产到户也会有阻碍发展的局限。智慧农业具备以下几点特征：智慧农业是数字化技术在农业领域的全面应用，含农业管理经营数字化、农业生产过程数字化、农业资源权属数字化、农业资源要素数字化等。农业装备及配套技术的智能化，是智慧农业的关键。科技含量高、性能稳定、适应性强的技术装备不断运用到农业生产中。智慧农业呈现专业化和规模化。智慧农业呈现高效和集约特点。智慧农业呈现综合性，智慧农业的发展需要多学科多层次的农业知识体系集成。
1、从成效来看，四川的现代农业园区智慧农业示范作用明显，全省已有的国家数字农业试点项目全部落户现代农业园区。全省80%的园区建立了智慧农业平台，实现了特色产业数据上云。
2、2019年60个星级现代农业园区培育对象农业综合信息化水平超过65%。省级园区智慧农业建设的财政投入力度。即将出台的《四川省现代农业园区数字农业建设技术规范》，将填补智慧农业建设技术规范方面的空白。
3、区域性智慧农业基础信息化平台建设正在加快，省级农业农村部门完成各类信息化平台整合，主要涉及土地确权、农机、价格监测、农产品追溯、农（兽）药管理等领域。市级层面，成都市加快数据共享和系统整合，农村集体三资监管系统和农产品质量安全溯源系统已经接入成都市智慧治理中心，农村承包经营权管理系统和股权信息管理系统已接入成都网络理政中心，智慧动监平台实现了全市动物检疫监管的流程运行、过程监管和全程可追溯。绵阳市益农信息社建设，以覆盖全市80%以上的行政村，建成2762个益农信息社。智慧农业发展的社会联动基础不断夯实。种植业方面，成都依托龙头企业建成覆盖猕猴桃、柑橘、茶叶基地物联网示范基地5万亩，开展数据监测、视频监控、自动化节水灌溉、农事管理记录等。畜禽养殖业方面，各大型龙头企业新建的生猪养殖场，已基本实现活体电子标识与健康感知，环境控制、精准饲喂等数字化管理，处于国内先进水平。水产养殖业方面，成立了西部首家水产电子商城——四川内江水产电子商城门户网站，基本实现管理和服务的在线化和网络化、数字化。
4、四川智慧农业主要问题：基础设施建设薄弱。考虑四川独特农情的农业卫星发展滞后，无人机农业监测体系尚未建立。以5G为代表的低时延、大容量的通信传输建设滞后。重要农产品全产业链大数据、农业农村基础数据资源体系建设刚刚起步。智慧农业总体设计规划不足，标准规范体系缺失阻碍应用协同。人才科技支撑不足。智慧农业产业人才缺乏，省级创新平台、人才及创新团队较为缺乏。智慧农业中的重大、关键技术研究资金和项目支持力度有待加强。智能采集、处理、分析和挖掘等关键技术及装备创新能力不足。产业化发展滞后。智慧农业投资见效慢，短期收益不明显，企业参与意愿较低。数据整合共享不充分、开发应用不足，信息系统集成应用不够。智慧产业在农业中的占比远低于工业和服务业占比。

托普农业物联网数字化农业管理系统集成网络地理信息系统、物联网监控管理系统，可实现数据共享和动态数据服务。生态农业数字化管理系统以一定物理模式和逻辑模式的形式进行架设。具体涉及：遥感影像或相关图像的处理与分析：包括高分辨率的遥感影像及其它以图像方式提供的各类数据；地物的空间模型：包括对象、地形、环境、网络和拓朴关系等；属性信息管理：即动、静态数据管理；空间分析：包括缓冲区、测量、等值线及地统计分析与图表等；应用程序：包括服务器和客户端程序，以实现农业生产管理平台的系统功能；其它附属功能：统计分析等。

数字农业让以前简单的对天和作物的了解，跨越到通过数据、气象、卫星遥感更好地感知农作物的生长条件，及时预知天气与各类风险，减少农药、化肥的施用，打通农业的各环节，从而产生更高效、更抗风险的农业整体解决方案。

那么，你知道所谓的数字农业到底是指什么吗？

数字农业是信息技术在农业领域的综合和全面的应用，它是一个集合概念，主要包含以下4个主要部分。

农业物联网

农业物联网从本质上讲，是一套数控系统。在一个特定的封闭系统内，以探头、传感器、摄像头等设备为基础的物物相联。它根据已经确定的参数和模型，进行自动化调控和 *** 作。由于需要以硬件设备的投资和联网为基础，因此投资额较大，主要用于设施农业生产过程的管理和 *** 作，也用于农产品的加工、仓储和物流管理。

农业物联网能够通过对相关数据的采集、分析和系统控制，实现作物生产的实时监测功能、远程控制功能、查询功能和警告功能。

农业大数据

农业大数据是与农业物联网相对应的概念，它是一个数据系统，在开放系统中收集、鉴别、标识数据，并建立数据库，通过参数、模型和算法来组合和优化多维和海量数据，为生产 *** 作和经营决策提供依据，并实现部分自动化控制和 *** 作。

因为它是在完全开放的系统中运作，因此主要用于大田农业的生产和农业全产业链的 *** 作和经营。

结合农业本身特点以及农业全产业链切分方式，农业大数据可以分为农业环境与资源大数据、农业生产大数据、农业市场和农业管理大数据四类，基本囊括从产到销全过程。

从农业生产环节来看，农业大数据可以用于指导农事生产、辅助农业决策，以此达到规避风险、增产增收、管理透明等预期目标，拉动农业产业整体内需，大幅提高农业整条产业链的效率。

精准农业

精准农业是建立在农机硬件基础上的执行和 *** 作系统。它主要是以农机的单机硬件为基础，配以探测设备和智能化的控制软件，以实现精准 *** 作，变量控制(包括变量播种、变量施肥、变量喷药等)，无人驾驶，以及最佳的工作环境和场景适配。

精准农业强调的是(单体)设备和设施 *** 作的精准和智能化控制，是硬件+软件。

精准农业是由信息技术支持的定位、定时、定量地实施一整套现代化农事 *** 作技术与管理的系统，它根据土壤性状和作物生长状况的空间差异，调节对作物的投入，即一方面查清田块内部的土壤性状与生产力空间变异，另一方面确定农作物的生产目标，实施定位、定量的精准田间管理。显然，实施精准农业不但可以最大限度提高农业现实生产力，而且是实现优质、高产、低耗和环保的可持续发展的有效途径。

智慧农业

智慧农业是农业生产的高级阶段，集新兴的互联网、移动互联网、云计算和物联网技术为一体，是建立在经验模型基础之上的专家决策系统，其核心是软件系统。

智慧农业强调的是智能化的决策系统，配之以多种多样的硬件设施和设备，是系统+硬件。

依托部署在农业生产现场的各种传感节点（环境温湿度、土壤水分、二氧化碳、图像等）和无线通信网络实现农业生产环境的智能感知、智能预警、智能决策、智能分析、专家在线指导，为农业生产提供精准化种植、可视化管理、智能化决策。

智慧农业的决策模型和系统可以在农业物联网和农业大数据领域得到广泛应用。

智慧农业阶段，专家系统和信息化终端成为农业生产者的大脑，指导农业生产经营，改变单纯依靠经验进行农业生产经营的模式。另外，农业生产经营规模越来越大，生产效益越来越高，必将催生以大规模农业协会为主体的农业组织体系。

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