首先他不知道软件测试是个什么东西，其次这个岗位是怎么工作的，他的工作内容是什么，做这个工作需要掌握哪些技能，行情如何、未来的发展方向在哪里，我适不适合从事这份工作等等问题。
曾经一个做销售的朋友，经常烦恼销售怎么不好，怎么累，最后前后花了两周的时间给他做指导，成功转行到软件测试，现在已经入职一家上市公司，发展相当不错；目前由于公司调整所在部门的3位技术支持转岗到测试，经过给他们进行了系统的培训，一位同事离职后，成功拿到北京9k的测试offer，另外留下的两位已经能够上手干活。
写这篇文章的目的，主要是想根据以上几个点对软件测试进行一个整体介绍，希望这些能帮助到想从事软件测试的朋友们，公众号‘软件测试学习攻略’会持续更新，感兴趣的朋友们可以关注。
软件测试是伴随着软件的产生而产生的。早期的软件开发过程中软件规模小、复杂度低，软件开发的过程混乱无序、相当随意，测试的含义比较狭窄，开发人员将测试等同于“调试”，目的是纠正软件中已经知道的故障，常常由开发人员自己完成这部分的工作。
上世纪80年代初期，软件和IT行业进入了大发展，软件趋向大型化、高复杂度，软件的质量越来越重要。这个时候，一些软件测试的基础理论和实用技术开始形成，并且人们开始为软件开发设计了各种流程和管理方法，软件开发的方式也逐渐由混乱无序的开发过程过渡到结构化的开发过程，以结构化分析与设计、结构化评审、结构化程序设计以及结构化测试为特征。
软件测试（Software Testing）：描述一种用来鉴定软件的正确性、完整性、安全性和质量的过程。换句话说，软件测试是一种实际输出与预期输出之间的比较过程。
软件测试的经典定义：在规定的条件下对程序进行 *** 作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估的过程。
测试不单纯是一个发现错误的过程，而是将测试作为软件质量保证的主要职能，包含软件质量评价的内容。
1尽可能发现更多缺陷；
2提高开发效率，降低开发成本；
3提高用户体验；
测试是不可穷尽的，测试人员不可能发现系统中所有的缺陷，每个版本发布前也不可能保证所有已知的缺陷都会得到修复，所以反复测试是为了发现更多的缺陷，预防风险。
测试人员跟踪需求、验证质量、提交缺陷的同时也促进了开发人员技术的提升，在这个过程中牵扯到项目流程管理的问题，一个优秀的测试在这个过程中会建立一套完成的体系来提高整个团队的工作效率从而来降低开发成本进而把控产品质量，但需明确的是，软件的质量不只是测试人员来把关，最终质量好坏是整个团队的结果。
软件测试整体是验证功能的实现、可用性，检查程序的错误，最终目的是为了提高用户体验；在测试过程中，有一些缺陷级别低，解决与否都不影响用户使用，且缺陷存在本身用户也不会有感知，这时就需要从用户体验的角度去考量是否要定义该类问题为缺陷。
软件测试分为黑盒测试、灰盒测试和白盒测试
黑盒测试：不清楚程序内部的实现逻辑，只知道功能的设计，根据测试来证明每个功能是否符合需求文档。
白盒测试：清楚程序内部的实现逻辑，根据测试手段来验证每个分支的逻辑结构是否符合预期。
灰盒测试：介于黑盒和白盒之间，测试人员除了黑盒测试之外懂一些内部设计思路，会判断问题的根源。
软件测试岗位有：功能测试、性能测试、服务器测试、安全测试工程师、自动化测试、测试开发、测试专家、测试经理、测试总监等。
每个行业基本都会有测试这个角色，按互联网行业分软件测试有：移动互联网、电商、教育、金融、医疗|健康、保险、文娱|内容、游戏、社交、体育、工具、汽车|出行、物流|运输、房产家居、旅游、数据服务、信息安全、人工智能、通讯电子、区块链、物联网、VR|AR、硬件、传统行业等方向。
测试工程师简称QA，在软件研发项目组中处于最下游，最上层有项目经理做全局把控，产品经理PM定需求，设计师UI出设计稿，研发工程师RD、前端工程师FE根据需求文档、设计文档进行开发，开发完成后申请提测，测试工程师QA参与产品测试，测试完成负责项目的上线。
软件测试基本流程包含：需求评审——编码——测试（需求评审——技术评审——测试计划——用例设计——用例评审——测试执行——提交bug——测试报告——回归测试）——上线
1）尽可能发现缺陷
2）尽早发现缺陷
3）提升发现缺陷的效率
项目组产品:研发:测试的配比基本维持在1:5:1，也有的项目组是1:10:1，每家公司实际情况不一样略微有差别。
行业现状：
1）测试行业大学没有专门的课程，想要从事这个行业无非自学和培训两种途径，因为知识不成体系或者学的不够扎实的原因，很多人只能做一下简单的工作，用人单位需要一些技术层级稍微高一点的人才；
2）发展到2018年初，测试行业已经基本稳定，但是并没有饱和缺口依然很大，未来5~10年发展会很快，因为软件企业要靠软件产品的质量去占领市场，测试人员可谓是一个软件企业生存的命脉。
3）测试工作是软件工程中不可缺少的一部分，而且是相当重要的一部分，现在的中国软件行业，大部分都很畸形没有质量意识，很多企业测试工作不会被重视，经常出现压榨测试工期的情况，所以去大公司去做测试流程相对来说比较规范。
行业特点：
1）入门快，薪酬高
2）学历、门槛相对较低
3）市场需求量大
4）职业生涯寿命长，发展空间广阔
5）性别歧视不是特别明显，女生有时胜过男生
行业发展趋势：
1）纯功能性测试需求量会越来越低
2）接口自动化测试比重明显增加
3）性能测试依然人才稀缺
4）软件测试人才的需求量会越来越大
5）企业招人综合能力要求会越来越高
6）测试人员的薪资差距会越来越大
7）自学测试就业机会越来越少
软件测试人才更强调经验积累，在几年的测试经验背景下，可以逐步转管理或资深测试工程师，担任测试经理或测试总监，所以职业寿命更长；另外，一般大中型企业会单独设立软件测试部门，相对传统行业待遇普遍较高。
1）逻辑思维清晰
2）沟通表达能力较强
4）团队协作能力较强
5）责任心、耐心、细致，女生占明显优势
总结：软件测试是软件生命周期中必不可少的一个环节，从长远来看这个职业，除了测试相关的技能之外还需要拓展知识面，关于知识拓展这部分的学习渠道有博客或公众号，当然我的公众号软件测试学习攻略也会持续更新相关内容，感兴趣的朋友记得关注哟~软件测试的工作有一定的难度，推荐去达内教育参加短期的软件测试培训，该机构独创TTS80教学系统，企业双选会。达内OMO教学模式，全新升级，线上线下交互学习。感兴趣的话点击此处，免费学习一下
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1、常规使用，这个按理来说不应该算是一个专业，因为现在很多行业都用电脑，这是个必须的能力，不论学啥专业都一定会有这的常规基础的使用，比如：计算机基本使用，常见的办公工具的使用，PS、CAD等等工具的使用。
2、硬件方向，现在国情就是硬件发展的不好，因此正是一个机会，因此可以选择很多相关专业，比如：计算机科学与技术、自动化等等。
3、软件方向，可以选择软件工程专业、还有现在新兴的大数据、云等等。
4、网络方向，这个方向可以专门去学，也可以学习硬件和软件方向的时候一起学了，因为没有什么专业技术是独立存在的，没有哪家企业有这样的需求，可选的专业有：电子通信专业、软件工程、计算机科学与技术。
5、其它的一些新兴的学院与专业，比如：数据科学、物联网、大数据、人工智能等，详情可咨询各大院校。
学电脑，哪个专业好，这要看自已的爱好与喜欢。因电脑所涉及的专业很多，这些专业都很好，就业前景广阔。
大家知道，与电脑相关的有硬件、软件、网络、控制、信息贮存处理、以及应用等几个方面相关的专业。
1、如你喜欢电脑的硬件系统。如电脑的结构设计、组装、维护、制造等方面的工作。那你就选择: 计算机科学与技术、电子信息科学与技术、机械电子工程、电子信息工程、集成电路设计及集成系统等专业。
2、如你喜欢电脑的软件的开发、设计，并直接服务于工业、商贸、金融、政府部门、公安系统等领域。那你就选择: 软件工程等专业。
3、如你喜欢电脑的网络联接，信息的发射与接收，网络的系统维护等工作。那你就选择: 通信工程、网络工程、物联网工程、网络信息安全等专业。
4、若你喜欢电脑在工业生产、电力运行等领域的自动控制方面的工作。那你就选择: 自动化、电气工程及其自动化、智能科学与技术等专业。
5、若你喜欢用电脑采集信息、管理信息、处理信息等方面的工作。那你就选择: 物流管理、信息管理与信息系统、大数据应用技术等寺业。
6、若你喜欢电脑的直接应用，服务于 社会 。那你就选择: 平面广告设计、环境艺术设计、园林风景设计、室内装饰设计、工业设计、影视动画设计等专业。
综上，个人看法，仅供参考。
作为一名IT行业的从业者，同时也是一名计算机专业的研究生导师，我来回答一下这个问题。
目前要想学习电脑知识，可以重点关注以下几个专业：
第一：软件工程专业。 软件工程专业的就业情况一直有不错的表现，该专业有三个特点，其一是比较注重学生动手实践能力的培养；其二是注重技术发展趋势；其三是注重与行业企业进行合作，所以该专业的毕业生往往都具有较强的实践能力，这也是该专业就业比较好的一个重要原因。
第二：计算机科学与技术专业。 计算机科学与技术专业是比较传统的计算机专业之一，有大量的高校都有开设，目前IT行业内也有大量的技术人员都出自该专业。计科专业比较注重基础知识的讲解以及计算机相关知识结构的全面性，所以毕业生的就业面比较广泛。如果有读研的计划，可以重点关注一下计科专业。
第三：物联网专业。 物联网专业在近几年得到了广泛的关注，在5G时代背景下，物联网将迎来众多的发展机会，所以物联网专业未来的发展前景还是非常值得期待的。学习物联网专业通常需要具有扎实的物理基础，同时要有较强的动手实践能力。
第四：大数据专业。 大数据专业是比较新的专业之一，随着大数据技术体系的成熟，目前有大量的高校均开设了大数据专业，而且有不少专科学校也开设了大数据专业。从目前大数据领域的人才需求来看，整体人才缺口还是比较大的，而且未来的人才需求将非常广泛，既需要研发型人才，也需要大量的技能型人才。
第五：人工智能专业。 人工智能专业是目前的热点专业之一，随着人工智能的发展，目前 科技 领域对于人工智能人才的需求不断增加，这促使了人工智能人才的培养体系从研究生教育向本科教育下沉。从目前人工智能领域的发展情况来看，要想在人工智能领域长期发展，最好读一下研究生。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
你好，我是初学者之路张老师，实地电脑教师十年，互联网电脑教育创业13年，我来和你交流一下这个问题，我们不讲太理论，我们从实战的角度上来说一下，学什么专业会比较好？
第一、平面设计专业，这个专业应用相当广泛，几乎上你从事什么样的行业都有可能要用到设计，常用的软件是PS、CDR、AI、ID等，软件一般很容易掌握，但是最重要的，如果有一些美术功底，可能会设计出来更业的作品!
第二、网络管理专业，这个现在主要应用于一些比较大的企业，有自己的局域网，需需要进行管理和维护，相对于其他专业啊，网络管理专业知识内容是比较死的，所以呢，只要是把它记下来就可以完成一定的任务，只不过现在就业面可能会很窄！
第三、网站制开发专业 这个专业如果想学的更好，是需要学习一些语言的，比如说HTML5 CSs3、JS、PHP等，现在来说，这个难度会大一些，因为语言学起来并不是那么容易，想应用自如会更加复杂，现在一般情况下，只有比较大一些的企业才会大造自己的品牌，拥有自己的官网，手机站，商城小程序，微信公众号号等
第四，自媒体专业，我不知道这算不算是一个专业，是我自己加上去的，因为现在更多的人，通过文章，通过短视频，视频的方式打造自己的品牌IP，建立自己的人设，通过粉丝可以变现，实现自己的价值。
现在有一种比较火的视频方式是vlog，记录自己的生活点滴，帮别人也帮自己！
所以我认为每一个人呢？都应该适应 社会 的发展，掌握全新的这个技术，来实现自己更高的价值！
有问题也可以关注@初学者之路张老师 ，并私信我。
本科阶段，计算机类专业包括以下几个专业：
推荐顺序：
1、智能科学与技术专业，也就是人工智能最相关的，AI方向。
但是本科直接开设的学校比较少。
2、计算机科学与技术、软件工程。
可以说是计算机类最核心的两个专业。
3、信息安全、物联网工程、数字媒体技术。
学习编程专业或网络工程专业比较好。
学习电脑内容比较多，感觉学习高级编程、图文设计、视频剪辑这些比较实用，对以后等我发展也是比较有利的，即便没有工作了，自己也可以从事自媒体，独当一面
有人说选择了大学的一个专业，就是选择了一条未来人生的路。又有人说大学专业和自己从事的职业牛马不相及。这就是仁者见仁智者见智了！
如果你选择电脑方向，我认为大的方向是没有问题，至于什么专业，需要考虑自身的资源和条件以及未来 科技 发展的前瞻性，否则等刚从学习中出来时，发现你曾经引以为豪的技术已经落伍了。学习最理想的状态是结合自身性格或梦想有的放矢，提前做好职业规划，努力向前冲，做自己喜欢做的才能长久。
常规电脑专业方向的有如下岗位可以参考选择（不唯一）：
一、软件工程师
如果你对程序员感兴趣并愿意从事这个行业，可以选择一门编程语言例如
JAVA，通过自学或者短期的培训班达到初级软件工程师的水平，找一个初级
软件工程师的工作，开始边学习边工作，过个3-5年会成长到一定的阶段。
二、软件测试工程师
有电脑的地方就需要软件，当前 社会 各APP泛滥，任何软件在正式上市前都需要进行软件测试，好好学习，到达能完成功能测试和编写测试用例、测试报告，就可以找一份初级测试工程师的工作。
四、系统维护工程师、客服
做系统集成、产品研发、产品销售的IT公司都需要给客户进行产品维护，每家的产品情况都不一样，都需要去了公司培训。这个工作可以很快找到。
五、项目管理类
你可以考取PMP、信息系统项目管理师证书，然后从项目助理开始做起，然后升到项目经理、项目总监。
六、AI类大数据（重点推荐，未来前沿阵地）
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的 科技 产品，将会是人类智慧的“容器”。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等。
以上内容希望能帮到你，也祝愿你的未来犹如东日初升，一路走着康庄大道上。
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2、尚贤达猎头公司
尚贤达猎头（Sunsharer Headhunting）是专注从事猎头服务，为优秀企业进行高尖端人才寻猎、甄选、推荐，提供高级人才团队引进、配置以及建设解决方案的专业人力资源服务提供商。 尚贤达猎头目标市场以珠三角为核心。
3、沃锐猎头机构
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4、锐仕方达
锐仕方达(Risfond Executive Search)（人力资源服务许可证号：RC0811180）成立于2008年5月，总部设在北京，在上海、广州、深圳、成都、青岛、南京、重庆、武汉、西安、长沙、苏州、天津设有100个分公司，锐仕方达是多家世界500强在华长期猎头供应商。
5、埃摩森猎头
埃摩森成立于1998年，埃摩森（中国）管理咨询有限公司(AIMSEN Associates（China） CO,LTD )是一家专业从事人力资源咨询、猎头服务、职业规划和人才测评、咨询服务的一流人力资源服务机构，为雇主提供涵盖整个雇佣生命周期和商业周期。
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