大数据存储阶段：hbase、hive、sqoop。
大数据架构设计阶段：Flume分布式、Zookeeper、Kafka。
大数据实时计算阶段：Mahout、Spark、storm。
大数据数据采集阶段：Python、Scala。
大数据商业实战阶段：实 *** 企业大数据处理业务场景，分析需求、解决方案实施，综合技术实战应用。
大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。
大数据的5个“V”，或者说特点有五层面：
第一，数据体量巨大
从TB级别，跃升到PB级别。
第二，数据类型繁多
前文提到的网络日志、视频、、地理位置信息等等。
第三，价值密度低
以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒。
第四，处理速度快
1秒定律。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume，Variety，Value，Velocity。
物联网、云计算、移动互联网、车联网、手机、平板电脑、PC以及遍布地球各个角落的各种各样的传感器，无一不是数据来源或者承载的方式。办学许可证号：教民132050600000311号
收费许可证号：05004806400
江苏省首批完成事业单位法人登记试点的独立学院之一
学校代码：国标代码:13983
江苏省招生代号
文科类、理科类及艺术类专业:1833；
高校中外学分互认联合培养项目（金融学、英语专业）：1856；
中外合作办学项目（电气工程及其自动化、物联网工程专业）：1876；
一、学校名称：苏州大学文正学院。
二、办学地点：江苏省苏州市吴中区吴中大道1188号。
三、办学性质：独立学院。
四、招生类型：全日制普通类高等学历教育。
五、学历层次：本科。
六、学习年限：四年。
七、收费项目及标准：
根据价格部门核定学费标准进行收费。
1．学费：人文社科类专业14000元/人·年；理工科类专业15000元/人·年；艺术类专业16500元/人·年；高校中外学分互认联合培养项目（金融学、英语专业）14000元/人•年，赴国外高校学习期间，同时按照国外高校规定另缴纳相关费用；中外合作办学项目（电气工程及其自动化、物联网工程专业）27600元/人•年，赴国外高校学习期间，同时按照国外高校规定另缴纳相关费用。
2书籍、讲义等代办费按实收取。
3住宿费：2000元/年。
八、退费办法：
按照苏价费[2005]103号文件执行。
九、招生计划及录取批次：
1招生计划、录取批次等以相关省份教育考试主管部门公布的数据为准。今年我院在江苏、山西、上海、浙江、安徽、福建、江西、河南、广东、广西、重庆、四川、贵州、云南、甘肃等15个省（直辖市、自治区）均有招生计划。具体分省、分专业招生计划及录取批次见相关省（直辖市、自治区）招生考试报（招生计划专刊）或苏州大学文正学院学院招生信息网>
市面上大多数的java课程内容其实都大同小异，理论知识讲解会在四个月左右。而接下来会进行长达一个月左右的实战演练环节。
理论课程上，最开始肯定是最基础的内容:JavaSE，这一阶段会接触到Java基础语法、面向对象编程思想、Java常用API、多线程并发编程、数据结构/集合框架、IO/网络编程/反射/设计模式。这一阶段往往也是最重要的，后面很多知识和框架的应用都是基于这一基础来的。学完这一部分，就能做一些简单的桌面应用程序设计。
之后，就是一些比较进阶的内容了，主流数据库管理系统、Java前端开发技术、流行框架应用，都是要慢慢深入的。
最后，也是最重要的，就是实战项目的训练，掌握了再多理论知识没有实战的支撑也没有用。而企业需要的也正是你的实战能力。
可能表面上看大多数的学校课程都很雷同，但其实也有要注意的点，就是看学校的课程有没有实时更新。随着时代发展，Java也融入了很多新元素。只有最新的课程才是企业真正所需要的。
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嵌入式Linux学习路线图我是1999年上的大学，物理专业。在大一时，我们班里普遍弥漫着对未来的不安，不知道学习了物理后出去能做什么。你当下的经历、当下的学习，在未来的一天肯定会影响到你。毕业后我们也各自找到了自己的职业：出国深造转行做金融、留校任教做科研、设计芯片、写程序、创办公司等等，这一切都离不开在校时学到的基础技能（数学、IT、电子电路）、受过煅炼的自学能力。
所以，各位正在迷茫的在校生，各位正在尝试转行的程序员，未来一定有你的位置，是好是坏取决于你当下的努力与积累。
我不能预言几年后什么行业会热门，也不能保证你照着本文学习可以发财。我只是一个有十几年经验的程序员，给对编程有兴趣的你，提供一些建议。
1程序员的三大方向程序员的方向，一般可以分为3类：专业领域、业务领域、 *** 作系统领域。你了解它们后，按兴趣选择吧。
对于专业领域，我提供不了建议。
业务，也就是应用程序，它跟 *** 作系统并不是截然分开的：
①开发实体产品时，应用程序写得好的人，有时候需要 *** 作系统的知识，比如调度优先级的设置、知道某些函数可能会令进程休眠。
②写应用程序的人进阶为系统工程师时，他需要从上到下都了解，这时候就需要有 *** 作系统领域的知识了，否则，你怎么设计整个系统的方案呢？
③做应用程序的人，需要了解行业的需求，理解业务的逻辑。所以，当领导的人，多是做应用的。一旦钻入了某个行业，很难换行业。
④而 *** 作系统领域，做好了这是通杀各行业：他只负责底层系统，在上面开发什么业务跟他没关系。这行很多是技术宅，行业专家。
⑤ *** 作系统和业务之间并没有一个界线。有 *** 作系统经验，再去做应用，你会对系统知根知底，碰到问题时都有解决思路。有了业务经验，你再了解一下 *** 作系统，很快就可以组成一个团队自立门户，至少做个CTO没问题。
11 专业领域它又可以分为下面2类。
111 学术研究
比如语音、图像处理、人工智能，这类工作需要你有比较强的理论知识，我倾向于认为这类人是“科学家”，他们钻研多年，很多时候是在做学术研究。
在嵌入式领域，需要把他们的成果用某种算法表达出来，针对某种芯片进行优化，这部分工作也许有专人来做。
112 工程实现
也有这样一类人，他们懂得这些专业领域的概念，但是没有深入钻研。可以使用各类开源资料实现某个目标，做出产品。比如图像处理，他懂得用opencv里几百个复杂函数来实现头像识别。有时候还可以根据具体芯片来优化这些函数。
“专业领域”不是我的菜，如果你要做这一块，我想最好的入门方法是在学校学习研究生、博士课程。
12 业务领域换句话说，就是应用程序，这又可以分为下面2类。
121 界面显示
做产品当然需要好的界面，但是，不是说它不重要，是没什么发展后劲。
现在的热门词是Android APP和IOS APP开发。你不要被Android、IOS两个词骗了，它们跟以前的VC、VB是同一路货色，只是、仅仅是一套GUI控件的实现。
希望没有冒犯到你，我有理由。
一个程序需要有GUI界面，但是程序的内在逻辑才是核心。Android、IOS的开发工具给我们简化了GUI的开发，并提供了这些控件的交互机制，封装并提供了一些服务(比如网络传输)。但是程序内部的业务逻辑、对视频图像声音的处理等等，这才是核心。另外别忘了服务器那边的后台程序：怎样更安全地保存数据、保护客户的隐私，怎样处理成千上万上百万的并发访问，等等，这也是核心。
但是，从Android、IOS APP入门入行，这很快！如果你是大四，急于找到一份工作，那么花上1、2个月去学习Android或IOS，应该容易找到工作，毕竟APP的需求永远是最大的，现在这两门技术还算热门。在2011、2012年左右，Android程序员的起薪挺高，然后开始下滑。Android APP的入门基本只要1个月，所以懂的人也越来越多。2013、2014年，IOS开发的工资明显比Android高了，于是各类IOS培训也火曝起来。中华大地向来不缺速成人才，估计再过一阵子IOS工程师也是白菜价了。
会Android、IOS只是基本要求，不信去51job搜搜Android或IOS，职位要求里肯定其他要求。
122 业务逻辑
举个简单例子，做一个打卡软件，你需要考虑这些东西：
①正常流程是上班下班时都要打卡
②有人忘记了怎么办？作为异常记录在案，推送给管理员
③请假时怎么处理？
④加班怎么处理？
对于更复杂的例子，视频会议系统里，各个模块怎么对接，各类协议怎么兼容，你不深入这个行业，你根本搞不清楚。
应用开发的职位永远是最多的，入门门槛也低。基本上只要你会C语言，面试时表现比较得体，一般公司都会给你机会。因为：
①你进公司后，还需要重新培训你：熟悉它们的业务逻辑。
②你要做的，基本也就是一个个模块，框架都有人给你定好了，你去填代码就可以了。
说点让你高兴的事：软件公司里，做领导的基本都是写应用程序的（当然还有做市场的）。写应用程序的人，对外可以研究市场接待客户，对内可以管理程序员完成开发，不让他做领导让谁做？
如果你的志向是写应用程序，那么我建议你先练好基本功：数据结构、算法是必备，然后凭兴趣选择数据库、网络编程等等进行深入钻研。
最后，选择你看好的、感兴趣的行业深耕个10年吧。做应用开发的人选择了某个行业，后面是很难换行业的，选行很重要！
13 *** 作系统领域UCOS太简单，VxWorks太贵太专业，Windows不玩嵌入式了，IOS不开源，所以对于 *** 作系统领域我们也只能玩Linux了。
在嵌入式领域Linux一家独大！
Android呢？Android跟QT一样，都是一套GUI系统。只是Google的实力太强了，现在Android无处不在，所以很多时候Linux+Android成了标配。注意，在这里我们关心的是Android的整个系统、里面的机制，而不是学习几个API然后开发界面程序。 *** 作系统领域所包含的内容，简单地说，就是制作出一台装好系统的专用“电脑”，可以分为：
①为产品规划硬件：
按需求、性能、成本选择主芯片，搭配周边外设，交由硬件开发人员设计。
②给单板制作、安装 *** 作系统、编写驱动
③定制维护、升级等系统方案
④还可能要配置、安装Android等GUI系统：
⑤为应用开发人员配置开发环境
⑥从系统角度解决疑难问题
这个领域，通常被称为“底层系统”或是“驱动开发”。
先解决2个常见误区：
①这份工作是写驱动程序吗？
看看上面罗列的6点，应该说，它包含驱动开发，但远远不只有驱动开发。
②我们还需要写驱动吗？不是有原厂吗？或者只需要改改就可以？
经常有人说，芯片原厂都做好驱动了，拿过来改改就可以了。如果，你的硬件跟原厂的公板完全一样，原厂源码毫无BUG，不想优化性能、削减成本，不想做一些有特色的产品，那这话是正确的。
但是在这个不创新就是找死的年代，可能吗？！原因有二：
①即使只是修改代码，能修改的前提是能理解；能理解的最好煅炼方法是从零写出若干驱动程序。
②很多时候，需要你深度定制系统。
以前做联发科手机只需要改改界面就可以出货了，现在山寨厂一批批倒下。大家都使用原厂的方案而不加修改时，最后只能拼成本。
举个例子，深圳有2家做交通摄像头、监控摄像头的厂家，他们曾经找我做过4个项目：
①改进厂家给的SD卡驱动性能，使用DMA。
②换了Flash型号后，系统经常出问题，需要修改驱动BUG。
③触摸屏点击不准，找原因，后来发现是旁路电容导致的。
④裁减成本，把4片DDR换为2片DDR，需要改bootloader对DDR的初始化。
这些项目都很急，搞不定就无法出货，这时候找原厂？除非你是中兴华为等大客户，否则谁理你？
我在中兴公司上班时，写驱动的时间其实是很少的，大部分时间是调试：系统调优，上帮APP工程师、下帮硬件工程师查找问题。我们从厂家、网上得到的源码，很多都是标准的，当然可以直接用。但是在你的产品上也许优化一下更好。比如我们可以把摄像头驱动和DMA驱动揉合起来，让摄像头的数据直接通过DMA发到DSP去。我们可以在软件和硬件之间起桥梁作用，对于实体产品，有可能是软件出问题也可能是硬件出问题，一般是底层系统工程师比较容易找出问题。
当硬件、软件应用出现问题，他们解决不了时，从底层软件角度给他们出主意，给他们提供工具。再比如方案选择：芯片性能能否达标、可用的BSP是否完善等等，这只能由负责整个方案的人来考虑，他必须懂底层。
在 *** 作系统领域，对知识的要求很多：
①懂硬件知识才能看懂电路图
②英文好会看芯片手册
③有编写、移植驱动程序的能力
④对 *** 作系统本身有一定的理解，才能解决各类疑难问题
⑤理解Android内部机制
⑥懂汇编、C语言、C++、JAVA
它绝对是一个大坑，没有兴趣、没有毅力的人慎选。
①这行的入门，绝对需要半年以上，即使全天学习也要半年。
②它的职位，绝对比APP的职位少
③并且你没有1、2年经验，招你到公司后一开始你做的还是APP。
优点就是：
①学好后，行业通杀，想换行就换行；想自己做产品就自己做产品。
②相比做应用程序的人，不会被经常变动的需求搞得天天加班。
③门槛高，当然薪水相对就高。
*** 作系统领域，我认为适合于这些人：
①硬件工程师想转软件工程师，从底层软件入门会比较好
②单片机工程师，想升级一下。会Linux底层的人肯定会单片机，会单片机的人不一定会Linux。
③时间充足的学生：如果你正读大二大三，那么花上半年学习嵌入式Linux底层多有益处。
④想掌握整个系统的人，比如你正在公司里写APP，但是想升为系统工程师，那么底层不得不学。
⑤想自己创业做实体产品的工程师，你有钱的话什么技术都不用学，但是如果没钱又想做产品，那么Linux底层不得不学。
⑥做Linux APP的人，没错，他们也要学习。
这部分人不需要深入，了解个大概就可以：bootloader是用来启动内核，Linux的文件系统(第1个程序是什么、做什么、各目录干嘛用)、APP跟驱动程序的调用关系、工具链，有这些概念就可以了
本文中，就把 *** 作系统默认为Linux，讲讲怎么学习嵌入式Linux+Android系统。
14 嵌入式Linux+Android系统包含哪些内容嵌入式Linux系统包含哪些东西？不要急，举一个例子你就知道了。
①电脑一开机，那些界面是谁显示的？
是BIOS，它做什么？一些自检，然后从硬盘上读入windows，并启动它。
类似的，这个BIOS对应于嵌入式Linux里的bootloader。这个bootloader要去Flash上读入Linux内核，并启动它。
②启动windows的目的是什么？
当然运行应用程序以便上网、聊天什么的了。
这些上网程序、聊天程序在哪？
在C盘、D盘上。
所以，windows要先识别出C盘、D盘。在Linux下我们称之为根文件系统。
③windows能识别出C盘、D盘，那么肯定有读写硬盘的能力。
这个能力我们称之为驱动程序。当然不仅仅是 *** 作硬盘，还有网卡、USB等等其他硬件。嵌入式Linux能从Flash上读出并执行应用程序，肯定也得有Flash的驱动程序啊，当然也不仅仅是Flash。
简单地说，嵌入式LINUX系统里含有bootloader、内核、驱动程序、根文件系统、应用程序这5大块。而应用程序，我们又可以分为：C/C++、Android。
所以，嵌入式Linux+Android系统包含以下6部分内容：
①bootloader
②Linux内核
③驱动程序
④使用C/C++编写的应用程序
⑤Android系统本身
⑥Android应用程序
Android跟Linux的联系实在太大了，它的应用是如此广泛，学习了Linux之后没有理由停下来不学习Android。在大多数智能设备中，运行的是Linux *** 作系统；它上面要么安装有Android，要么可以跟Android手机互联。现在，Linux+Android已成标配。
2 怎么学习嵌入式Linux *** 作系统本文假设您是零基础，以实用为主，用最快的时间让你入门；后面也会附上想深入学习时可以参考的资料。
在实际工作中，我们从事的是“ *** 作系统”周边的开发，并不会太深入学习、修改 *** 作系统本身。
① *** 作系统具有进程管理、存储管理、文件管理和设备管理等功能，这些核心功能非常稳定可靠，基本上不需要我们修改代码。我们只需要针对自己的硬件完善驱动程序
②学习驱动时必定会涉及其他知识，比如存储管理、进程调度。当你深入理解了驱动程序后，也会加深对 *** 作系统其他部分的理解
③Linux内核中大部分代码都是设备驱动程序，可以认为Linux内核由各类驱动构成
但是，要成为该领域的高手，一定要深入理解Linux *** 作系统本身，要去研读它的源代码。
在忙完工作，闲暇之余，可以看看这些书：
①赵炯的《linux内核完全注释》，这本比较薄，推荐这本。他后来又出了《Linux 内核完全剖析》，太厚了，搞不好看了后面就忘记前面了。
②毛德 *** 、胡希明的《LINUX核心源代码情景分析》，此书分上下册，巨厚无比。当作字典看即可：想深入理解某方面的知识，就去看某章节。
③其他好书还有很多，我没怎么看，没有更多建议
基于快速入门，上手工作的目的，您先不用看上面的书，先按本文学习。
21 入门路线图假设您是零基础，我们规划了如下入门路线图。前面的知识，是后面知识的基础，建议按顺序学习。每一部分，不一定需要学得很深入透彻，下面分章节描述。
22 学习驱动程序之前的基础知识221 C语言
只要是理工科专业的，似乎都会教C语言。我见过很多C语言考试90、100分的，一上机就傻了，我怀疑他们都没在电脑上写过程序。
理论再好，没有实践不能干活的话，公司招你去干嘛？
反过来，实践出真知，学习C语言，必须练练练、写写写！
当你掌握基本语法后，就可以在电脑上练习一些C语言习题了；
当你写过几个C程序后，就可以进入下一阶段的裸机开发了。
①不需要太深入
作为快速入门，只要你会编写“Hello, world!”，会写冒泡排序，会一些基础的语法 *** 作，暂时就够了。
指针 *** 作是重点，多练习；
不需要去学习过多的数据结构知识，只需要掌握链表 *** 作，其他不用学习，比如：队列、二叉树等等都不用学；不需要去学习任何的函数使用，比如文件 *** 作、多线程编程、网络编程等等；这些知识，在编写Linux应用程序时会用，但是在 *** 作系统特别是驱动学习时，用不着！
永往直前吧，以后碰到不懂的C语言问题，我们再回过头来学习。
在后续的“裸机开发”中，会让你继续练习C语言，那会更实战化。
C语言是在写代码中精进的。
②可以在Visual Studio下学习，也可以在Linux下学习，后者需要掌握一些编译命令，我们暂时没有提供C语言的教程，找一本C语言书，网上找找免费的C语言视频(主要看怎么搭建环境)，就可以自学了。
222 PC Linux基本 *** 作：
对于PC Linux，我们推荐使用Ubuntu，在它上面安装软件非常简便。
我们的工作模式通常是这样：在Windows下阅读、编写代码，然后把代码上传到PC Linux去编译。实际上，Ubuntu的桌面系统已经很好用了，我们拿到各种智能机可以很快上手，相信Ubuntu的桌面系统也可以让你很快上手。为了提高工作效率，我们通常使用命令行来 *** 作Ubuntu。
不用担心，你前期只需要掌握这几条命令就可以了，它们是如此简单，我干脆列出它们：
①cd : Change Directory（改变目录）
cd 目录名 // 进入某个目录cd // cd “两个点”：返回上一级目录cd - // cd “短横”：返回上一次所在目录
②pwd : Print Work Directory（打印当前目录 显示出当前工作目录的绝对路径）
③mkdir : Make Directory（创建目录）
mkdir abc // 创建文件夹abcmkdir -p a/b/c // 创建文件夹a，再a下创建文件夹b，再在b下创建文件夹c
④rm : Remove（删除目录或文件）
rm file // 删除名为file的文件rm -rf dir // 删除名为dir的目录
⑤ls : List（列出目录内容）
⑥mount : 挂载
mount -t nfs -o nolock,vers=2 1921681123:/work/nfs_root /mntmount -t yaffs /dev/mtdblock3 /mnt
⑦chown : Change owner（改变文件的属主，即拥有者）
chown book:book /work -R //对/work目录及其下所有内容，属主改为book用户，组改为book
⑧chmod : Change mode（改变权限），下面的例子很简单粗暴
chmod 777 /work -R // 对/work目录及其下所有内容，权限改为可读、可写、可执行
⑨vi : Linux下最常用的编辑命令，使用稍微复杂，请自己搜索用法。
要练习这些命令，你可以进入Ubuntu桌面系统后，打开终端输入那些命令；或是用SecureCRT、putty等工具远程登录Ubuntu后练习。
223 硬件知识
我们学习硬件知识的目的在于能看懂原理图，看懂通信协议，看懂芯片手册；不求能设计原理图，更不求能设计电路板。
对于正统的方法，你应该这样学习：
①学习《微机原理》，理解一个计算机的组成及各个部件的交互原理。
②学习《数字电路》，理解各种门电路的原理及使用，还可以掌握一些逻辑运算（与、或等）。
③《模拟电路》？好吧，这个不用学，至少我在工作中基本用不到它，现在全忘光了。
就我个人经验来说，这些课程是有用的，但是：
①原理有用，实战性不强。
比如《微机原理》是基于x86系统，跟ARM板子有很大差别，当然原理相通。
我是在接触嵌入式编程后，才理解了这些课程。
②每本书都那么厚，内容都很多，学习时间过长，自学有难度。
针对这些校园教材的不足，并结合实际开发过程中要用到的知识点，我们推出了《学前班_怎么看原理图》的系列视频：
学前班第1课第1节___怎么看原理图之GPIO和门电路wmv
学前班第1课第21节_怎么看原理图之协议类接口之UARTwmv
学前班第1课第22节_怎么看原理图之协议类接口之I2Cwmv
学前班第1课第23节_怎么看原理图之协议类接口之SPIwmv
学前班第1课第24节_怎么看原理图之协议类接口之NAND Flashwmv
学前班第1课第25节_怎么看原理图之协议类接口之LCDwmv
学前班第1课第3节___怎么看原理图之内存类接口wmv
学前班第1课第41节_怎么看原理图之分析S3C2410开发板wmv
学前班第1课第42节_怎么看原理图之分析S3C2440开发板wmv
学前班第1课第43节_怎么看原理图之分析S3C6410开发板wmv
即使你只具备初中物理课的电路知识，我也希望能通过这些视频，让你可以看懂原理图，理解一些常见的通信协议；如果你想掌握更多的硬件知识，这些视频也可以起个索引作用，让你知道缺乏什么知识。
这些视频所讲到的硬件知识，将在《裸板开发》系列视频中用到，到时可以相互对照着看，加深理解。
224 要不要专门学习Windows下的单片机开发
很多学校都开通了单片机的课程，很多人都是从51单片机、AVR单片机，现在比较新的STM32单片机开始接触嵌入式领域，并且使用Windows下的开发软件，比如keil、MDK等。
问题来了，要不要专门学习Windows下的单片机开发？
①如果这是你们专业的必修课，那就学吧
②如果你的专业跟单片机密切相关，比如机械控制等，那就学吧
③如果你只是想从单片机入门，然后学习更广阔的嵌入式Linux，那么放弃在Windows下学习单片机吧！
理由如下：
①Windows下的单片机学习，深度不够
Windows下有很好的图形界面单片机开发软件，比如keil、MDK等。
它们封装了很多技术细节，比如：
你只会从main函数开始编写代码，却不知道上电后第1条代码是怎么执行的；
你可以编写中断处理函数，但是却不知道它是怎么被调用的；
你不知道程序怎么从Flash上被读入内存；
也不知道内存是怎么划分使用的，不知道栈在哪、堆在哪；
当你想裁剪程序降低对Flash、内存的使用时，你无从下手；
当你新建一个文件时，它被自动加入到工程里，但是其中的机理你完全不懂；
等等等。
②基于ARM+Linux裸机学习，可以学得更深，并且更贴合后续的Linux学习。实际上它就是Linux下的单片机学习，只是一切更加原始：所有的代码需要你自己来编写；哪些文件加入工程，需要你自己来管理。
在工作中，我们当然倾向于使用Windows下更便利的工具，但是在学习阶段，我们更想学习到程序的本质。
一切从零编写代码、管理代码，可以让我们学习到更多知识：
你需要了解芯片的上电启动过程，知道第1条代码如何运行；
你需要掌握怎么把程序从Flash上读入内存；
需要理解内存怎么规划使用，比如栈在哪，堆在哪；
需要理解代码重定位；
需要知道中断发生后，软硬件怎么保护现场、跳到中断入口、调用中断程序、恢复现场；
你会知道，main函数不是我们编写的第1个函数；
你会知道，芯片从上电开始，程序是怎么被搬运执行的；
你会知道，函数调用过程中，参数是如何传递的；
你会知道，中断发生时，每一个寄存器的值都要小心对待；
等等等。
你掌握了ARM+Linux的裸机开发，再回去看Windows下的单片机开发，会惊呼：怎么那么简单！并且你会完全明白这些工具没有向你展示的技术细节。
驱动程序=Linux驱动程序软件框架+ARM开发板硬件 *** 作，我们可以从简单的裸机开发入手，先掌握硬件 *** 作，并且还可以：
①掌握如何在PC Linux下编译程序、把程序烧录到板子上并运行它
②为学习bootloader打基础：掌握了各种硬件 *** 作后，后面一组合就是一个bootloader
225 为什么选择ARM9 S3C2440开发板，而不是其他性能更好的？
有一个错误的概念：S3C2440过时了、ARM9过时了。
这是不对的，如果你是软件工程师，无论是ARM9、ARM11、A8还是A9，对我们来说是没有差别的。
一款芯片，上面有CPU，还有众多的片上设备(比如UART、USB、LCD控制器)。我们写程序时，并不涉及CPU，只是去 *** 作那些片上设备。
所以：差别在于片上设备，不在于CPU核；差别在于寄存器 *** 作不一样。
因为我们写驱动并不涉及CPU的核心，只是 *** 作CPU之外的设备，只是读写这些设备的寄存器。
之所以推荐S3C2440，是因为它的Linux学习资料最丰富，并有配套的第1、2期视频。
226 怎么学习ARM+Linux的裸机开发
学习裸机开发的目的有两个：
①掌握裸机程序的结构，为后续的u-boot作准备
②练习硬件知识，即：怎么看原理图、芯片手册，怎么写代码来 *** 作硬件
后面的u-boot可以认为是裸机程序的集合，我们在裸机开发中逐个掌握各个部件，再集合起来就可以得到一个u-boot了。
后续的驱动开发，也涉及硬件 *** 作，你可以在裸机开发中学习硬件知识。
注意：如果你并不关心裸机的程序结构，不关心bootloader的实现，这部分是可以先略过的。在后面的驱动视频中，我们也会重新讲解所涉及的硬件知识。
推荐两本书：杜春蕾的《ARM体系结构与编程》，韦东山的《嵌入式Linux应用开发完全手册》。后者也许是国内第1本涉及在PC Linux环境下开发的ARM裸机程序的书，如果我说错了，请原谅我书读得少。
对于裸机开发，我们提供有2部分视频：
①环境搭建
第0课第1节_刚接触开发板之接口接线wmv
第0课第2节_刚接触开发板之烧写裸板程序wmv
第0课第3节_刚接触开发板之重烧整个系统wmv
第0课第4节_刚接触开发板之使用vmwae和预先做好的ubuntuwmv
第0课第5节_刚接触开发板之u-boot打补丁编译使用及建sourceinsight工程wmv
第0课第6节_刚接触开发板之内核u-boot打补丁编译使用及建sourceinsight工程wmv
第0课第7节_刚接触开发板之制作根文件系统及初试驱动wmv
第0课第8节_在TQ2440,MINI2440上搭建视频所用系统wmv
第0课第9节_win7下不能使用dnw烧写的替代方法wmv
未完
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一、将真实的加工制造连接到工业40如果使用了工业40技术，一个新的加工制造生产线可以实现多达25种的产品变化，同时将产量提高10%，库存减少30%。工业40架构的应用让制造商在生产过程中可以获得更丰厚的投资回报率。
工业40是一场工业的革命，目的是将信息技术(IT)的虚拟世界、机器的物理世界以及互联网合为一体。其中心是将具有IT功能的所有工业领域都整合起来。这些科技提高了灵活度和速度，能够使产品更具有个性化，生产更高效且规模可扩展，以及在生产控制方面具有更高的可变性。机器与机器之间的通讯和先进的机器智能化，提高了工艺的自动化水平，并带来了更多的自我监控以及实时数据。开放的基于Web的平台会增加制造企业的竞争力。
1分布式智能
这里说的分布式智能是指在智能传动和控制技术网络的机器设备中，加入尽可能多的智能和控制功能、或者单独的传动轴，而不是从一个中央处理单元（CPU）来处理所有的动作。
拥有机器层面的过程数据并决定用它做什么，反映出了人们相信一台机器可以经过装备使用过程数据做一些事情并且独自改善工艺流程，诸如实现调整产量、更加有效率的利用能源等目标，而不是依赖“云”来处理所有这些任务。
联网的机器可以与更高的生产线级别、工厂级别以及企业级别的网络进行通讯，从而能够实现对特定事件或特定产品的实时调节。集成了传动的伺服马达和无机柜传动系统将传动组件和运动逻辑顺序放到了单独的轴向上。
2快速连接
那些允许数据在整个企业架构中自由流动的系统，往往需要持续的投资和改进。一家工业40工厂车间所产生的大数据和信息流，可能会让公司的网络不堪重负。我们该如何改进自动化系统中的硬件和软件的功能，使这种设计流程更简单、花费更少的时间以及更加开放？通讯路径随着其创建和实施而变得更加流畅。在决定应该使用现场总线的什么功能时，应该看一下生产平台是否支持例如OPC
UA（来自于OPC基金会）这样的标准。消除不同供应商系统的障碍，而且对通讯和控制平台采取一种更加开放的方式很重要。
3开放标准和系统
重点是要思考系统到底“开放”到什么程度，是否支持新兴的通讯协议和软件标准，以及开放的独立组件如何让工业40成为现实。
开放标准允许基于软件的解决方案可以更加灵活地集成，并有可能将新的技术移植进现有的自动化架构中。开放的控制和工程软件也沿着这个方向将自动化和IT软件程序之间的间隙弥合。一个开放的控制器核心能够使用常用的高级IT语言（例如Java和C++）来创建自动化应用程序。
一台机器的 *** 作应该支持与智能手机或平板电脑进行简单的连接。软件可以借助控制器与3D模型软件的连接来加快自动化系统的设计和调试。一个运动控制器可以与模型之间发送指令以及接收反馈，使得机器的功能性在机械设计阶段通过运动控制就得到优化。这也让机器测试和编程可以在调试之前进行。在部件订货、组装机器之前，虚拟机器可以用来进行测试并完善设计。
4实时数据整合
在工业40的工厂里，可能利用实时的机器和工厂性能数据来改变自动化系统和生产工艺的管理方式。不用捕捉并分析数月以来有价值的关于生产率、机器停机时间或者能源消耗的数据，支持工业40的平台能够将数据整合到常规的工厂管理报告之中。这会让制造商和机器具备详细的信息来执行快速的工艺和生产变更，以实现产品满足特定客户需求的愿景。
5自适应性
现实世界中的主动性可以让生产更加连贯并以需求为导向。科技帮助生产线变得主动。目标就是让工作站和模块可以适应个性化的客户或产品需求。
在一个制造液压阀的工厂里，一套新的自适应组装生产线在每一件被加工件上都使用射频识别芯片。生产线上的9个智能站会识别出最终产品是如何被装配的，以及哪些工具设置和 *** 作步骤是必须的。每个相关加工件都带有蓝牙标签，会自动将信息传送给装配站。装配步骤信息会根据不同的产品以及相关加工件的技术水平不同而显示出来。该生产线可以生产一批相同尺寸的液压阀，也可以不需要人工干预就能生产25种不同产品型号。不再需要设定时间或者多余的库存。这使得生产线的产量增加了10%，库存减少了30%。
二、让工业40和IIoT在智能工厂里运行
工业40和工业物联网(IIoT)能够为设备（从传感器到大规模控制系统）、数据和分析之间提供更好的连接性，Beckhoff自动化的TwinCAT产品专家Daymon
Thompson这样认为。传感器和系统需要网络连接来共享数据，分析有助于做出更明智的决策。
物联网主要包括4个基本元素：实体的设备、与设备之间的双向连接、数据以及分析。设备可以是小到一个传感器大到一个大规模控制系统中的任何一种。传感器和系统需要与更大的网络进行连接，以共享由传感器或系统产生的数据。对此数据进行的分析会产生可执行的信息，其结果是让人们做出精明的决策。
在IIoT的实际应用中，
企业通过将设备或资产连接到云或者本地信息技术(IT)设施上来进行数据的采集和传送。然后对采集到的数据进行分析，可以发现设备或资产更多的潜在信息，防患于未然。
例如
，监控机械组件运行温度的传感器可以追踪任何异常状况或者偏离底线的情况。这使公司可以主动地处理不希望发生的行为，从而在可能造成有害危险的系统故障加剧之前进行预测性维护，否则这些系统故障可能会导致工厂停机以及生产收益损失。这种类型的信息有助于企业新产品的设计、系统性能效率的提高以及实现利润的最大化。
工业40让加工制造更灵活
在一个生产制造流程，甚至是整个供应链中，通过连接性推动更多的新发现和系统优化，这是工业40的核心概念之一，这种科技进步也被称为第四次工业革命。
工业40工作组成员、德国国家科学与工程院Acatech，将18世纪蒸汽机的发明和广泛使用定义为第一次工业革命。第二次革命是20世纪早期在装配线上使用传送带。第三次革命是在20世纪中叶开发出来的微电子学、PC和可编程逻辑控制器(PLC)。第四次革命是将PC和机器连接到互联网，并启用信息物理系统（CPS）。
工业40要求传统的生产制造工业实现计算机化。使用物联网和信息物理系统的概念会帮助实现“智能工厂”的目标，使生产制造具有前所未有的灵活性和非常高的精益生产效率。在生产制造中，一个显着的特点是重点关注的领域从产品本身扩展到了生产这些产品的工艺上。
制造商需要灵活的生产线来适应快速变化的客户需求。灵活的机器运行能够生产很多类型的产品，通过调整批量大小来获得更高的生产利润，这使得同一个生产线可以运行更复杂的混合产品以适应客户不断变化的需求。
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