深度学习的数据材料来源于(

您好，深度学习的数据材料来源于各种各样的数据源，包括但不限于以下几种：
1 图像数据：深度学习在计算机视觉领域的应用非常广泛，图像数据是其中最重要的数据源之一。图像数据可以来自于各种各样的场景，例如卫星图像、医学影像、自然景观等等。
2 文本数据：深度学习在自然语言处理领域的应用也非常广泛。文本数据可以来自于各种来源，例如新闻报道、社交媒体、电子邮件等等。
3 视频数据：深度学习在视频分析和处理领域也有很多应用。视频数据可以来自于各种来源，例如监控摄像头、无人机、体育比赛等等。
4 传感器数据：深度学习在物联网领域的应用也非常广泛。传感器数据可以来自于各种设备，例如智能手机、智能手表、智能家居设备等等。
5 声音数据：深度学习在语音识别和音乐处理领域也有很多应用。声音数据可以来自于各种来源，例如语音助手、音乐播放器、电话录音等等。
总之，深度学习的数据材料来源非常广泛，可以来自于各种各样的场景和设备。在实际应用中，需要根据具体的问题和场景选择合适的数据源，并对数据进行预处理和清洗，以便更好地应用深度学习算法。

这个专业要把单片机技术学习好，自己多动手实践。

相信很多电子信息专业的学生，对单片机的学习还是很模糊的，今天小编来带领大家总结一下单片机的学习的方法和技巧。单片机的学习一定要自己多动手去做实验，业精于勤荒于嬉。

工具/原料

吴鉴鹰单片机开发板学习板实验板

单片机教程

方法/步骤

先入手一个吴鉴鹰单片机开发板学习板实验板

这个需要教程清晰，有技术支持的。这个是学习单片机的一个硬件平台，有了这个平台，自己的想法就可以在这个平台上面施展了。

看视频教程

我们自己学习东西，有一个教程，有一个指导老师，比自己慢慢摸索要少走很多弯路的，比自己独自摸索要快得多，建议看完视频后，自己完成视频对照的实验，等把整个开发板的实验模块做完，对整个单片机也有深刻的了解了。

将这个模块结合起来学习

当我们把单片机的每一个模块都熟悉以后，我们把单片机学习板的所有的模块实验综合起来，把整个模块结合起来使用了，比如温度传感器DS18B20把温度读取出来后然后在液晶上面显示出来，数字旋转编码器和步进电机结合起来 *** 作。

自己设计小型的项目

等把单片机开发板的综合性实验完成，可以尝试着自己设计电路，自己前期对照开发板的原理图，把原来图搭建出来并且调试出来，可以加深对开发板硬件的理解和学习。

美的物联网空调，安装物联网模块，手机下载“美的空气管家”连接空调，可实限手机控制。
空调遥控器是一种用来远控空调的装置，它主要是由集成电路电板和用来产生不同讯息的按钮所组成。
微处理器 芯片IC1内部的振荡器通过2、3脚与外部的振荡晶体X组成一个高频振荡器，产生高频振荡信号（480kHz）。此信号送入定时信号发生器后产生40KHz的正弦信号和定时脉冲信号。正弦信号送入编码调制器作为载波信号；定时脉冲信号送制扫信号发生器、键控输入编码器和指令编码器作为这些电路的时间标准信号。
IC1内部的扫描信号发生器产生五种不同时间的扫描脉冲信号，由5～9脚输出送至键盘矩阵电路。当按下某一键时，相应于该功能按键的控制信号分别由10～14脚输入到键控编码器，输出相应功能的数码信号。然后由指编码器输出指令码信号，经过调制器调制在载波信号上，形成包含有功能信息的高频脉冲串，由17脚输出经过晶体管BG放大，推动红外线发光二极管D发射出脉冲调制信号。

计算机专业：

1、信息安全专业——信息安全专业无疑是一个很棒的学科，想要学好这个专业建议数学基础比较好的学生报考。而且这个专业学好了确实是很吃香的，信息安全其实也就是大家觉得很神秘的黑客，不过这方向确实是国家比较重视的，而这个行业针对的客户几乎都是国有企业和政府事业单位以及大企业之类的，所以还是很有发展前途的。

2、计算机科学与技术——从就业难度出发的话，计算机科学与技术专业的就业难度是计算机专业中最低的，这个专业也是最容易找到工作的。虽然对口率不算很高，但这个专业的就业面很广也是出了名的，正因为如此，对计算机感兴趣的话是可以报考的，不管男生女生都是一样，这个专业出来当码农是最多的。

3、人工智能专业——计算机类专业中要说薪资和发展前景以及就业需求量来说，还是人工智能比较吃香。人工智能是近些年来非常热门的新工科专业，发展道路比较广，薪资待遇也很高。国内开设院校虽然多了起来，但大部分实力还是有的，但报考人工智能还是要了解一下报考院校才行。

4、软件工程——软件工程专业同样在计算机类专业中的位置很重，也是报考人数很多，就业质量很不错的学科。所以软件工程的关注度也不低，在计算机类专业中同样也是很热门，很值得报考的学科。不过软件工程专业有一定的难度，课业也比较重，但好好学，这个专业的回报率也是非常高的。

5、数据科学与大数据技术——大数据专业也是目前比较火热的新工科专业，毕业后前景很好。注重实践，对数学能力的要求非常高，所以数学不是很好的学生慎重报考。大数据专业的毕业生就业竞争力比较强，因为近些年的就业需求量比较大，所以对这类专业的就业率还是挺不错的。

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