微信小程序，可用于智能家居，物联网等项目。 实现了常用的网关设备管理，节点设备管理，区域管理，安防设置，情景管理，定时管理，用户管理，消管理，扫码绑定等功能。 丰富的设备种类界面和 *** 作，包含开关,插座，调光，窗帘，空调，地暖，电表等
软件架构说明
设备类型定义(16进制)：
源码获取源码关注后私信回复“智能家居”
物联网就是物物相连的互联网。
这有两层意思：
其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；
其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。
物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。
物联网的应用：
1、智能交通。物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力。
2、智能家居。智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温。
3、公共安全。近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
物联网是互联网基础上的延伸和扩展的网络。
将各种信息传感设备与互联网结合起来而形成的一个巨大网络，实现在任何时间、任何地点，人、机、物的互联互通。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。
物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效推动了智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。
在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大提高了人们的生活质量。
物联网的应用：
1、智能交通。物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力。
2、智能家居。智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温。
3、公共安全。近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，网可以实时监测环境的不安全性，情况提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。
网际网路和物联网之间有什么区别 1、网际网路是资讯连线、虚拟连线，物联网是物物连线或者说装置、终端连线
①网际网路是虚拟互联，用网际网路技术搭建的虚拟平台或社群连线人与人或人与服务
②物联网是物物互联，用联网通讯技术或网际网路技术搭建物与物之间的系统或平台
2、举例：
①网际网路典型：微信、微博、QQ、百度、网游
②物联网典型：车联网（智慧公交、地铁等）、智慧城市、智慧电力等
3、使用技术区别：
①网际网路技术：例如网页、APP、资料库，连线技术主要是网际网路
②物联网技术：例如RF、蓝芽、WIFI、资料库、汇流排技术，连线技术区域网或专用网多一点
网际网路和物联网的区别：生态系统路径和结构完全不同、资料模型大小。
移动网际网路和网际网路的本质是基于手机和PC的线上资讯和内容推送和共享，资讯会消失也会重造，对大资料和云端计算价值有限。
物联网的本质是感知与服务，物联网的资料可交易，对于大资料和云端计算的价值巨大。
网际网路：网际网路是指将两台计算机或者是两台以上的计算机终端、客户端、服务端通过计算机资讯科技的手段互相联络起来的结果，人们可以与远在千里之外的朋友相互发送邮件、共同完成一项工作、共同娱乐。
物联网：通过装置在各类物体上的SIM卡、感测器、二维码等，经过介面与无线网路相连，给物体赋予智慧，可实现人与物体间和物体与物体间的沟通和对话。这种将物体连线起来的网路被称为“物联网”。
资料模型（Data Model）是资料特征的抽象，是资料库管理的教学形式框架。资料库系统中用以提供资讯表示和 *** 作手段的形式构架。资料模型包括资料库资料的结构部分、资料库资料的 *** 作部分和资料库资料的约束条件。
物联网和网际网路发展有一个最本质的不同点是两者
发展的驱动力
不同。互联
网发展的驱动力是
个人
，
因为，
网际网路的开放性和人人参与的理念，
网际网路的生
产者和消费者在很大程度上是重叠的，
极大地激发了以个人为核心的创造力。
而
物联网的驱动力必须是来自
企业
，
因为，
物联网的应用都是针对实物的，
而且涉
及的技术种类比较多，
在把握使用者的需求以及实现应用的多样性方面有一定的难
度。
物联网的实现首先需要改变的是企业的生产管理模式、
物流管理模式、
产品
追溯机制和整体工作效率。
实现物联网的过程，
其实是一个企业真正利用现代科
技技术进行自我突破与创新的过程。
物联网的发展推动了工业化和资讯化的结合。
从某种意义上来说网际网路是物
联网灵感的来源；
反之，
物联网的发展又进一步推动网际网路向一种更为广泛的
“
互
联
”
演进，
、
这样一来，
人们不仅可以和物体
“
对话
”
，
物体和物体之间也能
“
交流
”
。
物联网的应用是虚拟的，
而物联网的应用是针对实物的。
这个差异形成了两者的
应用在
成本
上的差异。
网际网路需要购买伺服器、
处理器以及各种技术，
而物联网
针对实物的成本会稍微小一些。
物联网中系统整合商的重要性比网际网路大得多。因为物联网涉及的技术和行
业太多，行业对系统整合的要求巨大。
1、网际网路：网际网路（英语：inter），又称网际网路，或音译因特网(Inter)、英特网，是网路与网路之间所串连成的庞大网路，这些网路以一组通用的协议相连，形成逻辑上的单一巨大国际网路。通常inter泛指网际网路，而Inter则特指因特网。这种将计算机网路互相联接在一起的方法可称作“网路互联”，在这基础上发展出覆盖全世界的全球性网际网路络称网际网路，即是互相连线一起的网路结构。网际网路并不等同全球资讯网，全球资讯网只是一建基于超文字相互连结而成的全球性系统，且是网际网路所能提供的服务其中之一。
2、物联网：物联网是新一代资讯科技的重要组成部分，也是“资讯化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Inter of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的网际网路。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是网际网路，是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路；其二，其使用者端延伸和扩充套件到了任何物品与物品之间，进行资讯交换和通讯，也就是物物相息。物联网通过智慧感知、识别技术与普适计算等通讯感知技术，广泛应用于网路的融合中，也因此被称为继计算机、网际网路之后世界资讯产业发展的第三次浪潮。物联网是网际网路的应用拓展，与其说物联网是网路，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以使用者体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
活点定义：利用区域性网路或网际网路等通讯技术把感测器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现资讯化、远端管理控制和智慧化的网路。物联网是网际网路的延伸，它包括网际网路及网际网路上所有的资源，相容网际网路所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的装置、资源及通讯等）都是个性化和私有化。
3、顾名思义，二者区别主要是在互联主要是建立在人与人之间的，而物联网主要是在智慧硬体物品之间的连结！
从大的范围来讲，没有网际网路，就没有物联网。物联网就是:物与物之间通过网际网路的通讯通道相互协调、控制、分析等。 如:家里的门恶意开启，那么门磁会给家庭闸道器一个开启讯号，家庭闸道器会通过网际网路发到伺服器，伺服器通过3G网或者简讯发到你手机。你手机获得讯息会立刻开启通知你远端检视，你只要一点按钮，那么又从网际网路返回到你家里的视讯监控摄像头，看到家里的状态了
1 物联网，顾名思义是物与物之间的联网。简单的说就是由物品资讯标识、感知、处理、传送4个环节组成的，利用网际网路（包括无线通讯网）的网路资源进行业务资讯的传送。
2 而网际网路其实就是利用通讯装置和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统互连起来，以功能完善的网路软体(即网路通讯协议、资讯交换方式及网路作业系统等)实现网路中资源共享和资讯传递的系统。
网际网路 凡是能彼此通讯的装置组成的网路就叫网际网路
网际网路包含物联网
物联网的核心和基础仍然是网际网路，是在网际网路基础上的延伸和扩充套件的网路
物联网 物品与物品之间，进行资讯交换和通讯
目前的网际网路发展前景挺不错的
相对于人际间交流的网际网路，物联网是物与物之间的网路。当今社会已开始出现许多“物—物”联网的应用：如装有GPS卫星定位系统的运输车辆，以及装有RFID射频识别晶片的集装箱，可以自由通过不停车收费站，在无人化码头自动完成装卸。
网际网路与物联网的区别物联网＝网际网路+各类感测器（RFID，条码，温度感测器，溼度感测器，压力感测器，视讯感测器，位移感测器等等）
亲亲~您好呀！很高兴为您解答哦～小米网关可以通过涂鸦物联网客户端、小米家庭 APP、小米网关 APP 进行连接涂鸦设备。1、首先，使用涂鸦物联网客户端，将小米网关与涂鸦设备连接，安装涂鸦物联网客户端，打开涂鸦物联网客户端，选择“小米网关”，扫描小米网关上的二维码，将小米网关添加到涂鸦物联网客户端中，完成小米网关的绑定。
2、然后，使用小米家庭 APP 或小米网关 APP，将小米网关与涂鸦设备连接。打开小米家庭 APP 或小米网关 APP，进入设备添加界面，选择涂鸦设备，扫描涂鸦设备上的二维码，将涂鸦设备添加到小米网关中，完成涂鸦设备的绑定。有机会，但是建议不要做泛和大，从垂直领域出发比较好，为啥这样说呢？原因如下。
1、各大运营商、互联网公司、设备制造商等等企业都在做综合性的平台。
国内有阿里、华为、三大运营商、百度、腾讯、小米、海尔、京东、中电科等。
国外有亚马逊、IBM、SAP、
谷歌、GE、西门子、博世等。
通过以上名单可以发现，这些公司的特点。
这说明物联网是未来的发展方向，是值得花钱而且花大钱去布局的事。
2、做综合性的物联网平台，要求的资金、资源和技术要求会很高。因为是综合性平台，那么你得搞清楚各行各业的所使用物联网平台的诉求，行业标准等等，不然你的用户群体就会很窄。
3、面对的竞争对手的实力都不可小觑，你要考虑的是现阶段进入这个领域做平台在技术上能否与以上那些公司一较高下呢？你想投入多少时间和精力去做平台呢？人家都可是布局好几年了，踩了很多坑积累了很多经验，且现在平台已具有一定规模，形成了一定的行业壁垒，特别是华为，据我所知，国内运营商的平台都离不开华为的支持。
物联网平台的玩家之多，让人惊叹啊，那么咱们还有没有机会呢？答案是肯定的，有！但我的建议走垂直领域。
物联网的领域很广泛，所以专业的物联网平台未来会有很多，而这种综合性的物联网平台经过几年的厮杀后，最终也就剩下几家巨头。何谓垂直领域的物联网平台呢？
最基本的就是行业垂直，比如工业、农业、教育、医疗、安防、建筑、家居、交通运输等领域。
以上玩家也有做垂直领域的，比如ABB/西门子/GE/普奥云/博世等，他们专注工业领域，爱立信、诺基亚专注通信领域，而互联网巨头则是走综合性的较多，因为他们有一定客户基础、服务器资源和用户群体，可以面对企业和开发者提供平台服务，海尔/小米等企业就是在智能家居领域发力的。
不出意外，安防领域的海康、大华都在对自己的领域来架设相应的物联网平台。
从专业的角度来看物联网平台类型有功能呢？
物联网平台有五种类型
1网络连接，网络连接平台以物联网系统的网络组件为中心。它们为用户提供保持设备在线所必需的软件、连接硬件和数据指导。它们的网络通常依赖现有的运营商服务和WI-FI，并以一种便于物联网设置的方式配置网络连接。
有机会的，物联网的网少不了平台，没有平台就没有物联网。平台提供基于数据的存储、管理等。数据挖掘、数据分析等都基于云平台来计算。
物联网平台从另一个角度来看，是数据的“聚合”平台，通过大数据分析，给决策提供状态、趋势和决策等。
随着5G时代的到来，“边缘计算”一词越来越多的出现在大众视野。今天我们就来讲讲Arex算力资源平台如何利用“边缘计算”制霸未来物联网20。
什么是边缘计算？
首先我们介绍一下什么是边缘计算：边缘计算是分布式计算技术的一种，分布式系统的崛起催生边缘计算平台和新的网络构架分布式AI会在最后一英里网络中增加更多的计算、智能和处理/存储能力，将引发移动端硬件和算力变革。
在这种配置中，人工智能引擎将依赖于大量物联网传感器和执行器，收集和处理大量的 *** 作现场数据。海量数据将为“本地化”的边缘计算AI引擎提供燃料，这些引擎将运行本地进程并在现场做出决策。
因此网络需要另一种水平的实时边缘计算、数据收集和存储，将推动人工智能处理到网络边缘。这将完成云边缘智能和网络化计算机的循环, 并通过基于区块链的智能合约来完成数据授权和业务运转。
物联网中边缘计算与区块链的结合是大势所趋，会将当前的传统物联网完全颠覆掉。
为什么这么说呢？
传统物联网将被淘汰
伴随着近年来通用计算机设备的飞速发展，各类自动化的智能设备开始进入人们视野，背后是廉价传感器和控制设备的爆炸性增长。传统物联网系统基于服务器/客户端的中心化架构。即所有物联设备都通过云实现验证、连接和智能控制。
中心化的物联网架构存在三个问题。
一是云计算成本，例如在家庭应用场景下，两台家电相距不到一米，也需要通过云端进行沟通。数据汇总到单一的控制中心，企业所销售的物联设备越多，其中心云计算服务支出的成本会越大。由于终端物联设备竞争愈加激烈，利润走低，中心计算成本矛盾会越来越突出。
其次，中心化的数据收集和服务方式，无法从根本上向用户保证数据会合法使用。用户的数据保护完全依靠企业单方面的承诺，难以进行有效的监管。
第三，中心化物联生态系统中，一个设备被攻陷，所有的设备会受到影响。例如《麻省理工 科技 评论》2017年所指出的僵尸物联网，可以通过感染并控制摄像头、监视器等物联设备，造成大规模网络瘫痪。
区块链技术重塑物联网
区块链技术可以利用区块链独特的不可篡改的分布式账本记录特性，构建底层通讯节点、建立链上算力生态、依托分布式存储用于计算服务等区块链技术的综合应用，将全球闲置算力整合起来，通过构建“边缘算力”模式为有需求的用户提供d性可扩容的算力交易、算力租赁等服务。为用户打造一个开放、公平、透明和低门槛的去中心化算力资源共享平台，同时结合丰富的行业经验为全球客户提供更优质的服务。
简单来说就是Arex算力资源平台利用分布式计算模式将全球的闲置算力进行整合，从而构建出高数量级的“边缘算力”，并以此为算力源对需要的应用场景进行高能输出。
边缘算力的应用场景到底有多广阔？
边缘计算将数据处理从云中心转移到网络边缘，计算和数据存储可以分散到互联网靠近物联终端、传感器和用户的边缘，不仅可以缓解云带宽压力，还可以优化面向感知驱动的网络服务架构。（例如家里的空调、热水器与冰箱、安防摄像头等可以通过边缘计算进行协调运行，即使是在连接不上云服务器的情况下，也能确保最佳的节能和服务状态。）
第三方数据分析机构IDC预测，在2020年全球将有约500亿的智能设备接入互联网，除了目前大火的5G通信外，包括大数据人工智能穿戴产品、无人驾驶技术、智慧城市服务等，其中40%的数据需要边缘计算服务。由此可见边缘计算有着强大市场潜力，也是当前各服务商争夺的热点。
无人驾驶技术：
无人驾驶
智能穿戴设备：
智慧城市：
要回答物联网云平台是不是还有机会的问题，首先要搞清楚几方面的状况：
一是定位。从技术角度来说，你是做物联网云平台的那一层，IaaS、PaaS、SaaS，单做某层或是混合？而技术的定位取决于：（1）你觉得那一块是你发掘出的空白或者你觉得有前景？（2）为你的客户提供什么样的价值（3）你想做什么样的商业模式。这三个问题依次定推，最后才决定了你了的技术定位和技术架构。找准定位，这是你开始一切的起点。
二是资源。这个我就不多说了，包括资金、技术、人脉、产业链合作，这是你保障自己可以开始有效行动的基础。
三是团队。团队是真正去实施理想的载体，可以是几个人的创业“作坊”，也可以是有一定规模的公司，也可以是松散的联盟组织。
其实，物联网的市场何其大，需要的云服务何其多，宏观市场和细分市场规模都足够你有所作为。做不做，做不做得好在于自己。至于，做不做设备终端，就看你是怎么玩了。
机会很大
物联网平台承上启下，是物联网产业链枢纽。按照逻辑关系和功能物联网平台从下到上提供终端管理、连接管理、应用支持、业务分析等主要功能。
通信技术发展促进连接数迅速猛增，物联网迎来告诉发展引爆点
连接数告诉增长是物联网行业发展基础
物联网发展路径为连接--感知--智能，目前处于物联网发展第一阶段即物联网连接数快速增长阶段。到2018年，全球物联网连接数将超过手机连接数。
物联网发展第一阶段：物联网连接大规模建立阶段，越来越多的设备在放入通信模块后通过移动网络（LPWA\GSM\3G\LTE\5G等）、WiFi、蓝牙、RFID、ZigBee等连接技术连接入网，在这一阶段网络基础设施建设、连接建设及管理、终端智能化是核心。爱立信预测到2021年，全球的移动连接数将达到275亿，其中物联网连接数将达到157亿、手机连接数为86亿。智能制造、智能物流、智能安防、智能电力、智能交通、车联网、智能家居、可穿戴设备、智慧医疗等领域连接数将呈指数级增长。该阶段中最大投资机会主要在于网络基础设施建设、通讯芯片和模组、各类传感器、连接管理平台、测量表具等。
物联网发展第二阶段：大量连接入网的设备状态被感知，产生海量数据，形成了物联网大数据。这一阶段传感器、计量器等器件进一步智能化，多样化的数据被感知和采集，汇集到云平台进行存储、分类处理和分析，此时物联网也成为云计算平台规模最大的业务之一。根据IDC的预测， 2020年全球数据总量将超过40ZB(相当于4万亿GB)，这一数据量将是2012年的22倍，年复合增长率48%。这一阶段，云计算将伴随物联网快速发展。该阶段主要投资机会在AEP平台、云存储、云计算、数据分析等。
物联网发展第三阶段：初始人工智能已经实现，对物联网产生数据的智能分析和物联网行业应用及服务将体现出核心价值。Gartner 预测2020 年物联网应用与服务产值将达到2620 亿美元，市场规模超过物联网基础设施领域的4 倍。该阶段物联网数据发挥出最大价值，企业对传感数据进行分析并利用分析结果构建解决方案实现商业变现，同时运营商坐拥大量用户数据信息，通过数据的变现将大幅改善运营商的收入。该阶段投资者机会主要在于物联网综合解决方案提供商、人工智能、机器学习厂商等
物联网云平台是一个专门为物联网定制的云平台，物联网与普通的互联网是不同的:物联网终端设备比普通互联网手机端,电脑端多出几个数量级;普通互联网对>昆仑通态物联网手机报警提示可能是由于报警信息在系统中被触发或者触发了某个预设的报警规则而产生的。如果您遇到这种情况，可以按照以下步骤来处理：
1首先，进入昆仑通态物联网手机客户端，并查看报警信息的内容和详细信息。
2对于一些常见的报警信息，可以根据系统提供的处理方法来进行相应的处理。例如，如果报警信息是由于传感器异常导致的，可以先尝试重新校准传感器或更换传感器，并检查系统配置和连接是否正确。
3如果无法确定报警信息的原因和处理方法，可以与相关技术人员联系，寻求专业支持和帮助。他们可以根据实际情况提供相应的解决方案，或者进行进一步的系统诊断和排查。
4在处理报警信息过程中，需要保持冷静和耐心，避免盲目的 *** 作和误解误判。同时，需要及时记录和汇报系统的问题和处理过程，以便后续的跟踪和维护。
需要注意的是，昆仑通态物联网手机报警提示可能会涉及到一些关键的安全问题，因此在处理的过程中需要严格按照系统规定和流程来进行，并注意保护相关的数据和信息安全。
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