工业物联网云平台为企业提供了哪些价值？有优秀的平台推荐吗

工业物联网云平台推荐是一个基于云计算、大数据、人工智能等前沿技术的智能制造平台，它集数据采集、数据存储、数据处理、数据分析、决策支持等功能于一体，可以实现设备的远程监控、预测性维护、异常检测以及生产调度、设备管理等工业应用。

工业物联网云平台推荐的主要特点包括以下几个方面：

一、开放性

工业物联网云平台是一个开放的平台，它采用标准化的接口和协议，与各种硬件设备、传感器、机器人等工业设备实现无缝对接，与各种软件系统、应用服务实现互联互通。同时，平台还提供了丰富的API，方便开发者和企业自主开发和集成精细化的应用。

二、可扩展性

工业物联网云平台是一个高度可扩展的平台，它可以支撑海量设备数据的采集、存储、处理、分析和应用，能够灵活地满足用户的不同需求。此外，平台还提供了多样化的工具、算法和应用组件，方便用户根据实际情况进行定制化。

三、协作性

工业物联网云平台是一个强调协作的平台，它鼓励企业之间、企业和研究机构之间、企业和政府之间等多种形式的合作，共同推动工业物联网技术的创新和应用。平台还提供了多种合作机制和服务，包括共享设备、协同工作、技术支持、数据交换等，为用户提供全方位的支持。

四、安全性

工业物联网云平台推荐是一个高度安全的平台，它采用了多种安全技术和加密方案，保障用户数据的机密性、完整性和可用性。平台还提供了完善的权限管理和安全审计机制，有效防范各类网络攻击。

工业物联网云平台推荐，上海力控科技ThingNet物联网云平台是基于以往的物联网产品，以及目前市场上的各种云平台优点，精心打造的一款实现设备上云的多功能产品，该物联网云平台面向设备而使用，例如大型的空调机组、空压机、泵等等设备的上云，云平台提供从设备接入、运行监控、设备资产管理、工业数据预知分析等一站式SaaS服务，使用对象可以为设备厂家、设备运维厂家、以及相关设备管理型公司等。

使用Java语言；数据库:Mysql；经典技术组合（MQTT、Spring Boot、Shiro、MyBatis、Druid、Ehcache、Thymeleaf、Bootstrap、Swagger）开发，支持多数据源，支持代码一键生成。

功能模块：

设备管理、开关管理、计划管理、传感器管理、传感器数据展示、报警规则管理、设备日志、用户管理、角色管理、部门管理、岗位管理、菜单管理、字典管理、参数管理、通知公告、 *** 作日志、登录日志、在线用户、定时任务、代码生成、系统接口、服务监控、缓存监控、在线构建器、连接池监视等。

功能特点：

1、硬件使用 ESP8266，基于MQTT协议，自建物联网云平台。

2、支持云固件升级、设备远程重启。

3、支持音频播放、开关、普通灯、调色灯等各种用电设备控制。

4、单个模块可控制8路用电设备开关，可对模块信息、开关信息、计划任务、报警规则等维护管理。

5、云平台可对各类传感器管理，对传感器数据有多种展示方式。可设置阈值报警规则，符合报警规则的可执行自定义的动作。

6、模块具有一键配网功能，变更网络时无需重新烧写程序，方便快捷。

7、控制端可使用任意网络（2G/3G/4G/5G/WiFi/等）控制灯、热水器、电视、电机、窗帘、监控等各种用电设备，不受任何地区限制。

8、可云端存储模块各路开关状态，模块断电或重启后可自动同步云端模块各路开关状态，具有开关状态记录功能。

9、可记录设备所有 *** 作记录，模块、用户上下线记录等，并具有多种类型的数据统计展示。

10、控制设备命令下达后有状态反馈，可确保设备控制命令执行成功，且延时低。

11、具有心跳检测功能，模块掉线或模块重启后模块可自动重连MQTT服务，具有模块上下线提醒功能（平台消息提醒、邮件提醒）。

12、具有定时功能，可指定某一时刻执行、周期执行、延时执行、自定义Cron表达式执行等 *** 作。

13、可多模块接入云平台，可统一管理、控制模块各路设备开关。

14、云平台可对所有用户管理，每个用户可配置不同角色、不同权限，具有权限分配功能。

15、前端采用完全响应式布局，支持电脑、平板、手机等所有主流设备。

17、具有代码一键生成功能（包括控制器、模型、视图、菜单等），方便快速开发。

18、支持多数据源，简单配置即可实现切换。

19、支持菜单、按钮及数据权限分配，亦可自定义数据权限。

20、具有完善的XSS防范及脚本过滤，彻底杜绝XSS攻击。

21、Maven多项目依赖，模块及插件分项目，尽量松耦合，方便模块升级、增减模块。

22、支持服务监控、数据监控、缓存监控等功能。

前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国云计算产业市场前瞻与投资机会分析报告》指出，云计算在中国市场具有巨大的发展潜力，而近几年国内云计算业务的发展也印证了这一点。
从IT供应商角度来说，众多的服务器、存储硬件厂商以及平台软件厂商都希望通过云计算平台将自己的产品推广到发展中的中小企业中，并将其IT环境锁定在自己的平台上，以便获得更多的市场机会。因此，IT供应商对于云计算市场，尤其是中国的云计算市场也表现得异常热心。
从云计算的前景看，云计算运营商是目前国内云计算产业链中相对薄弱的一环。政府及其下属的企事业单位是国内云计算运营的主体，主要面对公共计算领域。这种由政府机构主导的运营模式将在云计算业务发展的初期成为主要模式，但是还将会有更多的企业投入到该业务的运营中去。
通过方方面面的分析，云计算的前景蓝图也越来越清晰地展现在人们面前，特别是中国的云计算市场将在未来几年内迅速发展，互联网服务将得到快速提升。
未来国内“云计算”重心在基础设施和软件服务
根据国内的市场环境和产业成熟程度判断，云基础设施运营将成为“云计算”发展的产业链重心。电信运营行业拥有的丰富的IT冗余资源和市场化运营经验，因此可以判断电信运营商将成为云基础设施运营方面的主导。
由于“云计算”模式技术上尚未达到完全成熟，目前电信运营商正通过企业内部的“私有云”改造进行地方级试验性项目，在获得技术和项目经验积累以后，才可能推出面向市场的“公有云”。
此外，传统IDC（互联网数据中心）如世纪互联、网宿科技、鹏博士等，以及互联网巨头如百度、网易等都具备提供“公有云”服务的IT资源基础。
从中长期来看，计算机软件行业的主体投资机会均是建立在中国经济结构优化升级、新技术逐步得到应用基础上的，诸如物联网、智能交通、智慧城市、云计算、手机支付、两化融合、视频监控、医疗信息化等均是可以关注的领域。
云计算推动IT产业模式继续向服务交付转移。云计算将IT资源（包括计算、存储、数据、应用）打包成服务进行交付，推动IT产业的商业模式从卖硬件，到卖软件，到卖服务进一步演进，IT服务的种类和比重加大，未来可能出现各种提供某种IT能力的服务中心。
因此，前瞻产业研究院云计算产业研究小组认为，新兴软件、服务和以内容为中心的云计算应用在中长期内投资机会较大。由于利用率提高，硬件和传统软件供应商或受到冲击；而以内容为中心的互联网服务业或更加百花齐放，之前受IT能力影响的云应用可能加速；集成和应用实施服务商也将从中受益；提供云时代的基础产品和方案的企业成长明确，如虚拟化产品、商业智能软件和数据挖掘软件供应商等。

1、智能汽车。全球企业都安装在车载系统与机外的导航程序，安全和娱乐（c-call）。这些丰富的数据应用程序依赖的移动宽带连接3G或4G是典型的舰队跟踪。因此，制造商正在寻找一个连接到一个家庭，而不是漫游资费，并解决了不断增长的客户需求的带宽的解决方案。
2、智能能源。智慧能源解决方案有助于为强大经济体提供可靠而又经济的动力，同时减少对人类健康或气候的损害。没有一个单一的能源技术可以完成所有这一切。其中智能表具，帮助你跟踪你在家里使用的能量，并将减少对仪表读数的需求。
3、数字对讲。公网数字对讲机的问世标志着对讲机系统在专业对讲机便携性与简易性领域的突破和创新。公网数字对讲机传承以往对讲机经典特性的同时，其兼容模拟和数字功能、IP互联功能，帮助连锁酒店、商超、轻工业、物流等用户与现有的通讯系统实现无缝对接，最大限度的提高工作效率和满意度。
4、工业自动化。M2M解决方案使工业自动化系统的远程监控和智能诊断能力再上台阶。在工业自动化中使用远程监控，自动报警和数据交换，可以减少停机时间，提高工作效率。企业能够能够获得梦寐以求的成本效益。
5、消费电子。这个主要体现在智能穿戴设备上，全球体育厂商和Kickstarter的初创公司正在开发健康和健身应用公共利益。设备可能有通过嵌入式物联网SIM卡使他们可以无需中继连接到互联网监测脉搏、血压和血糖水平等的应用，将直接连接在线医疗监测系统，如果他们超过健康水平，就可以直接通知医生。

物联网作为一个系统网络，与其他网络一样也有其内部特有的架构。物联网平台系统架构划分为三个层次。
一：感知层，即利用 RFID、传感器、二维码等随时随地获取物体的信息；
二：网络层，通过各种电信网络与互联网的融合，将物体的信息实时准确地传递出去；
三：应用层，把感知层的得到的信息进行处理，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理等实际应用。
物联网不仅仅提供了传感器的连接，其本身也具有智能处理的能力，能够对物体实施智能控制。物联网将传感器和智能处理相结合，利用云计算、模式识别等各种智能技术，扩充其应用领域。从传感器获得的海量信息中分析、加工和处理出有意义的数据，以适应不同用户的不同需求，发现新的应用领域和应用模式。目前行业中，沃腾通讯提供物联网平台搭建技术领先！

构建物联网运营云平台，作为无线传感网络与互联网之间重要的本地化中央信息处理中心，物联网云平台需具备以下功能。
(1)业务受理、开通、计费功能
(2)信息采集、存储、计算、展示功能
(3)行业的灵活拓展应用模式

---