万亿元，相当于智能手机总销售额的23倍，对GDP贡献率超2%。作为我国最主要的消费肉类，近年来生猪价格持续波动，对生产者和消费者都造成重大影响，因而生猪价格的走势受到政府和社会各界的广泛关注。
生猪养殖行业市场规模超万亿，行业集中度提升空间大
据前瞻产业研究院发布的《生猪养殖行业市场前瞻与投资预测分析报告》数据显示，我国生猪养殖产业市场规模巨大，按生猪平均价格15元/公斤，出栏体重115公斤，全国年出栏量7亿头大致测算，生猪养殖市场规模高达12亿元。从行业集中度看，2017年我国前五大养猪企业市占率仅为5%左右，行业规模最大企业温氏股份出栏量
1900万头左右，市占率仅为28%，我国生猪养殖行业表现为明显的“大行业、小公司”格局，龙头企业未来成长空间巨大。
行业规模化发展进入加速阶段
我国养猪业规模化自2007年开始启动，年出栏500头以上的规模化养殖场生猪出栏占比由 2007年的 29%提升至2015年的45%。2016年以来，
牧原、天邦、正邦、温氏等传统大型养殖上市公司，以及新希望等饲料公司抓住发展机遇，快速跑马圈地抢占土地资源，已经反映为2017年出栏量的高速增长，预计2017年规模化养殖比例超过50%。
未来5年大型规模场将享受高ROE、高CAGR黄金期
行业门槛显著提升，未来5年大型规模场享受高ROE与高CAGR2018年以来，随着环保、资金、土地等行业门槛显著提升，大型规模场较其他养殖主体的优势持续扩大，未来整体出栏量有望实现每年30%-40%左右的高速增长，18年整体市占率有望提升至10%以上。
此外，当前散户仍提供全行业50%左右的出栏量，大型规模场在规模化进程持续推进，散户逐步出清的过程中，自身的低成本优势仍可保证中长期享受成本红利带来的超额收益，未来5年对于大型规模场，将是高ROE与高CAGR并行的黄金时期。
生猪价格超预期下跌
节后生猪价格超预期下跌。截至3月2日，生猪价格较春节前下跌了2180%。仔猪和猪肉价格跌幅较小，较节前分别下跌了348%和152%。二元能繁母猪价格基本保持平稳，较节前下跌了018%。
影响猪价的五大因素
影响我国猪价的五大因素是:
趋势因素、周期因素、季节因素、偶发因素、货币因素。其中，周期性因素是判断猪价走势最为重要的研究内容。随着饲料成本、人工成本、土地成本的上涨趋势，生猪价格重心未来将不断上移。每年第三季度和春节前是猪肉消费的旺季，猪价会有不同程度的上扬。疫病、政府调控等偶发性因素影响边际供给，会导致所在周期的延长等。货币投放量会影响猪周期波动幅度。
环保加严下的猪周期
环保政策加严下的猪周期较前几轮周期不同。在环保去产能的背景下，大量散户退出，行业集中度提升。能繁母猪存栏量从2014年开始就一路下行，并没有因为2015-2016年猪价的上涨而回升。
同时，在母猪存栏量低位的情况下猪价从2016年5月开始大幅下行。生猪存栏量和猪价也产生背离。传统蛛网模型下的猪周期失效，主要原因有两点，一是养殖规模化水平和养殖效率的提升，二是生猪出栏体重有较大提升，猪肉的供给并没有因为能繁母猪存栏和生猪存栏的减少大幅下滑。因而即使在环保的严厉调控下，生猪产能仍然较为充裕。
此次节后猪价快速下跌主要来自于养殖场的抛售和屠宰场的压价。一方面，年前的两场降雪导致很多养殖场都出现了压栏的情况，春节前后养殖场开始集中抛售，短期内生猪供给快速增加使得猪价下跌。
另一方面，屠宰企业借势压价，在生猪集中抛售的情况下，屠宰场收猪比较容易，他们的议价能力相对比较强。节后猪肉价格没有明显下跌正体现了这一点。预计产能出清仍需1个月左右，猪价或在4月反d。
生猪价格触底回d以来，在养殖端惜售、适量猪源阶段性减少等综合因素的推动下，7月份生猪价格急剧拉升。截至8月7日，包括大北农、金新农、牧原股份在内的多家生猪养殖企业发布了7月份的销售简报，从数据中可以看出，7月份生猪售价环比上升幅度较大。“猪周期”再引热议，这次猪头大涨的原因是什么？
1、什么叫做猪周期？
具体来说，当猪肉价格处于高位时，养殖户追加产能（能繁母猪），从母猪怀孕到生猪出栏约需10个月的时间，在此期间，由于供给不能及时跟上，价格会持续处于高位，吸引更多的养殖户追加产能，直至产能过量；待新增产能开始释放时，供过于求，价格逐步下行，直至跌破成本线甚至深度亏损，扛不住的养殖户开始被迫降产能，持续一段时间后，生猪供给逐步萎缩，价格开始上行，开启新一轮周期。
2、猪头大涨的原因是什么？
生猪养殖以散户为主，生猪供给受散户的养殖习惯影响较大。一般来说，散户年后开始仔猪补栏，三季度逐步出栏。从季度生猪出栏量来看，二季度为低点，三四季度逐步攀升，还要看季节和节日，比如一般消费旺季为11月至次年1月，其次为9-10月；消费淡季为年后的2-4月，其次为5-8月，这个时期的猪肉就比较贵了。
3、对于商业小户的机遇
而对中小散户来说，以平和心态理性对待，因为养猪生产的技术和管理永远掌握在自己手里，养猪从业者拼的不是谁更会投机，而是拼养猪的技术和水平。最重要的就是不要贪心、不要贪心、不要贪心，毕竟价格再高，到手才算自己的！
后记：现在养猪算是智能养猪，通过互联网、大数据、物联网、人工智能等技术建立完善的生猪数据采集机制，建立全国生猪大数据系统，实时监控生猪相关数据，以销定产。
未来三年养猪会进入微利时代。猪肉价格的波动，自有其规律性，因为他受到多种因素的综合影响。从近十年来看，猪肉价格仿佛过山车，大起大落。国家虽采取了一些积极干预政策，但实际效果并不理想。去年至今，猪肉价格更是一路高歌猛进，养猪户和养猪企业赚得盆满钵满。资本对养猪业开始垂青，准备进军养猪业，大干特干。一些地方开始上马大量的养猪场项目，认为是抓住了发展机遇，实践证明，热点一定不是风口，只是在给接盘侠挖坑。
去年以来的猪价上涨，受到三个关键因素的影响。首要的原因是传统养猪的主力军，普通农户退出了养猪业。究其原因是一家一户养几头猪，把粮食转化猪肉，相当于零存整取，几乎没有经济效益。农村的空心化，加剧了这个进程。我们镇过去基本上农村人均年出栏1头猪，现在人均年出栏仅有03头左右，有可能更低。其次是环保要求比过去更严，养猪的成本更高，有些地方的猪场因为环保不达标，直接被关停。客观上使出栏猪的数量短时间下滑，尽管去年几部委联合行文，要求为养猪企业提供便利，不能一禁了之，但环保的红线仍是带电的高压线，部分养猪场面临生存压力的事实不容回避。三是非洲猪瘟疫情的持续影响，应该说是对养猪业形成了重创。最直接的后果是能繁母猪的锐减，仔猪价格飞速上涨，7公斤左右的仔猪价格高达2000元/头，而且还是有价无市。年初，某上市公司猪场外等装运仔猪的车辆排起了长龙。普通养猪户想要填槽，一猪难求。少了能繁母猪这关键一环，出栏猪增加就是无源之水，无根之木。各级政府对新增能繁母猪给予财政补贴，但能繁母猪要达到之前的水平需要时间。即使政策的效果立竿见影，至少也要两年左右的时间。目前养猪前景很好。
首先，生猪价格仍然居高不下。这一点我们可以从网上的数据统计中来看到，因为在3月份之后，虽然猪价整体上处于弱势调整有所下跌的情况，但是大部分省市仍然保持在17元一斤的价格以上。像海南省仍然是在20元以上，青海省目前是整个国内地区价格最 低的省份本也达到了15元一斤以上。所以虽然跟去年最 高点全国均价突破20的行情来比有所下跌，但是仍然是处于15元以上，甚至在17元以上的高点上。而且这个价格应该还会继续维持一段时间，不可能在短期内出现大幅度下调或者下跌的情况。
第二，今年养殖成本将会增加。相较于以往来讲，今年如果在农村发展生猪养殖，确实在成本开支方面会有很大的增长。因为现在小猪仔的价格非常贵，一头小猪仔卖1200~1500是很正常的事情。这在过去不敢想象，1000多块钱可以买一窝猪仔了。而在饲料人工以及其他的管理成本方面可能也会有所增加，因为整个非洲猪瘟疫情并没有过去，也没有特别有效的办法，所以在日常管理中还是必须加强消毒清洁以及各种细节上的防护，把卫生防疫工作当作重点来做，就必须投入大量的人力物力和成本。所以如果资金量不是很充足的情况下，确实要有所考虑，是否继续养殖。
第三，今年生猪养殖也有很多好消息。因为去年开始猪肉价格居高不低，其主要原因就是生猪供应无法满足市场的需求，存在太大的缺口。所以本轮猪价上涨的主要原因就是供需之间存在矛盾，在这种情况下相关部门在大力的鼓励农村发展养殖产业，积极支持农民养猪。比如说对农村养猪场地建设和规划审批已经取消了很多限养令，对于规模较大的养殖场，有提供政策资金补贴和金融担保贷款服务，让她们获得稳定的现金流，能够渡过难关。比如说给他们提供技术指导，改善农村养猪的条件和技术方法。所以对于2020年的养殖户来讲，只要大家有信心，相关部门也可以提供很多的优惠政策，能够帮助养殖户积极扩大生产规模。
第四，养猪不是短期暴利项目。很多人觉得现在猪价上涨，正是能够捞快钱的时候，但是从事过生猪养殖的人都知道这就是一个开玩笑的说法，如果你真的这么做了，只可能血本无归，因为农业种植养殖都是一个长期性的项目，必须沉得下心，耐得住寂寞，前期需要花大量的成本，要有抵抗风险的能力和信心，并且做好各种的准备工作。只有这样的话才能够真正地做好生猪养殖产业，所以对于很多新打算进入养殖产业的人们来说，如果没有足够的技术，如果没有足够的资金支持，如果没有长远的规划，还是应该谨慎加入。
总的来说2020年仍然是猪周期的上升时期，猪的价格还是保持在高位水平上，短期内是不会下跌的，所以现阶段开始养猪仍然还是有机会的，但是一定要加强管理，做好抵抗各种风险的准备，尽可能降低风险，提高收益。
未来三年养猪会进入微利时代。
猪肉价格的波动，自有其规律性，因为他受到多种因素的综合影响。从近十年来看，猪肉价格仿佛过山车，大起大落。国家虽采取了一些积极干预政策，但实际效果并不理想。去年至今，猪肉价格更是一路高歌猛进，养猪户和养猪企业赚得盆满钵满。资本对养猪业开始垂青，准备进军养猪业，大干特干。一些地方开始上马大量的养猪场项目，认为是抓住了发展机遇，实践证明，热点一定不是风口，只是在给接盘侠挖坑。
猪价应该不会出现大幅度的下滑，三年后，猪价下滑的可能性比较大，因过高的仔猪价格会刺激能繁母猪的增加，这个增加效应会在两年后达到一个峰值，再小半年，猪出栏就会形成峰值，猪价就回归正常，甚至低谷。
2021年下半年会出现大面积亏损，进入2021年，由于生猪产能基本恢复，上半年就会有养猪人赔钱，以高位接盘的育肥场为主。下半年，养殖水平差的养猪人大多数会赔钱。
2022年会出现整体性亏损，进入2022年，生猪供需关系会出现逆转，供应将会大于需求，生猪行业将会出现整体性亏损，只有极少数养猪人会有盈利。
2023年养猪行情筑底，实力强、养殖水平高的养猪人可以“抄底”。随着猪肉价格大幅下降，猪肉需求将会显著恢复，加上国内外经济的全面恢复和强劲反d，也有助于拉抬猪肉需求。
综上所述，多方面因素影响，决定未来三年还是有点养猪利润空间，不可抱着暴发户的心态加入养猪行业，否则你会哭的很惨。丰富的养猪经验、一定的资金储备、完善的生物安全防控措施，再加上热爱养猪的持久性，满足这几点的养猪人，是会在未来几年内创造一番财富的。
今明两年猪价都将处在高位，养猪大有可为，尤其对那些想要进入养猪行业或者打算扩大产能的养殖户来说，明年将是一个绝佳的机会。下半年以来，我国生猪产能下降的影响开始显现，除了生猪价格，猪肉价格也突破往年最高水平。猪肉价格对民生的影响非常大，所以目前的当务之急就是快速恢复生猪产能，这样才能从根本上降低肉价。5月7日，京东方面对外宣布，与吉林精气神有机农业股份有限公司达成战略合作，并投资入股精气神。资料显示，精气神是中国首席家将濒临灭绝的本土黑猪产品推向市场的民营企业。事实上，在刘强东之前，丁磊和马云，也爱上了养猪。不知从具体哪个光阴段起，智能养猪像一缕春风在互联网企业中刮起来，猪换了一种方式在风口扑哧扑哧地“飞”起来。
这年头养猪手段不智能，约摸都不好意思自称互联网企业大佬了。
早在2018年11月20日，京东在JDD-2018京东数字科技全球研究者大会上，发布了京东农牧智能养殖解决方案。其与中国农大与联手打造的“丰宁智能猪场示范点”，正在利用人工智能、物联网、大数据等技术能力实现猪场精细化管理和科学自主智能化决心，让农牧业实现万物互联。
而在2018年3月份，阿里巴巴马云在深圳云栖大会上签约了阿里云和四川特驱集团合作的“世界首创的AI养猪”项目，通过对人工智能系统“ET大脑”进行针对性的训练与研制，在未来实现全方位智能养猪。
刘强东和马云开始养猪，这个消息和震撼力不比丁磊差。
值得一提的是，同样是互联网大佬，同样是搞养殖业，至今为止养猪养了9年的丁磊走的是人性化路线，打的是"绿色、健康、零污染"概念，而刘强东和马云走的是技术创新路线，主打的是"智能养猪"的牌子。
下面就来看看三大互联网大佬在养猪上有何不同之处。
网易的猪
据说丁磊养猪的初衷是，做出一块安全、美味的好猪肉。他养的猪，还真是一只高科技含量的现代猪，号称闻着音乐长大，会蹲马桶、睡公寓、不打针、不吃药，生存习惯比人类都要健康。
从开始说要养猪，花了整整6年光阴，到2016年“味央猪”的面世，首次拍卖就拍出超10万元的天价，随后丁磊也是乐此不疲的在各种重要场合推销自己的猪肉。
之后，网易采取直播的模式向大家展现了网易味央通过科技创新开启的第四代养殖模式。
阿里的猪
2018年3月28日，阿里云与四川特驱集团、德康集团宣布达成合作，将对ET大脑进行针对性训练与研制，最终全面实现AI养猪。
据说，马云AI养猪项目总投资达数亿元，首期落地了各类猪只数量识辞、猪群行为特征分析、疾病识辞和预警、无人过磅等十项功能。“ET大脑”能为每头猪建立一套档案，包括猪的品种、日龄、体重、进食情况、运动强度、频次、轨迹等。这些数据可用于对猪的行为特征、进食特征、料肉比等进行分析，还可以结合声学特征和红外测温技术，判断猪是否患病，做出疫情预警。这样看病、算崽、保健等都做到了，死亡率也降低到百分之三左右。
在前期的理论验证阶段，ET大脑让每只母猪年生产能力提高3头，死淘率降低了3%左右。
京东的猪
继网易，阿里强势入驻养猪业后，11月20日，京东也宣布正式入局“智能养猪”。
在JDD-2018京东数字科技全球研究者大会上，京东数字科技进军数字农业领域的京东农牧智能养殖解决方案，通过与中国农大、中国农科院等机构深入合作，自主研制并推出集成“神农大脑(AI)”+“神农物联网设备(IoT)”+“神农系统(SaaS)”三大模块的京东智能养殖解决方案。
故意思的是，去年JDD京东数字科技全球研究者大赛的赛题“猪脸识辞”，如今已被运用到了京东农牧的智能养殖方案中。
按照前期的数据测算，该解决方案部署尽成1年内，可以将养殖人工成本减少30%-50%左右，降低饲料使用量8%-10%，并且均匀缩短出栏光阴5-8天。当前中国每年大约出栏7亿头生猪，按照这个算法，每年京东农牧智能养殖解决方案可以帮助产业降低超过500亿元成本。
总的来说，网易，阿里和京东，这三者看如都有共通之处，即通过技术的优势有辞于传统的养殖业，但是却又都孤具一格。
譬如说：网易通过全面提升动物福利打造“幸福猪场”，为猪只提供更加舒适高兴的养殖条件，以此提高猪场的生产效率。
阿里通过对ET大脑进行针对性的训练和研制，让ET大脑实现对母猪的年生产力预料、疾病预料和预警、无人过磅等功能，提高母猪生产能力，同时降低死淘率。
京东通过三大模块智能养殖解决方案，使得养殖流程实现全面数字化，养殖成本全面降低，效率提高。
但，毫无迷惑，他们都将通过智能养猪的手段掀起养猪业的硕大变革。
那互联网大佬入局为的是那般
表面上看，养猪与这些互联网大佬们的业务没有任何关系。
但事实上，不管是网易、阿里还是京东，其目的最终惟独一个，即掌控上游资源，以更好地服务于其他业务，从而增强市场竞争力，以上三家都入局了电商，也志在打通线上线下，先从最亲民的猪下手，的确是个好方向。
再则，养猪对于外行的吸引主要是它的市场空间确实是够大，中国的猪肉消费约摸是一个万亿级辞的市场，这么大的空间可以容纳尤其多的公司。而在猪价行情不错的时候，养猪的利润十分可观，利润率甚至超过一些高新科技行业。
智慧农业是将物联网等现代技术应用到传统农业中的现代农业技术。对于我国而言，智慧农业是我国智慧经济发展的重要组成部分。
目前，我国智慧农业尚处于起步阶段，我国出台了较多的政策支持智慧农业的发展导致有较多的大型农业生产企业和互联网企业进入到智慧农业行业，导致我国智慧农业行业企业较多且企业构成较为复杂。
智慧农业行业主要上市公司：目前国内智慧农业行业的上市公司有中牧股份(600195)、隆平高科(000998)、海大集团(002311)、牧原股份(002714)、温氏股份(300498)、大北农(002385)、大华农(300186)、吉峰农机(300022)、华英农业(002321)、雏鹰农牧(002477)、新都化工(002539)、赛为智能(300044)、新希望(000876)、红太阳(000525)、四川美丰(000731)、辉丰股份(002496)等。
本文核心数据：智慧农业行业产业链、智慧农业行业全景图谱、智慧农业市场规模、智慧农业上下游行业供给规模、智慧农业行业竞争格局、智慧农业行业发展趋势
中国智慧农业行业产业链全景图
智慧农业就是将物联网技术运用到传统农业中去，运用传感器和软件通过移动平台或者电脑等工具对动植物、土壤、环境等因素进行从宏观到微观的实时检测，提高对农业动植物生命体本质的认知能力以及农业复杂系统的调控能力和农业突发事件的处理能力，以达到合理使用农业资源，降低生产成本、改善生态环境、提高农产品产量和品质的目的。
智慧农业上游主要原材料为有色金属、单晶硅及电子陶瓷等，上游零部件及系统包括集成电路、卫星导航系统及传感器等。智慧农业中游主要包括数据平台、无人机植保、农机自动机械、智能化养殖等;智慧农业下游主要为农产品生产。
智慧农业上游卫星导航系统代表性企业主要包括北斗星通、华测导航、中海达、华力创通等;集成电路代表企业主要包括中芯国际、台积电、SK海力士等;传感器领域主要代表企业包括海康威视、大立科技、歌尔股份等;从原材料来看，智慧农业上游所需设备及系统原材料有色金属生产企业包括焦作万方、新疆众合等企业;单晶硅生产企业包括隆基、众合股份等;电子陶瓷生产企业包括京瓷、三环集团等企业。
智慧农业中游数据平台领域代表性企业包括海芯华夏、奥科美等;无人机植保领域代表性企业包括大疆创新、极飞科技等;农机自动机械领域代表性企业包括博创联动、司南导航等;智能化养殖领域包括网易等科技企业，以及特驱集团、温氏股份等企业。
智慧农业下游主要包括中粮集团、深农智能、新希望集团等企业。
政策推动智慧农业行业的发展
2014年我国提出“智慧农业”概念，2016年“智慧农业”首次被写入“中央一号文件”说明了我国政府对智慧农业的重视。未来随着我国人口红利的消失，以及资源环境的约束，我国会愈加重视智慧农业的发展，同时随着政策的不断加码，我国智慧农业的规模将会不断扩大。
政策支持下吸引了大量的企业进入智慧农业行业
目前在我国政策的支持下，不仅吸引了一批具有一定实力的传统种植和养殖企业，例如大北农、中粮集团、温氏股份等开始进入智慧农业行业，也吸引了一批具有智能技术的现代互联网企业进入智慧农业行业，例如互联网巨头企业网易在2009年开始智慧养猪，利用现代科技对猪的身体状况、进食量以及排泄情况进行远程遥感监控，为猪提供优质、舒适的生活环境使得产出的猪肉美味、安全，网易的这一举措使得网易在智慧农业领域占有一席之地且名声大噪。
我国智慧农业市场规模不断扩大
虽然目前我国的智慧农业应用仍然处于初级阶段，但是得益于社会和技术环境的支持，中国智慧农业行业得以稳定发展。2016年，国务院颁布《关于农村土地所有权承包权经营权分置办法的意见》，将农村土地产权中的土地承包经营权进一步划分为承包权和经营权，实现三权分置并行，保护经营主体的土地经营权，提高其从事农业活动的积极性，为农业的适度规模化经营打造良好基础。
目前未有权威的数据公布我国智慧农业行业市场规模，按照中金的数据，目前我国智慧农业应用渗透率还不到1%，假设按照渗透率逐年递增的情况进行测算，结合我国农业产值，初步估算出2020年我国智慧农业行业的市场规模约为622亿元左右。
上游——智能农业上游原材料：供给较为充足
智慧农业上游原材料主要包括有色金属、单晶硅、电子陶瓷等，这些原材料主要应用于物联网、云计算的承载设备的电子元器件制造。目前我国针对有色金属和单晶硅的供给较为充足，而电子陶瓷因具有一定的技术壁垒导致我国本土具有规模的电子陶瓷生产企业较少，电子陶瓷的供给较依赖于日本、美国等国家。
上游——智慧农业核心零部件及系统：供给较为稳定
智慧农业核心零部件及系统主要包括卫星导航系统、集成电路以及传感器等。其中在卫星导航领域，我国本土自主研发的北斗卫星导航系统(BDS)已基本实现全方位覆盖，可在智慧农业领域投入使用;而集成电路领域供给较为充足，2020年我国集成电路产量为261470亿块，较2019年同比增长2955%;传感器方面，我国的传感器供给企业大多具有一定的技术实力，可突破技术壁垒且在不断扩充产能导致我国传感器供给较为稳定。
——核心零部件及系统之卫星导航系统
卫星导航系统在智慧农业行业的应用主要在于为农机自动驾驶技术提供了有利的技术保障，在卫星导航系统的支持下农民可以实现一遍使用平板电脑刷新闻一遍进行田间作业，农机会按照卫星导航系统预先设定的路线进行施肥、打药等工作。
2018年12月，国务院发布《关于推进农业机械化和农机装备产业转型升级的指导意见》，其中表示“推动智慧农业示范应用”。促进卫星定位等信息技术在农机装备和农机作业上的应用。《意见》的发布对卫星导航在我国农业领域的应用具有一定的促进作用。
目前全球主要的卫星导航系统主要有四种，分别是中国的北斗卫星导航系统(BDS)、美国的全球定位系统(GPS)、俄罗斯的格洛纳斯系统(GLONASS)以及欧洲和欧空局联合开发的伽利略系统(Galileo)。
从供给方面来看，全球定位系统(GPS)拥有的卫星数目较多，且分布均匀，保证了地球上任何地方任何时间至少可以同时观测到4颗GPS卫星，能够实现全球全天候连续的导航定位服务，是目前提供服务最广且适应性最强的卫星导航系统;北斗卫星导航系统是我国的第三代北斗导航系统，是真正意义上的全球导航系统。
在全球范围定位精度优于10米、测速精度优于02米/秒、授时精度优于20纳秒、服务可用性优于99%，北斗导航系统的服务在亚太地区性能更优。而格洛纳斯系统是目前抗干扰能力较强的卫星导航系统，伽利略系统在欧洲定位较为精准。
——核心零部件及系统之集成电路
集成电路是应用于物联网、云计算以及人工智能领域的重要电子元件。集成电路在智慧农业领域的应用可以精准的分析在农业种植、牲畜养殖等过程中的天气变化、病虫害以及空气湿度、牲畜健康等因素，有效的减少农业种植、牲畜养殖等面临的非系统性风险。
随着我国集成电路制造技术的提高，我国集成电路的产品也越来越高。根据国家统计局统计数据显示，2011-2020年，我国集成电路制造行业总产量呈逐年上升趋势。2020年，我国集成电路制造行业实现产量累计值为261470亿块，较2019年同比增长2955%。
2021年第一季度，我国集成电路产量实现82050亿块，较2020年第一季度增长6210%，增长率增高较为明显，主要原因在于2020年第一季度我国因新冠疫情停工停产，集成电路行业开工率较低导致的。
——核心零部件及系统之传感器
我国传感器行业主要供给企业有海康威视、化工科技产业股份有限公司、浙江大立科技股份有限公司、上海威尔泰工业自动化股份有限公司等。大多数传感器及传感器元器件生产企业都为上市企业，规模较大，产能较为稳定。其中浙江大立科技股份有限公司以及深圳拓邦股份有限公司均在积极拓宽公司传感器产能。综合来看，智慧农业上游传感器供给情况较好。
中游——智慧农业细分产品供给企业较有保障
智慧农业中游主要包括数据平台服务、智能化养殖、植保无人机以及农机自动驾驶。从智慧农业细分市场的四大产品供应商情况来看，按照企业的数量和企业的应用类型，目前市场供给结构中，主要以数据平台服务提供占主要地位，其次为智能化养殖解决方案。
——中游之数据服务平台服务
数据平台服务指的是利用传感器、无线通信、大数据、云计算、物联网、人工智能等技术进行数据收集并分析，通过可视化展示，对农作物的生长情况进行实时跟踪、病虫害监测，对农作物的产量进行预测等。
农业数据收集主要有卫星、无人机和传感器等“空天地”三种方式，通过卫星遥感技术收集土地、农作物以及天气气候等数据、无人机航拍实时监测农作物长势、病虫害等数据以及传感器采集空气、土壤的温湿度、土壤水分、光照强度和农作物生长数据等，通过对收集到的数据进行分析、处理，并建立可视化模型，实现对作物的精准管理。
一般而言，农业数据平台服务供应商通过给经销商提供设备解决方案，并构建农户周边土壤的数据，让经销商给农户提供定制化、精准作物配方肥料，从而打造自己的农资品牌。在数据平台服务方面，为规模化的农业种植提供服务，既扩大自身的市场，又积累了配套技术和产品，真正做到为农业服务组织赋能。
目前我国主要的智慧农业数据服务提供商包括海芯华夏、奥科美、佳格天地等。具体的大型农业数据平台服务供应商产品布局如下：
——中游之无人机植保服务
对于无人机植保而言，关键是确保农业无人机植保过程中的农药喷洒效果，而影响无人机植保效果的要素包括农药、无人机以及植保队。
目前我国植保无人机研发和生产企业主要以大疆创新、极飞科技、高科新农以及远牧控股为主，其中大疆创新是植保无人机行业的绝对龙头企业，而极飞科技、高科新农以及远牧控股的植保无人机技术正在慢慢提升。
——中游之农机自动驾驶
农机自动驾驶最主要的技术为农机车辆导航系统，其工作原理为利用卫星导航系统实现农机沿直线作业功能，同时通过摄像头获取周围作物生长数据以及导航卫星实时跟踪车辆信息数据，将三者获取的数据经过无线网络传输到控制端，对数据进行分析后，利用车载计算机显示器实时显示作业情况以及作业进度等。
2020年，中国农业自动导航系统与设备销量呈现爆发式增长，据农业农村部发布的数据，2020年农机已支持安装北斗终端超过23万台套，较2019年接近翻了两番;其中，农机自动驾驶系统销售17万套，同比增长188%。
现阶段国内农机自动驾驶系统售价在5-6万元/套，相比数年前的10-14万元/套的价格已有大幅度下降，目前，中国农机自动驾驶系统可获得约15-25万元/套的农机补贴，减轻了农民的购置负担，推动了农机自动驾驶系统的销量增长。
——中游之智能化养殖
养殖行业主要分为四个核心环节：育种、繁育、饲养和疾病防疫。智能化养殖利用新技术(物联网、人工智能等)、新理念降低畜禽死亡率、提升产品质量，主要应用在繁育、饲养以及疾病防疫等三个阶段。在一整套智能化养殖解决方案中，既包括了数据平台服务等软件设施，也包括智能化养殖设备，例如自动化喂养装置、监控摄像头、传感器、耳标等一系列设备。
目前，大型供应商包括互联网企业以及农业科技型企业大多能够提供一整套的智能化养殖解决方案，客户可结合实际场景需求，对产品和设备进行灵活选择，自由搭配，中小型企业则更多的提供线上的养殖服务平台软件或系统，定位于养殖生产管理服务，实现移动化办公，进行初级的数据处理等。
下游——智慧农业下游应用领域需求较广
植物产品生产包括粮食生产、果蔬生产以及药材生产等。在智慧生产过程中，需要实现无人化生产，在播种过程中需要植保无人机和农业无人车进行播种和农药喷洒，在农作物采摘环节则需要使用自动采摘机器人和自动分拣机器人。而在动物农产品生产过程中则需要自动孵化机、自动饲喂器、自动屠宰机和自动分拣机。
2013-2019年我国谷物农产品人均需求呈逐年下降趋势，2019年我国人均谷物需求量为11794千克，较2018年同比减少142%。从豆类产品来看，2013-2019年我国豆类产品人均需求量呈波动增长趋势。2019年我国豆类人均需求量实现930千克，较2018年同比增长1209%。
从薯类产品来看，2013-2019年我国薯类农产品呈波动变化，2019年我国薯类农产品人均需求量为287千克，较2018年同比增长855%。
注：国家统计局尚未公布2020年数据，暂用2019年数据。
从我国农产品种植企业热力图来看，河南、安徽、四川、贵州是我国农业种植企业分布较多的省份，河北、黑龙江等省份也有较多农产品种植企业分布。
2013-2019年，我国猪肉人均消费量呈波动增长趋势。2019年我国猪肉人均消费量为203千克，较2018年消费量下降的原因在于非洲猪瘟的影响使得人们对猪肉消费量减少。2013-2019年我国牛肉和羊肉人均消费量郡城波动增长趋势。2019年我国牛羊肉人均消费量分别为22千克和12千克。
从我国畜牧养殖企业分布热力图来看，安徽省是我国畜牧养殖企业分布最多的省份，其次是新疆、西藏等畜牧业为主要产业的省份畜牧养殖企业较多。
总结——智慧农业发展前景较好
目前，随着我国经济的发展以及科技的进步，外加我国人口红利正在慢慢的消失导致我国高度重视智慧农业的发展。2020年11月份，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中支出了建设智慧农业的目标，在政策支持智慧农业发展的同时，我国也在技术与资金方面支持智慧农业的发展，因此未来我国智慧农业的发展前景较好。具体智慧农业发展前景分析如下：
更多数据请参考前瞻产业研究院《中国智慧农业行业产业链全景解析与招商策略建议深度研究报告》。
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