智慧校园有哪些优点

智慧校园更侧重以数据为基础。

数据是校园智能化的燃料，是驱动校园智慧的基础；数据是校园生态圈的关键，以数据融合为基础的生态圈才能更好服务于未来教育；数据是服务人性化的基础，以数据融合的精准服务，才是真正体现以人为本的服务。
智慧校园更侧重以智能应用为途径。

1环境更智能：校园物联网，实现校园智能化统一调度管理；

2教学更智慧：智能教学助手，实现差异化教学；

3学习更精准：智能测练学，实现个性化学习；

4管理更高效：业务互通，数据驱动精准管理。

智慧校园以融合创新“生态系统”构建为核心。

1网络融合：整合校园内的物联网、有线网、无线网、移动互联网等各种应用网络，进行全网一致的智能管理和控制。

2硬件融合：针对智慧教室的教学主机、常态化录播、物联管控、网络覆盖、校园广播等一系列硬件需求，打造超融合智慧教室终端，实现成本集约、智能提升。

3平台融合：对校园身份认证管理、基础数据管理、应用接入管理、权限管理等进行统一融合，提供一体化基础平台。

4数据融合：对校园各类基础数据、应用数据、感知信息等数据信息资源进行融合，并做好数据服务的应用和监管。

5业务融合：提供业务中台，按照“大平台小应用”的建设思路，利用共享数据和集成开发环境，通过将建设力度由“系统”级细化为“功能”级，实现跨职能域的业务应用对接和流程再造。

6服务融合：服务融合是基于网络、硬件、数据、平台、业务等融合，利用统一的信息门户、网络学习空间，提供全业务、全过程的“一站式”服务。

依据信息的生成、传输、处理和应用的不同环节，物联网的体系结构可由低到高分为四层，即感知识别层、网络构建层、管理服务层和综合应用层。百度搜索 物联网的体系结构的四个层次 。可以了解到更多详细的信息。
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
活点定义:利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。

整个物联网智能家居平台框架所有文章都是基于自己的经验和对市场已知物联网开发平台、智能家居应用、运营平台、数据分析平台的了解和分析，进行抽取出来的知识点，涉及到的范围会比较广泛，适用于想对整个物联网开发平台、智慧生活应用（C端）、产业互联网应用（B端，仅提及部分内容，不会过多说明）、运营、数据分析的有比较整体了解的人群，深度为浅或适中。

整个平台通常会包含四大部分： 物联网开发平台+（智慧生活应用 、产业互联应用）+市场运营+数据分析 。整个平台框架下的文章，我都会围绕这四大部分展开。

一、 物联网开发平台 ：设备接入、消息通信、设备管理、产品开发、监控运营以及对行业应用的动态配置管理。开发者通过平台提供的接入指引、标准物模型、SDK、API、芯片模组，实现设备与云端、App终端的消息通信、设备的控制管理，实现设备智能、设备场景控制等，并可直接通过后台对设备进行OTA升级、设备监控诊断、日志分析等。

二、 智慧生活应用  。分为智能家居、电工照明、大小家电、运动健康、宠物与植物、安防监控、节能能源、户外出行等。主要通过App作为载体给到用户进行体验。App应用包括：设备控制（家、房间）、场景、内容（图文、视频、直播）、社交、商城、论坛、众测、会员等级、积分、帮助与反馈、产品百科、在线客服等大模块。

三、 产业互联应用。 物联网平台在为智慧校园、智慧楼宇、智慧酒店、智慧街道、智慧社区、智慧城市等等各领域的应用。其实就是普通硬件变成智能硬件以后，对各个领域造成的冲击，通过物联网平台系统，对所有智能设备进行分组、分群的统一管理、控制和监控，满足各种业务场景，并延伸出一些新的玩法和新的模式，让业务和场景变得更加智能和可控。

三、 市场运营。 面对C端用户、行业用户的市场运营能力构建，通过市场活动，用户运营对公域流量、私域流量的用户进行拉新、促活、转化、留存等。像通过用户画像、用户分群、用户标签等做用户精细化的管理，通过对细分用户群体 进行邮件营销、调查问卷、短信、App通知等做一些精准营销活动。

四、 数据分析 ，基于应用端（App、设备）的用户行为、 *** 作进行数据采集（采集的数据存储在数据中台）、数据分析，并通过多维度的用户标签管理，打造出全维度、多层次的用户画像；通过构建指标体系，结合用户属性、用户标签，构建出可拖拽、可自定义的统计分析报表。

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