1、芯片：低功耗、高可靠性的半导体芯片应用广泛，MCU/SoC逐渐渗透物联网领域。MCU芯片复杂度较低，适用于智能设备的短距离信息运输，主要应用于智能家居、消费电子、医疗保健和工业电子等领域；SoC芯片系统复杂度较高，集成功能更丰富，支持运行多任务复杂系统，可应用于功能较复杂的嵌入式电子设备，应用于无人机、自动驾驶和工业互联网等领域
2、无线模组：为物联网提供网联能力的基础硬件，将芯片、存储器和功放器件等集成在一块线路板上，并提供标准接口，在物联网产业中处于承上启下的中间环节，向上连接芯片行业，向下连接各类终端设备，终端设备借助无线模组实现通信或定位的功能。
3、传感器：作为物体的“五官”，传感器承担采集数据、感知世界的重任，不断向智能化、高精度、微型化的方向发展，市场空间广阔。传感器与MEMS结合是当下技术的新趋势，MEMS传感器集成通信、CPU、电池等组件及多种传感器，具有体积小、功耗低、成本低、集成度高、智能化特点，广泛应用于消费电子、医疗和车联网等领域。
涉及企业：
芯片
翱捷科技：具备全球稀缺的全制式蜂窝基带芯片研发能力的平台型芯片设计企业。2015年成立以来一直专注于无线通信芯片的研发和技术创新。公司各类芯片产品可应用于手机、智能穿戴设备为代表的消费电子市场和以智慧安防、智能家居、自动驾驶为代表的智能物联市场。
先科电子：领先的高质量模拟和混合信号半导体产品供应商。成立于1960年，主要为客户提供电源管理、保护、高级通信。人机界面、测试与测量以及无线和感应产品方的专有解决方案。
广芯微电子：成立于2017年，一家为客户提供创新解决方案的集成电路设计企业，公司开发包括面向工业物联网（IIoT）并支持边缘计算的专用处理器芯片、面向LPWA的IoT连接专用芯片、IoT基带处理器芯片、以及应用于传感器信号调理的专用芯片。
华为海思：全球领先的Fabless半导体与器件设计公司，前身为华为集成电路设计中心，2004年注册成立实体公司，提供海思芯片的对外销售及服务。
联发科：全球第四大无晶圆半导体公司，联发科技的核心业务包括移动通信、智能家居与车用电子，着重研发适用于跨平台的芯片组核心技术，联发科的芯片经过优化，能在极低散热量且极度节能的模式下运行，以延长电池续航力，时时刻刻达到高效能、高电源效率与连网能力的完美平衡。
紫光展锐：我国集成电路设计产业的龙头企业。公司于2013年成立，致力于移动通信和物联网领域核心芯片的研发及设计，产品包括移动通信中央处理器、基带芯片、AI芯片、射频前端芯片、射频芯片等各类通信、计算及控制芯片，其物联网解决方案支持众多智能电子产品，包括智能手机、平板电脑、Wi-Fi调制解调器、家用设备、可穿戴设备、互联汽车产品等。
移芯通信：为中国自主研发的超低功耗NB-IoT和Cat-M物联网芯片供应商。公司于2017 年成立，2020年12月完成B轮融资。主要业务为蜂窝物联网芯片的研发和销售，致力于设计全球极致性价比的蜂窝物联网基带芯片。
高通：是全球领先的无线科技创新者，也是5G研发、商用与实现规模化的推动力量。成立于1985年，1991年在纳斯达克上市。Qualcomm主要研发无线芯片平台和其它产品解决方案，凭借行业领先的技术解决方案以及在标准组织中的积极贡献，Qualcomm成为赋能无线生态系统不可或缺的一部分。
诺领科技成立于2018年9月，是探索满足IoT需求的全集成、低功耗无线SoC解决方案的先行者。诺领科技作为一家广域无线物联网芯片设计公司，拥有射频模拟、基带通信系统、GNSS、SoC系统和软件方面的顶尖人才，致力于发布最佳SoC解决方案。公司目前推出的产品包括物联网系统级芯片NB-IoT和Cat-M SoCs，服务于广泛的市场，其中包括智慧城市、可穿戴设备、资产追踪等等。
芯翼信息是5G物联网端侧SoC创新领导者。成立于2017年3月，公司专注于物联网通讯芯片（NB-IoT）的研发和销售。其产品XY1100是全球首颗single die集成CMOS PA的量产NB-IoT SoC，具有超低功耗、超小体积模块设计和开发灵活等优势，可应用于智慧气表、智慧水表、烟感、电动车、物流跟踪、智慧穿戴等应用场景。
智联安科技是一家专业从事芯片设计的国家高新技术企业。成立于2013年9月，公司总部位于中国北京，在硅谷、武汉、合肥等多地设有子公司和技术研发中心。公司致力于无线通信芯片的技术研发，目前已于2019年8月成功完成NB-IoT终端通信芯片MK8010量产流片，并在多个行业中实现落地应用。
中兴微电子为中国领先的通信IC设计公司。成立于2003年，中兴微电子专注于通信网络、智能家庭和行业应用等通信芯片开发，自主研发并成功商用的芯片达到100多种，覆盖通信网络“承载、接入、终端”领域，服务全球160多个国家和地区，连续多年被评为“中国十大集成电路设计企业”。
Nordic Semiconductor北欧半导体是专注研究物联网无线技术无晶圆厂半导体公司。公司专注于低功耗无线技术产品，包括短距离蓝牙，2020年从Imagination Technologies收购的Wi-Fi技术和LTE-M / NB-IoT蜂窝物联网解决方案。
Marvell美满是高性能数据基础架构产品的全球半导体解决方案提供商。成立于1995年，Marvell专注模拟，混合信号，计算，数字信号处理，网络，安全性和存储领域，提供产品和解决方案来满足汽车，运营商，数据中心和企业数据基础架构市场日益增长的计算，网络，安全性和存储需求。公司当前的产品主要包括两大类：网络和存储。
Broadcom博通是全球领先的有线和无线通信半导体公司。拥有50年来的创新，协作和卓越工程经验，公司设计提供高性能并提供关键任务功能的产品和软件，包括半导体解决方案和基础设施软件解决方案，半导体解决方案主要包括明星级的有线基础设施业务（以太网交换芯片/数据包处理器/ASCI等）和无线芯片业务（Wi-Fi 芯片/蓝牙/GPS 芯片等）。基础设施软件部门主要包括主机、企业软件解决方案和光纤通道存储区域网络业务。
NXP恩智浦半导体公司是嵌入式应用安全连接解决方案的全球领导者。公司于2006年在荷兰成立，前身为荷兰飞利浦公司于1953年成立的半导体事业部，致力于为客户提供广泛的半导体产品组合，包括微控制器，应用处理器，通信处理器，连接芯片组，模拟和接口设备，RF功率放大器，安全控制器和传感器等
乐鑫科技是一家专业的物联网整体解决方案供应商。公司在2008年4月成立于上海，是一家主要从事智能物联网Wi-Fi MCU通信芯片与模组研发设计与销售的公司。公司采用Fabless的经营模式，将晶圆制造、封装和测试环节委托于专业代工厂商。近年来，公司牢牢把握智能物联网行业的机遇，主要产品Wi-Fi MCU通信芯片目前主要运用于智能家居、智能照明、智能支付终端、智能可穿戴设备、传感设备及工业控制等物联网领域
晶晨股份是全球布局、国内领先的集成电路设计商。成立于2003年，公司专注于为多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，芯片产品主要应用于智能机顶盒、智能电视和AI音视频系统终端等科技前沿领域。公司属于典型的Fabless模式IC设计公司，将晶圆制造、芯片封装和芯片测试环节分别委托给专业的晶圆制造企业和封装测试企业代工完成，自身则长期专注于多媒体智能终端SoC芯片的研发、设计与销售，已成为智能机顶盒芯片的领导者、智能电视芯片的引领者和AI音视频系统终端芯片的开拓者。
蜂窝模组企业
移远通信：全球领先的物联网模组龙头。公司成立于2010年，从事物联网领域无线通信模组及其解决方案的设计、生产、研发与销售服务，可提供包括无线通信模组、物联网应用解决方案及云平台管理在内的一站式服务。
广和通：作为首家上市的无线通讯模组企业，近十年为公司业务的快速发展期。成立于1999年，并于2017年在深圳证券交易所创业板上市，成为中国无线通讯模组产业中第一家上市企业。公司主要从事无线通信模块及其应用行业的通信解决方案的设计、研发与销售服务。
美格智能：全球领先的无线通信模组及解决方案提供商。成立于2007年，美格智能专注于为全球客户提供以MeiGLink品牌为核心的标准M2M/智能安卓无线通信模组、物联网解决方案、技术开发服务及云平台系统化解决方案。
日海智能：通信行业连接设备龙头，成立于2003年，2017年相继收购了龙尚科技与芯讯通，入股美国艾拉，在国内率先实现了“云+端”的物联网战略布局，卡位物联网发展关键环节；在2018年重新确立了AIoT人工智能物联网发展战略，
高新兴：全球领先的智慧城市物联网产品与服务提供商。成立于1997年，公司长期致力于研发基于物联网架构的感知、连接、平台层相关产品和技术，从下游物联网行业应用出发，以通用无线通信技术和超高频RFID技术为基础，融合大数据和人工智能等技术，实现物联网“终端+应用”纵向一体化战略布局，构筑物联网大数据应用产业集群，并成为物联网大数据应用多个细分行业领先者，服务于全球逾千家客户。目前公司正处于战略和资源进一步聚焦阶段，重点聚焦车联网和执法规范化两大垂直应用领域。
有方科技：物联网接入通信产品和服务提供商。成立于2006年，公司致力于为物联网行业提供稳定可靠的接入通信产品和服务。公司的主营业务为物联网无线通信模块、物联网无线通信终端和物联网无线通信解决方案的研发、生产（外协加工方式实现）及销售。
合宙通信：一家专业提供物联网无线通信解决方案技术产品和服务的高科技企业。成立于2014年，公司致力于提供基于通信模块的智能硬件、软件平台、云平台等综合解决方案
鼎桥通信：行业无线解决方案的领导者。成立于2005年，公司专注于无线通信技术与产品的创新，布局三大业务板块：行业无线、物联网&5G、行业定制终端。
锐明技术：全球商用车载监控龙头。成立于2002年，公司聚焦商用车视频监控和车联网18年，细分行业龙头公司，产品覆盖商用车全系车型。公司外销“商用车通用监控产品”，内销“商用车行业信息化产品”，全球累计超过120万辆商用车安装有公司的产品
传感器
奥比中光：一家全球领先的AI 3D 感知技术方案提供商。公司成立于2013年，在2020年12月进行上市辅导备案。公司拥有从芯片、算法，到系统、框架、上层应用支持的全栈技术能力，主要产品包括3D视觉传感器、消费级应用设备和工业级应用设备技术产品，其AI 3D 感知技术广泛应用于移动终端、智慧零售、智能服务、智能制造、智能安防、数字家庭等领域。
歌尔股份：一家电子元器件制造商，成立于2001年，属于消费电子行业，主营业务可分为精密零组件业务、智能声学整机业务和智能硬件业务。
汉威科技：气体传感器龙头企业，成立于1998年，并于2009年10月作为创业板首批上市公司在深交所创业板上市。公司致力于气体传感器和仪表的制造、并提供物联网解决方案
联创电子：成立于1998年，公司主营业务为研发、生产和销售触控显示类产品和光学元件产品。公司现已形成光学镜头和触控显示两大业务板块，主要产品包括高清广角镜头、平面保护镜片、手机触摸屏、中大尺寸触摸屏、显示模组、触控显示一体化模组等
瑞声科技：全球领先的智能设备解决方案提供商，在声学、光学、电磁传动、精密结构件、射频天线等领域提供专有技术解决方案。公司成立于1993年，公司是电磁器件、射频天线、精密结构件等多个细分领域的行业冠军，也是5G天线产品的重要供应商
睿创微纳公司是一家专业从事专用集成电路、红外热像芯片及MEMS传感器设计与制造，成立于2009年。公司具有完全自主的知识产权，为全球客户提供性能卓越的红外成像MEMS芯片、红外探测器、ASIC 处理器芯片、红外热成像与测温机芯、红外热像仪、激光产品光电系统。
远望谷：我国物联网产业的代表企业，成立于1999年，公司主营业务集中在物联网感知层和应用层，为多个行业提供基于RFID技术的系统解决方案、产品和服务。
金溢科技：一家智慧交通与物联网核心设备及解决方案提供商。公司创立于2004年，公司产品主要包括高速公路ETC产品、停车场ETC产品、多车道自由流ETC产品和基于射频技术的路径识别产品。
杭州士兰微电子：一家专业从事集成电路芯片设计以及半导体微电子相关产品生产的企业。公司成立于1997年，并于2003年3月在上交所主板上市。公司主要产品是集成电路以及相关的应用系统和方案，主要产品包括集成电路、半导体分立器件、LED（发光二极管）产品等三大类。
水晶光电：专业从事光学光电子行业的设计、研发与制造,专注于为行业领先客户提供全方位光学光电子相关产品及服务的公司。公司创建于2002年8月
敏芯股份：成立于2007年，是一家专业从事微电子机械系统传感器研发设计和销售的的高新技术企业，也是国内唯一掌握多品类MEMS芯片设计和制造工艺能力的半导体芯片上市公司，主营产品包括MEMS麦克风、MEMS压力传感器和MEMS惯性传感器
必创科技：成立于2005年，无线传感器网络系统解决方案及MEMS传感器芯片提供商
固锝电子：成立于1990年，2006年在深交所主板上市，是国内半导体分立器件二极管行业完善、齐全的设计、制造、封装、销售的厂商。
感知交互企业
出门问问：以语音交互和软硬结合为核心的AI公司。公司成立于2012年，作为入选“新基建产业独角兽TOP100”的人工智能企业，出门问问拥有完整的“端到端”语音交互相关技术栈，包括声音信号处理、热词唤醒、语音识别、自然语言识别、自然语言理解、语音合成等尖端技术。
汉王科技：国内人工智能产业的先行者，成立于1998年，在人工智能领域深耕二十多年，是一家模式识别领域的软件开发商与供应商，主营业务包括“人脸及生物特征识别”、“大数据与服务”、“智能终端”、“笔触控与轨迹”等
科大讯飞：亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司成立于1999年，公司主营业务包括语音及语言、自然语言理解、机器学习推理及自主学习等人工智能核心技术研究、人工智能产品研发和行业应用落地。科大讯飞作为中国人工智能产业的先行者,在人工智能领域深耕二十年，公司致力让机器“能听会说，能理解会思考”，用人工智能建设美好世界,在发展过程中形成了显著的竞争优势。
声智科技：融合声学和人工智能技术的平台服务商，也是全球人工智能 *** 作系统领域的开拓者。公司成立于2016年4月，拥有声学与振动、语音与语义、图像与视频等远场声光融合算法，以及开源开放的壹元人工智能交互系统(SoundAI Azero)，具有声光融合感知、人机智能交互、内容服务聚合、数据智能分析、IoT控制和即时通讯等能力。
云知声：致力于AI产业的高新技术企业，成立于2012年6月，总部位于北京。公司以AI语音技术起家，经过多年经验和技术的积累，逐渐构筑起一个涵盖机器学习平台、AI芯片、语音语言、图像及知识图谱等技术的技术城池，成为了具有世界顶尖智能语音技术的独角兽
生物识别企业
商汤科技：全球领先的人工智能平台公司，也是中国科技部指定的首个“智能视觉”国家新一代人工智能开放创新平台。公司自主研发并建立了全球顶级的深度学习平台和超算中心，推出了一系列领先的人工智能技术，包括：人脸识别、图像识别、文本识别、医疗影像识别、视频分析、无人驾驶和遥感等。商汤科技已成为亚洲领先的AI算法提供商。
神州泰岳：致力于将人工智能/大数据技术、物联网通讯技术、ICT技术进行融合，大力提升行业/企业组织信息化、智能化的质量与效率的高新技术企业。公司成立于2001年
端侧BIoT
比特大陆：是一家全球领先的科技公司，成立于2013年。公司立足中国，以全球视野整合前沿研发资源，专注于高速、低功耗定制芯片设计研发，其产品包括算力芯片、算力服务器、算力云，主要应用于区块链和人工智能领域。Zigbee像蓝牙一样具有大量的 *** 作基础，尽管传统上在工业环境中也是如此。Zigbee是基于IEEE802154标准的低功耗局域网协议，根据国际标准规定，Zigbee技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。这一名称（又称紫蜂协议）来源于蜜蜂的八字舞，其特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率。简单来说Zigbee是一种高可靠的无数数传网络，类似于CDMA和GSM网络，Zigbee数传模块类似于移动网络基站，通讯距离从标准的75M到几百米、几公里、并且支持无线扩展。只要适合用于自动控制和远程控制领域，可以嵌入各种设备。
Zigbee技术是随着工业自动化对于无线通信和数据传输的需求而产生的，Zigbee网络省电、可靠、成本低、容量大、安全，可广泛应用于各种自动控制领域。 大数据泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。《华尔街日报》将大数据时代、智能化生产和无线网络革命称为引领未来繁荣的三大技术变革。麦肯锡公司的报告指出数据是一种生产资料，大数据是下一个创新、竞争、生产力提高的前沿。世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据时代的来临
互联网特别是移动互联网的发展，加快了信息化向社会经济各方面、大众日常生活的渗透。有资料显示，1998年全球网民平均每月使用流量是1MB（兆字节），2000年是10MB，2003年是100MB，2008年是1GB（1GB等于1024MB），2014年将是10GB。全网流量累计达到1EB（即10亿GB或1000PB）的时间在2001年是一年，在2004年是一个月，在2007年是一周，而2013年仅需一天，即一天产生的信息量可刻满188亿张DVD光盘。我国网民数居世界之首，每天产生的数据量也位于世界前列。淘宝网站每天有超过数千万笔交易，单日数据产生量超过50TB（1TB等于1000GB），存储量40PB(1PB等于1000TB)。百度公司目前数据总量接近1000PB，存储网页数量接近1万亿页，每天大约要处理60亿次搜索请求，几十PB数据。一个8Mbps（兆比特每秒）的摄像头一小时能产生36GB数据，一个城市若安装几十万个交通和安防摄像头，每月产生的数据量将达几十PB。医院也是数据产生集中的地方。现在，一个病人的CT影像数据量达几十GB，而全国每年门诊人数以数十亿计，并且他们的信息需要长时间保存。总之，大数据存在于各行各业，一个大数据时代正在到来。
信息爆炸不自今日起，但近年来人们更加感受到大数据的来势迅猛。一方面，网民数量不断增加，另一方面，以物联网和家电为代表的联网设备数量增长更快。2007年全球有5亿个设备联网，人均01个；2013年全球将有500亿个设备联网，人均70个。随着宽带化的发展，人均网络接入带宽和流量也迅速提升。全球新产生数据年增40%，即信息总量每两年就可以翻番，这一趋势还将持续。目前，单一数据集容量超过几十TB甚至数PB已不罕见，其规模大到无法在容许的时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理。
数据规模越大，处理的难度也越大，但对其进行挖掘可能得到的价值更大，这就是大数据热的原因。首先，大数据反映舆情和民意。网民在网上产生的海量数据，记录着他们的思想、行为乃至情感，这是信息时代现实社会与网络空间深度融合的产物，蕴含着丰富的内涵和很多规律性信息。根据中国互联网络信息中心统计，2012年底我国网民数为564亿，手机网民为42亿，通过分析相关数据，可以了解大众需求、诉求和意见。其次，企业和政府的信息系统每天源源不断产生大量数据。根据赛门铁克公司的调研报告，全球企业的信息存储总量已达22ZB（1ZB等于1000EB），年增67％。医院、学校和银行等也都会收集和存储大量信息。政府可以部署传感器等感知单元，收集环境和社会管理所需的信息。2011年，英国《自然》杂志曾出版专刊指出，倘若能够更有效地组织和使用大数据，人类将得到更多的机会发挥科学技术对社会发展的巨大推动作用。
大数据应用的领域
大数据技术可运用到各行各业。宏观经济方面，IBM日本公司建立经济指标预测系统，从互联网新闻中搜索影响制造业的480项经济数据，计算采购经理人指数的预测值。印第安纳大学利用谷歌公司提供的心情分析工具，从近千万条网民留言中归纳出六种心情，进而对道琼斯工业指数的变化进行预测，准确率达到87%。制造业方面，华尔街对冲基金依据购物网站的顾客评论，分析企业产品销售状况；一些企业利用大数据分析实现对采购和合理库存量的管理，通过分析网上数据了解客户需求、掌握市场动向。有资料显示，全球零售商因盲目进货导致的销售损失每年达1000亿美元，这方面的数据分析大有作为。
在农业领域，硅谷有个气候公司，从美国气象局等数据库中获得几十年的天气数据，将各地降雨、气温、土壤状况与历年农作物产量的相关度做成精密图表，预测农场来年产量，向农户出售个性化保险。在商业领域，沃尔玛公司通过分析销售数据，了解顾客购物习惯，得出适合搭配在一起出售的商品，还可从中细分顾客群体，提供个性化服务。在金融领域，华尔街“德温特资本市场”公司分析34亿微博账户留言，判断民众情绪，依据人们高兴时买股票、焦虑时抛售股票的规律，决定公司股票的买入或卖出。阿里公司根据在淘宝网上中小企业的交易状况筛选出财务健康和讲究诚信的企业，对他们发放无需担保的贷款。目前已放贷300多亿元，坏账率仅03%。
在医疗保健领域，“谷歌流感趋势”项目依据网民搜索内容分析全球范围内流感等病疫传播状况，与美国疾病控制和预防中心提供的报告对比，追踪疾病的精确率达到97%。社交网络为许多慢性病患者提供临床症状交流和诊治经验分享平台，医生借此可获得在医院通常得不到的临床效果统计数据。基于对人体基因的大数据分析，可以实现对症下药的个性化治疗。在社会安全管理领域，通过对手机数据的挖掘，可以分析实时动态的流动人口来源、出行，实时交通客流信息及拥堵情况。利用短信、微博、微信和搜索引擎，可以收集热点事件，挖掘舆情，还可以追踪造谣信息的源头。美国麻省理工学院通过对十万多人手机的通话、短信和空间位置等信息进行处理，提取人们行为的时空规律性，进行犯罪预测。在科学研究领域，基于密集数据分析的科学发现成为继实验科学、理论科学和计算科学之后的第四个范例，基于大数据分析的材料基因组学和合成生物学等正在兴起。
麦肯锡公司2011年报告推测，如果把大数据用于美国的医疗保健，一年产生潜在价值3000亿美元，用于欧洲的公共管理可获得年度潜在价值2500亿欧元；服务提供商利用个人位置数据可获得潜在的消费者年度盈余6000亿美元；利用大数据分析，零售商可增加运营利润60%，制造业设备装配成本会减少50%。
大数据技术的挑战和启示
目前，大数据技术的运用仍存在一些困难与挑战，体现在大数据挖掘的四个环节中。首先在数据收集方面。要对来自网络包括物联网和机构信息系统的数据附上时空标志，去伪存真，尽可能收集异源甚至是异构的数据，必要时还可与历史数据对照，多角度验证数据的全面性和可信性。其次是数据存储。要达到低成本、低能耗、高可靠性目标，通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术，在存储时要按照一定规则对数据进行分类，通过过滤和去重，减少存储量，同时加入便于日后检索的标签。第三是数据处理。有些行业的数据涉及上百个参数，其复杂性不仅体现在数据样本本身，更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性，难以用传统的方法描述与度量，处理的复杂度很大，需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理，利用上下文关联进行语义分析，从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息，并导出可理解的内容。第四是结果的可视化呈现，使结果更直观以便于洞察。目前，尽管计算机智能化有了很大进步，但还只能针对小规模、有结构或类结构的数据进行分析，谈不上深层次的数据挖掘，现有的数据挖掘算法在不同行业中难以通用。
大数据技术的运用前景是十分光明的。当前，我国正处在全面建成小康社会征程中，工业化、信息化、城镇化、农业现代化任务很重，建设下一代信息基础设施，发展现代信息技术产业体系，健全信息安全保障体系，推进信息网络技术广泛运用，是实现四化同步发展的保证。大数据分析对我们深刻领会世情和国情，把握规律，实现科学发展，做出科学决策具有重要意义，我们必须重新认识数据的重要价值。
为了开发大数据这一金矿，我们要做的工作还很多。首先，大数据分析需要有大数据的技术与产品支持。发达国家一些信息技术（IT）企业已提前发力，通过加大开发力度和兼并等多种手段，努力向成为大数据解决方案提供商转型。国外一些企业打出免费承接大数据分析的招牌，既是为了练兵，也是为了获取情报。过分依赖国外的大数据分析技术与平台，难以回避信息泄密风险。有些日常生活信息看似无关紧要，其实从中也可摸到国家经济和社会脉搏。因此，我们需要有自主可控的大数据技术与产品。美国政府2012年3月发布《大数据研究与发展倡议》，这是继1993年宣布“信息高速公路”之后又一重大科技部署，联邦政府和一些部委已安排资金用于大数据开发。我们与发达国家有不少差距，更需要国家政策支持。
中国人口居世界首位，将会成为产生数据量最多的国家，但我们对数据保存不够重视，对存储数据的利用率也不高。此外，我国一些部门和机构拥有大量数据却不愿与其他部门共享，导致信息不完整或重复投资。政府应通过体制机制改革打破数据割据与封锁，应注重公开信息，应重视数据挖掘。美国联邦政府建立统一数据开放门户网站，为社会提供信息服务并鼓励挖掘与利用。例如，提供各地天气与航班延误的关系，推动航空公司提升正点率。
大数据的挖掘与利用应当有法可依。去年底全国人大通过的加强网络信息保护的决定是一个好的开始，当前要尽快制定“信息公开法”以适应大数据时代的到来。现在很多机构和企业拥有大量客户信息。应当既鼓励面向群体、服务社会的数据挖掘，又要防止侵犯个体隐私；既提倡数据共享，又要防止数据被滥用。此外，还需要界定数据挖掘、利用的权限和范围。大数据系统本身的安全性也是值得特别关注的，要注意技术安全性和管理制度安全性并重，防止信息被损坏、篡改、泄露或被窃，保护公民和国家的信息安全。
大数据时代呼唤创新型人才。盖特纳咨询公司预测大数据将为全球带来440万个IT新岗位和上千万个非IT岗位。麦肯锡公司预测美国到2018年需要深度数据分析人才44万—49万，缺口14万—19万人；需要既熟悉本单位需求又了解大数据技术与应用的管理者150万，这方面的人才缺口更大。中国是人才大国，但能理解与应用大数据的创新人才更是稀缺资源。
大数据是新一代信息技术的集中反映，是一个应用驱动性很强的服务领域，是具有无穷潜力的新兴产业领域；目前，其标准和产业格局尚未形成，这是我国实现跨越式发展的宝贵机会。我们要从战略上重视大数据的开发利用，将它作为转变经济增长方式的有效抓手，但要注意科学规划，切忌一哄而上。常见的电力预制舱物联网通信技术这三种：
Zigbee是基于IEEE802154标准的低功耗个域网协议。根据这个协议规定的技术是一种短距离、低功耗的无线通信技术。其特点是近距离、低复杂度、自组织、低功耗、低数据速率、低成本。是一种便宜的，低功耗的近距离无线组网通讯技术。Zigbee使用频段为24G，868MHz以及915MHz。在不使用功率放大器的前提下，Zigbee的有效传输范围为10-75m。
Z-Wave是基于射频的、低成本、低功耗、高可靠、适于网络的短距离无线通信技术，由丹麦公司Zensys所一手主导的无线组网规格。工作频带为90842MHz(美国)~86842MHz(欧洲)，采用FSK(BFSK/GFSK)调制方式，数据传输速率为96 kbps，适合于窄宽带应用场合。物联网其实到目前为止也没有一个精确的定义，一般来说，我们认为物联网是传统的互联网向物理世界的一个延伸。通过连接物理世界，使得网络能够更好的为人类服务。物联网能够广泛用在生产和生活的各个方面，产生了如智慧家庭、智慧城市、智慧农业、智慧医疗、智慧环境等一系列相关的应用场景。
涉及的主要技术包括以下几种：
1、传感器网络技术
传感器网络实现了数据的采集、处理和传输三种功能。它与通信技术和计算机技术共同构成信息技术的三大支柱。传感器网络是由各种各样的传感器节点所组成，用以进行信息的收集、传输和处理的网络系统。
作为物联网感知和获取数据信息的重要手段，传感器网络在物联网中发挥着极为重要的作用。无线传感器网络是一项通过无线通信技术把数以万计的传感器节点以自由式进行组织与结合进而形成的网络形式。
无线传感器网络主要由三大部分组成，包括节点、传感网络和用户这3部分。其中，节点一般是通过一定方式将节点覆盖在一定的范围，整个范围按照一定要求能够满足监测的范围；传感网络是最主要的部分，它是将所有的节点信息通过固定的渠道进行收集，然后对这些节点信息进行一定的分析计算，将分析后的结果汇总到一个基站，最后通过卫星通信传输到指定的用户端，从而实现无线传感的要求。
构成传感器节点的单元分别为：数据采集单元、数据传输单元、数据处理单元以及能量供应单元。
（1） 数据采集单元，通常都是采集监测区域内的信息并加以转换，比如温湿度、光照度等；
（2） 数据传输单元则主要以无线通信和交流信息以及发送接收那些采集进来的数据信息为主；
（3） 数据处理单元通常处理的是全部节点的路由协议和管理任务以及定位装置等；能量供应单元为缩减传感器节点占据的面积，会选择微型电池的构成形式。
2、RFID技术
射频识别（Radio Frequency Identification， RFID），是一种利用无线电波进行信息交换与存储的技术，通过无线射频来对电子标签进行读写，以达到自动识别目标以及信息交换目的。
RFID系统通常由读写器、电子标签与数据管理系统组成，其工作原理一般是由读写器在一定范围内发送无线电射频信号，当电子标签接收到读写器所发射的无线电信号时，就会利用感应电流所获得的能量（无源RFID），或者主动发送无线电信号（有源RFID）将标签芯片内所存储的产品信息发送出去，读写器接收到电子标签所发射的信息并解码后，再将这些数据信息反馈至数据管理系统进行数据处理。
RFID系统主要由标签、阅读器和天线三部分组成。一般由阅读器收集到的数据信息传送到后台系统进行处理。
（1）标签：标签由耦合元件及芯片组成，每个电子标签都具有唯一的电子编码，附着在物体上标识目标对象；每个标签都有一个全球唯一的ID号码——UID（用户身份z明），其在制作标签芯片时存放在ROM中，无法修改，其对物联网的发展有着很重要的影响。
（2）阅读器：阅读器是读取或写入标签信息的设备，可设计为手持式或固定式等多种工作方式。对标签进行识别、读取和写入 *** 作，一般情况下会将收集到的数据信息传送到后台系统，由后台系统处理数据信息。
（3）天线：天线是用来在标签和阅读器之间传递射频信号。射频电路中的天线是联系阅读器和电子标签的桥梁，阅读器发送的射频信号能量，通过天线以电磁波的形式辐射到空间，当电子标签的天线进入该空间时，接收电磁波能量，但只能接收其很小的一部分。
3、嵌入式系统技术
嵌入式系统一般是用户针对特殊需求而定制的，能够被内部计算机控制的设备或系统。嵌入式系统往往结合了计算机技术、通信技术以及自动化技术，使得传统的机电产品智能化，并具有故障诊断、自动报警以及信息传输和远程控制等多种功能，用以实现产品使用与管理的信息化、智能化。
由于嵌入式系统体积小、功能强且成本较低等，使其广泛应用于智能家居、车联网等领域。嵌入式系统的核心由一个或多个微处理器或微控制器组成，这些微处理器或微控制器经过预编程以执行一些任务。嵌入式系统上的软件通常是暂时不变的。嵌入式系统需要与应用紧密结合的，它具有很强的专用性，必须结合实际系统需求进行合理的裁减利用。用先进的计算机技术、半导体技术和电子技术与各行业的具体应用相结合的知识集成系统。
从应用角度可分为通用型嵌入式 *** 作系统和专用型嵌入式 *** 作系统。常见的通用型嵌入式 *** 作系统有Linux、VxWorks、Windows >
应邀回答本行业问题。
这个问题，其实是好多个问题的结合体。第一个：5G会不会大规模商用？第二个：4G不会不会淘汰？第三个：为什么3G淘汰的这么快？
5G一定会大规模商用的，这个是必然的。 5G，是一个新的移动通信制式。每当一个新的移动通信制式出现的时候，都会有各种声音表示反对，但是最终都被打脸。
谁能阻止移动通信制式的迭代？专家不行，认为新的移动通信制式没有必要的个人用户也不行。非常有意思的是，到了下一次移动通信制式的迭代的时候，还会有新的群体去维护这个当初被认为是"没有必要的老的移动通信制式"。
4G来临的时候，不是也有很多人认为4G没有必要吗？现在是不是"真香"呢？
5G商用的背后，不仅仅是移动通信制式的改革，还有国家意志。 5G，是中国2025制造的基础，这背后是国家意志的体现，所有阻碍5G制式的，都会被强大的国家意志打败。
5G最关键的地方并不是让你个人用户上网快一点儿，而是支持行业应用，这是和以往的移动通信制式最不同的地方。
4G不会被淘汰，4G也会持续存在。
4G相比之下，也是一个非常成熟的移动通信制式。就现在来看，工信部依然在要求三大运营商进一步的扩大4G基站的覆盖率，要求达到98%的农村行政村覆盖。
就这一点就决定了4G不会被轻易的淘汰。要知道，三大运营商之中，仅仅是中国移动就投入了超过5000亿的人民币，三大运营商总体的4G投资超过1万亿，这么多投资，才使用了短短的几年，还远没有到可以被淘汰的时候。
4G，未来将是物联网承载的基础网络、语音承载的基础网络，5G上行覆盖的补充网络，个人应用的数据分流网络，以及2/3/4G组网的核心，是不会那么容易被淘汰掉的。
到了5G时代，2/3G逐步的被淘汰倒是 历史 发展的必然，2/3G的制式现在已经开始落后了。
3G被淘汰的快，可以说高通在里边的作用很大,而且还有比较复杂的其他问题。 3G时代，是高通的时代。高通掌握了CDMA的核心专利，面向全通信业收取巨额的专利费，也导致了这个制式的价格在当年是比较昂贵的。
再有就是欧美等发达国家在3G频谱拍卖的价格过于昂贵，也让运营商缺少了建设的资金。另外，3G时代的经济危机爆发，也加大了这点。
3G在2000年开始缓慢组网，一直到了苹果手机出现，智能手机时代来临，才开始比较大规模的组网发展。
而中国部分，这里也有3G制式的选择问题，中国在3G时代的TD-SCDMA自主标准的存在，也让中国的3G牌照发放的晚了一些。
可以说，全球的3G时代，都比较短，4G就来了。
总而言之，中国的5G商用一定会大规模的应用的，只是普及时间可能要更长一些而已。4G，不会很快被淘汰，会持续的和5G一起存在。
个人认为5G正式大范围商用，绝对是爆发式的的，虽然现在基础设施还在建设中，但在一两年之内，绝对会爆发。
5G也绝不会成为下一个3G，说到3G,那就要进行分析下：
5G的形势跟当年的3G相比，有三点不同
1、5G时代,全球第一次统一了标准，产业链力量集中,力出一孔!
在3G时代,力量分散得很，斗得不可开交。
大PK:3GPP的WCDMA标准与3GPP2组织搞的CDMA2000 在世纪大PK
中国又搞出了TD-SCDMA，北美后来又提出了WIMAX(人称35G)
4G时代,中国发的是有更多话语权的TDD-LTE牌照,全球主流是FDD-LTE牌照两者的标准都由3GPP统一制定,芯片厂在定义规格的时候,也是一步到位两种技术都支持。
5G时代,全球第一次真正的统一了标准美国、欧洲、亚太三方在利益上达成了妥协控制信道用华为建议的Polar,数据信道用高通建议的LDPC。
未来的5G时代,全球共同努力，力出一孔！
2、3G改变人类沟通方式后,就是老百姓的自然流量增长养肥了4G,也能养活5G。
热点地区,4G的容量马上就不够了，5G正好顶上。这和当年3G的流量空淌有天壤之别。中国是09年初发的3G牌照，四年后，在2013年底又发4G牌照了!
很多人质疑:3G好不容易成熟了,为什么又要上4G,不是投资浪费吗 我们也看不到什么非用4G不可的业务啊
当时中国移动积极建设4G，中国联通和电信步骤慢了一步，结果很多用户跳槽了。
流量需求的迅速增长，远远超过了我们大家即使最激进的设想。
东亚的人口密集，大家对智能手机的喜爱也远远超过了西方人，从一两岁的小BB开始
短短四五年，中国悍然建设了400万个4G基站，全球一共是700万个(美国20万个)也就是说,中国超过了全球其他国家的总和。
5G基站可以和4G基站同站址建设，共用基础设施如机房、铁塔和传输。如果4G基站已经非常密集，那么5G网络新增的站址是很有限的。
进入5G之后,2C的消费领域有几个发展趋势:大屏高清(纤毫毕现)、双向互动虚拟现实(可以与老师面对面)、增强现实(AR)。
3、5G的卓越能力进一步推广到人和物、物与物的连接，为智能物联网AIoT等新业务提供承载,大概率又是一场改变世界的革命!
5G很可能会成为不少国家的国家级战略，不仅要讲商业利益,还要讲 社会 效益。
综合以上分析，个人认为5G只是开始，也远不是结束。在未来的生活场景中，5G也必将扮演着主要角色，5G并不仅是在人与人的联网,而更是在人与物、物与物的联网，万物互联时代即将开始。自动驾驶、虚拟现实等技术的高速发展，必将带动整个产业的高速发展，5G可期。
5g不可能大规模推广，除非一夜之间技术突然，天翻地覆，耗能小，覆盖完美，不然5g的结果是烂尾，21世纪的最大烂尾工程，最近的wifi6，堪称5g完美杀手，在很多方面虽然没5g好，但费用低，这才是最重要的，如果5g月包超过200，那么老百姓会远离毒品一样，最后运营商会投降给用户，大家在家用wifi！这里华为最害怕wifi，从老任这段话，可以看出端倪！
5G已经商用一年多了吧，主要也是用在一些工业场景，我们现实生活中用起来作用并不大，大部分4G也够用了，工业互联网主要是依靠5G的快速实现零延迟，就像无人驾驶和集装箱货运码头就要依靠5G来实现了，我们平时刷网页小视频，4G完全够用了，我个人觉得4G会一直和5G并存下去吧，就是现在也还有234g网络存在一样，也是会在一段长时间的存在下去一样，场景不同，应用就不同，更何况现在的5G应用还未做出来一样，这背后涉及到多方利益关系，不过主要也是要依靠国家的扶持和推动，只有这样才会得到 健康 的发展，避免恶性循环，现在国家也在大力的向高速互联网方向发展，最终达到互联互通，万物互联，这是离不开高速率网络的配置了，其实说到底还是资费问题，只要资费流量费用降下来了，就肯定会有爆发式的用户数增长，其次就是5G手机的普及上下功夫！
5G大范围商用后，4G并不会被市场淘汰，在相当长一段时间内4G和5G将处于并存的状态
每一个通信时代都有那个时代网络的特性，而当随着 社会 的进步， 科技 的变化，移动通信快速的改朝换代，每个用户都是能够体会到的，那么都有一个共同点，像更优秀的网络转化,4G网络出来，2,3G并没有被取代，而现今的5G也是如此！虽然5G网络只允许支持5G的手机使用，但是并不代表4G就会被其取代，虽然是5G但是也还是支持4G,3G的，换句话说运营商们不可能会去关掉4G，因为从巨大的成本建设上来看的话基站建设的成本不可能不回本就去做其他的，这只能是一个亏本的买卖！
回想当初4G网络刚刚出来的时候也一样，到处的信号都不稳，我们还我用着3G网络，一个月开5块钱30M的流量到月底还用不完，那4G的出现还调侃如果一晚上不关网第二天房子要去一半的玩笑，所以很多事并不是我们想象的那么美好
所以目前的5G也一样，虽然三大运营商在国家会议中心共同启动了5G商用，但是这并不代表5G现在已经在我们生活中普及覆盖了，所以我们的4G至少在用个四五年都是正常的，不管是5G还是多少G他都是向下兼容，能够兼容自身以下网络制式，所以我们完全不用担心这些问题
国内5G手机在中兴的天机10 Pro 5G版和华为的mate20 x（5G）带动下，除了苹果今年不会有5G手机，其它国内厂商、三星也都在陆续推出多款5G手机。很显然到年底开始5G时代就要开始爆发，那么很多消费者就要问了4G还能活多久？4G手机还能用多久？会不会想当年3G一样很快就要过气了？下面咱们来看看到底什么情况。
先来看看5G主要特点
以上是5G网络优于4G网络的一些主要特点，很多性能指标是4G网络无法达到的。而未来20年是物联网、人工智能的时代，这是一个数十万亿美元以上级别的大市场。
未来物联网、人工智能时代必须5G作为基础的需求综上可见，5G确实是未来世界需要的。那么随着5G时代的到来，是不是4G将被替换而很快退出 历史 ？答案是否定的，我们已经看到上面列举的需要5G的一些产业需求，而我们的工作、生活对网络的需求远远不止于上述内容。
看看未来4G仍可以提供的服务
而SA方式建设5G投资很大，周期很长，短期内运营商会以NSA为主，先实现快速覆盖重要区域，才会加大SA方式组网。
但5G基站覆盖范围比原4G基站覆盖范围要小，因此NSA组网不能实现全覆盖，还必须增加密度。在实现了基本覆盖后，部分NSA会逐步用SA替换掉，这个过程会很久。 另一部分NSA组网的地区，如果没有特别的5G需求可以一直保持4G+NSA 5G用下去。在全部以SA组网替换NSA之前，4G网络都是必须的。
5G网络建设周期，一般覆盖也得3-5年左右实现，全覆盖很困难也没必要，特别是偏远地区、农村，可以继续使用4G网络。而且局限于5G覆盖能力的弱点， 未来很可能会出现很多5G覆盖主要核心地区，4G辅助其它区域的方式。
结论和建议
至少5年内，4G网络和服务肯定没有问题，都可以正常使用。 5年以后，很多地方也还是离不开4G网络的，但是个别区域，特别是城市、核心区域等，5G覆盖非常好了，4G就会可有可无。但是参考现在2G、3G、4G、5G共存的现象， 以后5-10年4G网络大概率还是会在的。
所以结论就很清楚了。3-5年内都可以放心购买4G手机，肯定会有网络服务，肯定能让您的手机本身用到不能用。 当然了随着5G手机快速普及，2-3年以后单独的4G手机估计很少了。
5G大范围商用了，大家觉得4G会不会昙花一现呢？我们了解下。
我们必须要知道，5G虽然在目前看来，有很多的优势，网络速度快，并且它的时延比较低，对于未来的物联网技术有着绝对性的作用。
因此，一旦5G得以全面普及，我们所知道的4G一定是颇受影响的。但是，离4G被取消还需要多久呢？这个问题很值得我们 探索 。实际上，4G在近期是不可能被取消的，甚至于4G会在相当长的时间内和5G网络会同时存在，这种情况的持续时间可能会相当久。
我们也知道目前5G根据专家提到，5G网络建设需要约600万基站，基站成本在12万亿至15万亿元，全国5G网络覆盖从2019年计算，可能需要6-7年时间。
这么看，你想要5G完全的覆盖我国，基本上还有相当长的一段时间。这个时间很长，而这时候4G网络还是可以继续使用，并且在最开始我国实行的是4G和5G联合组网的模式，NSA组网，这种组网方式确实能够让5G迅速铺线，但是却也不会让4G迅速退出。
未来的4G确实可以被5G向下兼容，但是随着技术的革新，用户对于网络要求的提升，我们可以确认5G只会越来越普及，因此4G虽然会存在一段不短的时间，但是绝对不会立即消失，昙花一现。
这个问题的回答，首先要从4G和5G应用场景来回答:
1、4G的核心是人与人之间的通信，人余人之间通信是移动通信的核心
2、5G的通信的核心是万物互联
3、5G是在4G的基础上发展起来的第五代移动通信技术
当你了解了以上三个问题后，答案就已经呼之欲出了。
1、3G和4G以前基本是解决了移动通信的基础问题，就是能够移动漫游，只是解决了基本的个人间的通话难题。
2、到了4G时代，又向前更近了一步，不仅解决了个人之间的电话通话，还加入了互联网解决方案，从乔布斯发明苹果手机之后，手机才开始进入真正的4G时代，进入了移动互联时代，苹果手机把移动通信和互联网真正的联系到了一起，由此，世界才打开了移动互联的时代，但是也只是解决了移动通信和互联网的联通问题。
3、正是由于移动互联网 科技 的发展，全球才进入了移动互联网时代，移动互联网的发展更是让一些网络 科技 公司如鱼得水，得以真正地发展，才造就了facbook、twiteer,阿里巴巴、腾讯等网络巨头。但也仅仅是因为互联网技术的发展，解决了部分难题，比如远程医疗、自动驾驶、vr技术等等，因为有时间延迟，在自动驾驶等远程控制领域不尽人意。上述所述都是基本上解决了人与人之间、人与互联网之间的难题，至于万物互联基本上就是一个梦想。
那么，5G时代是个什么时代呢，毫不客气的说5G已经进入了万物互联时代，人与人之间、人与机器之间、机器与机器之间、人与万物之间都进入了前所未有的时代，世界变化如此之快，也许是5G太超前了，让人们有些应接不暇，甚至是不知所措。
我们就来说说在此时此地4G和5G区别
1、有人说5G更快，更聪明，5G设备的传输速率更快达到10GBPS,是4G的上百倍，下载一部**的时间只有2秒，那么5G大规模普及后，由于5G向下兼容性，4G仍然可以使用，如果真的做到大规模普及，人人都用上5G估计要到5年以后，但是人就是这样，随着生活水平越来越高，攀比之风日盛，为什么有2秒就能下载**的手机非要用10分钟才能搞定的手机呢，更何况4G手机接收不到5G型号，我想到那时，除了上点岁数的大爷大妈之外，没有人会用4G手机了。
2、延迟速率更低，5G设备的传输速率延迟1ms,4G的延迟是50ms
3、5G的数据吞吐量是4G的上百倍
4、5G带来的应用首先是物联网，给万物互联提供了更高的可能性，智慧城市和智能家居就有可能实现，它带来的首先是万物互联，世界上所有的人、所有的设备、所有的网络，都可以智能交互，之所以说5G更聪明，正是因为5G给万物赋予了生命，世界万物也变得更赋有生命了。
5、自动驾驶，5G的低延时，使自动驾驶真正成为可能，现在自动驾驶最大的障碍就是网络的延迟，不能及时决定 汽车 的位置，如果没了延迟，一切都成为可能。
6、5G的低延时和机器人技术的发展，远程医疗、远程手术、VR技术就有了广阔的发展空间。
7、最重要的一点是，4G手机接收不到5G信号。5G驱使下的设备、经济都必将使用速度更快的5G网络，这是毋庸置疑的。
那么，相当长的时间内5G都是主流的存在，是不是就是说5G大规模普及后，4G就彻底灭亡了呢，答案是否定的，5G的兼容性一定是兼容4G的，从目前来看起码也要5年以上，4G网络才可能逐渐退出 历史 舞台，因此，在这期间，经济条件不好的，仍然会继续使用4G手机，久而久之，4G手机必然用的人越来越少，所以这是伪命题。
感谢您的阅读。
题主的意思其实可以分成两个问题，5G要多久才能大规模商用？4G是不是很快就要消失？
5G要多久才能大规模商用？ 5G网络建设，就整个工程规模，复杂度，投资额度来讲，都是远超4G网络的普及，所以要回答这个问题，我们简单看一下4G的大规模商用是什么节奏。
4G从2010年开始局部普及，2013年开始商用，2015年开始大范围普及，但是4G套餐，手机产业链的真正成熟，4G被广泛消费者使用，应该是2016年左右。
所以整体看来5年左右的时间应该是要有的。
4G是不是很快就要消失？ 这个问题的答案和上面问题答案息息相关，但是另外还有一个很重要的原因，就是5G的杀手锏应用何时出现？
5G的核心应用场景是在商业，对消费者来讲，到目前为止，并没有看到对4G网络造成毁灭性的应用，所以，如果这个问题不能解决，4G网络应该可以并存很长时间，毕竟4G网络服务更加便宜。
小结
5G网络应该还有很长时间，至少在3~5年，并且在很长一段时间4G要和5G并存了。
中国移动董事长杨杰：5g将和4g长期共存。
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