一、物联网(IoT)
物联网是指通过各种信息传感器、射频识别技术、全球定位系统、红外感应器、激光扫描器等各种装置与技术采集监控接入，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。
例如，根据火车站的客流量和售票信息，运输机构可以重新安排火车路线，以满足不断变化的需求。同样， 健康 、安全和环境机构可以监控水体的污染水平，并通知负责人员采取补救措施。在某些情况下，物联网执行器可以在紧急情况下自动启动响应措施，例如停止向家庭住户供应受污染的水。
因此，物联网网络和传感器将本质上构成智能城市的神经系统，将关键信息传递给控制实体，并将响应命令中继到适当的端点。
二、大数据分析(Big Data)
智慧城市各个方面的应用将主要由数据驱动。借助物联网传感器和其他先进的数据收集方法，随着生成的数据量、速度和种类的增加，对大容量分析工具的需求将比以往任何时候都要大。
大数据分析工具已被政府用于广泛的应用，从预测城市特定区域的犯罪可能性到预防诸如贩运儿童和虐待儿童等犯罪等等。随着物联网能够从大量新资源中收集数据，大数据分析将在包括教育、医疗保健和运输等关键领域的所有领域中使用。
例如，大数据分析可以帮助教育部门发现诸如入学率低之类的趋势，从而防止出现此类结果。大数据还可以用于查找导致此类问题的原因并计划补救措施。因此，大数据将成为智慧城市政府的关键决策支持。
三、人工智能（AI）
基于物联网和大数据功能的将是人工智能。人工智能可以通过自动化智能决策来支持智慧城市的大数据和物联网计划。人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
实际上，物联网发起响应性行动的能力将在很大程度上由某种或其他形式的人工智能驱动。在智慧城市中，人工智能最明显的应用领域是自动化执行大量与数据密集型相关任务，例如以聊天机器人的形式提供基本的公民服务。
然而，人工智能的真正价值可以通过利用深度学习和计算机视觉等先进的AI应用，以应对智慧城市运营中面临的问题。例如，交通管理人员可以使用计算机视觉来分析交通画面，以识别驾驶员非法停车的情况。计算机视觉还可以用来查找和举报与犯罪行为有关的车辆，以帮助执法部门追踪罪犯。
深度强化学习还可以用于根据智慧城市中的新兴需求自动优化资源。在强化学习的帮助下，政府可以提高其运营效率，因为这些AI系统可以凭经验变得更好。
四、5G
智慧城市建立在其不同部门的实时通信和共享信息能力之上，以确保运营中的完全同步。通过实现这种同步，政府可以确保其公民及时获得关键服务，例如医疗保健、紧急响应和运输。从而，不仅可以确保公民城市生活的便利，而且还可以改善他们的安全和整体福祉。
例如，在发生爆炸或火灾之类的紧急情况时，消防部门、城市救护车服务和交通控制部门之间的实时通信可以确保这些实体之间实现完美的实时协调，从而将人员伤亡降至最低。
为了实现不同政府实体之间的这种无缝通信，拥有一个能够以低延迟和高可靠性处理大量通信的通信网络非常重要。尽管实时共享大量数据，但通过使用5G通信技术，政府可以确保所有政府机构都能无缝协作。
五、增强现实（AR）
为公民提供及时的服务意味着确保为政府人员提供有效执行任务所需的信息。例如，必须向政府卫生中心的医生提供有关所治疗患者的信息。或者，应该给负责修复受损铁路线的工人更新轨道的布局，并准确确定受损零件的位置。
通过使用AR头戴式设备，此类信息可以在工人需要时立即实时转发给他们。这样可以最大程度地减少工人查找必要信息所需的精力和时间。从而使得他们可以立即采取行动。交通管理人员还可以使用AR通过智能眼镜或智能手机应用程序获取有关违章停车和被盗车辆的实时信息，提供城市交通运营管理的效率。
总而言之，以上这些智慧城市技术每一种都是相互依赖。要实现真正的智慧城市就要把这些技术有效结合起来。
物联网改变我们的生活的方式如下：
首先，物联网会让生活起居变得更便捷。物联网使“智慧保姆”成为可能，它可以帮我们完成繁琐的家务，包括采购、洗衣、清洁等等，还可以通过联网监控保护居家安全。
并且语音技术还可以实现人机互动，使“智慧保姆”成为“知心陪护”，老人可以和他们对话，甚至可以诉说心事等等。
物联网还会优化我们的出行方式。汽车等交通工具、互联网和人工智能技术的连接，做到解放司机的双手和大脑，使无人驾驶成为可能，甚至未来一般的司机职业可能消失。
公共交通将变得更加定制化和个性化，用户可以通过互联网平台定制出行路线。私家车出行也会大不一样，在他们出行时周围环境的数据和路况信息会被物联网实时收集，从而帮助车主避开拥堵路段，推荐就近的旅行景点等，以此提高车主的出行体验。
物联网还会丰富教育方式和教育资源。优质的教育资源可以通过网络实现共享。AR（增强现实）、VR（虚拟现实）等技术应用在教育领域，可以让学习者身临其境地体验学习内容，从而更好地掌握相关的知识。
并且，物联网还可以帮助老师分析学生的学习情况，掌握学生的学习情况，完成繁琐和重复的教学工作，从而减轻老师的教育压力和工作量，同时减轻学生的重复学习的压力。
有手机摄像头产业人士对此解释道，全球智能手机进入存量时代，行业创新不断，各大主流品牌手机都在寻求多领域的技术创新和销量突破。上游的摄像头厂商们也在不遗余力地追求摄像头产品的创新。
上游的摄像头厂商除了对围绕镜头技术本身做革新，还对摄像头技术在智能 汽车 、AR/VR等新领域的开拓也充满积极性。
市场规模不断增长技术升级已成趋势
由于用户对手机摄像性能要求不断提高，手机摄像头技术不断创新升级，未来将逐渐向多摄、CIS高像素、7P/8P、玻塑混合、潜望式镜头、3D Sensing TOF等多方向发展。
根据Frost&Sullivan统计，全球智能手机后置双摄及多摄（三摄及以上）的渗透率呈现持续上升趋势。后置双摄智能手机自2015年初具规模以来，于2018年渗透率达到高峰，占据400%的份额。此后，后置三摄及以上的多摄智能手机逐渐成为市场主流，预计至2024年，后置双摄及多摄智能手机渗透率合计将达到 980%。
与此同时，平均单部智能手机所搭载的摄像头数量也在逐年上升，自2015年的20颗上升至2019年的34颗，年均复合增长率达到143%，此后预计将以年均73%的增长率上升至2024 年的49颗。
从手机上游摄像头厂商欧菲光的2020年财报也可以看出，其智能手机光学镜头产品(含对内自供摄像头模组部分)在2020年实现出货量190亿颗，同比增长4120%。增长潜力可观。
随着智能手机旗舰机中的像素不断升级，手机镜头中的超级大广角、大光圈等功能需求增多，光学变焦也不断要求被升级，夜拍效果逐渐加强。由于多层镜头组合可以互相矫正过滤，可以增强镜头的对比度和解析力，同时还可以改善眩光，降低色散与反射等，增加成像真实性。国内高端机种的镜头也逐渐从5P升级到6P、7P。
天风国际郭明錤预测，舜宇光学可望通过iPhone7P镜头品质测试并自2Q21出货，据相关资料显示，光学领先企业欧菲光也在积极布局中。据悉，欧菲光一亿像素7P光学镜头已经启动小批量产，长焦镜头、微距镜头和超广角镜头等多性能产品，均已进入国内主流手机厂商镜头供应链。5月20日，欧菲光再次透露，公司8P镜头项目已研发成功，目前处于试产阶段。同时，欧菲光已经早早在液态镜头相关产品做了布局。
随着拍照的进一步升级，潜望式镜头、TOF镜头等也开始逐步渗透，成为光学行业成长的新动力。
汽车 赛道前景可期 光学企业纷纷加码
随着光电子技术、互联网、物联网、5G网络技术的快速发展，目前光学镜头产品的应用领域在不断拓宽，除手机、PC等传统移动终端外，还被广泛用于消费电子、工业领域、 汽车 行业、安防监控、VR/AR、 投影视讯、无人机、智能家居等领域。
笔者注意到，在智能 汽车 大热的背景下，ADAS（高级驾驶辅助系统）渗透率不断提升，摄像头作为实现ADAS功能的基础元器件之一，也让光学厂商们纷纷加码 汽车 赛道。
过去的一年，自动驾驶在中国迎来了发展的又一个高峰，同样来自企查查的《近十年自动驾驶项目投融资数据报告》显示，2020年自动驾驶市场披露融资总金额大幅度上涨，高达4363亿元。进入2021年，智能 汽车 赛道热度不减，仅前两月的投融资事件已达24起，披露投融资总金额已达1764亿元。而随着多家 科技 巨头的入局，使得 汽车 智能化进程进一步提速。
东吴证券测算，2020年自动驾驶市场规模为844亿元，2025年将达到2250亿元。这个数字仅针对国内ADAS（高级驾驶辅助系统）市场而言，更不必说“钱”景更为广阔的L4级以上自动驾驶领域所创造的产值将以万亿为单位。尽管目前无人驾驶技术尚处于辅助驾驶阶段(ADAS)，但也吸引着像欧菲光等光学企业纷纷加码在这个赛道。
有手机分析师对笔者表示，从手机摄像头到具有潜在市场机遇的车载摄像头领域，欧菲光在手机摄像头模组领域有一定的工艺累积，近年来也开始逐渐进入车载摄像头模组领域，而未来 汽车 市场的确前景可期或将为其贡献明显的增量。
在自动驾驶中，缺一不可的三大要素包括感知、决策和执行。其中，“感知”是一切的起点和基石，只有不断提高感知性能，才有推动更高级别自动驾驶落地的可能。目前，用于感知的传感器主要有摄像头、毫米波雷达、超声波雷达、激光雷达。
与手机摄像头相比，车载摄像头的主要功能是保证驾驶安全，需要在驾驶期间始终保持工作状态，且必须能够适应较差的工作环境，偏重于工作稳定性、防磁、耐高温性以及长使用寿命等，对制造工艺要求更为严苛。而随着自动驾驶级别的提高，车载摄像头数目越来越多。
根据中信证券研究所，L1/L3级对应的3-5颗摄像头，L3级为4-8颗，到了L4/L5级，单车摄像头数量将大幅增长至10-20颗。当前，平均单车摄像头搭载量仅为1-2颗。随着辅助驾驶阶段（ADAS）系统渗透率不断提高，平均车载摄像头数目将大幅提升，将给车载摄像头行业带来快速发展。据Yole数据预测，到2023年全球平均每辆 汽车 搭载镜头将从2018年的15颗增加至3颗。而Allied Market Research的数据则显示，全球车载摄像头市场规模将有望于2025年达到241亿美元，对应2018-2025年复合增长率为97%，这也意味着未来车载镜头前景可期。
有手机行业人士对笔者表示，欧菲光依靠在手机摄像头、模组领域的积累直指自动驾驶级别系统对车载摄像头的需求，也成为欧菲光进入自动驾驶领域最大的底气。而此前和互联网企业、手机产业链的紧密合作关系，也将有助于欧菲光等光学企业通过原有的客户扩宽赛道切换到智能 汽车 供应链。
据悉，智能 汽车 市场上的低速雷达传感器配置以超声波雷达为主，而欧菲光短距毫米波雷达能实现近场、低速检测，欧菲光方面称，短距毫米波雷达在探测范围、速度、角度等方面超越超声波传感器，实现 汽车 准确判断周围环境、减少擦碰等情况;对低速时的MEB(紧急制动) 有跨越式的性能提升。
据第一手机界研究院孙燕飚介绍，摄像头、光学厂商是手机厂商们的重要供应商，在手机厂商纷纷切中 汽车 赛道后，上游的摄像头供应商也会跟着客户走、而且智能 汽车 代表了未来方向，也就使得摄像头供应商们未来会跟着客户一起去拥抱未来产业。
AR/VR或迎拐点 想象空间巨大
VR/AR 行业经历了热炒、低谷，到复苏，似乎要迎来了新的拐点。据报道，2020年特殊时期推动了居家需求，以 Oculus 为代表的 VR 产品需求增长强劲，用户基数增加以及众多开发者的加入，使 VR 行业明显提速。未来，随着5G技术的极速布局，AR 光学技术不断取得突破，行业或将迎来了新的拐点。
对于AR/VR市场的前景，IDC曾对AR/VR终端数量进行预测，预计2020年摄像头作为AR/VR整机的核心元器件之一全年出货量接近710万台，较2019年增长236%。AR/VR头显的长期增长将保持强劲势头，到2024年出货量将增长至7670万台，复合年增长率将达到815%。
VR产业链涉及到硬件，内容和平台。上游主要是存储芯片、传感器、光学元件及各类零组件，中游是模组封装，下游是代工。
国盛证券报告显示，VR上游的传感器厂商主要包括豪威 科技 （韦尔股份）、兆易创新、北京君正、全志 科技 ， 代工厂商包括歌尔股份、欣旺达等。显示厂商有京东，光学等厂商包括韦尔股份、水晶光电、歌尔股份、联创电子、苏大维格、福晶 科技 、舜宇光学、立讯精密、歌尔股份、欧菲光，利亚德等。
在光学领域，采用 3D 摄像头技术可以获得周围环境图像的RBG 数据与深度数据，进行三维重建；同时可以通过 3D sensing 实现手势识别、动作捕捉等人机交互方式。
摄像头作为AR/VR整机的核心元器件之一，随着3D Sensing应用技术的量产落地，AR终端出货量持续提升，有巨大的应用想象空间，也让摄像头厂商们积极对AR/VR进行布局。
作为首次投资，百度为何独独选择了AR？
一，AR风口来临，抢占技术升级的时间点
去年可谓是AR元年，“pokemon go”这款知名的AR游戏，火爆全球，最高时段平均每天有3000万的用户在线。同时另一方面，在国内支付宝在12月底也上线了AR红包，也曾火爆一时，而QQ也随后跟进创造了上亿用户参与的奇迹。
因此，可以说去年是AR爆发的元年，“pokemon go”完成了第一轮对于用户的教育，用户对于AR有了初步的感知与使用习惯。但是另一方面当前无论“pokemon go”还是AR红包，本质上依然不是真正的AR技术，其目前来说只是图像识别+LBS技术的重合，从技术维度上来说并没有太多难度。
因此，当前的AR游戏虽然火了一把，但是在技术上依然处于初级阶段，还有更大的机会存在，在今年年初1月百度方面就专门成立了增强现实实验室（AR Lab），意在开发更多的潜力，而此次投资同样是技术驱动的8I公司，则意在抢占AR技术升级的窗口时间。
二，AR与人工智能协同的想象力巨大
百度首席科学家吴恩达表示，8I的技术和产品将会与百度各个产品进行广泛的应用。
阿里与腾讯，尽管另外两方也分别投资了magicleap与Meta这两家AR公司，但是目前为止依然只是投资而已，目前尚未与自身业务有结合之处，而这也和各自基因不同有关。
但是百度则有着人工智能的技术优势，该技术优势联合AR技术，则有着巨大的潜力。在此前的《最强大脑》中，百度人工智能机器人小度与最强大脑的选手们对战人脸识别、语音识别等项目，最终战胜了人类选手，展示出了其目前技术水平已经到了一个非常强的阶段。
8I公司专注于AR领域的3D人物呈现，致力于实现大规模、低成本、高精度的呈现3D人物，已成功开发一系列图像捕捉、拼接和压缩核心算法，并且在应用方面已经进入到了真正的实践阶段，此前已经与欧莱雅、时代等公司有了较多的合作。
因此8I公司是一家以技术驱动实际应用的AR公司，而百度同样也是以技术驱动实际落地的公司，双方在出发点以及最终的诉求上不谋而合，因此双方必然会在不久的将来就进行落地的实践。
此前说过，AR红包在技术上没有太大的技术含量依然能够火爆一时，而辅以更强的AR技术以及人工智能技术结合，则很有可能出现下一个现象级产品。
三，万物联网，“AR+”正在崛起
移动互联网让每一个人得以摆脱PC电脑的束缚，可以随时随地进行联网，而移动互联网的兴起同时也更为深刻的改变了营销传播的方式，营销开始大量的从线下报纸、杂志转移到线上平台，并且开始拥有了效果监控转化等等传统时代所无法做到的功能。
而未来更多的物理世界同样会联网，这也给AR带来了巨大的机会，目前互联网营销的方式依然单一，始终是图文推送的形式，用户互动依然匮乏，物理世界联网的驱使下，AR则可以开启极为多元的互动方式。
AR+互动，第一层是利用AR技术对人脸进行简单的美化变形，诸如FaceU、Snow这样的产品，在原视频的基础上对人脸进行大头贴式的改造。第二层是通过AR技术，对物体进行指定的动画触发，例如此前百度与肯德基合作的AR点餐营销策划，用户通过拍摄肯德基的食品触发对应的动画，而去年百度也已经和奔驰、伊利、蒙牛、欧莱雅等企业进行了AR合作。
AR+地理空间，“pokemon go”、AR红包均是AR与地理位置结合的成功案例，通过结合地理位置的商家，让AR与营销进行有机结合，目前看来拥有348亿月活的百度地图有着巨大的机会，通过与AR的结合，来实现更大的商业价值。
AR+展示，这点可以应用在旅游方面，例如当用户拍摄某个景点时，就会出现对应的该景点AR全景，并且全方位的展示其过去以及现在的各种信息。此前百度就通过AR技术复兴了朝阳门的活动，让更多的人了解到北京朝阳门的过去历史，这一应用在未来的旅游行业有着阶段的前景。
此外，还有各种“AR+”出现，如同“互联网+”一样，增强现实AR作为一项全新的技术，不像虚拟现实VR那样完全脱离现实，其有能力介入到各个产业之中，实现更大的商业价值。
结语：
“AR+”正在崛起，目前的AR技术依然只是初级阶段，而百度从成立AR实验室，以及诸多AR项目的推进，再到本次对于8I公司的投资，则是对前沿技术窗口期的抢占，而同时百度自身在人工智能领域拥有诸多建树，最后将人工智能辅以AR，很有可能诞生下一个现象级产品。
作者“首席发言者”物联网应用涉及国民经济和人类社会生活的方方面面，因此，“物联网”被称为是继计算机和互联网之 后的第三次信息技术革命。信息时代，物联网无处不在。由于物联网具有实时性和交互性的特点，因此 ，物联网的应用领域主要有如下。\x0d\ \x0d\1、城市管理\x0d\ \x0d\（1）智能交通（公路、桥梁、公交、停车场等）物联网技术可以自动检测并报告公路、桥梁的“健康状 况”，还可以避免过载的车辆经过桥梁，也能够根据光线强度对路灯进行自动开关控制。\x0d\ \x0d\ 在交通控制方面，可以通过检测设备，在道路拥堵或特殊情况时，系统自动调配红绿灯，并可以向车主 预告拥堵路段、推荐行驶最佳路线。\x0d\ \x0d\ 在公交方面，物联网技术构建的智能公交系统通过综合运用网络通信、GIS地理信息、GPs定位及电子控 制等手段，集智能运营调度、电子站牌发布、IC卡收费、ERP（快速公交系统）管理等于一体。通过该系 统可以详细掌握每辆公交车每天的运行状况。另外，在公交候车站台上通过定位系统可以准确显示下一 趟公交车需要等候的时间；还可以通过公交查询系统，查询最佳的公交换乘方案。\x0d\ \x0d\ 停车难的问题在现代城市中已经引发社会各界的热烈关注。通过应用物联网技术可以帮助人们更好地找 到车位。智能化的停车场通过采用超声波传感器、摄像感应、地感性传感器、太阳能供电等技术，第一 时间感应到车辆停入，然后立即反馈到公共停车智能管理平台，显示当前的停车位数量。同时将周边地 段的停车场信息整合在一起，作为市民的停车向导，这样能够大大缩短找车位的时间。\x0d\ \x0d\（2）智能建筑（绿色照明、安全检测等）\x0d\ \x0d\ 通过感应技术，建筑物内照明灯能自动调节光亮度，实现节能环保，建筑物的运作状况也能通过物联网 及时发送给管理者。同时，建筑物与GPs系统实时相连接，在电子地图上准确、及时反映出建筑物空间地 理位置、安全状况、人流量等信息。\x0d\ \x0d\（3）文物保护和数字博物馆\x0d\ \x0d\ 数字博物馆采用物联网技术，通过对文物保存环境的温度、湿度、光照、降尘和有害气体等进行长期监 测和控制，建立长期的藏品环境参数数据库，研究文物藏品与环境影响因素之间的关系，创造最佳的文 物保存环境，实现对文物蜕变损坏的有效控制。\x0d\ \x0d\（4）古迹、古树实时监测\x0d\ \x0d\ 通过物联网采集古迹、古树的年龄、气候、损毁等状态信息。及时作出数据分析和保护措施。\x0d\ \x0d\ 在古迹保护上实时监测能有选择地将有代表性的景点图像传递到互联网上，让景区对全世界做现场直播 ，达到扩大知名度和广泛吸引游客的目的。另外，还可以实时建立景区内部的电子导游系统。\x0d\ \x0d\（5）数字图书馆和数字档案馆\x0d\ \x0d\ 使用RFID设备的图书馆／档案馆，从文献的采访、分编、加工到流通、典藏和读者证卡，RFD标签和阅读 器已经完全取代了原有的条码、磁条等传统设备。将RFID技术与图书馆数字化系统相结合，实现架位标 识、文献定位导航、智能分拣等。\x0d\ \x0d\ 应用物联网技术的自助图书馆，借书和还书都是自助的。借书时只要把身份z或借书卡插进渎卡器 里，再把要借的书在扫描器上放一下就可以了。还书过程更简单，只要把书投进还书口，传送设备就自 动把书送到书库。同样通过扫描装置，工作人员也能迅速知遭书的类别和位置以进行分拣。\x0d\ \x0d\2、数字家庭\x0d\ \x0d\ 如果简单地将家庭里的消费电子产品连接起来，那么只是—个多功能遥控器控制所有终端，仅仅实现了 电视与电脑、手机的连接，这不是发展数字家庭产业的初衷。只有在连接家庭设备的同时，通过物联网 与外部的服务连接起来，才能真正实现服务与设备互动。有了物联网，就可以在办公室指挥家庭电器的 *** 作运行，在下班回家的途中，家里的饭菜已经煮熟，洗澡的热水已经烧好，个性化电视节目将会准点 播放；家庭设施能够自动报修；冰箱里的食物能够自动补货。\x0d\ \x0d\3、定位导航\x0d\ \x0d\ 物联网与卫星定位技术、GSM／GPRS／CDMA移动通讯技术、GIS地理信息系统相结合，能够在互联网和移 动通信网络覆盖范围内使用GPs技术，使用和维护成本大大降低，并能实现端到端的多向互动。\x0d\ \x0d\4、现代物流管理\x0d\ \x0d\ 通过在物流商品中植入传感芯片（节点），供应链上的购买、生产制造、包装／装卸、堆栈、运输、配 送／分销、出售、服务每—个环节都能无误地被感知和掌握。这些感知信息与后台的GIS／GPS数据库无 缝结合，成为强大的物流信息嘲络。\x0d\ \x0d\5、食品安全控制\x0d\ \x0d\ 食品安全是国计民生的重中之重。通过标签识别和物联网技术，可以随时随地对食品生产过程进行实时 监控，对食品质量进行联动跟踪，对食品安全事故进行有效预防，极大地提高食品安全的管理水平。\x0d\ \x0d\6、零售\x0d\ \x0d\ RFID取代零售业的传统条码系统（Barcode），使物品识别的穿透性（主要指穿透金属和液体）、远距离 以及商品的防盗和跟踪有了极大改进。\x0d\ \x0d\7、数字医疗\x0d\ \x0d\ 以RFID为代表的自动识别技术可以帮助医院实现对病人不问断地监控、会诊和共享医疗记录，以及对医 疗器械的追踪等。而物联网将这种服务扩展至全世界范围。RFID技术与医院信息系统（HIS）及药品物流系统的融合，是医疗信息化的必然趋势。\x0d\ \x0d\8、防入侵系统\x0d\ \x0d\ 通过成千上万个覆盖地面、栅栏和低空探测的传感节点，防止入侵者的翻越、偷渡、恐怖袭击等攻击性 入侵。上海机场和上海世界博览会已成功采用了该技术。\x0d\ \x0d\ 据预测，到2035年前后。中国的物联网终端将达到数千亿个。随着物联网的应用普及，形成我国的物联 网标准规范和核心技术，成为业界发展的重要举措。解决好信息安全技术，是物联网发展面临的迫切问题。\x0d\根据我的预测未来物联网的市场潜力非常巨大，现在各大公司巨头也已经开始布局物联网市场了，所以掌握物联网核心技术是非常有益的！！计算机虚拟现实升本后通常指的是“增强现实（Augmented Reality，简称AR）”，这是一种将虚拟信息与现实世界结合起来的技术，可以通过计算机技术将虚拟物体、文字、图像等信息叠加到真实世界的场景中，形成一种全新的增强现实体验。
与传统虚拟现实技术不同的是，增强现实技术并不是将用户完全置身于虚拟世界中，而是通过虚拟信息的叠加和交互，增强和丰富用户对真实世界的感知和认识。
随着计算机技术和移动设备的发展，增强现实技术已经被广泛应用于多个领域，包括游戏、教育、医疗、旅游等等，为用户带来更加丰富、直观、互动的体验。同时，增强现实技术也在不断地创新和发展，为未来的人机交互带来更多可能性。
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