智能制造专业学什么

院校专业：

基本学制：四年 | 招生对象： | 学历：中专 | 专业代码：080213T

培养目标

培养目标

专业定义 智能制造工程专业立足“新工科”培养理念，该专业主要研究智能产品设计制造、智能装备故障诊断、维护维修，智能工厂系统运行、管理及系统集成等，培养能够胜任智能制造系统分析、设计、集成、运营的学科知识交叉融合型工程技术人才及复合型、应用型工程技术人才。 课程体系 《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等。 就业方向 智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划。

职业能力要求

职业能力要求

专业教学主要内容

专业教学主要内容

《人工智能技术》、《工业机器人技术》、《计算机程序设计（Python、Java）》、《智能制造信息系》、《工业互联网》、《数据库技术》、《机械设计基础》、《物联网技术与应用》等

专业（技能）方向

专业（技能）方向

智能制造行业：智能产品设计及制造、智能制造产品开发、智能产品管理、系统架构规划

职业资格证书举例

职业资格证书举例

继续学习专业举例

就业方向

就业方向

对应职业（岗位）

对应职业（岗位）

其他信息：

智能制造工程专业主要学习工程图学、机械原理及设计、电工电子学、智能设计与仿真技术、制造工程与技术、公差与检测技术、智能装备控制技术、智能传感技术、机器人工程、智能制造系统规划与设计、智能运维与健康管理等内容。 智能制造工程是一个系统工程，集成了智能化设计与制造、智能装备、工业机器人、工业物联网、人工智能、大数据、智能运维管理等关键技术，融合了机械工程、控制工程、计算机科学和管理科学等多个学科的最新发展技术。

由物联网、大数据、人工智能、数字孪生引发的汽车行业智能制造产业升级正在不断推进，对汽车智能装备服务商的不同层面都提出了新的较高要求，汽车智能装备未来主要呈现一些新的发展趋势。

1、装备系统集成能力将显著提高

汽车行业智能制造装备改造是一项系统工程，需工业要生产过程的各个环节、各个工艺之间实现无缝衔接，全面兼顾，对制造装备企业的全面集成能力和系统设计能力要求提升。智能制造装备正向技术集成、系统集成的方向发展，主要体现在生产工艺技术、硬件、软件与应用技术的集成及设备的成套，同时还体现在纳米、新能源、新材料等跨学科高技术的集成，从而使装备得到不断提高和升级，甚至发展重大变革。

2、装备数字化程度将不断提升

装备数字化是实现设备联网与上云、企业智能制造转型升级的重要基石。全面打通智能装备的数据采集、存储与分析能力是智能装备供应商的重要课题。将传感技术、信息通信技术、软件技术等嵌入到装备中，构建物理信息系统，实现装备的性能提升与智能化。设计及制造过程的数字化、网络化、智能化的最终目的不仅是提高资源调度能力，快速开发出产品或装备，而且要努力实现大型复杂产品一次开发成功的能力。装备数字化、管理远程化、运维智能化成为重要发展方向。

3、数控机床的网联化和智能化将成为新的发展方向

数控机床具有双向、高速的联网通讯功能，以保证信息流在车间各个部门间畅通无阻，实现网络资源共享，又能实现数控机床的远程监视、控制、培训、教学、管理，还可实现数控装备的数字化服务。智能化方面，数控机床应用仿真技术和自适应控制技术，可对加工参数进行智能化优化和选择，实现故障的自诊断和自修复。

在智能制造的关键技术当中，智能制造的十项技术之间是息息相关的，制造企业应当渐进式、理性地推进这十项智能技术的应用。那么，智能制造十大方向是怎样的？

1、智能产品

智能产品通常包括机械、电气和嵌入式软件，具有记忆、感知、计算和传输功能。典型的智能产品包括智能手机、智能可穿戴设备、无人机、智能汽车、智能家电、智能售货机等，包括很多智能硬件产品。智能装备也是一种智能产品。企业应该思考如何在产品上加入智能化的单元，提升产品的附加值。

2、智能服务

基于传感器和物联网(IoT)，可以感知产品的状态，从而进行预防性维修维护，及时帮助客户更换备品备件，甚至可以通过了解产品运行的状态，帮助客户带来商业机会。还可以采集产品运营的大数据，辅助企业进行市场营销的决策。此外，企业通过开发面向客户服务的APP，也是一种智能服务的手段，可以针对企业购买的产品提供有针对性的服务，从而锁定用户，开展服务营销。

3、智能装备

制造装备经历了机械装备到数控装备，目前正在逐步发展为智能装备。智能装备具有检测功能，可以实现在机检测，从而补偿加工误差，提高加工精度，还可以对热变形进行补偿。以往一些精密装备对环境的要求很高，现在由于有了闭环的检测与补偿，可以降低对环境的要求。

4、智能产线

很多行业的企业高度依赖自动化生产线，比如钢铁、化工、制药、食品饮料、烟草、芯片制造、电子组装、汽车整车和零部件制造等，实现自动化的加工、装配和检测，一些机械标准件生产也应用了自动化生产线，比如轴承。但是，装备制造企业目前还是以离散制造为主。很多企业的技术改造重点，就是建立自动化生产线、装配线和检测线。美国波音公司的飞机总装厂已建立了U型的脉动式总装线。自动化生产线可以分为刚性自动化生产线和柔性自动化生产线，柔性自动化生产线一般建立了缓冲。为了提高生产效率，工业机器人、吊挂系统在自动化生产线上应用越来越广泛。

5、智能车间

一个车间通常有多条生产线，这些生产线要么生产相似零件或产品，要么有上下游的装配关系。要实现车间的智能化，需要对生产状况、设备状态、能源消耗、生产质量、物料消耗等信息进行实时采集和分析，进行高效排产和合理排班，显着提高设备利用率(OEE)。因此，无论什么制造行业，制造执行系统(MES)成为企业的必然选择。

6、智能工厂

一个工厂通常由多个车间组成，大型企业有多个工厂。作为智能工厂，不仅生产过程应实现自动化、透明化、可视化、精益化，同时，产品检测、质量检验和分析、生产物流也应当与生产过程实现闭环集成。一个工厂的多个车间之间要实现信息共享、准时配送、协同作业。一些离散制造企业也建立了类似流程制造企业那样的生产指挥中心，对整个工厂进行指挥和调度，及时发现和解决突发问题，这也是智能工厂的重要标志。智能工厂必须依赖无缝集成的信息系统支撑，主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系统。大型企业的智能工厂需要应用ERP系统制定多个车间的生产计划(ProducTIon planning)，并由MES系统根据各个车间的生产计划进行详细排产(producTIon scheduling)，MES排产的力度是天、小时，甚至分钟。

7、智能研发

离散制造企业在产品研发方面，已经应用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具软件和PDM/PLM系统，但是很多企业应用这些软件的水平并不高。企业要开发智能产品，需要机电软多学科的协同配合；要缩短产品研发周期，需要深入应用仿真技术，建立虚拟数字化样机，实现多学科仿真，通过仿真减少实物试验；需要贯彻标准化、系列化、模块化的思想，以支持大批量客户定制或产品个性化定制；需要将仿真技术与试验管理结合起来，以提高仿真结果的置信度。流程制造企业已开始应用PLM系统实现工艺管理和配方管理，LIMS(实验室信息管理系统)系统比较广泛。

8、智能管理

制造企业核心的运营管理系统还包括人力资产管理系统(HCM)、客户关系管理系统(CRM)、企业资产管理系统(EAM)、能源管理系统(EMS)、供应商关系管理系统(SRM)、企业门户(EP)、业务流程管理系统(BPM)等，国内企业也把办公自动化(OA)作为一个核心信息系统。为了统一管理企业的核心主数据，近年来主数据管理(MDM)也在大型企业开始部署应用。实现智能管理和智能决策，最重要的条件是基础数据准确和主要信息系统无缝集成。

9、智能物流与供应链

制造企业内部的采购、生产、销售流程都伴随着物料的流动，因此，越来越多的制造企业在重视生产自动化的同时，也越来越重视物流自动化，自动化立体仓库、无人引导小车(AGV)、智能吊挂系统得到了广泛的应用；而在制造企业和物流企业的物流中心，智能分拣系统、堆垛机器人、自动辊道系统的应用日趋普及。WMS(Warehouse Management System，仓储管理系统)和TMS(Transport Management System，运输管理系统)也受到制造企业和物流企业的普遍关注。

10、智能决策

企业在运营过程中，产生了大量的数据。一方面是来自各个业务部门和业务系统产生的核心业务数据，比如与合同、回款、费用、库存、现金、产品、客户、投资、设备、产量、交货期等数据，这些数据一般是结构化的数据，可以进行多维度的分析和预测，这就是BI(Business Intelligence，业务智能)技术的范畴，也被称为管理驾驶舱或决策支持系统。

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智能装备
智能装备，指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
中文名
智能装备
外文名
Intelligent equipment
产业
制造装备
类别
技术创新
特点
智能化、自动化、精义化
基础
制造技术、信息技术、智能技术
定义
具有感知、决策和执行等智能功能
​基本简介
智能制造装备的定义是：具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合。
重点推进高档数控机床与基础制造装备，自动化成套生产线，智能控制系统，精密和智能仪器仪表与试验设备，关键基础零部件、元器件及通用部件，智能专用装备的发展，实现生产过程自动化、智能化、精密化、绿色化，带动工业整体技术水平的提升。
例如，在精密和智能仪器仪表与试验设备领域，要针对生物、节能环保、石油化工等产业发展需要，重点发展智能化压力、流量、物位、成分、材料、力学性能等精密仪器仪表和科学仪器及环境、安全和国防特种检测仪器。
在关键基础零部件、元器件及通用部件领域，要重点发展高参数、高精密和高可靠性轴承、液压/气动/密封元件、齿轮传动装置及大型、精密、复杂、长寿命模具等。
在智能专用装备领域，要重点发展新一代大型电力和电网装备，机器人产业，全断面掘进机、快速集成柔性施工装备等智能化大型施工机械，以及大型先进高效智能化农业机械等。
此外，还要以大飞机、支线飞机及通用飞机为应用对象，采用飞机制造、机床制造和材料生产企业相结合，重点发展复合材料制备装备、自动辅带/辅丝设备、构件加工机床、超声加工/高压水切割设备等。[1]
发展方向
工业和信息化部​装备工业司副司长李东在2011年国际现代工厂/过程自动化技术与装备展览会​上表示，高端装备制造业是国家“十二五”规划提出的战略性新兴产业七大领域之一，其中智能制造装备是高端装备制造业的重点方向之一。
李东说，改造提升制造业、加快培育战略新兴产业是国家“十二五”规划中明确的重要任务。实现由主要依靠规模增长的传统工业化道路向主要依靠技术进步和可持续发展的新型工业化道路转变，调整优化技术结构、组织结构、布局结构和行业结构，成为转变工业发展方式的核心工作。
面向传统产业改造提升和战略性新兴产业发展的需求，重点推进智能仪表装备、智能装备等四大类产品，其中智能专用装备主要包括大型智能工程机械、高效农业机械、智能印刷机械、自动化纺织机械、环保机械、煤炭机械、冶金机械等各类专用装备，实现各种制造过程自动化、智能化、精义化，带动整体智能装备水平的提升。[1]
日本工业机器人巨头2016年起将在华生产核心部件。据《日本经济新闻》8月12日报道，日本控制设备巨头纳博特斯克将自2016年起开始在中国生产工业机器人用核心零部件精密减速器。预计投资将近50亿日元，力争2016年年产10万台工业机器人，到2020年提高至20万台。目前正在江苏、上海等地寻找工厂用地。纳博特斯克目前在全球市场占有约60%的份额，该公司整体的年产能力将增加约20%,达到70万台。作为该公司唯一的生产基地，日本三重县工厂的开工率已经超过90%,增产空间越来越小。此外，2013年不二越和安川电机在国内建立了工业机器人生产基地，而川崎重工业也将于2015年启用新工厂。
据国际机器人联合会统计，外资企业在华销售工业机器人总量超过27000台，较上年增长20%。2013年国内机器人企业统计数据，2013年国内企业在我国销售工业机器人总量超过9600台，相比2012年同比增长了3倍。
A股在标的的选择上，智研数据研究中心更加看重往机器人产业链上游延伸的企业，即拥有机器人单体和关键零部件技术的企业，看好上海机电、汇川技术、机器人、博实股份、新时达和巨轮股份，同时建议关注慈星股份。
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参考资料
[1]智能装备

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智能装备媒体是指专注于报道和分析智能制造、工业互联网、物联网等领域的新闻媒体。以下是一些知名的智能装备媒体：
1 工业互联网观察：由中国电子信息产业发展研究院主办，关注工业互联网及相关技术应用。
2 智能制造在线：由中国机械工程学会主办，聚焦于智能制造领域的新闻资讯和技术分享。
3 机器人产业网：致力于推动机器人行业发展，提供最新的行情分析和市场趋势预测。
4 物联世界：关注物联网技术与应用，并提供全球范围内的物联网解决方案。
5 工控之窗：涵盖了自动化、控制系统、传感器等多个领域，在国内拥有较高影响力。
6 智库报告：汇集了各类前沿科技研究成果，并对其进行深度解读和评估分析，为企业决策者提供参考依据。
以上仅是部分代表性的智能装备媒体，随着该领域不断发展壮大，相信未来还会出现更多优秀的媒体平台。

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