物联网智慧消防系统主要可以实现哪些功能？

物联网智慧消防系统主要可以实现的功能有：

1、智慧用电电气火灾监控系统
可实现漏电监测、温度监测、电流监测、电压监测、电气报警信息及APP推送功能
智慧电气火灾在线监控系统可通过电力总线通讯网络，将本机下级终端传感器的故障报警等信息发送给电气火灾监控设备，完成监控、报警的综合处理。探测器具有传感器故障诊断、报警精度高、可靠性强（能有效防止误报、漏报）、小型化、多功能、简单实用、安装方便等特点
2、智慧烟感探测功能：
可实现烟雾监测、故障报警、APP推送烟雾报警信息选择合适的位置，推荐安装于探测空间中央的天花板上。
智慧烟感又叫物联网独立式火灾探测报警器，是基于物联网技术的智慧感烟探测器，可以第一时间感知火灾信息并即时广域传输给业主、物业、安监、消防等部门，起到防范于未然及打早打小等效果，有效保证生命财产安全
3、智慧可燃气体探测器
可燃气体检测、故障报警、气体报警信息APP推送
探测比空气重的气体时：安装于高出地面03-10 米，距气源半径15米内；
探测比空气轻的气体时：安装于低于天花板03-10米，距气源半径125米内
智慧可燃气体探测是郑州金特莱推出的高稳定性室内用可燃气体探测器，用于检测可燃气体泄漏，预防气体泄漏造成的危害。当探测器探测到有可燃气体泄漏并达到探测器设定的报警浓度时，探测器红色LED闪烁，并发出报警声音，同时，报警器的报警信号将通过无线底座采用NB-IoT网络无线上报给远端监控平台，以便监控人员及时处理。
4、智能消防水源监测功能：
智能消防水源液位探测器：消防水源水位监测、显示；水位报警信息APP推送
智能消火栓水压探测器：消防水压监测、显示；压力报警信息APP推送

水压、水位感知：采集传输消防水系统中消火栓、喷淋末端等关键部位水压模拟量， 及时发现水压异常和设备故障。通过水位计对消防水池、高位水箱水位远程实时监控。

水压、水位异常报警： 当水压、水位过低或过高时，该装置会自动推送实时水压、水位异常报警， 以便业主单位和维保部门及时做出响应。

报警受理： 监控中心提供24小时报警受理服务，第一时间通知水务人员和联网单位人员及时 排查消防水源隐患。

APP推送： 监控中心提供智慧消防APP信息服务，第一时间推送故障信息，提醒水务人员和 联网单位人员及时处理消防水源故障。

数据分析： 智慧消防APP，可为消防部门、业主单位及维保单位提供统计查询报表等信息

5、火灾报警功能：

无线手动火灾报警器：无线自组网技术，火灾报警信息APP推送
无线火灾声光报警器：无线发送距离可达500米以上，火灾报警信息APP推送

火警故障通知： 通过前端火灾探测感知设备的监测和自动巡检，及时发现火灾和设施故障。

火警、故障报警： 当火警或故障报警发生时，火灾探测器自报警，消防主机二次报警，云平台APP推送三次报警。

报警受理： 监控中心提供24小时报警受理服务，第一时间通过电话、短信或手机APP通知 业主单位、消防部门、维保公司响应和处理。

数据分析： 云平台运用大数据分析技术，实现消防分析图表的直观展示、消防火灾故障的本质挖 掘和消防发展态势的准确研判。

6、智能无线视频监控：

用户可以根据的视频内容分析功能，通过在不同摄像机的场景中预设不同的报警规则，一旦目标在场景中出现了违反预定义规则的行为，系统会自动发出报警，监控工作站自动d出报警信息并发出警示音,用户可以通过点击报警信息，实现报警的场景重组并采取相关措施。
7、消防设施巡检功能：
采用物联网手段，为消防安全重点部位及消防设施建立身份标识，用手机扫描标签进行理性防火巡查工作，通过系统自动化提示的各种消防设施及重点部位的检查标准和方法，实现防火巡检和日常消防安全管理等工作的户籍化，标准化，痕迹化管理。能有效的促进值班人员直观检查，并且对巡查内容记录，对今后的数据统计提供了强有力的数据基础。云平台自动记录巡查人员检查痕迹并上传数据，系统存储，分析，管理数据，消防安全服务平台进行可视化数据分析，考核，通报，整改等管理。单位通过安全消防检查，对本单位消防安全制度，安全 *** 作规程的落实和遵守情况进行检查，以监督规章制度，措施的贯彻落实。

智能农业应用领域主要有如下：

农业生产环境监控：通过布设于农田、温室、园林等目标区域的大量传感节点，实时地收集温度、湿度、光照、气体浓度以及土壤水分、电导率等信息并汇总到中控系统。农业生产人员可通过监测数据对环境进行分析，从而有针对性地投放农业生产资料，

并根据需要调动各种执行设备，进行调温、调光、换气等动作，实现对农业生长环境的智能控制。
食品安全：利用技术，建设农产品溯源系统，通过对农产品的高效可靠识别和对生产、加工环境的监测，实现农产品追踪、清查功能，进行有效的全程质量监控，确保农产品安全。物联网技术贯穿生产、加工、流通、消费各环节，实现全过程严格控制，

使用户可以迅速了解食品的生产环境和过程，从而为食品供应链提供完全透明的展现，保证向社会提供优质的放心食品，增强用户对食品安全程度的信心，并且保障合法经营者的利益，提升可溯源农产品的品牌效应。

我国发展现代农业，面临着资源紧缺与资源 消耗过大的双重挑战。以信息传感设备、传感网、互联网和智能信息处理为核心的物联网将为农业生产过程中量化分析、智能决策、变量投入、定位 *** 作的现代农业生产管理技术体系开辟新的思路和有利手段，

将在农业领域得到广泛应用，并将进一步促进信息 技术与农业现代化的融合。 基于物联网的智能农业可用于大中型农业种植基地、设施园艺、畜禽水产养殖和农产 品物流，布设的 6 种类型的无线传感节点，

包括空气温度、空气湿度、土壤温 度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度等，并通过低功耗自组织网络的无线通信技术实现传感器数据的无线传输。所有数据汇集到中心节点，通过无线网关与互联网或移动网络相连，实现农业信息的多尺度（个域、视域、区域、地域）传输；

用户通过手机或计算机可以实时掌握农作物现场的环境信息，系统根据环境参数诊断农作物生长状况和病虫害状况。

同时，在环境参数超标的情况下，系统可远程对灌溉等农业装备进行控制，实现农业生产的产前、产中、产后的过程监控，进而实现农业生产集约、高产、优质、高效、生态、 安全等可持续发展的目标。

物联网、大数据及人工智能都是近年来互联网行业比较火热的话题，三者之间具有非常紧密的联系。想探讨物联网、大数据及人工智能之间如何融合，首先需要了解其基本概念。

概念

1、物联网

根据百度百科的解释，物联网（InternetofThings，IoT）是一个基于互联网、传统电信网等的信息承载体，它让所有能够被独立寻址的普通物理对象形成互联互通的网络（万物互联）。物联网网络架构设计由感知层、网络层及应用层组成，分别实现数据采集、数据传输及数据应用的功能。目前，物联网已经广泛应用于智慧医疗、智慧环保、智慧城市、智能家居及物流等领域。

2、大数据

大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据具有体量大（Volume）、及时性（Velocity）、多样性（Variety）、低价值密度（Value）及真实性（Veracity）的“5V”特性。

3、人工智能

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。目前，人工智能正在改变各行各业的传统模式，作为人工智能分支的机器学习/深度学习已经广泛用于自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、机器翻译及推荐系统等领域。

深度融合

物联网、大数据、人工智能三者之间相辅相成，可以形成一个闭环通路。物联网作为智能感知层，主要负责采集现场的数据并将数据上传至分布式数据库中；大数据作为数据存储层，将经过ETL处理后的数据保存到分布式文件系统（HDFS）或数据仓库（HIVE）中；人工智能作为应用层，可利用sparkml或tensorflow实现相关的机器学习或深度学习算法，对存储在HDFS或HIVE中的数据进行数据挖掘。

应用案例

目前，物联网、大数据、人工智能已经广泛用于智慧城市、智慧环保、智慧交通等领域。以智慧环保中的空气预警为例，首先，物联网可以作为智慧感知层，安装在客户现场的空气监测设备采集的空气质量信息通过网络传输数据中心；而后，利用大数据ETL工具（spark、hive）进行数据清洗并存储至分布式数据库/文件系统/数据仓库中；最后，利用人工智能相关技术进行大数据分析（sparkml、tensorflow），预测未来若干天的空气质量，并以此辅助进行科学决策及改善环境。

物联网就是通过信息传感设备，按照约定的协议，把任何物品与互联网连接起来，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。
通俗地讲，物联网就是“物物相连的互联网”，它包含两层含义：
第一，物联网是互联网的延伸和扩展，其核心和基础仍然是互联网；
第二，物联网的用户端不仅包括人，还包括物品，物联网实现了人与物品及物品之间信息的交换和通信。
物联网作为新一代信息技术的高度集成和综合运用，具有渗透性强、带动作用大、综合效益好的特点，是继计算机、互联网、移动通信网之后信息产业发展的又一推动者。

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