密码学的历史
为了防止信息在传递过程中被盗用或篡改,数千年来人们用了很多方法。从恺撒密码到藏头诗,从隐性墨水到火漆封印,这些传统的方法不断被发现和破解。真正使得密码成为一个学科的,是克劳德・香农(Claude Elwood Shannon,191612001)在1949年发表篇非常著名的论文“CommunicationTheory of Secret System”,建立对称密码系统理论基础,“密码学”才成为科学,成为可以用数学公式来证明的安全模型。到了1977年,三个在美国麻省理工学院的数学家Rivest,Shamir,Adleman提出RSA算法,代表着密码学迎来新纪元。从这个时候起,各厂商开始在民用方面进行密码研究,开始充分发挥它的商用价值和社会价值。这种转变也促使了密码学的空前高速发展。到现在,我们其实每一天都涉及到密码学。如使用浏览器时出现的>春节后数字货币一般是指比特币、莱特币、普银,央行旗下的数字货币研究所也将正式挂牌,人民银行将成为首个研究数字货币及真实应用的中央银行、狗狗币、以太坊等数字加密货币。有媒体报道。这意味着,春节前,中国人民银行推动的,基于区块链的数字票据交易已测试成功
AIoT(人工智能物联网)=AI(人工智能)+IoT(物联网)。
AIoT融合AI技术和IoT技术,通过物联网产生、收集来自不同维度的、海量的数据存储于云端、边缘端,再通过大数据分析,以及更高形式的人工智能,实现万物数据化、万物智联化。
物联网技术与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现了不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互融互通,万物互融。
除了在技术上需要不断革新外,与AIoT相关的技术标准、测试标准的研发、相关技术的落地与典型案例的推广和规模应用也是现阶段物联网与人工智能领域亟待突破的重要问题。
应用范围
无论是AI,还是物联网,都离不开一个关键词:数据。
数据是万物互联、人机交互的基础。AI的介入让IoT有了连接的“大脑”。同样,归功于当前存储技术发展,让数据有了基本的“后勤保障”。云服务的快速扩张,则让数据有了发挥价值的物质基础。
AI、IoT“一体化”后,“人工智能”逐渐向“应用智能”发展。深度学习需要物联网的传感器收集,物联网的系统,也需要靠人工智能做到正确的辨识、发现异常、预测未来,由此可见,人工智能结合物联网(AIoT)是接下来的重大发展,而这样的发展,影响到各行各业,甚至会进行产业颠覆,也就是说,接下来AIoT服务,将在我们身边大量出现。
首批国家新一代人工智能开放创新平台名单包括,依托百度建设的“自动驾驶”国家新一代人工智能开放创新平台、依托阿里云建设的“城市大脑”国家新一代人工智能开放创新平台、依托腾讯建设的“医疗影像”国家新一代人工智能开放创新平台,以及依托科大讯飞建设的“智能语音”国家新一代人工智能开放创新平台。
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