互联网和大数据哪个范围更大

互联网大数据和物联网大数据的最大区别，一是互联网大数据的多样且复杂性，二是物联网大数据的数据格式会比互联网大数据更加规范标准，三是互联网大数据产生者主要是人，物联网大数据产生者是物。
1 互联网大数据来源更加广泛，数据也更加多样
截至到2019年6月，中国互联网络发展状况统计报告显示，我国网民规模达854亿人，这个数字已经占据中国人口接近61%，同时我国网民还在不断的增加。
人们可以在网上购物、浏览新闻、发微博、看视频等等，现在几乎所有的生活行为，都可以在互联网上得到解决。你可以以任何方式进行上网，手机、电脑、平板、电子手表等等，人们上网的入口越来越丰富，同时你的上网行为所产生的数据也会越复杂。
人们在上网的同时，也会产生巨大的行为数据。你的购物订单、浏览的新闻、视频、查看的商品、关注等，你的数据最终都会存储在互联网公司的数据库中，同时这个数据是非常巨大的。
我们也很难为互联网大数据定义一个统一的格式，每个网民都有自己的习惯行为，他们每天所产生的数据可以都是不一样的。互联网大数据产生者主要是人，物联网大数据产生者是物。
2 物联网设备产生的数据格式更规范标准，便于组织存储
物联网最大的一个特点，就是各种物联网设备互相互连接，实现信息共享。物联网会实时上报监测到的环境指标，比如土地上的物联网设备，可以监测到土壤的水分湿度，从而调整是否需要浇水，物联网设备每天都会产生巨大的数据。
同时，由于物联网大数据来源于物联网设备，再进行物联网设备开发部署之前，其实这个物联网采集什么数据、以及数据的格式都已经指定好，采集数据的程序也已经部署在物联网设备中，它只需要实时按照程序的命令执行。所以物联网设备产生的数据有一个特点就是数据格式不复杂，相较于互联网数据，格式也更加的标准

随着全球信息化的浪潮，信息化产业不断发展、延伸，已经深入了众多的企业及个人，SOA系统架构的出现，将给信息化带来一场新的革命。

纵观信息化建设与应用的历程，尽管出现过XML（标准通用标记语言的子集）、Unicode、UML等众多信息标准，但是许多异构系统之间的数据源仍然使用各自独立的数据格式、元数据以及元模型，这是信息产品提供商一直以来形成的习惯。各个相对独立的源数据集成一起，往往通过构建一定的数据获取与计算程序来实现，这样的做法需要花费大量工作。信息孤岛大量存在的事实，使信息化建设的ROI（投资回报率）大大降低，ETL成为集中这些异构数据的有效工具。ETL常用于从源系统中提取数据，将数据转换为与目标系统相兼容的格式，然后将其装载到目标系统中。数据经过获取、转换、装载后，要产生应用价值，还需另外的数据展现工具予以实现，如此复杂的数据应用过程，必定产生高昂的应用成本。

结构化的数据管理尚可通过以上方法，予以实现其集成应用。在非结构化的内容方面，这些具有挑战性的问题令人生畏。内容管理的应用方案基于不同的信息化应用系统，而且大部分是纵向的以组织部门为界限的。在内容管理市场中，经常使用来自不同厂商的产品来提供这些解决方案。即使是同一个厂商的产品，相互之间的功能也是经常重叠，并且无法集成。

随着信息化建设的深入，不同应用系统之间的功能界限已趋于模糊。同时企业资源计划系统和协同商务系统，又需要商业智能的分析展现数据提供用户 *** 作依据。

在激烈竞争且多变的市场环境下，企业的管理模式很难固化，应用传统的信息化软件，当企业要做出一些改动时需要面对巨大的挑战。

SOA系统架构的出现，信息化变革

微软大中华区服务部总经理辛儿伦介绍说，从上世纪60年代应用于主机的大型主机系统，到80年代应用于PC的CS架构，一直到90年度互联网的出现，系统越来越朝小型化和分布式发展。2000年WebService出现后，SOA被誉为下一代Web服务的基础框架，已经成为计算机信息领域的一个新的发展方向。

SOA的出现给传统的信息化产业带来新的概念，不再是各自独立的架构形式，能够轻松的互相联系组合共享信息。

可复用以往的信息化软件。基于SOA的协同软件提供了应用集成功能，能够将ERP、CRM、HR等异构系统的数据集成。

松散耦合方式，只要充分了解业务的进程，就可以不用编写一行代码，通过流程图实现一套我们自己的信息系统。就像已经给你准备好了砖瓦和水泥，只需要想好盖什么样的房子就可以轻松的盖起。加快开发速度，并且减少了开发和维护的费用。软件将所有的管理提炼成表单和流程，以记录管理的内容，指定过程的流转方向。

更简便的信息和数据集成。信息集成功能可以将散落在广域网和局域网上的文档、目录、网页轻松集成，加强了信息的协同相关性。同时，复杂、成本高昂的数据集成，也变成了可以简单且低成本实现的参数设定。创建了完全集成的信息化应用新领域。

在具体的功能实现上，SOA协同软件所实现的功能包括了知识管理、流程管理、人事管理、客户管理、项目管理、应用集成等，从部门角度看涉及了行政、后勤、营销、物流、生产等。从应用思想上看，SOA协同软件中的信息管理功能，全面兼顾了贯穿整个企业组织的信息化软硬件投入。尽管各种IT技术可以用于不同的用途，但是信息管理并没有任意地将信息分为结构化或者非结构化的部分，因此ERP等结构化管理系统并不是信息化建设的全部；同时，信息管理也没有将信息化解决方案划分为部门的视图，因此仅仅以部分为界限去构建软件应用功能的思想未必是不可撼动的。基于SOA的协同软件与ERP、CRM等传统应用软件相比，关键的不同在于它可以在合适的时间、合适的地点并且有正当理由向需要它提供服务的任何用户提供服务。

物联网大数据云计算和人工智能技术是计算机技术的发展和应用不对。物联网、大数据、云计算、人工智能，这四类之间缺一不可，以及5G技术、区块链等，根据现在信息时代快速发展，我们要跟上时代发展的脚步。通过获取采集各种数据进行分析，对数据进行管理、系统开发、海量数据分析与挖掘等层面系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法。通过合适的手段，通常包括数据预处理(ETL)、训练、建模、开发、可视化等步骤，对海量数据进行迭代分析的过程，完成最终的预测或决策。从而出具有思想和素养，构建科研和实际工程问题的思维、嗅觉、语言。

大数据比物联网专业好。

大数据定义：

1、现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。

2、大数据概念应用到IT *** 作工具产生的数据中，大数据可以使IT管理软件供应商解决大广泛的业务决策。IT系统、应用和技术基础设施每天每秒都在产生数据。

3、大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据的结构：

1、大数据包括结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的主要部分。据IDC的调查报告显示：企业中80%的数据都是非结构化数据，这些数据每年都按指数增长60%。

2、大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本看起来很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。

3、实践是大数据的最终价值体现。在这里分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。

---