解释什么是亚当·斯密的"看不见的手

”看不见的手“：市场经济体制 （此时政府充当守夜人角色,市场静悄悄地发挥配置资源的长处,所以说看不见,背后主谋是价值规律）。

在市场经济体制中，消费者依据效用最大化的原则做购买的决策，生产者依据利润最大化的原则做销售决策。市场就在供给和需求之间，根据价格的自然变动，引导资源向着最有效率的方面配置。

这时的市场就像一只“看不见的手”，在价格机制、供求机制和竞争机制的相互作用下，推动着生产者和消费者做出各自的决策。

扩展资料：

“看不见的手”能够自发地产生出良好的社会规范和伦理秩序。但在一般的学术研究中，“看不见的手”这一比喻已经变成人们谈起具有神奇作用的市场价格体系、经济运作机制甚至资本主义的道德基础时的常用语，自由市场经济理念的支持者也把它看作最重要的原则和信条。

它是高度发达的、与社会化大生产相联系的大商品经济，其最基本的特征是经济资源商品化、经济关系货币化、市场价格自由化和经济系统开放化。

参考资料来源：百度百科-看不见的手

未来人工智能的就业和发展前景都是非常值得期待的，原因有以下几点：
一是智能化是未来的重要趋势之一。
1、随着互联网的发展，大数据、云计算和物联网等相关技术会陆续普及应用，在这个大背景下，智能化必然是发展趋势之一。
2、人工智能相关技术将首先在互联网行业开始应用，然后陆续普及到其他行业。所以，从大的发展前景来看，人工智能相关领域的发展前景还是非常广阔的。
二是产业互联网的发展必然会带动人工智能的发展。
1、互联网当前正在从消费互联网向产业互联网发展，产业互联网将综合应用物联网、大数据和人工智能等相关技术来赋能广大传统行业。
2、人工智能作为重要的技术之一，必然会在产业互联网发展的过程中释放出大量的就业岗位。
三是人工智能技术将成为职场人的必备技能之一。
1、随着智能体逐渐走进生产环境，未来职场人在工作过程中将会频繁的与大量的智能体进行交流和合作，这对于职场人提出了新的要求。
2、未来需要掌握人工智能的相关技术。从这个角度来看，未来掌握人工智能技术将成为一个必然的趋势，相关技能的教育市场也会迎来巨大的发展机会。

黑亚当无缘中国内地院线。

因为黑亚当中某个演员的一些不当言论，这部已经被毙了，无法在中国内地院线上映。

由华纳出品的DC超级英雄于10月21日正式上映，因为这部有好莱坞巨星道恩·强森的加盟，所以很多DC粉和影迷都相当期待。不过对于该片的口碑，影评人评价和观众评价呈现两极分化的趋势，影评人觉得该片比较俗套平庸，但观众们却看得很开心，在烂番茄评分网站，以观众评价为主的爆米花指数高达90% 。

角色介绍

黑亚当（Black Adam）是美国DC漫画旗下反英雄（黑亚当是沙赞家族的反派之一，自漫画《美国正义协会》开始，多以反英雄形象登场  ），初次登场于《神奇家族》（Marvel Family）第1期（1945年12月），由奥托·宾德以及C·C·贝克联合创造。

本名特斯-亚当（Teth-Adam），出生于埃及，在几千年前曾被巫师沙赞选中成为首任道德的捍卫者，并被赐予了埃及六神的力量，强大的力量使他的心灵被邪恶侵蚀，成为了黑亚当，企图除掉所有巫师和魔法师，成为世上唯一会使用魔法的人，希望让世界按照自己的理想轨迹发展。结果被巫师沙赞打败并封印千年之久。

黑亚当六神是：舒的耐力、荷鲁斯的速度、阿蒙的力量、托特的智慧、阿顿的神力、迈罕的勇气。

黑亚当的六神之力分别是：舒的耐力、荷鲁斯的速度、阿蒙的力量、托特的智慧、阿顿的神力、迈罕的勇气。舒是风和空气之神，风和空气都是没有具体形状的。

黑亚当

黑亚当（Black Adam）是美国DC漫画旗下超级反派，最先由福西特漫画公司出版，在被DC漫画公司收购后由DC漫画出版，初次登场于《神奇家族》（Marvel Family）第1期（1945年12月）。

本名特斯-亚当（Teth-Adam），出生于古埃及，在几千年前曾被巫师沙赞选中成为首任道德的捍卫者，并被赐予了埃及六神的力量，强大的力量使他的心灵被邪恶侵蚀，成为了黑亚当（Black Adam），妄想除掉天下所有巫师和魔法师，企图成为世上唯一会使用魔法的人。

希望让世界按照自己的理想轨迹发展，终被巫师沙赞打败并封印千年之久，直到现代被希瓦纳博士发现并解封，才得以重见天日，积攒了几千年复仇之火的黑亚当决心消灭一切阻碍他的人，并为此屡次与沙赞和他的朋友正义联盟为敌。

        ADSL数据集中的变量可以分成8个部分，分别是 Identifier ， Subject Demographics ， Treatment ， Dose ， Treatment Timing ， Period  Subperiod and Phase Timing ， Trial Experience ， Stratification ，各有不同的作用。当然，ADSL的变量可以增加，这里只是介绍官方文件里提到的。

        在变量中y表示数字，比如 REGIONy，实际中可以代表 REGION1 REGION2 REGION3等等，它表示的是区域的分组方法，REGION2并不表示分组中的第二个组，而是代表第二种分组方法。x表示两位数字，比如TRTxxPN，实际中可以代表 TRT01PN TRT02PN TRT03PN等等。

        这类变量是标识符变量，其作用是在联表的时候用来作为连接键的。一共有8个，STUDYID，USUBJID，SUBJID，SITEID，SITEGRy，SITEGRyN，REGIONy，REGIONyN。分为4个类别研究、受试者，中心，地理区域。

        STUDYID 表示研究名字，有的时候试验会有联合进行的情况。

        USUBJID表示受试者编号，该编号是包含研究名的，可以区分不同研究下的受试者。

        SUBJID只是受试者编号。

        SITEID表示的是中心号。以上变量都是Req的，也就是说必须存在不可缺失。

        SITEGRy 表示的是中心的分组方法，SITEGRyN是 SITEGRy 的数值型表达。以上变量都是Perm的。

        REGIONy 表示的是地理区域的分组方法，REGIONyN是 REGIONy 的数值型表达。以上变量都是Perm的。

        这类变量是人口学数据，共9个变量，实际上是3个内容，年龄，性别，民族。AGE，AGEU，AGEGRy，AGEGRyN，AAGE，SEX，RACE，RACEGRy，RACEGRyN，作用如下：

        AGE 是来自SDTM中收集的数据，数值型变量。

        AGEU是年龄的单位，以上变量都是Req的。

        AAGE 是分析年龄，数值型变量。当分析年龄的计算方式和收集的年龄不一样的时候，必须使用否则可以不用。该变量是Cond的，也就是在某种情况下是Req的，其他情况是Perm的。

        AGEGRy 表示的是年龄的分组方法，AGEGRyN是 AGEGRy 的数值型表达。以上变量都是Perm的。

        SEX 表示性别。

        RACE 表示民族，以上变量都是Req的。

        RACEGRy 表示的是民族的分组方法，RACEGRyN是 RACEGRy 的数值型表达。以上变量都是Perm的。

        这类变量是关于治疗给药的变量，一共18个：ARM，ACTARM，TRTxxP，TRTxxPN，TRTxxA，TRTxxAN，TRTSEQP，TRTSEQPN，TRTSEQA，TRTSEQAN，TRxxPGy，TRxxPGyN，TRxxAGy，TRxxAGyN，TSEQPGy，TSEQPGyN，TSEQAGy，TSEQAGyN。

        ARM（Req），受试者计划分组，是从SDTM中复制来的。

        ACTARM（Perm），受试者计划分组，是从SDTM中复制来的。

        就变量结构来说，可以先把ARM类的2个变量归为一类。剩下的16个变量，实际上只有两个对象，一个是TRT，一个是TRT的SEQ。两者根据：计划的还是实际的，数值的还是字符的，原始的还是再分组的，这3个维度，每个变量可以分成8个变量。

        先说TRT的8个变量：

        TRTxxP（Req）：第XX周期的计划治疗（给药）。

        TRTxxPN（Perm）：TRTxxP的数值型。

        TRTxxA（Cond）：第XX周期的实际治疗（给药）。

        TRTxxAN（Perm）：TRTxxA的数值型。

        TRxxPGy（Perm）：第XX周期的计划治疗（给药）的第y个分组方法。

        TRxxPGyN（Perm）：TRxxPGy的数值型。

        TRxxAGy（Cond）：第XX周期的实际治疗（给药）的第y个分组方法。

        TRxxAGyN（Perm）：TRxxAGy的数值型。

        然后是SEQ的8个变量：

        TRTSEQP（Cond）：计划治疗（给药）序列（按周期顺序）。

        TRTSEQPN（Perm）：TRTSEQP的数值型。

        TRTSEQA（Cond）：实际治疗（给药）序列（按周期顺序）。

        TRTSEQAN（Perm）：TRTSEQA的数值型。

        TSEQPGy（Perm）：计划治疗（给药）序列（按周期顺序）的第y个分组方法。

        TSEQPGyN（Perm）：TSEQPGy的数值型。

        TSEQAGy（Cond）：实际治疗（给药）序列（按周期顺序）的第y个分组方法。

        TSEQAGyN（Perm）：TSEQAGy的数值型。

        这类变量是表示剂量的，P是计划，A是实际，U是单位。xx表示周期。一共3个：DOSExxP，DOSExxA，DOSExxU。这些变量都是Perm的。

        这类变量是表示给药治疗的时间。一共有20变量，可以分成4部分，分别是开始时间，结束时间，各周期开始时间，各周期结束时间。每个部分内包含5种时间变量，分别是日期（数值），时间（数值），日期时间（数值），日期填补标记（字符），时间填补标记（字符）。这20个变量为：TRTSDT，TRTSTM，TRTSDTM，TRTSDTF，TRTSTMF，TRTEDT，TRTETM，TRTEDTM，TRTEDTF，TRTETMF，TRxxSDT，TRxxSTM，TRxxSDTM，TRxxSDTF，TRxxSTMF，TRxxEDT，TRxxETM，TRxxEDTM，TRxxEDTF，TRxxETMF。

         开始时间类：

        TRTSDT（Cond）：给药开始日期。

        TRTSTM（Perm）：给药开始时间。

        TRTSDTM（Cond）：给药开始日期时间。

        TRTSDTF（Cond）：给药开始日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        TRTSTMF（Cond）：给药开始时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

         结束时间类：

        TRTEDT（Cond）：给药结束日期。

        TRTETM（Perm）：给药结束时间。

        TRTEDTM（Cond）：给药结束日期时间。

        TRTEDTF（Cond）：给药结束日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        TRTETMF（Cond）：给药结束时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        各周期开始时间：

        TRxxSDT（Cond）：第xx周期的给药开始日期。

        TRxxSTM（Cond）：第xx周期的给药开始时间。

        TRxxSDTM（Cond）：第xx周期的给药开始日期时间。

        TRxxSDTF（Cond）：第xx周期的给药开始日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        TRxxSTMF（Cond）：第xx周期的给药开始时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

         各周期结束时间：

        TRxxEDT（Cond）：第xx周期的给药结束日期。

        TRxxETM（Cond）：第xx周期的给药结束时间。

        TRxxEDTM（Cond）：第xx周期的给药结束日期时间。

        TRxxEDTF（Cond）：第xx周期的给药结束日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        TRxxETMF（Cond）：第xx周期的给药结束时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        在“五”中的时间是给药的各种时间，在这里则是周期，子周期，阶段的各种时间，一共有变量32个。和“五”中的时间变量一样，每组时间变量有5个，算上开始结束时间的话，每个对象是10个变量，这样周期，子周期，阶段就有了30个变量。而子周期和阶段则单有一个变量用来描述和解释，所以一共是32个，他们分别是：APxxSDT，APxxSTM，APxxSDTM，APxxSDTF，APxxSTMF，APxxEDT，APxxETM，APxxEDTM，APxxEDTF，APxxETMF，PxxSw，PxxSwSDT，PxxSwSTM，PxxSwSDM，PxxSwSDF，PxxSwSTF，PxxSwEDT，PxxSwETM，PxxSwEDM，PxxSwEDF，PxxSwETF，APHASEw，PHwSDT，PHwSTM，PHwSDTM，PHwSDTF，PHwSTMF，PHwEDT，PHwETM，PHwEDTM，PHwEDTF，PHwETMF。

        周期开始时间：

        APxxSDT（Perm）：第xx周期开始日期。

        APxxSTM（Perm）：第xx周期开始时间。

        APxxSDTM（Perm）：第xx周期开始日期时间。

        APxxSDTF（Cond）：第xx周期开始日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        APxxSTMF（Cond）：第xx周期开始时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        周期结束时间：

        APxxEDT（Perm）：第xx周期结束日期。

        APxxETM（Perm）：第xx周期结束时间。

        APxxEDTM（Perm）：第xx周期结束日期时间。

        APxxEDTF（Cond）：第xx周期结束日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        APxxETMF（Cond）：第xx周期结束时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        子周期开始时间：

        PxxSwSDT（Perm）：第xx周期第w子周期的开始日期。

        PxxSwSTM（Perm）：第xx周期第w子周期的开始时间。

        PxxSwSDTM（Perm）：第xx周期第w子周期的开始日期时间。

        PxxSwSDTF（Cond）：第xx周期第w子周期的开始日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        PxxSwSTMF（Cond）：第xx周期第w子周期的开始时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        子周期结束时间：

        PxxSwEDT（Perm）：第xx周期第w子周期的结束日期。

        PxxSwETM（Perm）：第xx周期第w子周期的结束时间。

        PxxSwEDTM（Perm）：第xx周期第w子周期的结束日期时间。

        PxxSwEDTF（Cond）：第xx周期第w子周期的结束日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        PxxSwETMF（Cond）：第xx周期第w子周期的结束时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        阶段开始时间：

        PHwSDT（Perm）：第w阶段开始日期。

        PHwSTM（Perm）：第w阶段开始时间。

        PHwSDTM（Perm）：第w阶段开始日期时间。

        PHwSDTF（Cond）：第w阶段开始日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        PHwSTMF（Cond）：第w阶段开始时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        阶段结束时间：

        PHSwEDT（Perm）：第w阶段结束日期。

        PHSwETM（Perm）：第w阶段结束时间。

        PHSwEDTM（Perm）：第w阶段结束日期时间。

        PHSwEDTF（Cond）：第w阶段结束日期填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        PHSwETMF（Cond）：第w阶段结束时间填补标记。当对应变量被填补时必须有。

        最后两个描述变量：

        PxxSw（Perm）：对第xx周期下的w子周期的描述。

        APHASEw（Perm）：对阶段w的描述。

        这里的变量描述试验相关的信息，共包含变量35个。可以大致分为5个部分：试验完结（13个），相关时间（7个），依从性（3个），周期持续时间（6个），死亡相关（6个）。第七部分除特殊说明，所有变量均为Perm的。

        试验完结部分 共有13个变量，以3个变量为一组一共4组12个变量，外加一个日期变量构成。每组3个变量为：结束时的状态，结束时未完成的原因，未完成的其他原因。4个组分别是：试验结束时间点，给药结束时间点，第xx周期结束时间点，第xx周期给药结束时间点。

        EOSDT：试验结束日期，数值型。

         试验结束时间点的3个变量：

        EOSSTT：试验结束时间点的状态。

        DCSREAS：试验结束时间点，未完成的原因

        DCSREASP：试验结束时间点，未完成的其他原因

         给药结束时间点的3个变量：

        EOTSTT：给药结束时间点的状态。

        DCTREAS：给药结束时间点，未完成的原因

        DCTREASP：给药结束时间点，未完成的其他原因

         第xx周期结束时间点的3个变量：

        EOPxxSTT：第xx周期结束时间点的状态。

        DCPxxRS：第xx周期给药结束时间点，未完成的原因

        DCPxxRSP：第xx周期给药结束时间点，未完成的其他原因

         第xx周期给药结束时间点的3个变量：

        EOTxxSTT：第xx周期给药结束时间点的状态。

        DCTxxRS：第xx周期给药结束时间点，未完成的原因

        DCTxxRSP：第xx周期给药结束时间点，未完成的其他原因

         相关时间部分 共有7个变量，包含4个时间点，知情日期，入组日期，随机日期，已知最后生存日期。除了最后一个日期外，每个日期还可以不止一个。所有变量都是数值型。

        RFICDT：知情同意日期，数值型。

        RFICyDT：第y个知情同意日期。

        ENRLDT：入组日期日期，数值型。

        RFICyDT：第y个知情同意日期。

        RANDDT：随机日期日期，数值型，Cond类型。

        RFICyDT：第y个知情同意日期，Perm类。

        LSTALVDT：已知最后生存日期。

         依从性部分 共有3个变量：

        TRCMP：对试验药物的依从性。

        TRCMPGy：对TRCMP的第y种分类方法，比如80%-120%，<80%，>120%等等。TRCMPGyN 是 SITEGRy 的数值型表达。

         周期持续时间部分 共有6个变量，描述的是治疗持续时间，分为整体持续时间和每个周期的持续时间。每个持续时间分成年，月，日三个变量，均为数值型。

        TRTDURD：以日为单位，描述整个试验中给药持续时间。

        TRTDURM：以月为单位，描述整个试验中给药持续时间。

        TRTDURY：以年为单位，描述整个试验中给药持续时间。

        TRxxDURD：以日为单位，第xx周期中给药持续时间。

        TRxxDURM：以月为单位，第xx周期中给药持续时间。

        TRxxDURY：以年为单位，第xx周期中给药持续时间。

         死亡相关部分 共有6个变量：

        DTHDT：死亡日期，数值型。

        DTHDTF：死亡标记，属于Cond变量。

        DTHCAUS：死亡原因。DTHCAUSN 是 DTHCAUS 的数值型表达。

        DTHCGRy：对DTHCAUS的第y种分组方法。DTHCGRyN 是 DTHCGRy 的数值型表达。

        这里的变量描述的是分层相关的内容，共包含9个变量：STRATAR，STRATARN，STRATwD，STRATwR，STRATwRN，STRATAV，STRATAVN，STRATwV，STRATwVN。结构上除了一个描述型变量外，剩下的8个变量是4个主要变量和4个对应的数值型变量。

        STRATwD：第w个分层因素的文字描述。

        STRATAR：用于随机的各个分层因素的总和。STRATARN 是 STRATAR 的数值型表达。

        STRATwR：用于随机的第w个分层因素。STRATwRN 是 STRATwR 的数值型表达。

        STRATAV：STRATAV是经过验证的STRATAR，如果所有的用于随机的受试者信息都正确，那么STRATAV和STRATAR是相等的。而对应的STRATAVN 是 STRATAV 的数值型表达。

        STRATwV：STRATwV是经过验证的STRATwR，如果所有的用于随机的受试者信息都正确，那么STRATwV和STRATwR是相等的。而对应的STRATwVN 是 STRATwV 的数值型表达。

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