云计算、大数据、物联网等这些技术都越来越智能化，当前，生活场景智能化随处可见的，小到智能玩具机器人、扫地机器人，大到智能家电、自动驾驶汽车等。在未来随着科技快速发展，智能化全面普及将成为必然趋势。全志科技的产品主要是交付给汽车电子、智能家电等智能产品的芯片研发与设计企业，有哪些值得我们重点关注的投资亮点？下面让我们一块来分析。
在开始分析全志科技前，我给大家分享一下整理好的芯片业龙头股名单，打开即可查阅：宝藏资料！芯片行业龙头股一览表
一、公司角度
公司介绍：全志科技将智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片的研发与设计作为主要工作目标，主要是开发智能应用处理器SoC、高性能模拟器件和无线互联芯片这些产品，产品在智能家电、车联网、机器人、智能物联网等多个产品领域能够广泛使用。
简单研究完公司基础概况之后，我们一起研究看看公司独特的投资价值。
亮点一：提前布局汽车半导体，国内稀缺的车规级半导体供应商
各国都耗费精力在新能源车发展方面，新能源车时代顺应而生，同时也会面临一个智能电动车时代的出现。这个过程中，半导体芯片是不可或缺的，而汽车相关芯片不同于手机相关芯片，汽车厂商是非常重视车规级芯片的安全性、可靠性、稳定性、良品率的，要求很高，一旦有了AEC-Q系列认证(门槛很高）才能够进入车规芯片供应链。
从2014年开始，全志科技就对车规级芯片做一些研发基础工作，现已通过AEC-Q100认证，被允许成为国内数量稀少的车规级半导体供应商。在未来，由于汽车电子化率+电动化率加快了速度，以及公司更多汽车产品研发成功并导入客户，汽车半导体将成为公司最具潜力的增长引擎。
亮点二：AIOT（人工智能物联网）行业爆发，公司撞上风口
对于全志科技来说，有多年技术积累和多元化产品布局，凭借AI全面赋能，与多家行业标杆客户建立战略合作关系，应客户要求在算法、算力、产品、服务多方面进行归并，让AI语音、AI视觉应用更加系统，努力实现智能家电、智能监控和辅助驾驶等多领域AI产品量产，我们目前合作了多家龙头企业，包括了美的、格力、小米、石头科技等。
随着万物互联、万物智能时代的到来，公司也追随时代潮流，在未来可以充分地得到好处从而步入高速增长阶段。
由于篇幅受限，更多全志科技的深度报告和风险提示的内容，学姐我已经给你们整理好了，戳开下方链接就能够观看：深度研报全志科技点评，建议收藏！
二、行业角度
AIOT领域：依照IDC研究数据显示，在2020年，全球物联网的支出高达69047亿美元，其中236%是中国市场占有的。在IDC预测下，2025年这个支出将达到11万亿美元，每一年的平均复合增长率达到了114%，其中中国市场占比将提升到259%，物联网市场规模为世界首位。
汽车半导体领域：随着智能驾驶逐渐普及，电子化率+电动化率提升是未来电子行业的大势所趋，这期间，汽车半导体也将飞速发展，通过数据可知，在半导体下游应用中，汽车半导体很大可能会实现最快增速。
总体而言，智能化是时代发展的必然，全志科技在智能化领域积极布局，未来将充分获益并得到高速发展，看好公司以后的表现。但是文章具有一定的滞后性，若是想更精准地知道全志科技未来的发展前景，直接打开链接，有专业的投资顾问辅助你了解股情，分析全志科技的估值是高估了还是低估了：免费测一测全志科技现在是高估还是低估？
应答时间：2021-12-07，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请
2019年，国家发展起得了重要成就。主要成就有克隆杂交稻种子、盾构机穿海工程、国际顶尖机场、海射型固体运载火箭发射、高速磁浮试验样车、人造太阳”等。
1 、造福世界 我科学家成功克隆出杂交稻种子
1月，中国水稻研究所水稻生物学国家重点实验室王克剑团队，利用基因编辑技术建立了水稻无融合生殖体系，成功克隆出杂交稻种子，首次实现杂交稻性状稳定遗传到下一代。该成果在线发表于《自然·生物技术》杂志。
2、中国技术 北京大兴国际机场创多项“世界之最”
说到2019年频频上头条的重大科技成果，北京大兴国际机场自然不能错过。大兴国际机场占地面积140万平方米，是世界上规模最大的单体航站楼，于2016年被英国媒体评选为“新世界七大奇迹”之首。
3、海射首秀 中国火箭解锁发射“新姿势”
6月5日12时6分，长征十一号海射型固体运载火箭在我国黄海海域实施发射，将捕风一号A、B星等7颗卫星送入约600公里高度的圆轨道，宣告我国运载火箭首次海上发射技术试验圆满成功。
4 、超级装备 最聪明盾构机挑战穿海工程
离大连市中心不远，有个梭鱼湾，大连地铁5号线要穿过这个海湾，考虑到巨轮出入，不能架设跨海桥梁，因此采用海底隧道。而这项工程催生出一台超级装备。
1月18日，海宏号盾构机在大连始发，它堪称中国研发的最聪明的盾构机。海宏号盾构机是中国中铁专门为该工程研发、也是世界上现有功能最全的盾构机，核心部件设计全球领先。
5、 时速600公里 国产高速磁浮试验样车下线
“高速磁浮列车”成为2019年点击率颇高的关键词。5月23日，我国首辆时速600公里高速磁浮试验样车在青岛下线，实现了我国在高速磁浮技术领域的重大突破。
6、 中标ITER 中国企业为“人造太阳”装“心脏”
7月16日，中核集团收到国际热核聚变实验堆（ITER，俗称“人造太阳”）组织中标通知书，由中核集团中国核电工程有限公司（以下简称中核工程）牵头，核工业西南物理研究院等参与，携手法国法马通公司等单位组成国际联合体，以工程总承包形式正式中标在法国建设的国际热核聚变实验堆TAC1安装标段。
参考资料来源：人民网-2019年，中国成果惊艳世界
这五个专业之间彼此都有交叉，可以说这几个专业之间是相互促进着在发展的。通信工程专业和物联网专业交叉，课程设置大体相同，而物联网产生了大量的非结构化数据，这些数据又是大数据的重要来源之一，从而构成了数据科学与大数据的重要基础。大数据技术又强调数据的采集，存储，传输，安全，呈现等，这也是信息安全专业中研究的非常重要的一部分，信息安全的实质也就是在于如何保证各种各样的信息免于威胁，干扰和破坏，从而确保信息的机密性，真实性和完整性。而人工智能技术的发展离不开算法，计算力和数据的理论和技术，它涉及了很多的专业，包括计算机，软件工程，数学，统计学，数据科学，智能科学与技术，物联网，自动化等等。因此，在本科就读期间，基本上只需要分清楚自己究竟是对电子感兴趣还是对计算机感兴趣，具体的专业名称其实并不重要，不同名字的专业课程设置没有多大差别。当然，如果将来专业分流，题主还需要进一步明确自己对哪一部分感兴趣，依据自己的兴趣去选择自己感兴趣的方向，进而可以继续深入研究这个领域。如果将来的目标是本科毕业之后直接就业的化，可以在本科期间多修一些基础课程，把专业知识和技能夯实，利用学校的资源参议一些科研项目，竞赛，或者实习，这样技能掌握牢固的理论知识，又可以具体一定的实践经历，增长自己的综合实力，从而在未来就业中增加自己的竞争力。人工智能一定不能够“零”生万物，人工智能的自学能力也是有基础的，不可能凭空出现的。尹烨也认为，不依赖数据库的互搏算法无法应对规则不明确的计算，“比如医疗健康行业，依然是数据为王，算法会根据数据的积累而不断修正，从人工智能（AI）走向真智能（RI）。”
10月19日，英国《自然》杂志发表论文报道，一款新版的“阿尔法狗”（AlphaGo）计算机程序能够从空白状态起，在不需要任何人类输入的条件下，无师自通，自学成才。
创造者给它起名叫“Zero（零）”。道家说，道生一，一生二，二生三，三生万物。这从零开始，能超越人类顶尖棋手的围棋技艺，听起来颠覆常理，让很多人心生畏惧。
加上被AlphaGo击败的世界知名围棋选手柯洁不久后在社交平台上表示：“一个纯净、纯粹自我学习的AlphaGo是最强的……对于AlphaGo的自我进步来讲……人类太多余了（请联系上下文，注意语境）。”
“人类多余”的概念被断章取义，一个算法仅凭自己就能学习出高超的棋艺，人工智能能够“零”生万物，就这样被解读出来，然而事实是这样吗？科技日报记者专访了业内学者，听听他们怎么说。
正听：Zero也需要数据库
“Zero可以自己产生数据，下一秒的数据和上一秒的数据‘对打’，赢了就再生成，如此循环往复，胜招就逐渐被‘进化’出来了。”中国首席数据官联盟专家组成员、瀚思科技创始人高瀚昭说。
那么，没有数据库的支持，Zero是如何产生数据、又如何知道产生何种数据的呢？难道真的有了“聪明才智”？
华大基因CEO尹烨并不赞成“自学成才”的说法。他将AlphaGo Zero，和AlphaGo就学习源头进行了对比。“后者被输入了人类历史上的3000万个棋局、一步一步从中学到了对应围棋规则的算法，Zero就是站在AlphaGo的‘肩膀’上，继承了后者规则明确的确定算法，才能懂得围棋的规则，遵循这个规则，左右互搏。”
也就是说，Zero从前辈处学习规则，“它不需要的只是以往人类的比赛数据，并不意味着不需要数据库。”高瀚昭说。
北京语言大学教授荀恩东将Zero之所以能“棋高一着”解读为两个原因，一是“在同样的规则下，机器抓到的落子策略，和人抓到的不同”；二是“它的运算速度比人快，因此能够进行更深入的、甚至穷举的计算，完全知道后招。”
也就是说，既找对了路，还跑得快。但是，这样的状况是有前提的——“规则是简单的！胜负是明确的！策略是可以穷举的！”荀恩东说。
分析一下Zero的学习过程，就能了解为什么必须是这类问题，它们才能胜出。
根据规则，它不断产生新数据，进而新旧数据相互对抗比赛，最终产生一个胜负结果。也就是说，在固定的规则下，不断地对“胜负”进行验证，让Zero获得了精进的棋艺，而当把这些策略全部验证一遍的时候，它就无敌了。
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