封面聚焦·企业管理重塑 |“人单合一”，物联网时代的管理创新

先看“人单合一”说的是什么。其中“人”是指员工，“单”为用户，“人单合一”就是把员工和用户连到一起。这是表面的理解，深入到企业组织的变革就是：企业从生产产品的组织转变为孵化创客的平台；企业裂变成很多个自创业、自组织、自驱动的小微组织，自主经营、自负盈亏并按单聚散；组织单元内每一个人都是创业者，而不是执行者，每个人都有一定的股份，得到相应的收益，并且是由自己创造。

企业实现“人单合一”的管理模式要求要向“三化”变革，即企业平台化、用户个性化和员工创客化。三者的关系——用户个性化是目的，企业平台化是必要条件，员工创客化是充分条件。实行“人单合一”的组织变革，企业平台化的目标是，从科层管控转变为创客平台，把企业的宗旨从长期利润最大化变为追求成为小微的股东之一。用户个性化的目标是产消合一：生产者、消费者合一，达到用户最佳体验的目标。达到这个目标，要基于共享经济。员工创客化要达到的目标是实现德鲁克所说的“让每个人成为自己的CEO”。企业平台化、用户个性化和员工创客化共同构成了海尔的企业管理体系。

实践是检验真理的唯一标准，“人单合一”管理模式的成功是由海尔的实践印证的。比如国际标准制定是国际产业领军者必争之地，而在智能制造方向上，IEEE（美国电气和电子工程师协会）、ISO（国际标准化组织）、IEC（国际电工委员会）三大国际组织都选择由海尔牵头成立大规模定制和工业互联网平台的国际标准的制定和研究。这是海尔从与德国、美国、日本等国家的企业激烈竞争中胜出的。之所以能够胜出，就在于“人单合一”模式指导下的海尔是以用户为中心，而其他的模式没有真正地把用户需求和用户价值有机融入到平台生态中。

比如，在产业升级引领方面。海尔打造了一系列跨行业的人单合一模式样本。衣联网，把洗衣机、洗涤剂、服装行业都联合到一起，通过建立生态圈，连接了2000多家资源方，将用户的洗衣需求和对服装等其他行业的需求都融合到一起，产生一个又一个新需求，并不断满足用户，实现各方共赢。

目前“人单合一”模式已在全球实现了跨地区、跨行业的复制落地，并取得了不俗的市场效果。以全球最大的地毯公司斋普尔、俄罗斯乃至世界上最大的钢铁生产商之一的谢韦尔和日本领先的信息通信技术企业富士通为代表，全球29个国家的62975家企业已经注册成为“人单合一”的联盟会员，通过学习模仿人单合一模式，进行企业管理变革的深入 探索 。

新的时代，需要新的管理模式。互联网的下一步就是物联网，物联网时代主要是体验经济，时代大环境的改变，品牌的标准也会改变，过去是产品品牌，互联网时代是平台品牌，而物联网时代应该是打造生态品牌。如张瑞敏所说：“中国的企业从来没有自己的管理模式，我们都是学西方的。今天在物联网时代，他们的传统经营管理模式已经不灵了，也需要创新。从这个角度讲，我们和他们站在同一条起跑线上。”

“人单合一”模式就是张瑞敏、海尔，乃至中国对即将到来的物联网时代的管理给出的答案。在近日举行的第四届人单合一模式国际论坛上，全球领先的洞察与咨询公司凯度集团、全球顶级学府牛津大学赛德商学院携手海尔集团正式发布《物联网生态品牌白皮书》，标志着全球首个物联网时代的品牌标准诞生。这说明，海尔已经在物联网领域抢占了高地。

海尔在物联网时代到来之前开创了“人单合一” 模式，颠覆传统企业组织架构，取消科层制，实行网络化组织，从过去企业管理中，对人的假设是“经济人”和“ 社会 人”，升华为“自主人”，是对世界管理理论的创新。2017年两会之上，李克强总理在参加山东代表团审议时，称海尔创造了新管理模式。

2019年11月18日,被誉为“商业思想界奥斯卡” 的Thinkers50评选在伦敦揭晓,张瑞敏继2015年和2017年后第三次荣登该榜。Thinkers50于2001年建立,是全球首个管理思想家排行榜，两年评选一次。张瑞敏再次入榜,是因其“人单合一”管理模式被认为是“继福特模式、丰田模式后的第三代企业管理模式,是应对物联网时代的创新模式”。伦敦商学院教授迈克尔•雅格比德斯在听了张瑞敏的演讲后认为,张瑞敏之所以在国际企业管理领域享有盛誉,是因为他始终坚持“人的价值第一”,将中国传统文化精髓与西方现代管理思想融会贯通,兼收并蓄、创新发展、自成一家,他创新的管理理念为全球管理界 探索 输出了符合时代特征的商业模式和经典案例,创造了充满竞争力的海尔文化。

“天变不足畏，祖宗不足法，人言不足恤”。海尔推行“人单合一”的管理模式曾是在怀疑声中进行的，克服了内部、外部重重阻力，即使现在仍不乏质疑、漠视这一新管理模式的企业和个人。然而随着物联网时代的到来，“人单合一”的管理模式必将获得更有力的印证、更广泛的推广。

也许以“人单合一”模式重塑管理将是绝大多数行业企业的最终选择。

本文刊载于《中外企业文化》2020年11期

这是我们广东工业大学自动化学院2012年新生群，群号码211263991，有问题的可以到里面咨询各位师兄师姐们！同时建议高于580大胆冲击本学院各专业！

本学院设有本科专业：电气信息类创新班（2011年）、自动化卓越工程师班（2012年）、自动化、电气工程及其自动化（含电气技术、电力系统其自动化两个方向）、网络工程（2012年起改名物联网工程）、电子信息科学与技术

然后你要的去年专业分数这里也有，给你看下

看来大家高考前后都开始关注自己心仪的学校了，我是广工大学城校区11级的师兄，希望我的回答对你有所帮助。广工也确实是个不错的选择，今年大部分专业重本招生，希望有更多师弟师妹报考广工成为良师益友，和学校共同成长。以下是13级的新生群汇总:
广工13级新生交流群 336305987
广工13级自动化学院 336243573
广工13级信工学院 336297635
广工13级物理学院 212888457
广工13级外国语学院 174581373
广工13级土木学院 323448388
广工13级轻化学院 336292894
广工13级计算机学院 336248588
广工13级机电学院 282972871
广工13级环境学院 336246169
广工13级材能学院 336252934
广工13级创新卓越班 336245815
附录大学城校区的专业情况：
1、自动化学院：电气工程及其自动化(电力系统自动化)、自动化、电气工程及其自动化(电气与电子技术)、电子信息科学与技术、物联网工程
2、机电学院：机械设计制造及其自动化(机械电子工程)、机械设计制造及其自动化(微电子制造装备及自动化)、车辆工程、工业工程、数字媒体技术、包装工程
3、土木与交通工程学院：土木工程、道路与桥梁工程、工程管理、给水排水工程(城市水科学与市政工程)、建筑环境与设备工程(楼宇水电空调与控制工程)、交通运输、测绘工程
4、信息工程学院：通信工程、信息工程(电子信息工程)、信息工程(应用电子技术)、测控技术与仪器(光机电一体化)、测控技术与仪器(计算机测控技术)
5、计算机学院：软件工程、计算机科学与技术、网络工程
6、材料与能源学院：热能与动力工程(热电工程)、材料成型及控制工程(成型加工及模具CAD/CAM)、热能与动力工程(制冷与空调)
7、材料成型及控制工程(材料加工控制及信息化)、电子科学与技术(电子信息材料及元器件)、高分子材料与工程(塑料成型加工及模具)、微电子学、金属材料工程
8、轻工化工学院：化学工程与工艺、应用化学、生物工程(生物化工、微生物工程)、食品科学与工程、制药工程
9、物理与光电工程学院：光信息科学与技术、电子科学与技术(光电子技术、微电子技术)
10、环境科学与工程：环境工程、安全工程、环境科学、生物工程(环境生物技术)
11、创新实验班：电气信息类（创新实验班）、机械类（创新实验班）、化学与环境类（创新实验班）
12、卓越工程师班：自动化(卓越工程师班)、机械设计制造及其自动化(卓越工程师班)、信息工程(卓越工程师班)、电子科学与技术(卓越工程师班)、材料成型及控制工程(卓越工程师班)、化学工程与工艺(卓越工程师班)
13、外国语学院：商务英语、英语(翻译)、日语、英语(科技)

院校专业：

广东工业大学是一所以工为主、工理经管文法艺结合、多科性协调发展的省属重点大学、广东省高水平大学重点建设高校，1958年开办本科教育，1995年由原广东工学院、广东机械学院和华南建设学院（东院）合并组建而成。2021年跻身软科世界大学学术排名世界高校400强，泰晤士高等教育世界大学排名位列中国大陆高校35-50名。USNews2021世界大学工程学排行榜内地排名第39位、世界排名第166位。,学校本部坐落于中国南方名城广州，拥有大学城、东风路、龙洞、番禺、沙河、揭阳等多个校区，校园占地总面积4200余亩，环境优美。目前，学校共设有21个学院、4个公共课教学部(中心)、2个研究院。拥有博士后科研流动站6个、省攀峰重点学科一级学科4个、省优势重点学科一级学科6个、省特色重点学科二级学科5个，工程学、材料科学、计算机科学、化学、环境科学与生态学等5个学科进入ESI全球学科排名前1%行列，其中工程学已进入108‰。,学校坚持立德树人根本任务，构建和完善特色鲜明的高水平人才培养体系，培养有家国情怀、有国际视野、有坚实基础、有创新能力的高素质创新性复合型人才。拥有本科专业82个、一级学科博士学位授权点8个、二级学科博士学位授权点34个、一级学科硕士学位授权点24个、二级学科硕士学位授权点95个，博士专业学位授予权1种，硕士专业学位授予权13种，同时具有同等学力人员申请硕士学位授予权。目前全日制在校生46000多人，其中本科生36000多人、研究生近10000人，并招有不同层次的成人学历教育学生、港澳台学生、国际学生。60多年来，为社会培养了40余万专门人才。毕业生就业率多年来位居广东省高校前列。,现有国家级一流本科专业建设点27个、教育部卓越工程师教育培养计划专业7个、国家级特色专业建设点7个、国家级专业综合改革试点专业1个、教育部等专业认证/评估通过20个、省级一流本科专业建设点17个，省级名牌专业13个、省级特色专业25个、省级重点专业8个、省级专业综合改革试点专业14个，国家级一流本科课程6门、国家级精品课程（含双语教学示范课程）3门、省级一流本科课程37门、省级精品课程（含双语教学示范课程）119门，国家级工程实践教育中心7个、国家级实验教学示范中心3个、国家级虚拟仿真实验教学中心1个、省级实验教学示范中心27个、省级虚拟仿真实验教学中心2个，国家级研究生联合培养示范基地2个、国家级大学生实践教学基地1个、省级大学生实践教学基地41个。近两届获国家级教学成果二等奖2项，获省级教学成果一等奖8项、二等奖13项。,建设有2万多平方米的创新创业育人基地，获教育部“全国创新创业典型经验高校”等国家级创新创业称号7项。中国高等教育学会2020年全国普通高校学科竞赛排行榜位居25位。2013-2019年，学校连续四届捧得“挑战杯”全国大学生课外学术科技作品竞赛“优胜杯”，获特等奖4项；2012-2020年，学校连续五届夺得“挑战杯”中国大学生创业计划竞赛金奖，连续两届捧得“优胜杯”；第六届中国国际“互联网+”大赛获金奖2项，获金奖数和获奖总数均位居广东省高校第二。学校男子篮球队连续三年获全国大超联赛总冠军，2011年获第八届亚洲大学篮球锦标赛冠军；足球队获2018-2019CUFA全国大学生校园足球联赛大学男子校园组总冠军。近年来，学生在声乐、器乐和舞蹈集体项目上获全国大学生艺术展演一等奖及全国大学生素质教育艺术品牌金奖等50余项。创新创业教育和文化素质教育是学校的“闪亮名片”。,学校坚持人才强校战略，建设高素质教师队伍。现有专任教师2300多人，其中正高级职称400多人、副高级职称约700人。拥有全职院士1人，聘有外籍院士3人、中国科学院院士6人、中国工程院院士2人，拥有“教育部高层次人才”、国家“杰青”、新世纪“百千万人才工程”人才、海外高层次人才、教育部“新世纪优秀人才”等国家级人才达100多人次，珠江学者、青年珠江学者、省“杰青”等省级人才100多人次、省部级“创新团队”14个。拥有全国高校黄大年式教师团队1个、教育部教学指导委员会委员8人、国家级省级教学团队26个、省教学名师16人。,学校坚持顶天立地科研工作，开展高水平科研创新。拥有省部共建精密电子制造技术与装备国家重点实验室、国家地方联合工程实验室1个、国家地方联合工程研究中心1个、国家发改委现代服务业产业集聚基地1个、教育部重点实验室2个、教育部国际合作联合实验室1个、教育部协同创新中心1个、粤港澳联合实验室2个，广东省重点实验室等省级科研平台70余个。到校科研经费连续三年突破10亿元。2020年，国家自然科学基金项目立项182项，位居全国前45；牵头承担国家重点研发计划项目3项。高水平大学建设以来，学校以第一完成单位获得国家科学技术奖3项、省部级科技奖一等奖18项；获教育部高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）二等奖2项、广东省哲学社会科学优秀成果奖一等奖4项。获中国专利优秀奖6项，2020年学校发明专利授权数位列全国高校第35位。,学校坚持与产业深度融合，高质量服务经济建设主战场。目前与地方政府和工业界联合建立了“广州国家现代服务业集成电路设计产业化基地”“佛山广工大数控装备协同创新研究院”“东莞华南设计创新院”“河源广工大协同创新研究院”“惠州广工大物联网协同创新研究院”“汕头广工大协同创新研究院”等11个重大协同创新平台，拥有国家级科技孵化器4家、国家级众创空间5家、省级新型研发机构7家、省国际科技企业孵化器1家，在高端装备、智能制造、IC设计、工业设计、先进材料、环境生态、生物制药、软物质等多个领域促进产学研合作和协同创新，助推产业高质量发展。牵头推动广东国防科技工业技术成果产业化应用推广中心落地建设。,学校坚持全球视野，拓展深化对外合作交流。先后与国（境）外150多所知名大学和机构建立合作关系，为学校人才培养国际化、师资队伍国际化和科研工作国际化创造条件、提供平台。积极响应国家“一带一路”倡议，推进中巴人工智能卓越中心。现有国家外专局和教育部“高等学校学科创新引智计划”（“111计划”）1个，开办有中外合作办学项目动画专业1个，机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、土木工程、计算机科学与技术、工商管理专业本科国际班5个。,面向新发展阶段，学校坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的教育方针，落实立德树人根本任务，抢抓粤港澳大湾区建设重大战略机遇，贯彻新发展理念，服务构建新发展格局，改革创新，乘势而上，促进更高质量发展，努力朝着“特色鲜明、国内一流、世界知名”的高水平大学建设目标砥砺奋进。,（最后更新：2021年12月）

其他信息：

中国各高校由于办学性质以及开设专业之分，在收费标准上也有所区别，收费较低的大学专业费用在一年4000元-6000元之间，学费较高的院校一年在10000元以上也是常见。下文是给大家整理了广东工业大学各专业收费标准，供参考！ 广东工业大学各专业学费收费标准 大学 专业 学费（每年） 年份 学制 广东工业大学 电子商务 6060 2019 4 广东工业大学 法学 6060 2019 4 广东工业大学 房地产开发与管理 6060 2019 4 广东工业大学 工商管理类 6060 2019 4 广东工业大学 国际经济与贸易 6060 2019 4 广东工业大学 会计学 6060 2019 4 广东工业大学 金融学类 6060 2019 4 广东工业大学 经济学 6060 2019 4 广东工业大学 社会工作 6060 2019 4 广东工业大学 土地资源管理 6060 2019 4 广东工业大学 信息管理与信息系统 6060 2019 4 广东工业大学 安全工程 6850 2019 4 广东工业大学 材料成型及控制工程 6850 2019 4 广东工业大学 材料类 6850 2019 4 广东工业大学 测绘工程 6850 2019 4 广东工业大学 测控技术与仪器 6850 2019 4 广东工业大学 电气工程及其自动化 6850 2019 4 广东工业大学 电子科学与技术 6850 2019 4 广东工业大学 电子信息类 6850 2019 4 广东工业大学 工程管理 6850 2019 4 广东工业大学 工业工程 6850 2019 4 广东工业大学 工业设计 6850 2019 4 广东工业大学 光电信息科学与工程 6850 2019 4 广东工业大学 化学工程与工艺 6850 2019 4 广东工业大学 环境科学与工程类 6850 2019 4 广东工业大学 机械类 6850 2019 4 广东工业大学 计算机科学与技术 6850 2019 4 广东工业大学 交通运输 6850 2019 4 广东工业大学 能源与动力工程 6850 2019 4 广东工业大学 日语 6850 2019 4 广东工业大学 软件工程 6850 2019 4 广东工业大学 生物工程 6850 2019 4 广东工业大学 食品科学与工程 6850 2019 4 广东工业大学 数据科学与大数据技术 6850 2019 4 广东工业大学 数学类 6850 2019 4 广东工业大学 数字媒体技术 6850 2019 4 广东工业大学 土木类 6850 2019 4 广东工业大学 外国语言文学类 6850 2019 4 广东工业大学 网络工程 6850 2019 4 广东工业大学 微电子科学与工程 6850 2019 4 广东工业大学 物联网工程 6850 2019 4 广东工业大学 信息安全 6850 2019 4 广东工业大学 应用化学 6850 2019 4 广东工业大学 应用统计学 6850 2019 4 广东工业大学 制药工程 6850 2019 4 广东工业大学 自动化 6850 2019 4 广东工业大学 城乡规划 6850 2019 5 广东工业大学 风景园林 6850 2019 5 广东工业大学 建筑学 6850 2019 5 广东工业大学奖学金设置情况相关安排 学校设有奖学金、勤工助学岗位等资助政策，具体的国家助学贷款、奖学金、助学金等助学措施按照教育部、广东省教育厅和学校相关规定执行。学校另设有优秀新生奖学金，用于奖励高考成绩特别优异的新生。

广东工业大学是211。

广东工业大学，简称“广工”，位于国家中心城市广州，是广东省人民政府重点建设的省属重点大学、广东省“211工程”、广东省高水平大学、广东省高水平理工科大学。

入选高等学校学科创新引智计划、卓越工程师教育培养计划、新工科研究与实践项目、中国制造2025国家示范基地、国家大学生文化素质教育基地、国家级大学生创新创业训练计划、国家知识产权试点高校、全国深化创新创业教育改革示范高校。

广东工业大学的对外交流：

广东工业大学不断加强对外合作与交流，先后与国外150多所知名大学和机构建立合作关系，开展学生培养、教学改革、师资培养、人才引进、科研创新、平台建设等多方面合作，为学校人才培养国际化、师资队伍国际化和科研工作国际化创造条件、提供良好平台。

学校高度重视服务国家“一带一路”倡议，加强国际化人才培养，支持“一带一路”沿线国家学生来华留学与技术培训。

有国家外专局和教育部“高等学校学科创新引智计划”1个、粤港澳离散制造智能化联合实验室1个，开办有中外合作办学项目动画专业1个，机械设计制造及其自动化、电气工程及其自动化、土木工程、计算机科学与技术、工商管理专业本科国际班5个。

以上内容参考 百度百科—广东工业大学、广东工业大学官网—学校简介

2019年全球ICT产业关键字，聚焦「智慧、速度与创新」。创新技术如人工智慧、延展实境（XR）、区块链、数位分身（DigitalTwin）持续出笼，尤其人工智慧加速晶片及量子电脑的发展，伴随5G商转，势必带动产业跳跃式前进。既然聚焦「虚实整合、运算科技、人机互动」三大主轴，2019年COMPUTEX，全球IP矽智财授权领导厂Arm受邀出席《COMPUTEX论坛》、《InnoVEX论坛》主题演讲。Arm在COMPUTEX揭示全面运算(TotalCompute)主张，为5G时代提供更符合更多使用情境(usecase)的整体运算方案，并展现强大生态系能量。

Arm在COMPUTEX2019有哪些亮点展示？瘾科技带你浏览四大解决方案 亮点一：物联网平台

回应Arm的目标在2035年打造达一兆台连网装置，为了让连网装置深度沟通，Arm针对IoT平台的生态系，近年接续推出「DesignStart」、「Pelion」及「Neoverse」等相关计画。今年COMPUTEX，Arm展示Pelion这项混合环境的端到端联网连接、装置和资料管理平台方案。Pelion特色在于建构3A情境，「任何装置、任何资料、任何云端」（Anvice,Anydata,Anycloud），管理任何种类的连网装置与连接，应付任何内外部不同类型的资料，连接任何公有、私有及混合云端。

换言之，Pelion平台让企业在安全环境下，管理各项物联网装置，无限制连结任何规模的资料。COMPUTEX也展示，Arm收购TreasureData后，借助巨量资料技术能力，Pelion平台对资料流程进行融合，让企业用户以高效、更安全的技术部署、连接和更新连网装置，顺利走入物联网的资料世界。

亮点二：AI机器学习

联网装置与数据资料爆发成长，人工智慧的机器学习应用，逐渐从云端转移至终端。为了把机器学习技术放在边缘装置发挥所长，Arm针对机器学习的晶片应用进而打造全新处理器。延续Arm在CPU具备的可编程优势，以及GPU数据处理压缩能力和高吞吐量的设计特点，将其整合至机器学习晶片设计之中。针对机器学习热潮，Arm推出「ProjectTrillium」机器学习运算平台支持各种AI应用程序，在功能性与可扩展性方面，能实现更快机器学习效率。根据统计，目前ProjectTrillium平台的学习数据吞吐量，比起过去CPU、GPU协同作业的机器学习效率，已经达2~4倍以上，效能也优于传统DSP的可编程逻辑。

换言之，ProjectTrillium是一个异质的ML运算平台，平台架构包括ArmML处理器、开放原始码ArmNN软体框架，目前搭载于超过25亿台Android装置。Arm针对ML处理器进行强化，包括超过两倍能源效率，达到每瓦5兆次运算(TOPs/W)、记忆体压缩技术提升达三倍，以及提升至高达八核心的次世代峰值效能，与每秒最高32兆次运算(TOP/s)。

随着机器学习需求愈来愈高，开发人员更渴望利用系统上专属神经处理器(NPU)的优势。Arm机器学习ML处理器提供同级最优化的能耗效率，并有强大的软体生态系统支援，让整个生态系统的AI效能极大化。

▲Arm示范如何在装置上快速的执行机器学习功能，挑战人的记忆，和装置相比，看谁能先辨出不同的图像。

亮点三：AR/VR装置

前几年开始流行的AR、VR装置，过去最大挑战来自虚拟视觉的稳定度。对此，Arm因应5G科技演进推出多款全新高阶IP套件，其中Mali-D77DPU显示器即是聚焦扩增实境、虚拟实境所需的内容所打造，让虚拟实境更加真实。Mali-D77是Mali-D71显示处理器更新版，最高可对应3K解析度与120fps更新率，虚拟视觉影像得以更稳定呈现。全新的硬体功能，加速头戴式显示器的虚拟实境运算，实现更小、更轻、更舒适的VR装置部署。

▲在COMPUTEX展示OculusQuest的VR头盔，提供高效能、无线，摆脱传统VR装置需要连接线的牵绊，创造VR装置新体验。

当然，使用者对AR、VR装置的期待除了影像稳定，在沉浸式体验方面，还包含更轻量、不受线材影响以及更顺畅的效能。Mali-D77其他功能表现在镜头失真校正（LensDistortionCorrection）、色差校正（ChromaticAberrationCorrection）、非同步时间扭曲（AsynchronousTimewarp），对应更清晰、更真实影像，还能降低配戴者头晕情况。除此之外，Mali-D77显示处理器IP，3K120虚拟实境效能，硬体节省VR作业负载4成以上系统频宽，以及12%功耗表现。Arm表示，为了让VR更为普及，在全球达到数十亿台装置的长期目标，Mali-D77解决现阶段显示技术的挑战，为VR产业迎向下一个新世代。

亮点四：车用

Arm在今年COMPUTEX展示的第四个亮点，聚焦在汽车应用。Arm在车用方面扮演重要角色，因其牵涉稳定与安全，尤其ADAS与自动驾驶需要顾虑的层级更是重要。对此，Arm针对车载安全推出ArmSafetyReady计画，同时也包括针对自驾车的7nm制程最佳化处理器架构Cortex-A76AE，借由整合Split-Lock提供车载所需的安全性。

换言之，ArmSafetyready车用安全计画涵盖Arm既有、新型与未来的全方位车载计画，从系统性流程到研发，且通过ISO26262与IEC61508标准，一站式提供软体、元件、工具、认证及标准等资源，确保加入此计画的合作伙伴其SoC与系统，皆达到最高安全层级。

今年COMPUTEX也展示基于Arm的DMS（DriverMonitoringSystem）驾驶监控系统产品。DMS是采用ArmCortex-A7所支援的深度学习NN模型，由TEEAILab所开发。这套DMS系统展示在CortexA7上运行AI/ML以实现驱动程序状态监视功能。例如针对驾驶员闭眼、打哈欠侧视、俯视、打电话和吸烟等行为进行迅速检测，并发出音频以提醒驾驶。Arm在智慧驾驶领域，也展开AutomotiveEnhancedforFunctionalSafety计画，将推出首款多情绪执行处理器，以强化新世代安全驾驶体验。

▲COMPUTEX展会上也展示Arm在智慧驾驶领域的成果(图右)，情绪执行处理器问世将有助驾驶安全。

聚焦未来世界，打造创新体验

Arm在COMPUTEX2019展会中，展现新世代运算领域的创新技术与相关应用。除了上述相关亮点，也聚焦面向未来2030年的使用情境。Arm拥有全面软体开发框架，包含ArmIP、ArmNN、ArmComputeLibrary及ArmDevelopmentStudios，透过生态系统合作帮助开发人员更快采用、更快上市，透过机器学习软体优化，有效扩展硬体效能。

想像未来的世界，5G传输、机器学习、终端运算可能已经成为我们生活的日常，而产业之间将呈现万物联网的庞大生态系。对此，Arm将持续展现其领先技术优势，携手物联网超级战队掌握下一波科技浪潮。

---