智慧工地对建筑工地的作用有哪些

智慧工地对建筑工地的作用有哪些,第1张

2017年起,“智慧工地”逐步进入政策视野,此前则多为建筑施工企业出于自身需求开展的创新应用。尤其在国务院办公厅《关于促进建筑业持续健康发展的意见》印发后,“智慧工地”的应用价值及现实意义渐成共识。

当前,针对“智慧工地”的顶层设计尚未明确,各地关于“智慧工地”的概念界定和路径设计也各有千秋。综合多地文件,可以将“智慧工地”理解为基于信息技术,围绕建筑工程项目全生命周期,建立支撑现场管理、互联协同、智能决策、数据共享的信息化系统,实现信息技术与现场管理深度融合的新型施工管控模式。

要而言之,“智慧工地”旨在为工程施工项目装上“智慧大脑”,通过采集、集成和应用建筑施工数据,实现对于施工现场的信息化监管。

1、信息采集:打破“信息孤岛”

施工现场散落着类别多、数量大的信息,涉及政府监管部门、建设、施工、监理、设计和材料供应商等诸多主体,需服务于质量、安全、成本、工期等控制需要。

为改变传统工地中信息重复采集、信息交叉上报、信息冗余严重、信息更新滞后的信息管理现状,“智慧工地”充分利用互联网、物联网、传感器等先进信息化技术手段,提高数据获取的准确性、及时性、真实性和完整性,致力于满足项目管理者对现场作业过程所需数据的及时获取、共享和沟通。

针对现场管理中较为突出的“信息孤岛”现象(表现为功能上不关联互助、信息不共享互换、信息与业务流程和应用相互脱节),“智慧工地”着力打破信息之间的互联互通障碍,构建横向到边、纵向到底的信息交互关系,既在“信息孤岛”间架设桥梁、实现大数据融合,也为破除“信息壁垒”、填平孤岛重建奠定基础。

响应《2016-2020年建筑业信息化发展纲要》针对施工类企业提出的“建立基于BIM的项目管理信息系统”号召,各地也要求逐步推进BIM技术,以降低信息在各环节传递过程中的衰减,实现信息的有效传递和共享。

2、系统集成:汇集多元力量

在优化信息采集的基础上,“智慧工地”还需将软件、硬件、技术和信息等集成到相互关联、统一协调的系统之中,使信息达到充分共享,在此基础上可以对施工现场的人、机、料、法、环等资源进行集中管理。

针对市场上施工现场管理信息系统多而杂的近况,“智慧工地”通过完善并集成项目管理、劳务管理、物资材料管理等系统,将施工现场所应用的各类小而精(杂)的专业化系统集成整合为各功能模块集成统一的系统平台。如《重庆市2020年“智慧工地”建设工作方案》明确智慧工地应具备人员实名制管理、危险性较大的分部分项工程安全管理、工程监理报告、工程质量验收管理、建材质量监管、工资专用账户管理6项元素,江苏省《关于推进智慧工地建设的指导意见》也明确智慧工地应涵盖现场应用、集成监管、决策分析、数据中心和行业监管等五个方面内容。

与此同时,“智慧工地”还有意提高BIM、LBS、VR、AR等技术应用软件和系统的集成程度,一方面提高信息技术集成应用能力,另一方面也有助于解决市场存在的软硬件集成难、系统选型难等问题。

3、数据应用:升级项目管理

信息的采集和系统的集成都是为了发挥大数据智能化对提升施工项目管理效能的价值。在前两步骤的基础上,“智慧工地”得以在数据应用环节发挥巨大潜能:“了解”工地的过去,“清楚”工地的现状,“预知”工地的未来。

对于各方建设主体而言,“智慧工地”有利于施工精细化管控的实现:通过集中获取、传递、处理、再生与利用项目信息,应用人员安全管理、施工进度监督、车辆未冲洗抓拍、现场设备监控等功能,能够提高施工现场决策能力和管理效率,助力项目管理“耳聪目明”,长远来看对于项目管理各方而言也是降低施工成本的创新选择。

对于监管部门而言,一方面可通过“智慧工地”优化对于施工项目的微观管理,如《成都市智慧工地线上巡查管理办法(试行)》要求各区(市)县住建行政主管部门(含质量、安全监督机构)负责所监管项目智慧工地线上巡查工作,督促相关责任单位及时整改和处理巡查问题;另一方面可应用“智慧工地”更好实现“现场与市场”联动管理,落实“现场优秀、市场优选”原则,在建筑企业中普及“以现场促市场、以市场保现场”观念,优化对于建筑市场的宏观管理。

“智慧工地”是建筑业信息化、智能化和精细化的有效载体,也是推进建筑产业现代化的重要环节,其应用能够提升行业监管和企业综合管理能力、驱动建筑企业智能化变革、引领项目全过程升级。当然,其推广还需以智能技术与智能设备的普及使用为出发点,政策支持、措施保障、督导监管加以辅助。

视频AI行为智能分析预警系统解决方案

系统概述

随着 社会 安防视频监控路数越来越多,系统越来越复杂,数据量越来越大,如何有效地采集到有用的视频数据信息显得越来越迫切。传统视频监控为事后查询录像,而视频AI行为智能分析预警系统则实现了同步预警功能,使监控智能化。

视频AI行为智能分析 预警系统解决方案是一套可以独立运行的监控预警系统,仅需在原有监控系统的基础上,增加一台智能预警分析主机,就能实现监控系统智能预警功能。当监控视野内发生事先预设的事件,如人员倒地、求救、入侵、打架、、未佩戴安全帽等,以及出现手机、剪刀、小刀等,便立即触发报警并进入紧急预案模式。

技术介绍

视频AI行为智能分析预警系统是行为识别技术、人脸识别技术、物体识别技术多合一的技术整合而成的一套系统。其中,人体行为分析技术是基于AI神经网络的视觉分析算法,根据摄像机拍摄回来的画面勾勒出人体结构,针对人体运动轨迹做算法分析,识别出人的各种异常行为动作。物品识别及预警则基于用户需求应用人工智能技术,对视频画面中的物品反复测试、学习,使得系统能识别该物品,在系统设置区域内出现该物品即发出告警。

三大技术:

1、行为识别:识别人的异常动作行为,预警并标记。

2、穿戴识别:识别人头上戴的物体、身上背的物体、手里拿的物体。

3、物体识别:识别 汽车 、摩托车、自行车、剪刀、小刀、家具等涉及 社会 公共安全的监测项。

人体行为分析项

视频AI行为智能分析预警系统以检测视频画面中人体架构形态为基础,并叠加时间、动作、人数、方向四个维度,扩展更多检测事件。根据使用环境,分析规则设计按各个场景应用进行部署,如:非法闯入、倒地事件、求救事件、打架事件、聚众、离岗检测、睡岗检测、离床检测、攀高检测、入厕超时、入厕尾随、独处检测等等。

物品识别分析项

物品检测识别项包括是否佩戴安全帽、使用手机、刀具、摩托车、自行车、 汽车 、箱子、是否吸烟、烟火、工服、乱摆放等。

分析项功能介绍:

1、闯入事件:闯入行为的定义可以灵活变通,应用到场所所有禁止随意闯入的场景或在某些时间段禁行的场景。闯入行为加上有效区域设置、无效区域设置、时间段设置等因素,可以变得非常实用。多应用与围墙周界、出入口、重点车间、禁入区域等。

2、倒地/跌倒事件:当人的头、臀部、脚处于同一平面平行于地面时定义为跌倒。可以设置指定区域或是全地面区域,设定告警时间段,选择高灵敏度或低灵敏度。可应用于养老院舍、医院、出入口等公共区域。

3、求救事件:当有人员遇到紧急情况,或被挟持双手抱头、反复挥手、伸手过头即可发出求救信号。可应用于校园、养老院、监管场所等。

4、离岗检测:各固定值班岗位必须要有人值班的场景,值班岗位超过设定的时间检测到区域没人,定义为离岗行为。如值班室、出入口门岗等。

5、睡岗检测:检测到人趴在桌子上长时间不动或者检测眼睛长时间闭上时定义为睡岗。如办公室、监控中心、值班室、门岗等。更多行为分析详情请咨询铱微云。

随着全国智慧安防,智慧城市建设的开展,智能监控预警响应作为必不可少的产品,将得到更广泛、充分的应用。

本文由铱微云UWB室内定位系统我整理发布。

智慧工地安全帽识别系统能解决员工是否正确佩戴安全帽以及施工现场人员的定位等问题。
智慧工地安全帽识别系统可通过项目现场管理可视化动态信息平台实现,可满足日常人员进出工地的管理,如:安全帽佩戴,体温状况;施工现场人员定位:作业区域人员定位,作业区域各工种人员统计,紧急求助定位;现场可视:显示项目进展状况,资源分部情况,项目异常监控;大屏信息发布:三维立体展示项目信息,项目导航,重要信息发布;工程安防联动:视频监控接入,周界报警反馈等;数据互联:数据多平台交互共享,多方可视项目动态;信息存储:记录项目重要信息,为项目决策提供可靠依据。
GIS可视化技术结合物联网技术应用于工程管理将极大的提升工程安全管理指标,实时检查建筑工地的安全防范措施是否到位,如建筑物的安全网设置、施工人员作业面的临边防护、施工人员安全帽的佩带、外脚手架及落地竹脚手架的架设、缆风绳固定及使用、吊篮安装及使用、吊盘进料口和楼层卸料平台防护、塔吊和卷扬机安装及 *** 作等,出现异常状况和突发事件时,可以及时报警,提醒管理人员及时处理。

智能安全帽在走进我们视野中时,他的性能和价格是大家最关心的话题。那智能安全帽的价格又是怎样的,相比于传统安全帽具有更多功能的智能安全帽是不是价格能让广大市民接受呢就让6108技术小编和你一起去了解一下吧!
智能安全帽与传统安全帽相比,智能安全帽将通话,定位,图传等等功能结合到安全帽上,是传统安全帽更加多功能化,达到解放施工人员双手,更好的完成作业,以及和后端管控系统更加及时的通话反馈现场情况,及时传输现场视频,管控后端可以遥控指挥,达到现场效果实时同步的功能。具体来说智能安全帽可实现的功能有图像采集,语音对话,无线传输,人员定位,危险救援,射频识别。我爱物联网研发的智能安全帽效果不错,售价估计在600-1200元之间。

包括建筑、机械、人员穿戴设施、场地进出关口等各类物体。

智慧工地是指运用信息化手段,通过三维设计平台对工程项目进行精确设计和施工模拟,围绕施工过程管理,建立互联协同、智能生产、科学管理的施工项目信息化生态圈,并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,实现工程施工可视化智能管理,以提高工程管理信息化水平,从而逐步实现绿色建造和生态建造。

容联提供专业的通讯信息服务。容联以云化和智能化的方式,为企业客户提供全面的通讯服务。包括PaaS通讯能力(语音、短信等)、CC(云客服与云联络中心)、UC(IM即时通讯云、融合通讯、视频与会议)、行业新通讯解决方案和“通讯+AI”服务,助力企业提高沟通体验和经营效率,驱动中国企业通讯产业实现互联网化、云计算化、能力化、融合化和智能化。

智能安全帽是根据不同的使用要求添加不同的使用设备,加上原来的安全帽演化而产生的,例如需要摄像头或者监控,就有安全帽加上摄像头组合。需要定位位置就可以加定位系统组合安全帽。需要通风的就可以加太阳板,加风扇,组合安全帽。总之都是可以根据实际需求去加以应用和组合。这样生产出来的安全帽就被称为智能安全帽。

 建筑工人有着不同的真实身份和不同的文化素质。 因此,工人管理成为所有建设项目管理的重中之重。 主要管理内容包括:现场人员考勤管理、长期现场人员和临时现场人员身份识别、非授权人员身份识别、现场人员跟踪黑名单、安检人员名单核查、违法违规 现在,建设实名制的管理,以及关于综合处理农民工工资问题,工地实名制考勤制度成为工地人员的保障。 权益所必需的设备。 解决了施工人员工资难、取证难、维权难三大难题。

如何实现工地实名制考勤? 分为以下几个步骤:

施工人员实名信息采集系统:施工现场实名制采用身份z读卡器读取施工人员身份z上的姓名、地址、身份z号、照片等信息,并采集建筑工人的肖像匹配,采集和匹配建筑工人的肖像后,农民工信息被保存并上传到省市直属建筑工地实名系统。

  现场人脸识别闸机认证:工地人脸识别闸机选用市场上优秀的人脸识别动态技术,可保持快速的认证通道; 人脸识别门可实现头盔识别、眼镜识别、强光下识别,解决了施工现场实名制考勤问题。 传统的工地门禁系统使用卡验证。 该措施在实施多年中存在诸多安全隐患,如个人签到、刷卡签到等,导致传统安检门的门禁不安全。

 现场LED显示屏信息发布系统:现场LED显示屏发布信息,可显示员工姓名、职务、资质、工程信息、施工单位、值班人数、各岗位考勤等,必须 发生重大安全事故时一目了然显示各岗位停留人数,方便应急救援人员快速定位,节省宝贵的应急搜救时间!

据了解,建筑工地实名制考勤解决方案是基于项目工地一体化管理模式。 是一种综合、便捷、安全的智能解决方案,结合颁布的“工地实名制”政策,采用新一代人工智能技术实现实名认证、智能考勤、粉尘监测、异常预警、会议签到、个人身份验证等功能。

                                原文  出自  汉玛智慧

1)安全帽与工服识别:
通过实时视频监测和预警在岗工人是否按照要求做好安全防范措施,如是否正确佩戴安全帽、是否穿着反光衣、防护服等工作服。若检测到异常,则发出语音告警。联动门禁系统,还能实现如工作人员未佩戴安全帽,则禁止开门、禁止进入作业区域等。
2)烟雾/火焰识别:
实时对监控区域内的烟雾和火焰进行准确识别,一旦检测到烟火,立刻发出报警,并将报警信息及时推送给相关的管理人员进行处理。还可联动消防设施装置进行喷淋灭火等 *** 作。


3)人员入侵识别:
对既定区域(危险区域、重要区域等)进行人员入侵进行侦测,准确检测人体目标,及时抓拍入侵人员并报警,还可联动现场语音进行提示,方便及时制止。
4)消防通道占压/堵塞识别:
对楼道空间、安全出口、消防车通道等区域进行监测,一旦检测到占用、堆放杂物、堵塞等,将立即触发告警提醒工作人员及时处理,降低企业内部生产与管理中的安全隐患。
5)是否佩戴口罩的行为识别:
基于疫情的防疫需求,以及一些企业生产过程中必须要佩戴口罩,AI安全生产摄像机可基于内置的识别算法,对监控区域检测人员是否佩戴口罩,一旦有检测到未佩戴/未正确佩戴口罩的人员时,可联动语音播放器进行语音提醒。

6)睡岗离岗识别:
一旦发现工作人员不在工作区域内的时间超出规定设置时间,便会实时报警。
7)其它行为识别:
人员徘徊:对重点区域进行实时监测与自动识别,及时侦测可疑人员徘徊事件。
禁止攀爬:对禁止爬高的区域进行实时监测,当监测到有人违规爬高时,立即触发警报。
突然摔倒:自动识别出监控区域的人员摔倒行为,并立即报警,便于及时救援。
除了企业安全生产监管,AI人工智能还可以应用在交通、城市、金融、教育、司法、住宅、社区、工程等诸多场景中。尤其是物联网、云计算、5G和大数据的技术与理念不断深入行业,以及用户差异化需求、企业技术创新等等关键因素的推动,也持续拓展和延伸安防监控视频能力的应用领域。
在“互联网 +”的发展趋势下,TSINGSEE青犀视频也将持续加速AI技术在更多场景的落地,比如人脸检测、人脸识别、车辆检测、车牌识别、目标追踪、行为识别等等,共同推动视频监控行业的升级,在新赛道、新技术、新模式上快速成熟和迭代。


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