新零售时代，如何利用区块链技术打造更好的客户营销关系？

作者 | Campbell R Harvey

来源 | 石基商业评论（ID：efuture555）

在营销和广告行业，区块链技术有着更为重要的应用意义，但是，《CMO》的调查数据却显示，只有 8% 的公司认为区块链技术在市场营销中居于中等或重要的作用。

虽然区块链概念受到了很多的炒作，但显而易见的结果是区块链技术并没有得到很好的理解。这样的“ 概念炒作 + 未深入理解”给区块链技术深入应用造成了一定的障碍，导致营销人员对这项技术采取“踌躇观望”的态度。

区块链技术有着透明、稳定不变和安全的特性，这使得这项技术在供应链管理（SCM,SupplierChainManagement）、智能合同（Smart Contracts）、财务报表（Financial Reporting）、物联网（IoT, Internet of Things）、私 人诊疗、甚至电网等信息管理方面有着可靠 和令人信赖的优势。同时，区块链技术的数据传递模式 大大降低了交易成本，实现了验证、所有权的有效交换，为实时微支付打开了大门。这种信息交换模式减少了支付摩擦，一些以此为生的中介机构、中间环节消失了，消费者拥有和控制个人信息成为可能。以上这些，都让我们看到了区块链技术在信息管理、交易、营销等领域应用的颠覆性潜力。

现今，金融交易有着相当大的交易成本。零售商需要向xyk公司支付 3% 的支付手续费（译者注 ：3% 是美国手续费标准），加油站的支付手续费还要更高一些。在 eBay 和 Shopify 开店的销售商需要承担支付费用和成交费用、使用 PayPal支付的交易手续费等。所有这些费用都会增加商品的成本，通常也都转嫁给了消费者。因此，随着xyk、借记卡的普遍使用，许多商家都设定了消费额度，以避免过多费用造成利润的损失。

区块链技术则会使金融交易成本大幅度降低，甚至接近“零交易成本”，即便是小额交易，也会享受到此项盈利。在金融领域，像万事达卡（Master card） 和 Visa 卡这样的金融巨头都已经在利用区块链技术处理本位币汇款业务，整个过程安全、透明，这就给商家带来了更多的选择和成本比对的机会，而不再是仅仅依赖于xyk交易。

在营销和广告领域，区块链技术也同样有着深远的影响。目前，营销人员已经在借助从第三方社交媒体（如Facebook）购买的共享信息来获取客户的营销数据，这一举动无疑说明了数据的营销价值，也指明了数字化营销的趋势和潜力。

不过，利用区块链技术，无需中介商家就可使用微支付来激励消费者分享个人信息。例如：

一家连锁杂货超市可以为安装他们 APP 程序的消费者支付 1 美元的奖励；

如果消费者同意启用位置跟踪功能，还可以再得到 1 美元的奖励；

如果消费者“ 每天 /1 次 ” 打开 APP 并在上面花费至少 1 分钟的时间，零售商就可以支付他们几美分或者是商店的积分以奖励顾客的忠诚度。

在此期间，商家会向消费者推送促销和特惠信息。

事实上，消费者定制开启了一些合法的营销机制，譬如，提供个性化的营销或价格，这就是消费者自愿提供各种数据的最主要价 值之一。这种来源于真实消费 者数 据的营 销 预估的方法，不仅会减少一些匿名推销所带来的欺诈风险，而且也会降低由于消费者信息的不完整、不准确所带来的各种推动 APP 应用的困扰。

与上述推广使用 APP 方法相同的手段也可以用于“ 智能协约 ”（一种虚拟协议，由于有区块链技术的支持，无需中间人进行确认、审核和验证身份）营销中。基于区块链技术的支持，消费者在订阅 Email、收藏注册奖励计划时就会激活这个“智能协约”，之后，每当消费者与 Email 或广告有互动时，小额的激励就会自动存入消费者的钱包。这就引出了我们的下一个话题。

类似的模式可以用于网站推广广告业务中，即通过补偿激励消费者来为每个广告页拉动浏览量。

2016 年，HubSpot 发布的一项研究显示，大多数互联网用户都不喜欢d出式广告窗口和移动窗口广告，认为在线广告严重干扰视觉，具有一定的侵扰性和破坏的负面作用，为此，越来越多的用户都安装了广告拦截工具。这种普遍的反感趋势对广告业产生了重大的惩罚性后果。据估计，到 2020 年，广告拦截将使发布商损失 350 亿美元的巨额收入。

有了区块链技术的支持，营销人员可以重新思索自己的广告、营销推广和收入模式，即对于关注营销、广告的消费者可以直接向他们支付“小额度的激励”，当然，这种手段也会摆脱 Google 或 Facebook 这个广告发布中间层。

可以相信，Google 或 Facebook 在互联网、数字广告方面“双巨头垄断”的情形很快就会受到区块链技术应用所带来的威胁。虽然，关键字搜索（keyword-based search）不会完全消失，但却优势不再。最终，个人则会掌控自己的在线私有资料，管理自己的社交网络。

借助区块链技术，企业可以通过直接与消费者互动来绕过当下的一些社交媒体 “巨鳄”，与消费者分享浏览广告所带来的回报。据报 道，2016 年，Google 通过广告为每个活跃用户带来了平均 73 美元的收入。当然，73 美元只是超过 10 亿活跃用户的回报平均 值，我们可以合理地预估，Google 为某些高 估值的人群带来的收入一定会远远 超过了 1000 美元。试想一下，当企业采用区块链技术落地“自愿浏览广告”，向消费者传递有效的产品消费价值时，营销产生的效果将会多大？

借助区块链技术还可以确认广告投放以及消费者参与的程度，避免过度广告和 Email 广告的滥用。因为过度广告和泛滥的 Email 广告不仅会使消费者厌烦失去购买动力，还会激怒消费者产生反感情绪，进而拦截阻止广告投放，比如，消费者已经购买了该款产品，就不愿意再接收该公司投放的任何广告。

区块链技术还可以用于查证营销信息的来源，微支付将有效地摧毁大规模的钓鱼垃圾邮件，削弱无效营销对人们的干扰，净化 Email 环境。

每天大约有 1350 亿封垃圾邮件被发送给用户，占总发送邮件总量的 48%。在这些发送的被视为“垃圾”的邮件中，每 1250 万份才有一封回复，浪费和干扰同样惊人。

利用区块链技术，只要向收件人支付少量的营 销费用，就可以通过这些少量的营销成本来过滤或阻止垃圾邮件，借助这些营销成本就可以帮助企业识别出对营销或交易有自主意愿的消费人群。

类似的情况是，在互联网上，每次用户点击链接都可能产生一次小额的微支付交易。多数情况下，用户只需要支付很小费用，比如，阅读一篇新闻文章只需花费一美分。这种微支付将会成为击败“拒绝服务攻击”的利器。（译者注 ：Denial of service attacks， 拒绝服务攻击，简称 Dos 攻击。Dos 攻击是一种网络攻击方式，此攻击一直是一个得不到合理解决的问题。例如，攻击者招募机器人攻击一个网站，发送数百万请求导致该网站因缓存区满而宕机、响应延缓甚至停机）。

区块链技术还可以杜绝机器人建立虚假的媒体账户，避免其向用户发送大量的虚假信息，窃取大品牌的在线广告收入。在线真实性确实被融入了区块链技术。

Keybaseio 是一家致力于解决社交媒体欺诈问题的公司，利用区块链技术使得个人可以证明他们是各种所在社交媒体账户的合法所有者。这就使营销的影响更容易被追踪，营销支出更容易得到证明，而这两种方式都意味着营销行业的重大突破性成就。

截止 2016 年，欺诈或欺骗性的显示广告导致了 76 亿美元的损失，而这一损失占到了显示性广告收入总额的 56%，未来几年，预计这一数字还将会上升至 109 亿美元。

使用区块链技术跟踪广告显示活动，营销组织即可对整个自动化广告活动的执行情况进行监控，以确保营销支持用于促进投资回报率 ROI，并可以直接量化分析营销活动在每个用户、每个 Email 产生的投入产出情况。

通过将用小营销行为与微支付关联的方法，区块链技术解决了这些困扰营销人员几十年的行业经营、管理的归因性问题。

此外，创造新媒体流行内容的普通人，例如一些备受追捧的热播视频或社交帖子，每次被点击都能收到“打赏”，这都将归功于“区块 链 技术”。但目前的情况是，除非他们的作品发布在订阅性的在线平台或频道上，否则他们是得不到分文报酬的。

在所有的这些区块链应用场景中，内容创建者都有权创造并管理自己这些成功的作品。

Coupit 既是一个加密货币（Coupit Coin）平台，也是一个开放的市场，在这里，企业和个人均可以销售自己的产品与服务。不同的是，Coupit 是一家利用区块链技术驱动的电子商务平台，而且，Coupit 正准备最大限度地利用区块链技术改进其营销内容的影响力。

基于区块链技术的支持，该公司的营销人员可以介入消费者忠诚度计划和团购联盟计划制定过程。消费者可以相互交换自己的奖励、优惠，营销人员则可以轻松地区分休眠客户和忠诚客户。这种可见、透明、易于 *** 作的手段帮助营销人员为客户创建个性化的营 销价格和优惠活动，进而扩大他们的营销效益。

即使必须采用数据聚合器分析或中介分析，微支付也允许企业绕过广告拦截工具，个人将会控制管理他们共享的个人信息的数量，将会直接得到广告浏览度带来的奖励，许多隐私问题也会因合法保护而得到彻底的解决。

以 Brave 浏览器为例，这款由 Mozailla 项 目 联 合 创 始 人、JavaScript 语言创建者 Brendan Eich（布兰登艾奇）开发的新型 Web 浏览器，除了提 供 新 级 别的隐私和安全保护以外，Brave 启用了区块链系统，旨在改变用户、广告商和内容创建者之间的关系。其“基本注意力代币”（Basic Attention Tokens，BATs，是基于区块链的广告平台的代币。该项目旨在通过消除第三方广告交易、保护用户隐私、减少广告欺诈以及通过向用户分享收入来奖励用户的注意力以改善在线广告。_ 译者注）将允许出版商、广告商将增值服务货币化，以获得与广告业务相关联的部分增长，其中的 73% 增长都由 Facebook 和 Google 主导。

随着区块链成为主流，所有的中介机构都需要调整其业务模式。决策链从结构上发生变化：

消费者个人将能够更好地控制管理自己如何共享自己的私人信息；

消费者将决定如何花时间与广告商互动；

垃圾邮件和网络钓鱼诈骗被拦截，从成本角度来看，发送的垃圾邮件越多，它们的生意就越无法持续下去。

从企业角度而言，这可能意味着所有营销推广的引流质量有了更高级的控制能力，对消费者行为也有了基于数据管理的更好的理解。

另一方面，如果不向每个受到影响的个人支付交易性的费用，那么广告就无法投放。消费者也会有动力在网上发布真实、准确的社交资料，例如：说明感兴趣的内容等等，他们也会为此付费。营销人员将直接为最终消费者付费，而不再是将营销费用支付给社交媒体中间商。当目标消费者是高价值客户时，激励机制也会随之提高，营销将直接命中靶心。

区块链技术在重塑 社会 信任力、使 社会 信赖更有力、增加可见性、联系多方资源、奖励个人对交易的贡献等具有巨大潜力，市场营销活动、广告业从根本上会受到这些变化的影响。不仅对于企业的营销决策高层领导（CMO，首席营销官），而且会涉及到企业战略策划、财务、技术决策等决策者，推动他们将设计和实施区块链作为优先的业务事项。从 *** 作层面来看，企业可能会与消费者建立新的高水准的信任模式，并最终通过可信的营销活动将消费者与产品连接在一起。

营销管理者、技术管理者有可能利用区块链技术重塑企业的客户关系，及早引入这项影响深远的技术，将会推动企业抢占市场先机，并从这项未来广泛应用的技术中提前获益。

原作者简介：

Campbell R Harvey，现为美国杜克大学福库商学院金融学教授、国际商务 J Paul Sticht 教 授，曾担任 2016 年美国金融协会 (American Finance Association) 主席。Harvey 教授是 Man Group, PLC 的投资策略顾问，Research Affiliates, LLC 的合伙人和高级顾问。在过去的 5 年里，他在杜克大学教授了区块链课程 :Innovation and Crypto ventures。

Christine Moorman，是 T奥斯汀芬奇 (T Austin Finch)，杜克大学福库商学院 (Duke University s Fuqua School of Business) 工商管理学高级教授、《市场营销杂志》 (Journal of Marketing) 主编。

Marc Toledo，普华永道专注于区块链和数字转型的高级助理，毕业于杜克大学（Duke)） MBA，在世界银行（World Bank）和苹果（Apple）工作期间，曾领导过与网络安全、机器学习和人工智能相关的大型项目。

最大的特点和变化就是营销越来越智能化，也就是我们常说的“智能营销”。

从传统营销传播到基于互联网的数字营销传播，再到新兴的基于人工智能的营销传播，营销传播模式在技术推动下不断发生变革。大数据、云计算、区块链等新智能技术与人工智能的结合将进一步促进整个营销传播链条不断智能化，推动智能营销传播的发展。从消费者数据的全场景化、细致化采集到内容信息的定制化生产和精准化投放，智能营销传播将构建新型消费者与品牌方的关系，实现消费者与品牌方的协同共建，实现共赢。

智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。

智能营销的出现重构了已有的媒介生态，重塑了消费者的物理生活和虚拟生活的行为和路径，为营销传播提供了新的探索可能。那么，智能营销目前带来哪些营销变化呢？

1、消费者信息数据收集的全场景化

5G技术与物联网技术的结合，重构了人与物，物与物，物与信息、信息与信息的连接方式，实现了“万物皆媒”。两种技术的结合使得虚拟和现实的边际越来越模糊，为广告主提供了更多可基于消费者数据信息的新型广告投放场景。

传感器技术是物联网的连接基础，传感器技术可以增加信息来源的途径，增强信息采集的维度。媒体平台以智能手机作为载体，而进入“5G+物联”的智能媒体时代。现今的新闻媒体可以通过传感器实时收集新闻数据并进行新闻报道，提高了新闻的时效性。但由于消费者在同一场景不同时刻和不同场景下的数据是动态变化的，真正了解消费者的需求也不能仅对单一的场景数据分析。在智能技术的辅助下，智能手机不再是唯一的传感器，二维码、可穿戴设备(限镜、手环等)、置于家具中的芯片等，都将是传感器的一部分。智能技术下的场景将不再是单一的情境或者语境，而是成为在多样化传感器基础上形成的“触点和场景”。消费者身边所有的智能化产品或服务都将成为一个触点。不仅消费者可以通过触点接收广告信息，广告主与品牌方也可以通过点实时了解消费者的喜好，接收消费者的反馈。这些触点涵盖消费者生活的方面面，可以真正实现对消费者信息数据收集的全场景化和跨场景化。

2、营销传播的创意的智能化、定制化

内容营销是现阶段营销传播的手段之一，而创意是内容营销的核心。内容营销是“包含创造、组织、分配、详述过程等，涉及有趣、贴切、有用的内容。目标是与特定的用户群，展开有关内容的对话。通过内容营销，消费者可以从品牌的支持者和拥护者转变为品牌的推广者。

智能技术的应用虽然为广告主和品牌提供了更为广泛而丰富的媒体平台，但媒体形态的多样性也对广告主和品牌方的内容营销提出了更高要求（尤其是创意）。仅仅是创意在形式上的转换，已经不能满足不同媒体上不同受众的喜好。人工智能的入将通过智能化手段实现基于媒体平台的动态创意优化，满足消费者的个性化需求，提升内容营销的效率。

人工智能将在5G物联网、大数据、云计算等智能技术辅佐下，实现创意生产的智能程序化。在传统的营销传播过程中，营销人员时常为了一个最好的创意而耗费大量人力物力。由于受到个人经验以及对消费者了解不完全的限制，所谓的“最好的创意”，并不能很好地与消费者产生互动，满足消费者的喜好。人工智能将解决该问题，为广告主和品牌方提供最佳的创意和最合适的营销方案。基于人工智能的程序化创意建立在对内容创意数据和消费者数据的机器学习和深度学习基础之上，是一种自主性学习。相比较先前按照设定算法的程序化创意，以人工智能技术为基础的程序化创意更具智能化。在了解消费者的痛点后，有针对性地进行内容创意的程序化生产，让营销从 “千人一面”演变为正真的“千人千面”。

3、链路化的营销传播信任体系重构

营销传播中，消费者的决策路径有着线性逻辑下的非线性特征。广告主与品牌方往往很难有效地衡量传播价值与销量数据的关联性。低价值流量、技术暗箱等，也让整个数字营销传播行业的信任备受危机考验。区块链的智能合约功能，可以让数字广告的真实展示次数被记录，且无法更改，实现整个营销传播过程的透明化。同时，对消费者在媒介上的不同行为的进行链路引导，结合内容营销实现需求触发后的即时满足。透明化的传播数据与链路，让广告商可以实时监控不同受众与内容匹配后的点击率、响应率和响应结果等，并结合分受众信息，进行更为精准的广告投放。

4、营销传播的精准性和匹配度

消费者每天在不同场景中产生的数据是极为庞大的，其中包含视频、、地理位置、网络日志等结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。借助大数据技术，可以完成对数据进行整合和深度挖掘，筛选出有效信息。

云计算将通过内容识别完成对关键性元数据的提取，并通过等级和置信度对相似的数据进行聚合，形成具有代表性的消费者标签。例如：人口标签是一级标签，其下属的性别、年龄、星座为二级标签，这些标签又会与不同场景标签进行匹配，实现更为精准化的营销传播。

大数据和云计算将基于人工智能生成的内容创意在不同场景下，根据消费者的实时数据进行营销传播，场景信息与消费者信息的精准化匹配，将促成消费者的消费行为。并通过云计算实现营销传播策略的时优化，目前由于不同媒体平台的消费者数据信息是不互通的，数据呈现分区化和分层区，形成了一座座“数据孤岛”。这无疑也加重了广告主和品牌方数据处理的负担，而“大数据+云计算”与“5G+物联网”技术组合的协同效应，将进一步辅助广告主与品牌营销全面化、立体化地了解消费者的互联网行为，以及其背后对应的消费者偏好，使消费者画像不断精确，实现广告效果的可量化，实现广告策略的可优化，实现“品效合一”

5、跨场景的营销传播覆盖

在智能技术的不断推动下，营销传播将实现真正意义的跨场景传播。现阶段的数字营销传播已经实现了在线消费者于特定环境中与广告的匹配，而5G技术和物联网技术的结合，会让真正的让“万物互联”实现。并配合全链路传输，对受众的特征与状态更迅速地识别，完成对线上和线下受众数据的收集与分析。5G的高速数据传输与低延迟的物联网传感器，将基于场景中收集分析得来的数据完成适当的广告匹配。实现虚拟广告位和物理广告位的实时动态展示，完成定制化营销传播。当消费者步入相对应的场景之中，云计算技术将唤起被存储数据，完成数据匹配，消费者就会收到符合其需求的广告链接。这些链接不仅能提供详细的产品信息，还能提供精确的室内引导，为消费者带来全新的体验。

6、沉浸式的互动体验传播

智能技术将进一步推动沉浸式互动营销传播的发展。与基于图文和视频的营销传播相比，依托AR(增强现实)和VR(虚拟现实)的营销传播，会更侧重于为消费者营造出由产品服务带来的直观而亲密的感觉，使消费者产生身临其境之感，具有天生的优势。

在智能技术的辅助下，未来的沉浸式互动营销传播将呈现VR、AR、MR(混合现实)、XR(扩展现实)的四足鼎立，为消费者带来更为丰富的临场感和极强的购物体验。

从6大营销变化可以看出，智能营销实现了整个营销传播的赋能，为数字营销传播提供了更多想象力与动力。在人工智能技术的辅助下，智能营销将实现“人性化”、“程序化”、“智能化”，广告行业也将焕发新的活力。

智能营销传播是随着智能技术的不断发展而不断完善的新型营销传播方式。智能营销传播本质上是不断智能化的技术在营销与传播场景中的使用，它是以消费者的真实需求为中心，以大数据、人工智能、区块链等智能技术为基础，通过内容和创意与消费者建立情感化连接的个性化精准化营销传播。智能营销传播吸收已有的营销传播理论的精华，借助不断出现的智能技术建立起更为先进的营销传播手段和策略。在传统的营销传播中，广告主时常会说：“我知道我的广告费浪费了一半以上，但我不知道究竟浪费在哪里。”而基于智能技术的营销传播使得万物数据化，皆可被量化，无论是广告投放还是企业营销策略制定都将基于真实的消费者数据，实现投资的价值最大化。

一、智能洞察

中国网民9亿多，每天在互联网上的各种行为产生海量的数据，这些数据不是静态的，是实时增加的。怎么从这么多的大数据中找到企业的目标客户？靠的是人工智能，一个人在微信上可能叫小明，在微博上叫小刚，大数据技术可以知道两个名字是同一个人，系统中会给这个人起另外一个名字，一串唯一的数字来识别他。这样这个人在网上的各种行为就被记录和整合起来了。系统画像可能比你还懂你。

当所有人都被画像、被贴上标签了，对于营销人来说，找人就容易了。知道你在网上搜索过什么信息，浏览过什么资讯，去过哪里，买过什么东西。不仅如此，还能推测出你的意图，比如你可能最近要买车，可能要买房等等。不仅是找到你，还能找到能影响你的人，比如你喜欢刘德华，你最近想买路虎车，那可能在你看刘德华演唱会视频的时候会跳出来路虎车的广告。还能找到你的亲人、朋友、同事，通过影响他们来间接影响你，这叫圈层营销。此外还能洞察行业趋势、热点、竞争，还能分析品牌竞争、品牌发展、消费决策。

二、智能策略

过去营销做策略，通常是一堆人根据洞察结果憋大招，然后写成策略文案，再去想这些策略文案在媒体上怎么实现。这样，就需要一个把策略翻译成媒体投放系统能懂的语言这样一个过程，有可能没翻译好导致策略执行得不准。而在智能策略下，整个过程会很平滑，类似一键生成的意思，整个过程都是在线上的系统中自动完成的，因为刚才说的智能洞察是在线上系统完成的，当有了洞察结果后，系统的人工智能自动就能给出在哪些媒体投、投多少钱、怎么投这样的策略，并且这个策略直接就分发到投放系统中，不用翻译，因为给出的策略就是媒体投放系统能听懂的。这些都是我们每天在用的功能。

三、智能内容

就是人工智能自动生成内容，你可以理解为机器写稿。不仅能自动写文字，还能自动组合，自动生成视频。因为每个消费者都不同，因此商家希望能给每个消费者不同的个性化的广告内容，比如三个人同时搜索同样的词“宝马320”，看到的会是三个结果，一个人看到的是弯道超车的海报，因为他关注 *** 控感，第二个人看到的是一家三口在车里，因为他关注舒适，第三个人看到的是红色绚丽的车身，因为他注重外观。消费者千人千面，如果靠人力为每个人制作不同的广告内容是不现实的，而人工智能可以做到，大大解放了人力。这个技术，术语叫程序化创意。

四、智能投放

正是有了千人千面的创意内容，在投放时才能智能地识别面前的是什么人，然后给他符合他的内容，也就是找对人之后说对话。并且在这个过程中还能智能地调整说话的内容。比如，我本来以为你是关注 *** 控性的，跟你说了宝马320 *** 控性强的话，发现你不太感冒，因为我给你的海报你不认真看，那下次你再来的时候，我就跟你说舒适性的话，以此类推，术语叫AB测试。还有预算的智能调整，当我发现关注 *** 控性的人看得多、最终购买的少，而关注舒适性的人容易成交，那系统就可以自动把预算多分配给关注舒适性的人。有数据显示，很多汽车发烧友喜欢特斯拉，但是只看不买。

五、智能评估与优化

这个很好理解，就是在广告投放过程中，人工智能自动分析投放的效果是不是达到了之前的策略，实时分析，发现哪儿不好了，自动完善、优化。例如，人找的对不对、是不是目标用户、对的人有没有看到我的广告、看到了广告之后点击没点击、点击了之后有没有跟我互动跟我咨询、互动咨询了之后有没有下单购买或者到我的店里来。如果一切都顺利，哪类人的转化效率更高，对我的价值更大。总之，越优化，广告的效果会越好。

六、智能运营

这里说下CRM，客户关系管理系统。过去的CRM通常是销售人员自己录入销售线索到系统中，然后把每次与客户的沟通进展记录下来，定期再去给这些客户分分类，按成交优先级分为ABCD类这样的功能。现在的CRM更智能，成为SCRM，Social CRM。它可以与广告投放平台打通，在广告投放平台中的线索自动进入CRM，因此可以知道线索是怎么来的，例如一条线索是搜索 *** 控性好不好，另一条线索是搜索舒适性怎么样，也知道在这个线索上之前花了多少广告费。这样，智能客服的功能就发挥威力了，销售人员在系统中能看到系统自动给的针对性的沟通话术。

智能营销已经来临，现在的企业做营销时要使用智能营销，找到专业的智能营销服务机构会事半功倍。

物联网的应用实例与效益 摘要 十年前,麻省理工学院在同 EANUCC 组织(全球统一标识系统)共同进行一 个研究项目时,创造了"物联网"一词该项目和全球产品电子代码管理中心的 成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化 据预测, 到 2005 年,RFID 标识的物体和物联网将会无处不在 物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的,然而依托的技术不仅仅是 RFID物 联网的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和 效益在身份标识,数据存储和能力上结构分层的,其合理性取决于经济效益,其 特点和行为设计的合理性也取决于实际效益 目录 1 介绍 十年前,麻省理工学院(MIT)与物品编码组织 EANUCC 共同开展了一个研究项 目,创造了物联网一词该项目和全球产品电子代码管理中心的成立促生了以 RFID 为基础的解决方案, 使供应链发生了革命性的变化 采用这种技术和手段, 将使供应链成本降低 10%,还能使我们同家庭中的日常生活物品相互交流在我 们去超市的时候,家里的冰箱会告诉我们缺少些什么,食品自己会告诉我们它们 什么时候过期,商品会自行防盗,我们则不必在超市的收款台前排队这些有说 服力的例子那时让我们预测, 2005 年, 到 RFID 标识的物体和物联网会无处不在 但现在已经 2009 年已经过去了,但我们还在等待会发生些什么为什么我们还 在等待呢物联网的实际效益在哪里呢 从社会经济方面看,保健,环境,合法监听,隐私,安全,技术的获取和包容 以及政府的作用,都将影响到物联网的应用,但未来物联网推广的最重要因素是 商业案例没有商业案例就没有商业 关于物联网的争论,一般是围绕着什么时候技术才会无处不在和遍布各处的问 题进行的,没有考虑如果实现了技术无所不在,那么范围有多大,哪些技术是核 心的问题本文用商业案例推理方法进行讨论,并向一些物联网方面的基本假设 提出了挑战,本文的结论是,物联网的架构实际上与现在的一些假设是不同的, 它更具结构性,更实用,具有金字塔式的通信能力和选择能力,它不是一堆放在 一起通过 RFID 器件互相谈话的物体 2 物联网的概念 MIT1999 年的论文在其网站上已经保留好多年了 所说的"物联网"是"自 MIT 动身份识别中心的愿景", 这个愿景就是创造一个计算机无需人的帮助就能去识 别的全球环境 麦克法兰在上述论文中解释了基于控制的 MIT 自动身份识别的概 念他说: 智能产品是一种物理的,以信息为基础的零售商品,它们 (1)具有独特的身份; (2)能够有效地同周边环境交流; (3)能够保留和存储自己的数据; (4)具有能描述产品特点,生产,使用和处置需求的语言; (5)能持续地参与或决定与产品命运相关的行为 重要的是要注意到,MIT 的研究是针对供应链的,它说的"每个东西都贴上标 签"并不意味着"所有的东西"都贴上标签麦克法兰说的很清楚,它们是以信 息为基础的零售商品花园里的鼹鼠,树上的知更鸟和亚马逊雨林中的树木并不 在这"每样东西"的范畴之内他们所做的切合实际的排除表明,物联网的初始 概念是很清楚的, 是人为限定的, 是有范围的 它只适应于供应链上传送的东西 全球产品电子编码管理中心和 RFID 产业已经认识到, 这种限制会使我们错失良 机,降低物联网的应用范围和影响这与"计算机无需人的帮助就能理解世界" 的概念显然是不相符合的,因为我们不能假定每样东西都是零售商品,这种假定 是不可能的,而且永远不可能现在是根据可能做到的事情重新评价和建立这个 概念的时候了 要建立全面的或局部的物联网,需要有投资,在很多情况下,这种投资的规模 很大只有有了适宜的商业范例,才会有投资而商业范例正是目前所缺少的 3 商业范例假设 物联网不仅是一个学术概念,而且有市场需求,了解这一点是至关重要的 这就是说,物联网是一种真正的颠覆性创新,它能对社会产生巨大影响但物 联网要获得成功, 必须要有实实在在的应用案例, 不能光宣传它如何如何了不起, 或觉得它会带来多大的股票价值 物联网的推广目前还受限于技术,现在可用的技术是 RFID 过去在供应链和其他一些商务模型如资产管理中主要采用一维条形码, 这是 一种综合标识符,不能区分具体的物品两维条形码含有更多的数据,但一旦印 刷上去, 就不能更新 RFID 发射器, 近场通信移动电话, 采用脉冲无线电 (UWB) 通信技术的定位系统, 蓝牙或紫峰无线传感器和其他一些无处不在的计算技术能 持续地从周边环境中采集数据并进行处理, 这些技术可以带来优势的商业应用案 例 虽然物联网的开发是围绕 RFID 的应用进行的, 但构成物联网的是连续和密集的 实时数据流,并不是 RFID 器件本身,物联网是物理世界的反映,同物理世界一 样,物联网用户市场中商务案例的成功是商务推广的先决条件 1999 年开始建立物联网时,MIT 预测,到 2005 年会出现物联网 RFID 标签的无 处不在的应用,到 2006 年,标签的价格会降低到 5 美分学术界的预测总是太 过乐观,从经济学的角度看,这个预测其实是靠不住的 当然,MIT 可以很有道理地指出,今天的标签,比他们当时设想的标签要复杂 多了,但标签设计中任何增加的功能都是用户需要的,没有这样的进步,就没有 投资的效益但价格毕竟决定着设计的合理性,限制着标签的普及应用 如果没人以 MIT 预测的价格大量购买这些标签,就不会有用户应用案例 MIT 所描述的物联网是在超市中无处不在地使用标签,MIT 预计,所有的零售商 品都会贴上标签, 所有的家庭用品和办公用品都会贴上标签, 它们能够相互通信, 至少在询问时能够应答 2003 年,威廉姆斯在《产品标识的未来》一文中指出,当商店中的商品以低于 05 美元的价格促销时,标签的成本无论是 028 美元还是 5 美分,都将是极大 的成本负担,一般会使商品利润低于 10%,在这个价格水平上使用 RFID 标签就 不划算了现在不行,永远都不行把 MIT 所预测的标签价格下降(为达到市场 普及)同预测的标签使用量相比较,可以看出,在很多年内,标签的整体商业价 值很难增长标签厂商投入很大的资金,承担很大的风险,卖出几十亿的标签, 却只能赚到很少的钱标签厂商以现在的价格每年只卖出几百万个标签这种商 业模式是行不通的,而且永远行不通,因为标签制造厂商在目前商业模式的生命 周期内是不会把标签的价格降低到微不足道的水平的 业界预测,聚合物 RFID 标签有可能在 10 年内改变这种状况但是今天你不可 能根据 10 年之后可能发生的事举出商业应用的例子这些实际因素对物联网的 建立和效益的发挥有巨大的影响也就是说,在每件物体上贴上标签,也许只是 一种空想,永远不可能成为现实(我曾经说过,皇帝是没有新衣的) 那么物联网的概念是不是就错了,是不是就一无可取了呢我希望不是尽管人 们提出的物联网的概念和架构有某些缺陷,但它还是有很大的潜在效益的 4 物联网依托的技术不仅仅是 RFID 在可预见的未来建立可行的物联网架构是至关重要的那种认为给遍布各处的 每个物体都贴上 RFID 标签就能形成物联网的观点是经不起实践检验的,是不会 有商业应用实例的在目前阶段,我们必须质疑关于物联网的一些基本假设麦 克法兰提出的物联网概念,至少有两点是站不住脚的,是经不起实践检验的 首先,麦克法兰声称的物联网的目标是"建立一个计算机无需人的帮助就能识 别世界的普遍环境",但他没有从商业应用的角度进行考虑,也就是说,人们为 什么需要这样一种环境我们的问题是,它的应用合理性在哪里难道就因为它 在技术上可行就不去考虑合理和需求吗 如前所述,不是器件,而是连续的,高密度的实时数据流形成了可行的商业应 用案例,赋予了信息系统相关的,实时的,具体的数据,建立了物联网我们必 须清楚地认识到,物联网的商业范例不是 RFID 器件的商业范例,而是合理获取 信息的商业范例,RFID 系统只是一种提供信息的手段,是一种最适宜的,成本 效益最高的技术 第二,对于早先的智能产品概念,麦克法兰虽然提出了 5 个特点,但缺少商业 案例的支持麦克法兰说的 5 个特点是,独特的身份标识,与周边环境交流,存 储数据,使用标准的语言和不断地参与或决定自己生命周期 最后一个特点是要赋予器件智能的原因,其他一些特点是被动存储器件也具有 的,只要它们能被连接 如果你接受这种观点,那么在很多情况下,有效地与周边环境通信,可能就简 单意味着使身份和数据可以被询问, 而这通过被动型的数据存储就能实现 的确, 早期物联网构想中的 RFID 技术,全部是被动型 RFID 标签,这些标签只有在被询 问时才能显示数据,与条形码唯一的不同是,它们的数据存储在集成电路存储器 上,可以被更新,它们不能对自己的命运做出决定所以,麦克法兰的理论不仅 没有清晰的商业案例支持,而且其初始概念在逻辑上就讲不通我们经过思考后 得出的结论是,有些物品需要通信,而另一些物品只需要被询问,有些数据是永 存的,另一些数据是变化的这个结论显然是毋庸置疑的 独特的身份对于物联网来说是非常重要的,但也需要从商业效益的角度考虑问 题多年来,条形码成功地标识了批量身份,但不能标识每个产品的身份把批 量标识扩展到分类标识是必要的,例如标明整批货物中每一件的售出时间但如 果没有必要,如果成本太高,就不需要总是这样做当然在有些情况下,是需要 对每个商品做独特标识的,例如商品的重量,历史等所以,物联网的许多功能 是可以用比较便宜的技术实现的,例如已广泛应用的条形码我们认为,物联网 的合理结构是金字塔型的,是根据需要,合理性,局限性和商业应用案例和效益 在身份标识,数据存储和能力上结构分层的将来许多物品的信息仍然会保存在 条形码上 现在的条形码仅仅是标识类别, 例如某厂商生产的 450 克的烤豌豆 如果用条形码区别标识每件产品, 就不能像现在这样把条形码统一印刷在产品包 装袋上,把这样的产品纳入物联网中,需要确定数量并判断投入的合理性 在每个产品上应用 RFID 技术现在有很好的例子例如,英国著名的玛莎百 货公司用这种技术减少了正品商品退货的欺诈率,在这种情况下,商品价格稍高 一点是合理的另一个例子是在刮脸刀片上安放防盗窃的电子商品监测 EAS/RFID 标签,从商业效益上看也是合理的按日期销售的信息是非常重要的 信息,新鲜食品可以在物联网世界中找到新的市场机会,可以存储在零售商的货 架上, 可以找到潜在的家庭和办公室最终用户, 也可以找出产品的新特点和用途, 让产品销售的压力不全放在既定用户身上,另外还能给冰箱制造商做广告,促进 冰箱的销售在物联网世界中,市场营销也能产生实实在在的效益,消化 RFID 的成本 例如, 葡萄酒和灌装啤酒的厂商由于与销售市场更接近, 可以降低价格, 从而消化标签的成本不过我们必须做出示范例子,才能在物联网中推广 5 物联网的结构 如果你接受现在的观点,那么就会顺理成章地得出这样的结论,即只有需要 通信的东西才会装上通信器件在上述金字塔的顶端,是人与人之间的对等机器 交流,例如我的个人数字助理和你的计算机之间的交流,在采用对等设备成本上 不划算的地方则布置 RFID 标签,因为 RFID 标签是满足基本通信需求的成本最 低的手段, 这是第二个层次, 在这个层次之下, 是被动型的数据存储, 如条形码, 它只能保存数据和身份,在这个层次,很多东西仍然是不可辨认和不可识别的 我们定义的未来的物联网还有一点与麦克法兰的提法不同,麦克法兰认为, 物体"能连续地参与和决定自己的命运",我们则认为,只有在感知物体直接或间 接地发出指令的时候(在金字塔的顶端) ,或智能物体发出指令的时候(在第二 层次) ,才会有通信即便在第二层次,智能物体一般也是由一个感知器件控制 和预先决定的(在物联网中,所有的东西,包括人,都是物体) ,因为只有更高 的层次,才能做出判断效益的决策 所以,物联网是在一个个案例的基础上运行的,由感知物体从成本上逐个判 断,处理代价是否能适合需求,物联网是由这些案例构成和限制的 物联网中的商务案例是靠 RFID 标签,智能标签或智能卡运行的静态信息 如产品身份,重量,售出时间,产地等,可以存储在条形码上,也许是两维条形 码,用移动设备和漫游设备可以阅读条形码 我们不需要给每个物体都装上主动通信的器件, 我们要做的是提高阅读器扫描被 动信息的能力,如扫描条形码,使我们在询问时能获得信息,这样做是因为我们 有应用案例的强大支持我们很多人已在超市使用自我扫描技术付账了,许 多移动电话都能阅读条形码虽然让冰箱通过 RFID 标签自动向超市询问存货和 自动付账听起来很有吸引力, 但其实还有一些更为廉价的方法能达到同样的效果 许多此类物联网可以用手动扫描条形码的方式实现,例如,用扫描器把冰箱 里的食品显示在冰箱上的屏幕上屏幕上还可以显示食品的售出时间,发出过期 报警如果超市的付账柜台上也储存有售出日期的信息,就可以用现在的 Wi-Fi (无线保真)技术把这些信息传送到用户的个人数字助理和电话上,用户的冰箱 上或家庭电脑上,也可以传送到家里各处放置的,不见得放在冰箱里的已购买的 食品上 我们所提出的物联网的架构是这样的,它并不是把世界上所有的物体都以对 等的方式连接在一起,而是给有些物体贴上 RFID 标签,有些物体贴上条形码 在我们的物联网架构中有些物体有询问能力, 还有些物体则仍然处于未连接状态 物联网的主要功能是处理信息,这些信息的获得并不完全靠 RFID 标签当 然 RFID 标签将会发挥作用,但 RFID 提供的信息只是物联网的一个组成部分 在物联网中, 不是简单地给每件物体都做出身份标识 我们把物品分成了若干类, 这种分类构成了前述的金字塔梯级结构, 每个梯级采用的信息获取和发送技术都 是不同的也许我们可以给出这样的梯级结构: A 级:带有一般的固定静态数据的物品(如一听西红柿) B 级:带有分类静态数据的物品(如标有售出日期的生菜) C 级:带有独特的固定静态数据的物品(如标有特别分量,产地和保质期的一片 肉) D 级:带有可变综合静态数据的物品(如带有温度感应器的冷冻食品综合标识包 装) E 级:带有可变分类静态数据的物品(如运载箱装商品的货盘) F 级:带有一般临时静态数据的物品(如卡车载的货) G 级:带有可变独特静态数据的物品(道路通行费标签;带有温度感应器的独特 标识的物品) H 级:带有分类可变数据的物品(如车辆) I 级:带有特殊可变数据的物品(如冰箱,音响系统,中央空调,房间报警系统, 车辆等) J 级:智能物品(如计算机,个人数字助理) K 级:有感知的物体(例如人) 这样的分类,是按本文的思路提出的,并不能算是正式的分类下图所示为 物联网的金字塔架构: 我们并不打算把世界上的每个物体都标识在这个金字塔架构图中世界上的 大多数物体—田野里的树木,沙滩上的躺椅,树上的鸟儿等都是不需要通过物联 网来交流的在可预见的未来,现实世界中的大多数物体都不会连接在一起在 物联网中,我们可以把这些物体称为未标识类物体 从金字塔的底部上行, 我们会发现, 紧邻底层 A 的那几个层次中的物体可以被识 别,但是被动式的,这些物体被询问是可以应答,但不能主动通信B,C,D 层次中的物体一般是用条形码标识的,B 层次是简单的综合标识,例如一听西红 柿C 层次是类似瓜果梨桃一类的物品,它们往往有同样的身份,但售出日期不 同 层次的物品是有单独特点的, D 例如每个产品都有不同的重量 在物联网中, 我们可以把这一层次中的物品叫做被动可标识物品增加的信息都不是特殊的, 产品的重量是不变的这一层次中使用的 RFID 标签都是被动型标签 E 层次的数据来自传感器,传感器是被动的,在询问时可以应答,但如果某 些参数(例如温度)超出了规定的限度,也能主动通信,我们把 E 层次的物品叫 做具有激发通信能力的物品, 当然只有在成本效益合理的情况下才采用这种技术 这些物品的数据可变但也是被动的,不过与 D 层次中的可变被动数据(例如一 公斤香肠)完全不同 D 层次和 G 层次的物品都有组合的数据,D 层次中是综合的可标识物品,G 层次中的是特殊的可标识物品例如,道路通行收费标签可在车辆行程的入口和 出口被读出 这两个层次的物品一般不能通信, 它们往往是被询问时才做出反应, 但不能排除它们具有通信功能我们把这种物品叫做"载有其他物品数据的物品" H 层次的物品则不仅有独特的身份,而且有独特的寻址功能,它们能主动通信, 也能对询问做出反应,可能还可以处理大量的瞬间变化数据智能汽车就是一个 例子我们把这个层次的物品叫做"为其他物品服务的物品" 在金字塔的顶端,是真正的智能器件,如计算机或有感知的物体(例如人) , 这些物体有能力主动通信和主动询问 智能物体和感知物体之间的根本区别在于, 智能物体的运行决定是由感知物体控制的,或者说,智能物体的行为是由感知物 体(例如人)设定的所以,在物联网金字塔的顶端,总是感知物体在控制,不 是物品自己做自己命运的决策这种理解与 MIT 最初的概念是根本不同的我 们认为,只有采用这种梯度层次架构,物联网才能产生合理的实际效益,才能获 得投资 我们当然可以做出不同的分类,分出不同的级别,但问题的关键不在这里 关键是物联网不会,而且永远不会成为和人与人之间的网络一样的,具有自主意 识的网络(采用 RFID) ,物联网将是一个由具有不同特性和能力的物品组成的一 个梯度分层架构;它的性质是由应用案例和实际效益决定的,采用的技术是否合 理也是由实际效益决定的(有时只能用 RFID) 所以,在物联网中采用 RFID 的具体效益是反映在多个结构层次上的,其合 理性取决于济效益,其特点和行为设计的合理性也取决于实际效益(尽管可 能会有额外的下游效益,或以后会发现效益,但这不属于初始的效益) 物联网 中物品能力的合理性也是由具体的效益决定的 物联网本身是不会产生什么奇幻 的济效益的,世界上的许多物品将仍然处于物联网之外 6 结论 为发挥物联网的潜在效益,需要着重注意新型的因特网和已有数据的 *** 控,而 数据的传输技术,虽然很重要,却是次要的考虑因素需要制定物品层次之间交 流的规则,需要开发数据采集/交换/交易的网络服务如果物联网有一天真的出 现了,那么首先要关注的是数据管理,转换和处理的标准,而不是什么特殊的空 间接口总之,尽管 RFID 在物联网中有重要作用,但它毕竟只是物联网中的一 种数据传递技术,要形成商业市场,就要开发产品(软件系统) ,使因特网中的 物品能动起来,我们要更多地关注使物联网具有交流功能的网络服务我们需要 有标准化的服务标准制定组织,如 CEN,ISO,ETSI,应发挥重要作用

说整合营销不得不说独立营销。

独立营销：包括广告、直接营销、销售促进、人员推销、包装、事件、赞助和客户服务。整合营销战略性地审视整合营销体系、行业、产品及客户，从而制定出符合企业实际情况的整合营销策略。

目前使用整合营销营销一系列营销包括：网上调研营销、通用网址营销、网络黄页营销、搜索引擎营销、电子商务营销、电子邮件营销、论坛社区营销、分类信息营销、呼叫广告营销、资源合作营销、网络体验营销、博客营销、威客营销、电子地图营销、电子杂志营销、网络视频营销、游戏置入式营销、RSS营销、3D虚拟社区营销、网络会员制营销、移动营销。

搜索引擎整合营销：主要百度系列产品整合营销。就是结合百度竞价、百度网盟、百度知道、百度文库、百度百科、百度经验结合在一起的整合营销策略。目前使用最广泛的搜索引擎整合营销当数企业网站建设、品牌网络广告投放、关键词竞价或者说搜索引擎优化、B2C、B2B、论坛推广、网络活动、网络媒体投放等。

整合营销现在一般主要包括现在流行社会化媒体营销、事件营销、整合营销、电商营销、创意传播、移动互联网营销。主要方式是移动互联网+传统PC+物联网的全网营销，万物互联的时代，整合才是王道。

出版物物联网销售涵盖那物联网产品研发及相关技术服务，农业环境监测系统、产品质量追溯系统、自动识别产品。根据查询相关公开信息，互联网销售也称为网络营销，就是以国际互联网络为基础，利用数字化的信息和网络媒体的交互性来辅助营销目标实现的一种新型的市场营销，包括产品研发及相关技术服务，农业环境监测系统、产品质量追溯系统、自动识别产品。

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