作者:工信部赛迪研究院互联网研究所 陆峰博士
国家“十三五”规划纲要提出要“拓展网络经济空间，加快推动信息经济发展壮大”，世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》指出全民要共享数字革命红利，需要加强“非数字配套机制”建设，包括加强监管促进公平竞争、加强劳动者技能培训适应新经济的需求以及建立相应的问责机制。当前我国正在大力发展信息经济，大力推进信息技术普及应用，要让信息经济红利释放出来，也需要同步完善相应非数字配套机制，确保信息经济发展红利不被风险所抵消。
一、网络经济发展需要非数字配套机制
世界银行发布的《2016年世界发展报告：数字红利》报告认为数字技术能促进信息的搜索、匹配和分享，通过消除信息障碍、加强要素、革新产品，数字技术可以实现更加包容、高效和创新的发展。报告强调数字技术收益能渗透到经济的各个领域，互联网能扩大贸易、改善资本利用并且促进竞争，支持创造就业并且提高劳动者生产率，能够帮助政府提高能力且更高效回应民需。报告提出了数字技术的发展也会存在风险：缺乏法规监管会滋生垄断，不加强技术培训会导致更严重的不平等，没有问责机制会导致更强力的控制。报告建议建设人人可用、经济可行、开放安全的互联网。报告最后认为数字经济发展需要加强非数字配套机制建设。
当前我国正直大力发展网络经济时期，网络经济发展不光是信息技术的推广、普及和深入应用，网络经济是对传统工业经济的一次全面升级，是一种全新的经济形态。当前网络经济发展过程中，存在法律法规不健全、监管和服务手段滞后、信息素养跟不上发展步伐等问题，更需要建立适应网络经济发展的非数字配套机制。
二、当前发展网络经济存在的问题
（一）缺乏针对网络新业态监管的系统性法律法规和部门规章
互联网与传统行业的融合创新应用产生了许多新业态，并且呈现出迅猛发展态势，对经济社会发展产生的重大的影响，然而相应的法律法规却难以跟上网络新业态的发展的步伐，缺乏系统性的监管法律法规，主要表现在以下几个方面：一是电子支付、个人隐私保护、数据共享和交易、网络安全等一些支撑网络社会发展的基础性、支撑性的法律法规我国目前还空白，以至于相应的上层法律建立起来难度更大。二是行为时空分离、非面对面交易、网络协作分享等一些网络社会独有行为特征，使得传统用来约束线下行为的法律法规难以适应线下行为线上化监管的需要，亟需要对已有法律法规根据网络业态的新特征加以调整。三是互联网和传统行业融合创新产生的新业态，还存在法律法规和部门规章监管的真空地带，亟需制定新的法律法规和跨部门规章来加以规范。
（二）政府传统市场监管手段和公共服务模式难以适应网络经济发展需要
网络经济新业态的快速发展对政府传统市场监管和公共服务模式提出了新的挑战，主要表现在以下几点：一是政府传统市场监管方式都是按地区、部门和行业来划分的，执法机构设置也是按地区、部门和行业来划分的，网络服务跨越了地区限制，融合业态需要多个部门联合监管，这种线下时空紧密结合和行业独立发展背景下建立的执法体系，已经难以适应时空跨越分离和行业高度融合发展的网络经济时代需要。二是政府传统的市场监管和公共服务都是用非网络手段的，采用的都是线下手段，网络经济时代时空分离、平台服务、海量客户等新特点迫切需要政府采用在线、移动、大数据等新的监管服务手段。三是传统的市场监管手段都是资质准入制度，即采用严准入、宽管理的方式很不适合互联网业态的发展监管。互联网新业态发展很快，采用传统的资质准入制度会拖缓了新业态进入市场的最佳机遇。
（三）对网络新业态潜在风险系统性监测和评估不足
当前网络新业态发展十分迅速，导致监管部门对网络新业态潜在风险系统性监测和评估不足，主要表现在以下几个方面：一是当前互联网产业统计监测体系尚未建立起来，目前各职能部门对互联网产业的监测统计还十分欠缺，导致监测结果不仅部门间数据差异很大，而且与实际发展存在差距。例如国家统计局和商务部公布的2014年全年电子商务交易额值分别为1639万亿和13万亿，两者之间就存在很大差距；商务公布的2015年全国网络零售额为388万亿，但阿里和京东公布的2015年网络零售额总额就已经超过34万亿，如果加上亚马逊、苏宁等其他企业，很显然这个数字远远超388万亿。二是对新业态的监测和评估反映迟缓，政府传统业态管理模式是根据初期的发展状况，做大规模和长时间的调研、摸底和评估，然后给出相应的结论性的评估结果，整个周期发展监测和风险评估周期都是相当长的，短则几个月，长则几年。互联网新业态快速发展的态势就不允许监管部门对新生事物做出反应迟缓，针对互联网新业态监管部门反应迟缓对社会造成的危害就不可估量，当前网络小额贷问题频发就是一个非常典型的例子。三是对新业态的系统性监测和整合评估不足，目前各个政府职能部门都是按照部门职能去监测和评估网络经济新业态存在的风险的，但是目前许多互联网公司业务都呈现出向多领域、综合化方向发展。例如，大型互联网公司业务涵盖电子商务、网络社交、新闻资讯、在线娱乐、云计算、在线教育、远程医疗、互联网金融等多个领域，大型互联网公司总体业务架构朝着生态型方向发展，各个业务板块之间呈现出了较强的互补性，公司呈现出了网络虚拟帝国的发展态势。对这种网络虚拟帝国的发展需要有系统性的监测和评估，而目前很少有部门对大型互联网公司做综合性的评估，都是在各自监测和评估各自的领域。
（四）国民信息素养跟不上信息技术发展步伐
正如数字红利报告所说的，国民信息素养能否跟上信息技术发展步伐也是影响数字鸿沟进一步扩大的重要原因。随着网络经济的发展，各行各业对从业人员信息技术应用能力要求越来越高。20年前，使用计算机是少部分专业人士的专利；10年前，会简单使用计算机成为了许多企业招工的优先录用条件；今天，能够数量 *** 作计算机已经成为了企业招工的基本条件。今天随着智能制造、电子商务、农业物联网的广泛推进，各行各业对信息技能的要求越来越高，使得许多在职员工对这种信息技术应用条件下的工作模式由很多不适应。网络经济能否发展，企业信息化推进固然重要，但是职工的信息素养同步提升更为重要。企业互联网化转型创新不能靠一套程序、一张网或是一台智能机器能解决，企业互联网化转型是一个持续动态的业态创新过程，业态创新的能量源泉就是在员工信息素养的不断提高。
三、关于发展网络经济的几点政策建议
（一）完善涉及网络经济新业态相关法律法规
针对网络经济发展需求，加快出台网络经济相关法律法规，明确相关参与主体的权责和违法处罚方式。一是要加快出台电子支付法、电子商务法、电信法、广播电视法、个人隐私保护法、数据共享交易法、网络安全法等一些支撑网络社会发展的基础性、支撑性的法律法规，为其他涉及互联网创新业态典型立法基础。二是对现有的法律法规进行全面的梳理和修正，增加互联网业态创新相关内容，比如商业银行法、卫生法、教育法、对外贸易法、海关法、知识产权法等一些法律法规，要亟需根据互联网业态创新进展及时调整相关法律条款。三是对于一些出现的新业态，如果立法时机尚未成熟的，要及时根据行业管理需要制定行业管理规章制度或是对已有行业管理规章制度进行调整。
（二）建立适应网络经济发展的市场监管和政府服务体系
针对网络经济发展对市场监管和政府服务带来的新挑战，需要尽快建立适应网络经济发展的市场监管和政府服务体系，实现快速响应、技术侦查和在线服务。一是适应网络案件发展的特殊性，改革政府传统执法事发属地和部门行业管理原则，成立多部门联合、国家直属管理的网络安全和网络市场执法监察局，实施网络安全和网络市场执法大部门管理执法机制，对网络案件一例采取“任意网点接报、国家统一立案、全国协同破案”办案方式，取消案件属地侦办负责制原则。二是建立全国网络市场监管和政府在线服务统一的网络技术支撑平台，综合采用网络平台、移动互联网、大数据分析等技术来开展网络市场监管和政府在线服务，实现以网络技术手段侦办网络案件和提供政府公共服务。三是适应网络经济业态快速创新发展趋势，实施行业准入负面清单制度，对于尚未纳入负面清单的行业，一例实行无门槛准入原则，对于纳入负面清单的行业，一律采用先照后证管理原则。
（三）加强对互联网产业发展监测统计和新业态风险评估
一是加快建立互联网产业发展监测统计体系，研究构建互联网产业统计监测模型，将电子商务交易额、用户规模数量、数据资源规模等指标纳入法定统计报表，进行定期依法数据统计监测。二是积极采用新技术对互联网产业开展监测统计，由于互联网企业信息化水平都较高，可以采用网络平台、大数据等技术手段对互联网企业开展数据采集和报送，降低数据人工采集工作量和成本,提高数据采集的时效和精确性。三是对出现的网络经济新业态，主管部门要提高观察的敏锐性和应对时效性，加强对新业态的前瞻性研究，把握好处置的窗口期。四是加强对互联网产业生态圈的研究，对大型互联网企业发展要做好整体性统计监测和风险评估，要业务关联影响分析，克服从部门或行业角度片面看待互联网产业生态发展问题。
（四）加强对产业工人的信息技能培训
一是建立对产业工人信息技能定期培训机制，加强对产业工人互联网、移动互联网、电子商务、智能制造、农业物联网等相关信息技能的培训，邀请相关企业CIO和互联网企业专业人员授课，组织产业工人去相关示范基地现场参观学习。二是建立产业工人继续教育网络在线课程服务平台，分行业分领域提供行业两化融合、“互联网+”、电子商务推进等在线学习课程，并定期更新课程内容跟上产业技术发展步伐。三是依托高等院校和科研院所，探索建立多方合作育人新机制，整合各类教育培训资源，开展联合办学，建立联合实训基地，为企业输送更加实用性人才。
（联系邮箱：mellowmelon@163com）
目前正处于高速增长阶段
2007年以来，中国云计算的发展先后经历四个阶段：第一阶段为市场引入阶段，云计算的概念刚刚在中国出现，客户对云计算认知度较低;第二阶段为成长阶段，用户对云计算已经比较了解，并且越来越多的厂商开始踏入这个行业;第三阶段是成熟阶段，这个时候云计算厂商竞争格局已经基本形成，厂商们开始从更加成熟优秀的解决方案入手，SaaS模式的应用逐渐成为主流;第四个阶段是高速增长阶段，在这个阶段我国云计算市场整体规模偏小，落后全球云计算市场3至5年，且从细分领域来看，国内SaaS市场仍缺乏行业领军企业。
2020年市场规模超1800亿元
近年来，我国云计算，特别是物联网等新兴产业快速推进，多个城市开展了试点和示范项目，涉及电网、交通、物流、智能家居、节能环保、工业自动控制、医疗卫生、精细农牧业、金融服务业、公共安全等多个方面，试点已经取得初步的成果，将产生巨大的应用市场。
据赛迪顾问发布的《2020-2021年中国云计算市场研究年度报告》数据显示，2017年以来我国云计算市场规模保持了逐年较快增长，2020年我国云计算整体市场规模达19225亿元，增速34%，其中，公有云市场规模达到10477亿元，相比2019年增长3274%。
2020年华为云排名私有云运营商第一位
在私有云市场方面，2020年中国私有云市场规模达8748亿元，较2019年增长3559%，私有云提供商有望在云计算市场持续高速发展进程中持续受益。根据中国信息通信研究院发布《中国私有云发展调查报告》显示，2020年，华为云、紫光云等企业在安全性、可控性方面的表现较为优异。
公有云厂商中阿里云占比最高
厂商市场份额方面。据中国信息通信研究院调查统计，阿里云、天翼云、腾讯云占据公有云IaaS市场份额前三，华为云、光环新网(排名不分先后)处于第二集团;阿里云、腾讯云、百度云、华为云位于公有云PaaS市场前列。
IaaS为公有云最大分支模块
目前，国内的云计算应用主要是企业计算市场，这里面又分为大企业客户和中小企业客户。大企业客户目前的主要业务是对已有服务器系统的升级，如IBM给中化集团实施的云计算平台，属于企业私有云的建设;中小企业客户则主要是寻求IaaS、PaaS和SaaS服务，其主要目的是节省成本。市场格局上，大企业的IaaS市场主要由IBM、HP等主导，一些系统集成商也涉足其中，如客户产品及解决方案提供商——福建升腾资讯有限公司与IT服务提供商神州数码战略合作签约开辟云计算领域;中小企业的IaaS市场主要由原来涉足IDC和CDN的厂商主导，如世纪互联。
以公有云市场为例，2020年，我国公有云IaaS市场规模达到681亿元，占中国公有云总体市场的65%，占比相比2019年提升3个百分点，预计受新基建等政策影响，IaaS市场会持续攀高;公有云PaaS市场规模为1048亿元，占比相比2019年提升1个百分点，在企业数字化转型需求的拉动下，未来几年企业对数据库、中间件、微服务等PaaS服务的需求将持续增长，预计仍将保持较高的增速;公有云SaaS市场规模达到2619亿元，比2019年增长了1447%，增速稍有减缓。
—— 以上数据参考前瞻产业研究院《中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》
大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。
1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。
2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。
3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。
4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。
5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。
6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。
7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。
8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。
9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。
10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。
11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。
12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。
大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。
扩展资料
七个典型的大数据应用案例
1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。
2、Tipp24 AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。
3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmartcom自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。
4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。
5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。
6、PredPol Inc。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。
7、 Tesco PLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。
未来，将是大数据的时代。“得数据者得天下”，在大数据的浪潮下，谁也不愿落下，各路企业使出浑身解数，旨在大数据市场上分得一杯羹。
一、大数据繁荣催生产业链投资机会
来自一份 2014-2018年大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告 显示，大数据产业主要涉及数据生成、存储、处理分析、应用四个环节，具体来看，包含硬件设备、处理分析环节、综合处理、语音识别、视频识别、商业智能软件、数据中心建设与维护、IT咨询、方案实施、信息安全等领域。
在大数据风靡全球的同时，我国政府也加快了对大数据相关技术的攻关，工信部发布的《物联网十二五规划》里，把信息处理技术作为4项关键技术创新工程之一被提出来，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据技术的重要组成部分。
随着技术的日益成熟，市场逐步向前推进，受高科技的快速发展、互联网速度的进一步提高，我国大数据产业链雏形显现，给产业链企业带来巨大的投资机会。
（资料摘自 前瞻产业研究院）
二、大数据概念股受追捧，投资热度升温
业内普遍认为，2013年为中国的大数据元年。这一年，“大数据”成为了热门搜索词汇，大数据概念逐步深入人心。基于市场对大数据的认可及对产业未来积极的预期，大数据概念股受到了国内资本的热捧。
而在资金的追捧下，大数据概念股更是身价大涨。拓尔思、股浙大网、天玑科技、银信科技、浪潮信息、同有科技、美亚柏科、用友软件等所谓的大数据概念股一度都有不错的表现。
目前，市场投资热点不多，大数据概念又是席卷A股的科技浪潮的引领者，前瞻资讯预计未来大数据的投资热度将持续升温。
三、企业并购重组活跃，向大数据产业延伸
国际市场上，无论是IT巨头还是市场新秀都嗅到了大数据市场机遇，持续开展并购，增强自身的实力。像IBM近几年已经在相关领域收购了30多家公司，凸显了其在大数据时代的雄心！
国内大数据市场也十分火热，各路企业纷纷通过并购、资产重组或股权受让等方式向大数据产业延伸，以期在这个大市场上分得一瓢羹。
首当其冲的是大数据概念股企业，美亚柏科、东方国信、捷成股份、科华恒盛等已经或正在实施并购、重组或股权置换，图谋做强做大。亚太本土最大的软件及服务的提供商用友公司目前也正在寻找并购对象，以通过并购的形式实现在大数据领域的发展和突破。
数据革命正在瓦解已经建立的产业和商业模式，面对大数据带来的无限商机，必将有更多的企业进入到这个领域。随着企业布局的进一步完善，可以预见未来大数据市场的竞争将是残酷的，大数据将给IT业界带来新一轮的洗牌。
供参考，望采纳。谢谢
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