网络进步下的产物——边缘云计算

随着虚拟人等应用不断发展成熟，对于计算的容量和实时性的要求不断提高。在这种趋势下，我们认为，边缘云计算有望成为元宇宙的重要支撑。作为云计算的延伸，边缘云计算被视为新一轮 科技 革命中必不可少的驱动因素。我们认为，元宇宙对网络传输提出了更大带宽、更低时延、更广覆盖的要求，需要借助边缘计算技术，以保障所有用户获得同样流畅的体验。

1全球数据增长迅速，集中式云计算已无法全面应对，边缘刚需场景涌现，目前中国物联网连接量将从2019年的55亿个增长至2023年的148亿个，年复合增长率达到281%。物联网感知数据量激增，数据类型愈发复杂多样，IDC预测到2025年中国每年产生的数据量将增长486ZB。

2芯片：FPGA同时满足边缘侧对性能、能耗及延迟的要求与集中式云计算不同，边缘云计算所处的物理环境复杂多样，很多时候空间、温度、电源系统都不是最佳的状态。但同时，边缘侧又要求极高的实时性和计算性能，传统CPU架构难以胜任边缘云的需求。英特尔、赛灵思等国际芯片巨头持续加码FPGA芯片，并推出支持CPU+FPGA异构计算的硬件平台，底层芯片产业的繁荣将支撑边缘云计算在各领域的应用，并不断迸发出新的活力。

35G技术的升级加码，Wi-Fi在室内场景形成互补，工信部数据显示，截至2020年中国已开通5G基站超718万个，实现地级以上城市及重点县市的覆盖。预计边缘云计算也会随着5G行业应用的普及分阶段落地。此外，Wi-Fi技术也在向着更高的吞吐量、更大的覆盖面积和更低的时延发展，Wi-Fi在室内场景中的优势使其成为5G的重要补充，两者将共同助力边缘云应用。

4云计算：企业上云常态化，云原生下沉实现云边端一体化，近年来云原生的热度持续高涨，包括容器、微服务、DevOps等在内的云原生技术和理念强调松耦合的架构和简单便捷的扩展能力，旨在通过统一标准实现不同基础设施上一致的云计算体验。相比于虚拟主机，云原生更适合边缘云计算的场景，可以为云边端提供一体化的应用分发与协同管理，解决边缘侧大规模应用交付、运维、管控的问题。

5“新基建”加码，工业互联网等标杆应用引领产业融合，“新基建”是十四五规划的重点方向，通过优化算力资源结构，将高频调用、低时延业务需求分配至边缘数据中心，推动5G承载网络的边缘组网建设，为将算力和网络下沉到边缘创造条件。同时，工业互联网、车联网、远程医疗等产业政策明确提及边缘计算，推动关键技术研究、标准体系建设及软硬件产品研发，促进边缘云在典型产业的融合应用。

应用场景

1视频加速及 AR/VR 渲染

基于移动边缘计算的智能视频加速可以改善移动内容分发效率低下的情况：于无线接入网移动边缘计算服务器部署无线分析应用（Radio Analyticsapplication），为视频服务器提供无线下行接口的实时吞吐量指标，以助力视频服务器做出更为科学的 TCP（传输控制协议）拥塞控制决策，并确保应用层编码能与无线下行链路的预估容量相匹配。另外，由于 AR/VR 信息（用户位置及摄像头视角）是高度本地化的，对这些信息的实时处理最好是在本地（移动边缘计算服务器）进行而不是在云端集中进行，以最大程度地减小 AR 延迟/时延、提高数据处理的精度。

2车联网（智能交通）

将移动边缘计算技术应用于车联网之后，可以把车联网云下沉至高度分布式部署的移动通信基站。移动边缘计算应用直接从车载应用（APP）及道路传感器实时接收本地化的数据，然后进行分析，并将结论（危害报警信息）以极低延迟传送给临近区域内的其他联网车辆，整个过程可在毫秒级别时间内完成，使驾驶员可以及时做出决策。

3工业互联网

边缘计算一直与工业控制系统有密切的关系，具备工业互联网接口的工业控制系统本质上就是一种边缘计算设备，解决工业控制高实时性要求与互联网服务质量的不确定性的矛盾。在基础设施层，通过工业无线和有线网络将现场设备以扁平互联的方式联接到工业数据平台中；在数据平台中，根据产线的工艺和工序模型，通过服务组合对现场设备进行动态管理和组合，并与 MES等系统对接。工业 CPS系统能够支撑生产计划灵活适应产线资源的变化，旧的制造设备快速替换与新设备上线。

4IoT（物联网）网关服务

采取边缘计算技术，边缘计算汇聚节点将被部署于接近物联网终端设备的位置，提供传感数据分析及低延迟响应。其中边缘计算服务器的计算能力和存储能力可为以下5个方面提供服务：业务的汇聚及分发；设备消息的分析；基于上述分析结果的决策逻辑；数据库登录；对于终端设备的远程控制和接入控制。

市场规模

预计2025年规模将超500亿元，年复合增长率达433%，信通院2020年5月调研数据显示，中国企业中仅有不足5%使用了边缘计算，但计划使用的比例高达442%。可以见得，虽然边缘云计算尚处在发展的萌芽期，但未来成长空间非常广阔。根据艾瑞咨询测算，2020年中国边缘云计算市场规模为91亿元，其中区域、现场、IoT三类边缘云市场规模分别达到37亿元、38亿元及16亿元。预计到2025年整体边缘云规模将以440%的年复合增长率增长至550亿元，其中区域边缘云将凭借互动直播、vCDN、车联网等率先成熟的场景实现增速领跑。2030年，中国边缘云计算市场规模预计达到接近2500亿元，2025年至2030年的年复合增长率相比前五年有所下降，现场边缘云中工业互联网、智慧园区、智慧物流等场景将在这一期间快速走向成熟。

相关上市公司

中兴通讯

中兴通讯面向运营商提供全场景MEC解决方案，打破传统封闭的电信网络架构，将移动接入网与互联网深度融合，在网络边缘满足客户的个性化需求。中兴通讯Common Edge边缘计算解决方案包括MEP能力开放平台、轻量化边缘云及面向边缘的全系列服务器和边缘加速硬件，提供通用硬件、专用集成硬件等多种硬件选择，深度融合OpenStack与Kubernetes，为上层MEC应用提供统一的边缘云管理系统，方便运营商因地制宜部署MEC。

网宿 科技

公司的边缘计算平台以云主机、容器、函数计算和网络四大平台作为技术底座，在边缘计算节点上部署边缘云主机、边缘云容器、边缘云函数、SD-WAN、边缘云安全等基础服务，以及内外部的各类应用模块，结合客户的业务场景及需求，尝试进行解决方案的整合和输出。

初灵信息

公司在 5G、AI 技术高速发展的背景下，持续构建以固移智能连接（5G+Fixed）+数据处理（DPI）+AI 为代表的三大边缘计算核心能力。公司多年深耕企业（行业）智能连接网络、垂直行业边缘应用型 DPI（安全、物联网类）、视频及其他行业（企业）的智能应用等技术，初步构成“云边端”协同的边缘计算生态。在市场端，公司除聚焦传统运营商市场外，积极拓展政企行业和大中企业市场，中标多个项目。公司三季度显示，公司与中国联通就边缘计算展开合作，开展了CUNOS在5G环境下的承载能力测试。

引用内容

1 研报《中国边缘云计算行业展望报告》

2 研报《边缘计算：算力网络重要环节，产业方兴未艾》

风险提示

1底层相关技术发展缓慢，边缘计算需求不及预期。

25G 进度不达预期。

当前，5G、AI等技术和汽车产业的融合已成为新趋势，汽车智能化的迅猛势头也正为智能网联汽车赛道按下加速键。而作为决胜汽车产业“下半场”的关键，全球智能网联汽车行业市场规模也在持续扩大。根据华经产业研究院数据显示，预计到2025年全球智能网联汽车销量将突破7850万辆。智能网联汽车的迅猛发展叠加经济复苏，正在驱使汽车产业迎接新一轮变革。

4月12日，由移远通信举办的“万物智联·共数未来2023物联网生态大会”顺利举行，其中下午场特设智能网联汽车分论坛，荟聚一线从业人员，吸引了众多参与者。此次分论坛讨论的话题涵盖移远全栈式产品赋能智能网联汽车发展、智能网联标准化进程、车载车联技术发展、GNSS、车载5G天线等主题，以专业技术解析前沿创新应用以及前瞻趋势，与行业众咖共探数智云联的无限可能。

移远产品矩阵丰富，5G车规级产品迭出

图源：移远通信

汽车产业从电动化的“上半场”竞局，转入智能化的“下半场”。未来，汽车不再定位为单独的一个产品，而是成为连接网络生态或者系统当中的一个节点，类似于一个移动终端，可触及更多的服务和应用场景能力。

可以说，智能网联汽车正在发展成为未来的第三空间，而此变化对于整个产业链来说，包括整车厂、软硬件企业、零部件供应商，以及相关服务技术企业等，都是一个竞争激烈的全新“战场”。

厉兵秣马，抢滩赛道。作为较早入局物联网行业的头部参与者之一，移远通信进展斐然。如移远通信COO张栋在大会开幕式上所述，移远通信以物联网模组产品为核心，过去几年同步开启了AIoT解决方案、车载解决方案、天线、云服务、认证测试等外延业务。现在的移远通信，更是从单纯的蜂窝模组供应商正式升级为“物联网整体解决方案供应商”，可一站式满足全球行业客户的智能化升级需求。

移远通信COO张栋；图源： 移远通信

在车载领域，据移远通信汽车前装事业部总经理王敏介绍，移远通信已经实现包括4G/5G蜂窝通信技术、车路协同的V2X技术、智能座舱技术、短距离车载Wi-Fi/蓝牙/UWB技术、定位技术、满足各类通信的天线技术和整体软件解决方案等七大车载产品技术生态。迄今，凭借上述全队列的产品架构，移远已经交付全球40多家汽车制造商以及60多家的Tier 1供应商。

其中，伴随智能座舱领域的复杂性和集成度越来越高，总体上电子电气架构（EEA）已从原来的分布式逐步过渡到简单轻量化、可扩展性较强的架构，并朝着中央集中式架构方向前进。在此过程中，移远通信无论是产品供给能力、一站式服务能力以及完善的产品队列等层面，都在不断提高，以全面满足市场所需。

具体来看，其车载产品线除了涵盖多款C-V2X模组及LTE/LTE-A模组，在5G技术上更是频频发力，在率先推出R15、R16产品后，根据硬件配置划分了多种产品形态，比如主机厂商可自由选择内置V2X、双卡双通、不同算力等功能的产品。未来，移远也将会逐渐推出更多采用5G的智能模组方案，用于满足车载对智能化、高算力的急迫需求。

值得一提的是，今年以来移远陆续推出了四大类符合3GPP R16标准的车规级5G产品：AG59xH系列、AG59xE系列、AG581A、AG580A系列，涵盖了不同的平台、配置、硬件方案，满足全球车厂的多样化需求。其中，AG59xH系列基于高通SA525M平台，AG59xE系列基于高通SA522M平台，两者内置芯片皆符合AEC-Q100标准。相较于第一代5G车载模组，AG59x在5G传输速率、低时延、高可靠性、C-V2X PC5直连通信能力、位置定位服务、高算力以及安全性等方面皆有较大提升与完善。

在短距离通信的车规级模组方面，移远通信目前的产品规划涵盖Wi-Fi 5、Wi-Fi 6、代表最新技术成果的Wi-Fi7，以及蓝牙和UWB模组等。

C-V2X赋能智能网联，正值爆发前夜

基于3G/4G/5G等蜂窝网通信技术的演进，无线通信技术与汽车电子技术整合的趋势提速，V2X也被认为是未来智能交通运输系统的关键。

根据信通院2022年底统计，2022年已售车辆中已经预装将近二十万辆具备V2X通信能力的汽车产品。伴随V2X的稳步推进，以及标准完善，高通高级产品总监艾和志更是在会上直言，V2X正处于爆发的前夜，预计时间就在近几年。

而在V2X技术的持续演进过程中，由于C-V2X拥有更清晰的演进路线和对车辆高速度的支持，发展前景优势明显，因而也被看作是一种极具清晰5G演化路径的V2X技术。

不仅如此，在智能网联发展周期快速迭代中，C-V2X已经成为受全球广泛认可的一项支持高级别ADAS和自动驾驶的核心技术，并且在车路协同发展中将发挥不可取代的作用。尤其是依托大带宽、低时延的5G赋能，更让新一代车用无线通信网络5G+V2X成为智能化上车焦点。

为抢滩市场，移远已经针对车载应用开发了丰富的C-V2X产品线并实现量产落地，涵盖C-V2X模组AG18、AG15，C-V2X AP模组AG215S，LTE-A + C-V2X模组AG52xR系列，以及5G + C-V2X模组AG55xQ系列等。

图源：移远通信

需注意的是，移远通信汽车前装事业部副总经理王友在会上坦言，迄今落地商用的大部分V2X产品还是LTE-V2X，不管是R14还是R15，采用的的技术仍是广播技术。体现在应用场景上，目前的应用进程还是基本上处于第一阶段和第二阶段，第三阶段的应用则会在单播和组播基础上导入车辆的协同控制以及对弱势交通参与者的保护支持。

而根据3GPP发布的LTE演进路线规划，在未来，LTE-V2X（R14/15版）会过渡到NR-V2X（R16+版）。

另关于业界对后续趋势是LTE与V2X共存，还是C-V2X跟DSRC（专用短程通信技术）共存的讨论，王友表示，移远在产品化和合作方面已积累了丰富的实践经验，公司已经总结了近九个使用场景，不管趋势如何，合作客户都将不受影响，且能够快速量产。

网络安全和功能安全以及高精度定位 为智能驾驶保驾护航

伴随汽车智能化的推进，安全问题越发至关重要，王友在会上也强调，在C-V2X的技术能力之外，安全也是重点，包括功能安全和信息网络安全。“安全话题在全球尤其在交通领域变得越来越重要，这也是为什么移远在安全上会重点投入的一个原因。”

图源：移远通信

目前，在信息安全上，移远已经通过了ISO27001产品信息安全管理体系认证，和ISO/SAE 21434汽车网络安全管理体系认证等；功能安全上，移远则完成了ISO26262（专门用作提升汽车电子电气产品功能安全的国际标准）的认证测试，具备为客户提供安全保障的能力。并且，自R14、R15开始，移远就已经在探索VRU弱势交通参与者的保护。

其中，作为车载领域软实力的体现，智能驾驶的功能安全需求愈发迫切。移远通信GNSS产品总监曾广莲指出，随着自动驾驶从L2往L3、甚至L4及以上跃进，安全的承担者就由人变成了汽车系统、电子电气，这对功能安全提出了必需的要求。而高精GNSS定位导航技术便是各类自动驾驶的安全前提。

进一步来看，移远在GNSS功能安全上为智能驾驶提供了什么样的方案？曾广莲给出的答案是GNSS模组LG69T。

据悉，LG69T是移远以领先行业的速度推出的车规级双频高精度卫星及惯性导航融合定位模组。该模组在符合AEC-Q100标准要求的基本条件下，可同时接收并追踪多个GNSS星座以及QZSS的双频信号，在数秒内达到厘米级定位精度。

此外，LG69T还内置算法融合IMU（惯性测量单元），结合车辆提供的信息，通过惯性导航算法就可以实现弱信号或者无信号条件下持续定位。目前，LG69T已应用在多款主流车型中。

图源：移远通信

值得一提的是，随着技术的发展，特别是自动驾驶的发展，行业对汽车GNSS也提出了新的要求。

意法半导体中国区产品市场总监郑义在会上指出，车载GNSS应用目前有三大方面的技术挑战，一是高精度定位要求越来越高，二是多模式的融合趋势对GNSS芯片本身处理融合的算法和能力提出了更高要求，三是需要有效保障终端驾驶安全性和可靠性。而这些问题的解决都需要产业链上下游的协力合作。

汽车天线形态迎接质变，玩家洗牌

5G、V2X、GNSS高精度以及UWB（超宽带连接）等新技术的到来，也给整个汽车天线形态带来质的改变，设计开发的逻辑也已经产生变化。移远通信天线产品总监林规感叹，特别是5G前沿技术的加入，天线行业将发生剧烈的变化，主要玩家或也面临“洗牌”局面，比如曾经由天线厂主导的整个汽车天线的开发与设计，未来会逐渐转移至汽车厂、芯片厂、模组厂等力量中。

然对于行业“变局”，移远却是有备而来，且正蓄势待发。林规表示，基于天线小型化、智能化、一定程度的集成化技术趋势，移远天线产品布局的完善性和前瞻性足以满足绝大多数客户的常规需求，针对具体车型移远还可以进行定制化开发，确保终端性能达到最优。

此外，T-Box跟天线合在一起，是未来比较好的形态，也是一个非常大的趋势。“这样可以尽可能降低天线路径上的性能损耗，同时省掉很多连接线，大幅度降低汽车天线的成本，而且性能还能得到提升。”林规提到。为此，移远开发了5G C-V2X天线补偿系统，利用损耗补偿达到两个V2X天线对等的状态。

而针对未来越来越多的全景天窗等使用场景，移远在会上首度公开了最新开发的透明天线，该天线置于车玻璃上而不影响美观，同时性能优于传统天线。

另外，面向新一代汽车数字钥匙等场景，今年2月，移远通信还推出了第一款车规级且带内置天线的UWB模组AU30Q，精准赋能智能汽车门禁应用，例如无钥匙进入、车内乘客检测、人员接近检测、非接触后备箱开启、电动汽车无线充电以及汽车换电等场景。

行业极度内卷，移远唯快不破

以上提及的移动通信单元（4G/5G）、C-V2X、GNSS高精度定位模组等，都是T-Box（车联网控制单元）的主要组成部分之一。T-Box作为车联网过程中非常重要的一环，担负着监测和控制车身状态的重要使命。

4G时代，T-Box助力汽车产业打开了接入蜂窝网络的快速通道；而进入5G时代，汽车智能化趋势驱动，传统的T-Box产品形态也快速向智能化转型，从单纯的通信功能，到给车厂带来更多服务价值。

移远通信汽车前装事业部总经理王敏在会上特别指出，T-Box未来的演进类似于集中化的EEA架构，集中度会越来越高，同时也能达到降本增效的目的。

图源：移远通信

当前，汽车行业“内卷”程度至极，淘汰赛加速，对降本要求迫切，而无论是在技术迭代、研发速度，还是上车量产、竞争淘汰等方面，整体逃不开一个“快”字。对此，小鹏汽车嵌入式平台总经理余鹏在分论坛特别环节——圆桌讨论上指出，“现在这个时代，‘快’依然是车企的核心优势，但是这个过程中我们还是要控制好节奏，找到快的方法。”

依托全栈式产品线布局，王敏则表现得信心十足。他直言，移远不怕快，反而喜欢这种快，快向来是移远的风格。不管是产品开发、客户需求，还是技术产品的迭代、降本，移远都是在快速变化过程中不断提升自己，这也是移远的一个能力、一个强项。

面对当前智能网联汽车产业的发展现状，中国信息通信研究院葛雨明博士也在会上提出了两点建议。一方面，未来发展需要加强跨行业协同，推动跨域基础设施的互联互通；另一方面要构建完备、协同统一的标准，更好地做应用场景开发。

总体上，智能网联汽车整车架构以及商业模式的不断演进，使未来的核心竞争将围绕“智能”展开。随着智能化的不断提升，域控、中央计算平台进一步普及，软硬件复杂性迎来革命性变化。与此同时，未来的多生态合作也将成为必然。

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“由于物联网对产业和经济巨大的拉动作用，全国已有28个省市将物联网作为新兴产业发展重点之一，不少一二线城市都在建设或筹建物联网产业园。相信在未来几年，物联网的产业规模将进入快速增长期，而以下产业将面临较大的机会。”，广东西奥科技工程师如是说。
1传感器产业。传感器是物联网的核心器件，2010年的市场规模达到630亿元。我国传感器制造企业众多，但外资企业比重达到67%。国内传感器芯片研发生产薄弱，集中在低端的温度、湿度等物理量传感器研发，中高端赖进口。
2RFID产业。RFID在国内已有比较广泛的应用，其中最大的应用领域是电子票证，如电子门票、手机支付、车证及垃圾处理等应用；其次在高速公路不停车收费、港口集装箱管理、食品安全溯源等领域也有较多应用。目前我国企业在低频和高频RFID方面技术相对成熟，但超高频、有源RFID未形成整体产业能力。
3基础设施服务业。云计算是互联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，在物联网中也是对终端感知到的海量数据进行处理的重要技术手段。目前我国云计算应用相对滞后，云计算市场没有形成规模化服务，但多个省市都在打造云计算中心，产业机会巨大。
4物联网应用。我国的物联网应用更多地是在行业内部发展和应用，如智能电网、智能交通等，但这些应用的发展将带动相关设备、基础设施和系统集成产业的规模发展。以十二五物联网发展的几个重点领域为例，可以看到每个领域都涉及庞大的市场规模，充满了发展机遇。

2020中国私有云企业TOP排行榜

供给侧改革深化,私有云市场迎来黄金发展阶段,各大厂商从公有云、数据中心等赛道全力出圈。作为数据中心的 *** 作系统,新基建的软件基础设施,私有云系统平台核心作用凸显。赛迪顾问正式发布《2020私有云系统平台市场研究》,通过10+张数据图表对中国私有云系统平台市场进行了详细解析,并发布“中国私有云系统平台厂商竞争力象限分析图”。

一,私有云系统平台核心作用凸显

云计算开始从消费互联网驱动转向由产业互联网驱动,上云的主力军已经从中小企业、互联网行业快速渗透到传统大中型企业,私有云市场迎来黄金发展阶段。随着non-x86架构的崛起,支持异构环境的私有云能够为数据中心新基建赋能,支撑国计民生重点行业企业的安全高效运行,为私有云的发展提供了新的增长空间。以5G、大数据、人工智能、物联网等新一代企业级应用的兴起,不仅展现了私有云更丰富的价值,还加速了行业企业应用私有云的进程。

据赛迪顾问数据,2019年私有云市场要大于整体公有云市场:2019年中国私有云市场规模达到8174亿元,私有云市场主要是IaaS市场;而2019年中国公有云市场规模为712亿元,其中IaaS市场规模449亿元。

作为构建私有云的核心组成部分,私有云系统平台是能够帮助企业快速构建云计算基础架构的系统软件,主要包括提供计算、存储、网络等基础IaaS云平台和提供应用运行环境的容器云平台。与虚拟化市场相比,私有云系统平台在私有云市场中的地位持续上升,2019年中国私有云系统平台相关市场的占比超过30%,达到了2463亿元,预计2020年为3167亿元,2022年市场规模达到5627亿元,在私有云市场中占比将超过37%。

二,TOP5“领导者象限”

赛迪顾问预测,2022年私有云市场规模将超过1500亿元。私有云市场吸引了各类厂商纷纷进入,成为公有云厂商、数据中心厂商、系统集成商、电信运营商以及私有云厂商共同参与竞争的主流市场。

近期,围绕私有云市场,各大竞争企业更是动作频频:公有云企业阿里云、腾讯云加紧通过技术、资本手段深耕私有云市场;而金山云、青云2020年则纷纷上市或谋求上市筹措资金布局私有云市场;数据中心企业华为、新华三(紫光云)整合公有云和私有云部门,以云计算整体角度看待新一阶段私有云的发展;专业私有云软件企业VMware和易捷行云EasyStack开始发力新一代私有云系统平台。

赛迪顾问《2020私有云系统平台市场研究》从发展能力和市场地位两大维度出发,发布了“中国私有云系统平台厂商竞争力象限分析”。

中国私有云系统平台市场形成了以数据中心厂商和云厂商为主要参与者的竞争格局,在领导者象限中:

华为、新华三(紫光云)、浪潮云拥有较为完整的云计算产业链,在企业级数据中心市场具有广泛的客户基础;

易捷行云作为专业的私有云提供商,在金融市场表现突出,完成中国最大IT央企中国电子战投后发力政府市场;

VMware虚拟化产品拥有广泛的市场基础,但在私有云系统平台市场的表现和全球有较大落差。

三、首次定义新一代私有云

新一代私有云将逐步对虚拟化市场实现升级,并对传统私有云市场实现替代,是从新一代企业级应用需求出发,以用户数据为核心,兼顾数据中心复杂的软硬件环境,具备平滑升级的特征,实现私有云的无版本化生命周期;在交付、升级和运维方面能够按需提供云服务体验,实现从云软件到云服务的跨越。它具备一体化、场景化和升级化三个特征。

从发展方式上看,赛迪顾问认为新一代私有云将主要有两种模式:

一种模式以私有云产品的演进为代表。这种新一代私有云以满足企业数据中心的复杂环境为设计初衷,以企业数据为中心,实现了私有云系统平台的高内聚和低耦合,以及软件和硬件的解耦,兼容数据中心主流的基础设施,支撑企业级应用云化,实现私有云的服务化,并在多云环境下实现私有云和公有云企业级应用的一致体验。这类模式以VMware的ProjectPacific和易捷行云的EasyStackECS为代表。

另一种模式以公有云产品的延伸为代表。这种新一代私有云以公有云为设计初衷,最大特点是公有云服务在企业数据中心防火墙内的延伸,使云的公有和私有部署具有一致性。这是一种软硬一体化的解决方案,虽然在部署位置与私有云类似,但其交付、运维、升级等服务模式本质上是公有云服务模式的延伸,也是按需租赁、云厂商统一进行在线远程运维。这类模式以AWSOutpost和AzureStack为代表,华为云Stack针对国内企业的诉求有不同的阶段性产品。

云计算现在应用的领域有哪些
云计算的应用领域主要包括以下3种：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。

基础设施即服务（IaaS）：IaaS（Infrastructure as a Service，基础设施即服务），消费者通过Internet 可以从完善的计算机基础设施获得服务，这类服务称为基础设施即服务。基于 Internet 的服务（如存储和数据库）是 IaaS的一部分。

平台即服务（PaaS）：PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。

软件即服务（SaaS）：SaaS是Software-as-a-Service（软件即服务）的简称，随着互联网技术的发展和应用软件的成熟， 在21世纪开始兴起的一种完全创新的软件应用模式。它与“on-demand software”（按需软件)，the application service provider(ASP，应用服务提供商)，hosted software(托管软件)所具有相似的含义。它是一种通过Internet提供软件的模式，厂商将应用软件统一部署在自己的服务器上，客户可以根据自己实际需求，通过互联网向厂商定购所需的应用软件服务，按定购的服务多少和时间长短向厂商支付费用，并通过互联网获得厂商提供的服务。
详细阐述“云计算”的应用领域
云计算重点应用领域发展趋势

目前，云计算在中国主要行业应用还仅仅是“冰山一角”,但随着本土化云计算技术产品、解决方案的不断成熟，云计算理念的迅速推广普及，云计算必将成为未来中国重要行业领域的主流IT应用模式，为重点行业用户的信息化建设与IT运维管理工作奠定核心基础，根据笔者对中国重要行业领域信息化建设现状与未来信息化应用需求的深入分析，同时结合国外云计算产品的大量实践应用经验研究，未来云计算主要应用在如下领域：

（1）医药医疗领域

医药企业与医疗单位一直是国内信息化水平较高的行业用户，在“新医改”政策推动下，医药企业与医疗单位将对自身信息化体系进行优化升级，以适应医改业务调整要求，在此影响下，以“云信息平台”为核心的信息化集中应用模式将孕育而生，逐步取代目前各系统分散为主体的应用模式，进而提高医药企业的内部信息共享能力与医疗信息公共平台的整体服务能力。

（2）制造领域

随着“后金融危机时代”的到来，制造企业的竞争将日趋激烈，企业在不断进行产品创新、管理改进的同时，也在大力开展内部供应链优化与外部供应链整合工作，进而降低运营成本、缩短产品研发生产周期，未来云计算将在制造企业供应链信息化建设方面得到广泛应用，特

别是通过对各类业务系统的有机整合，形成企业云供应链信息平台，加速企业内部“研发-采购-生产-库存-销售”信息一体化进程，进而提升制造企业竞争实力。

（3）金融与能源领域

金融、能源企业一直是国内信息化建设的“领军性”行业用户，在未来3年里，中石化、中保、农行等行业内企业信息化建设已经入“IT资源整合集成”阶段，在此期间，需要利用“云计算”模式，搭建基于IAAS的物理集成平台，对各类服务器基础设施应用进行集成，形成能够高度复用与统一管理的IT资源池，对外提供统一硬件资源服务，同时在信息系统整合方面，需要建立基于PAAS的系统整合平台，实现各异构系统间的互联互通。因此，云计算模式将成为金融、能源等大型企业信息化整合的“关键武器”

（4）电子政务领域

未来，云计算将助力中国各级 机构“公共服务平台”建设，目前，各级 机构正在积极开展“公共服务平台”的建设，努力打造“公共服务型 ”的形象，在此期间，需要通过云计算技术来构建高效运营的技术平台，其中包括：利用虚拟化技术建立公共平台服务器集群，利用PAAS技术构建公共服务系统等方面，进而实现公共服务平台内部可靠、稳定的运行，提高平台不间断服务能力。

（5）教育科研领域

未来，云计算将为高校与科研单位提供实效化的研发平台。目前，云计算应用已经在清华大学、中科院等单位得到了初步应用，并取得了很好的应用效果。在未来，云计算将在我国高校与科研领域得到广泛的应用普及，各大高校将根据自身研究领域与技术需求建立云计算平台，并对原来各下属研究所的服务器与存储资源加以有机整合，提供高效可复用的云计算平台，为科研与教学工作提供强大的计算机资源，进而大大提高研发工作效率。

（6）电信领域

在国外，Orange、O2等大型电信企业除了向社会公众提供ISP网络服务外，同时也作为“云计算”服务商，向不同行业用户提供IDC设备租赁、SAAS产品应用服务，通过这些电信企业创新性的产品增值服务，也强力的推动了国外公有云的快速发展、增长。因此，在未来，国内电信企业将成为云计算产业的主要受益者之一，从提供的各类付费性云服务产品中得到大量收入，实现电信企业利润增长，通过对不同国内行业用户需求分析与云产品服务研发、实施，打造自主品牌的云服务体系。
关于云计算在各个领域的应用
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云计算在电子商务领域的应用有哪些
电子商务企业大多为中小型企业,云计算富有d性的服务递交和收费模式大受欢迎，中小企业可根据自身业务需要的变化而对IT资源进行d性地扩展,最大程度上避免资源的冗余和浪费。

云计算优势

解决同时处理海量数据的问题，具备充足的计算能力、存储能力来应对。

可以汇集各个领域的网络产品和应用服务，用户的信息处理、网络购物、资讯、游戏等网络需求可以一站集成。

将互联网、移动通信、短距离通信等技术完美结合起来。
云计算的应用主要在哪些方面？
从理论上来说，凡是需要使用信息的地方都可以找到云计算的用武之地，目前来看，主要分布在涉及民生的教育、健康，定及 机关的电子政务，涉及企业的私有云，以及电子商务等等。
云计算可以应用在哪些行业？
云计算应用的层面可多了，未来，云计算是无处不在的，目前发展得比较不错的主要是物联网，智慧城市，大数据等等。具体来说有 、互联网、电商和视频类 。亦云信息有这些案例，发展好几年了，参考一下专业意见吧。
云计算的应用主要在哪些方面
云计算指IT基础设施的交付和使用模式,

指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需资源;

并且可以随时获取，按需使用，按使用付费。
什么是云计算技术？都应用在哪些方面？
什么是云计算呢？

其实云端(cloud)就代表了互联网(Internet)，通过网络的计算能力，取代使用你原本安装在自己电脑上的软件，或者是取代原本你把资料存在自己硬盘的动作，你转而通过网络来进行各种工作，并存放档案资料在网络，也就是庞大的虚拟空间上。我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。

猜猜看怎样？其实你已经在云端之中了

网络为基础的电子邮件服务像是Hotmail或Yahoo，可以说是云计算中最早的热门形式。如果你使用Facebook来与朋友互动，使用Flickr来存放照片，或者是用GOogle Gmail来发送邮件，你已经是在云端环境中存放自己的资料，同时使用云端为基础的技术，也就是新闻说的幕后神奇魔法。

云端冲浪(Cloud surfing)

就像是不论你在哪边都看得到天空，你可以在任何能够使用网络访问的地方，连接你需要的云计算服务，即便你不是在自己的电脑上

走进云端之中

上网本(netbook)的成功，以及移动网络(如可上网手机)的发迹，让云计算的普及性更高，人手一机是云计算很好的增长动力。上网本与手机通常被定义成较低性能的计算设备，也因此他们消耗较少的电力，同时具备相当程度的便携性。

一台上网本也许不能把肥大的Photoshop软件跑得很顺，或者是不能存储超大量的音乐文档。但感谢云计算之赐，上网本并不需要具备这些能力，它需要的只是一个浏览器，以及网络连接能力，这样就能够听大量的音乐，线上处理照片，或者是在云端上发送电子邮件给其他联络人。

所以，如果你需要的只是打一份文件，也许它同时需要包涵一些基本的格式处理，你并不需要微软Word软件的完整计算能力，你只需要上网登录Google Docs就可以做到类似的效果。

在云计算中，服务器并不会管你电脑的计算能量有多强。有的同事在办公室用PC连上Google Docs，在家则是用Apple MacBook，同时还有很多其他的服务可以通过你的手机或iPhone与Android平台手机上的应用软件来完成。

多人协同 *** 作的云计算

你可以在任何一台电脑上登入使用云端服务，而一个朋友或同事也可以登入并和你一起在一样的文件上工作。Google Docs只是能够协同 *** 作的一种办公室型态云计算服务。有些服务甚至还可以让人在全球不同的地点俯入服务并同时在一样的文件上工作。

云计算也许听起来很棒，但是它还是有一些隐忧的，也是你在使用时必须要考虑的地方。正如同开放源代码阵营名人Richard Stallman指出的，你的资料是在第三方厂商的手上，而且是在你控制以外的。

在云端上安全吗？

最有可能遇到的问题是安全性，鲜少有公司会想窃取你的资料并做出 的网站设计，但最好还是研究一下各种网站和网络服务，找一些可信赖的专家推荐的，例如Lifehacker或是你谦卑的仆人科技疯人。

就算某个网站的服务声誉卓著又值得信赖，还是可能会出现技术性问题，今年稍Google Docs就因设备故障导致私人资料外泄，像在线音乐串流服务Spotify就有可能成为那些想窃取使用者资料的黑客的目标。

云端安全性

幸运的是，一点点常识和一些简单的正确电脑 *** 作练习可以将这类安全性失误的影响降至最低，避免将你的机密资料放在云端上，如果你真的放了，例如利用网上银行时，避免在网咖、学校或图书馆内的公用电脑上进行，也别太随便给出自己真正的联络资料，避免
云计算技术的应用领域情况
工业，医疗，餐饮，建筑， ，等等这些领域都用到云计算， 只在此山中，云深不知处 现在我们每时每刻都在使用到云的服务，百度，谷歌拥有盘大的数据就是利用云存储和交互服务的。 有及于平台及服务，基础设施服务，软件、应用服务这三类。

现在的云主要是还是基础设施云（如ECS，CDN，等等），中间件（如mq,cache等)的云。这些都是要在上面开发或是移植现有业务上去才能使用的。

这就限制为大企业或是部分特定企业才有开发能力使用了。现在起兴的面向企业的saas，即装即用，才能惠及到所有企业，改变生态，提高整个 社会 的协同力。

举个例子，比如邮箱服务，比如IM的（企业微信，钉钉）这些，就是即装即用的服务。让所有企业能即装即用。

关于企业怎样用好公有云，那么先讲一下什么是公有云？

公有云。关于中小型企业或草创型企业，想快速开展互联网事务且运营才能缺少，主张选用公有云，公有云的较为完善的网络接入才能，用户可快速低本钱取得核算、存储、内部网络、安全等才能。

有了公有云企业怎样运用的，下面供给三种方案：

重建渠道供给了一些即时适度的云优势，而且没有太大的危险。该战略触及在搬迁期间进行一些云优化。在搬迁期间运用常见的云核算服务，能够在不更改现有应用程序的情况下，

削减需求搬迁的虚拟机、配置和 *** 作流程的数量。在搬迁期间对应用程序进行适应云核算的修改，能够防止将脆弱的脚本和配置搬迁到云端，然后降低危险。

 

重构是一种将非云应用程序转换为云原生应用程序的办法。云优先搬迁战略改变了应用程序的全部内容：组件、应用程序代码和数据自身。这种战略是由企业需求添加在现有环境中难以实现的功能、规划或功能所驱动的。

 

尽管这关于云搬迁来说无疑是本钱最高昂的挑选，但假如安排希望进步敏捷性，并进步事务连续性，那么这种战略长时间来说最为有利。

 

替换可能是在云中运转服务最简略、最安全的办法。通过供货商供给的应用程序进行搬迁，企业能够防止在云中进行设置所需求做的大量作业。

 

尽管替换办法存在许多危险，但它为企业供给了混合和集成已通过其他办法搬迁的组件的最大时机。这些危险包含新服务的重新配置不匹配等等。

企业运用公有云有哪些好处呢？

一、云核算降低了技术开发本钱。

运用云核算服务，比购买一般的物理硬件要便宜得多，那么中小企业就能够脱节许多不必要的开支。

二、数据能够在任何地方被访问

云带给了更大的灵敏性和移动性，运用云，能够让企业在一台机器上开始作业而且在另外一台机器上完成它。而这全部不受空间限制。而且，企业能够将数据访问扩展到多种设备 --台式机、笔记本电脑、平板电脑。

三、灵敏扩展IT需求

运用云服务，企业能够拥有更灵敏的挑选，企业能够在任何时间而且花费很少的前提下，停止运用你现在所不需求的东西。

四、云核算使企业经营变得愈加轻松

在小企业中，你可能身兼数职，而大规划的IT布置需求一位管理员时间保持在最佳状况。

五、一致渠道

中小企业中，可能运转多个设备。

首先，云计算是互联网发展的必然结果，在未来具有广泛的应用场景，云计算的应用正在逐渐从互联网企业向传统企业过渡。

由于云计算是物联网和大数据的重要支撑环境，同时云计算也与人工智能有密切的关系，所以未来云计算的发展空间也非常广阔，目前不少研究生就把云计算作为自己的主攻方向，从近几年的就业情况来看，云计算专业的毕业生往往有更大的选择空间和更高的薪资待遇。

企业要想用好公有云，应该从以下三个方面入手：

第一：从现有信息系统的云端化开始。 云计算有两种常见的搭建方式，一种是公有云，另一种是私有云，对于广大的中小企业来说，公有云是比较现实的选择。选择公有云能够在一定程度上节省成本，而且会有一个相对稳定的网络服务环境。企业要想利用好公有云服务，首先应该从现有的信息系统云端化开始，信息系统云端化能够从根本上解决企业内部信息系统的信息孤岛问题。

第二：制定物联网和大数据的发展规划。 要想让云计算真正发挥出作用，需要搭建一套完整的信息化解决方案，这其中重点就是物联网、大数据和人工智能，大数据和人工智能需要大量的算力，而云计算的d性服务方式恰好能够提供这方面的支撑。在5G标准落地以后，边缘计算和云计算的结合也将有大量的应用场景。

第三：搭建专业的人才队伍。 不论是云计算技术还是大数据技术、人工智能技术，要想用好这些技术都需要一个专业的人才队伍。人才队伍建设需要根据企业的实际业务情况进行搭建，小企业往往以技能型人才为主，而规模型企业往往需要较多的研发型人才。

想要用好公有云，当然是选择好用还靠谱的平台，而且公有云搭建很复杂，最好还是选择已经提供搭建好的平台。

呆猫云桌面就是基于公有云的SaaS云服务平台，提供高配云电脑，随开随用，方便好 *** 作

呆猫——一款运行在云端的超级电脑，是由赞奇 科技 自主开发，可替代传统电脑的一种新云计算运营模式，它能将计算机的终端系统（即桌面）进行虚拟化，以达到桌面使用的安全性和灵活性，从而可以通过任何设备，在任何地点、任何时间通过网络访问数据中心的虚拟桌面。

其后台可配置的CPU机器数量上不封顶，同时针对GPU机型呆猫设有天璇型、天玑型、天枢型三种选项，所有GPU机型皆配备NVIDIA专业级顶配显卡，机器类型丰富适用于规模办公应用、d性增加桌面、跨区域联网、商业信息安全等。

同时，基于协同办公、资源统筹等办公需求，赞奇 科技 研发团队在呆猫内部架构云盘，提供海量存储空间，让身处不同区域/城市的创作者、企业人可连接同一个高性能存储，支持文件自动同步、实时共享、备份等功能，庞大资产集中智能管理，实现高效协同办公，大幅提升工作效率。

综上，呆猫致力于解决企业及个人用户普遍的电脑配置不足问题，为用户提供便捷、安全的云上虚拟桌面服务，全方位打造具有异地协同、高性能存储、海量软件、一键部署等优势的最优产品体验。

呆猫，以“远程桌面、内置软件中心、呆猫云盘”等特征优势，利用公有云快速部署、个性化定制等特点，为企业以及个人用户解决电脑配置不足问题，释放数字化办公生产力，提供全球用户云设计办公服务，让办公更便捷更安全。

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