为了帮助稳定通常充满不可预测性的市场，IBM推出了Watson农业决策平台，这是一个包含AI，物联网和云解决方案的新平台，共同产生基于证据的见解。它可作为托管服务提供，也是IBM 针对客户服务，人力资源，制造和营销用例预先提供的新预装工具集的一部分。
Armonk公司在一份新闻稿中写道：“农业一直是一项复杂的工作，需要种植者管理一个季节性和季节性决策的互联网络，同时受到大自然的支配。随着来自农场设备，环境传感器和远程输入的数据爆炸，依靠直觉或传统技术来了解驱动产量变化的因素或为种植者提供指导是不切实际的。我们通过将Watson AI应用于数据来填补这一空白，从而产生决策支持，种植者需要做出自信，基于证据的决策。”
利用IBM预测后端的强大功能，Watson农业决策平台突出了可能影响作物产量的任何关键因素，如土壤温度，水分含量，作物压力，害虫和疾病。种植者可以部署无人机，将照片发送到IBM Cloud进行基于AI的趋势分析（例如，发现作物病害的迹象），或者将植物的近距离照片提供给疾病检测计算机视觉算法。
大型农业经营可以利用该平台预测何时可能收获以及他们将在全球市场上获取多少。通过整理数据，他们不仅可以识别最佳灌溉，种植，施肥和工人安全实践，还可以确定一年中销售特定作物的理想时间。
Watson农业决策平台不是IBM首次涉足农业分析领域。IBM Pairs Geoscope平台利用机器学习来分析卫星图像，天气数据（部分由IBM子公司Weather Company提供），人口普查数据，土地使用，商业位置数据和作物预测。在巴西，其研究人员构建了一个原型AgroPad，它使用AI和移动应用程序来分析土壤和水样。在肯尼亚，IBM与Twiga F oods合作，为农民和食品供应商测试了一个支持区块链的小额贷款平台。
当然，IBM并不是唯一将AI应用于农业的公司。总部位于特拉维夫的初创公司Prospera利用计算机视觉软件，现场摄像头和气候传感器，以及强大的云处理平台，确定向特定地点的工厂输送多少水；笛卡尔实验室使用通过卫星数据培训的机器学习模型来估算全州和全国范围内的美国玉米产量估算；Abundant Technologies在其Harvest Croo自动草莓采摘器中采用计算机视觉和传感器融合。《求是》杂志9月1日刊发了国家粮食局局长聂振邦的《促进粮食流通事业科学发展》一文。聂振邦指出,将协调落实粮食收购资金等有关政策,支持基层粮食购销企业转换经营机制,创新经营方式,摆脱经营困境,增强发展活力。
粮稳天下安。近年来,党中央、国务院不断加大强农惠农政策力度,充分保护和调动地方重农抓粮、农民务农种粮的积极性,我国粮食生产连续6年丰收。2009年,粮食总产量达到10616亿斤,再创历史新高,为保障我国粮食安全提供了坚实的物质基础。
2009年是新世纪以来我国经济发展最为困难的一年。在国际金融危机严重冲击F,国内外农产品市场出现大幅波动,做好粮食流通工作面临着空前挑战。为赢得挑战,粮食部门在党中央、国务院的坚强领导下,积极贯彻落实中央粮食宏观调控政策,拉动粮价温和回升并在合理水平上保持基本稳定,既保护了种粮者利益,又保障了市场供应,为保增长、保民生、保稳定作出了积极贡献。据统计,2009年全国各类粮食经营企业收购粮食5753亿斤,使农民增收400多亿元,在扩大农村消费、活跃农村经济中发挥了积极作用。
粮食流通一端连着生产者,一端连着消费者。做好这一工作,关系到广大粮农的切身利益,关系到粮食有效供给和国家粮食安全,丝毫松懈不得。当前,粮食部门要以加强粮食宏观调控和发展现代粮食流通产业为着力点,以促农稳定增收、确保有效供应、保障粮食安全为主要目标,准确把握粮食流通工作重点,强化粮食安全的各项基础性工作,切实维护国内粮食市场秩序和价格基本稳定,促进粮食流通事业科学发展,为巩固经济回升向好势头、促进国民经济平稳较快发展作出新的贡献
从保护种粮农民利益出发,积极抓好粮食收购。深入开展粮食成本利润调查工作,研究完善粮价形成机制,制定合理的政策性粮食收购价格,引导市场粮价稳定在合理水平。认真落实小麦、稻谷最低收购价政策,抓好玉米、大豆、油菜籽临时收储工作,不断完善对加工企业托市收购的补贴政策。深入研究分析粮食供求形势和价格走势,加强对粮食收购工作的指导和督促检查,继续发挥国有粮食企业主渠道作用,积极引导多元市场主体入市收购。在收购工作中,各地粮食部门和托市收购主体要提前做好准备工作,宣传政策、增设网点、密切配合,千方百计方便农民售粮。特别是在收购高峰期,要尽量缩短农民排队等候时间,努力做到随到随卖。同时,要严格执行质价政策,不得压级压价损害农民利益,也不得抬级抬价损害国家利益,切实做到让农民满意。
从维护粮食市场稳定出发,加强和改善粮食宏观调控。要加强对中央储备粮的行政管理和监督,优化储备粮的区域布局和品种结构,适时增加稻谷特别是粳稻的储备数量,完善储备粮轮换机制,使轮换与宏观调控要求相适应。进一步加强地方储备粮体系建设和规范管理,充实粮油储备规模和应急成品粮油储备,增强地方政府调控市场能力。继续做好政策性粮食销售、跨省移库和产销衔接工作,引导和支持粮食销区与主产区建立长期稳定的产销合作关系,促进粮食总量、品种结构和区域供求基本平衡,保证市场供应,稳定市场价格。要在坚持立足国内实现粮食基本自给方针的指导下,建立灵活的粮食进出口调节机制,积极利用国际国内两个市场促进我国粮食总量和品种结构平衡。进一步完善粮食应急体系,细化和完善粮油储备应急动用方案,健全应急加工和供应网点体系,保障薄弱地区、困难群体和应急状态下的粮食供应。
从深化粮食流通体制改革出发,促进国有粮食企业健康发展。要积极指导国有粮食企业深化改革,提高经营管理水平,增强市场竞争能力,同时通过资产重组、呆账核销等处理经营性挂账,不断扩大减亏增盈成果。积极争取地方政府的支持,安排专项资金解决富余职工分流安置中的资金缺口,落实好社会保障和再就业政策,维护职工合法权益。大力推进国有粮食购销企业产权制度改革,支持大型国有粮食经营企业以资产为纽带优化产权结构,兼并重组基层粮食购销企业,优化粮食资源配置,促进企业做大做优做强,增强购销服务功能和市场竞争力。对规模小、资产质量差、缺乏区位优势的企业,采取多种方式,放开搞活搞好。建立和完善国有粮食企业联系点制度、经营管理信息通报制度和对重点企业的经营分析制度,促进企业经营管理继续保持良好发展态势。协调落实粮食收购资金等有关政策,支持基层粮食购销企业转换经营机制,创新经营方式,摆脱经营困境,增强发展活力。
从推进现代粮食流通产业发展出发,壮大粮食流通产业实力。要加强粮食流通基础设施建设,加快仓房维修改造和技术更新,改善粮食安全储存条件。加快建设粮食现代物流体系,建设大型物流节点,推广散粮运输,提高粮食流通效率。继续落实粮食市场体系建设规划,完善全国粮食竞价交易系统,规范粮食交易行为,促进粮食市场健康有序发展。落实国家产业调整振兴规划,推动粮食加工业发展和产业升级,引导粮油加工业规模化集约化发展,提高科技含量和附加值。继续加强粮食行业科技创新体系和科技创新平台建设,推动宏观调控信息、绿色储粮、减少储备损失等国家科技重点项目实施,引领行业科技进步。继续加大对农户科学储粮专项的支持力度,积极争取安排中央补助投资,强化项目管理,搞好技术指导和服务,使农户科学储粮专项建设达到预期效果。要拉长放心粮油产业链,一头向种植基地延伸,发展订单农业,为种粮农民服务;另一头向主食厨房、配送中心、连锁店延伸,为城乡居民一日三餐服务。
从推进依法管粮出发,加强粮食流通监管。要按照粮食库存“在地检查”原则,探索建立与粮食事权相适应的库存监管机制,坚持例行检查与专项检查相结合,提前通知与突击暗访相结合,账务检查和实物检查相结合,创新方式方法,规范工作程序,注重检查效果。经常邀请人大代表、政协委员督导监管粮食工作,做好举报和投诉受理工作,及时向社会发布粮食工作信息,增强粮食库存监管工作透明度和公信力。继续推进粮食仓储管理工作,完善粮食仓储制度体系,健全新型粮食仓储管理机制,深入开展粮食仓储企业规范化管理活动,逐步实现粮食仓储管理的科学化、制度化、精细化。加强粮食监督检查体系和质量检验检测体系建设,尤其要重视加强市、县级监督检查机构和队伍建设,完善 规章制度 ,落实工作经费。推进粮食库存监管信息系统建设,建立健全粮食库存管理和监督检查责任制,落实粮食质量安全地方责任。继续开展粮食质量安全调查、抽查与监测,加大库存粮食质量安全隐患排查力度,严防不符合质量安全标准的粮食流入口粮市场。
随着物联网技术发展不断进步、NB模块成本不断下降、云技术与大数据的发展不断推进，当下水务领域出现了各种远程抄表的“新物种”，物联网与云计算正在迅速改造传统水务行业。
中国电信成都分公司携手天翼物联产业联盟于6月8日在中国西部信息中心举办了“水·网·云”天翼物联智慧水务研讨会。此间，新都水务的智慧水务崭新尝试浮出水面。
此外，为了快速打造智慧水务运营服务新模式，进一步拓展水务产业链的合作，全面助力智慧水务的建设，由水司、中国电信和无锡聚为科技有限公司共同签订“互联网”+智慧水务云服务系统战略合作协议。
传统水务行业的头疼之处
虽然各种智慧抄表应用的硬件开始逐渐出现在家庭用户中，但其实当下的水务行业从业者并没有轻松很多，这又是什么原因呢？
因为当下水务系统的信息化程度普遍过低，一个水务公司往往有几十套系统，系统之间数据形成孤岛，连数据调用都十分困难更不用提“数据的二次利用”了。
无锡聚为科技有限公司副总经理常峰涛与昆山市自来水集团有限公司信息中心薛颖均表示，当下水务公司大多处于“粗放式”的管理模式，诸如管网监测等还依靠传统的模式。
薛颖说：“昆山自来水的信息化很大程度上是客户倒逼的成果，譬如微信、支付宝支付水费、譬如电子账单等功能。”
虎哥了解到，并不是水务公司不愿意做信息化更好为客户服务，而是出于以下多种原因，让水务公司难以进行信息化改造。
1
水务系统过于复杂
水务系统是个相当复杂的系统，从源头到端都可以包括在内，更不用提“智慧水务”了。建设部城市水资源中心所长、中国城镇供水排水协会秘书处副主任周长青先生表示：智慧水务是一个庞大的系统，系统内又可以分众多子系统。现在没有企业能够完全打造出“智慧水务”，只是针对某些细分领域在做，目前来看智慧水务没有龙头企业。
正是因为系统过于复杂，所以水务同样需要复合型人才。但是目前来看，县级水务公司很难留住一个IT人员，所以在运维管理方面水务公司的信息化程度也就相对较低。
2
信息平台并未打通
虽然很多水务公司都在进行信息化的建设，但是由于各个系统之间信息化建设时间不同、厂商不同、标准不同等问题。所以数据很难实现跨系统之间的调用分析，更不用提跨公司统一管理或者监控了。
华北水利水电大学、城市水务研究院侯煜堃博士介绍：“就拿一个很简单的例子‘管网漏损’监测来说，水务公司要监测到漏损，需要调用的有GIS数据、区域流量数据、营收数据、客服系统数据、巡检系统数据。但这些数据根本没办法实现统一分析，所以当下对于漏损情况，只能采取原始的‘换管，换表’等成本高、效率低的补救措施。”
3
投入成本高昂
如果选择靠谱的方案提供商，为水务公司建立整体的信息化系统的话，成本会有多少呢？常峰涛认为，单就软件平台的投入就需要300到500万左右，这还不算其他的硬件等方面的投入。
这对于水务公司来说，改造成本还是过于高昂，更不用提用户不到5万的县级水务公司了。
4
后期运维困难
即便是水务公司建立起自己的信息化系统，后期的运营保障谁来负责？水务公司核心业在“治水”而不是IT运维，更不懂大数据、云计算等技术。
更多的水务公司，往往是5-7人管理着30多套系统，还要负责公司的新风系统、机房系统等维护，本身已经焦头烂额，进行数据的精细化运营更是不现实。
5
行业缺乏标准
由于每个企业的技术不同、标准不同，带来的另一个问题就是“行业标准”的缺失。
周长青认为：“水务行业缺乏一个统领性权威性的标准，协会标准只要是协会都可以制定，但权威性显然就不如建设部。但现在来看协会关于水务的标准都相对缺失，都是每个企业自己在用自己的标准，长期来看不太适合行业发展。”
6
信息安全性保障差
水务公司记录着本地每户居民的“居住位置、身份信息、消费数据”等敏感信息，而当下水务系统对于数据安全性的保障方面。
一家自来水公司的信息中心主任郭建飞说：“现在想想还是很可怕的，我们用户的用水等30多万数据在服务器中，公司员工只要有权限就能下载。如果信息安全保障的不到位，那么问题无疑很严峻。”
SaaS平台解决水务公司信息化改造
为了快速打造智慧水务运营服务新模式，进一步拓展水务产业链的合作，全面助力智慧水务的建设，由水司、中国电信和无锡聚为科技有限公司共同签订“互联网”+智慧水务云服务系统战略合作协议，打造“水网云”的一站式智慧水务应用服务平台。
借用中国电信天翼云物联平台（无线网、NB网络、光纤网络），未来的中小水务公司可以实现像SaaS平台一样，通过购买服务的方式实现信息化改造。
也就是说，原本水务公司需要花费百万进行信息化改造，未来可以实现按年缴费（譬如每年10万）即可享受智慧水务方面的服务。
具有这些特点：网络接入形式多样、托管模式成本低、广泛适应多厂商设备多协议、安全保障级别高、无需运营维护……通过一站式的水务云服务，水务公司可以实现以较低的成本享受远程抄表、手机设备巡检，DMA漏水监测，水质在线监测等众多功能。
同时水务公司将不用担心维护问题，四川电信将为水务公司提供维护服务，而水务公司可以专注于核心业务为用户提供更优质的服务。
在研讨会上，虎哥了解到这套水务云服务系统最初是聚为想和BAT互联网巨头中的一家共同打造的，结果谈了半年并没有实践，最后发现电信才是最合适的选择。
“因为他们的服务没办法做到覆盖到每个乡镇，但是电信可以，电信能把服务覆盖到每个水务公司。”无锡聚为科技有限公司副总经理常峰涛说。当然除此之外，虎哥认为电信作为运营商，安全性的保障也是水务公司需要考虑的因素之一。
电信搭建智慧水务基础设施
在这背后，则是四川电信在网络建设、物联网搭建、产业推进等多个方面进行努力的结果。
物联网方面，作为首批7个NB-IoT试验省份，自2016年12月以来，中国电信四川公司重耕800MLTE网络，累计投入上亿元打造物联专网。2016年12月10日，成都800M专网率先开始实施，各市州也陆续进行网络改造。
2017年5月，中国电信率先建成全球覆盖最广的新一代商用物联网NB-IoT网络，全国NB-IoT基站总量33万，开通率达97%，其中四川基站总量24万，开通率达100%。具备低功耗、海量连接、深度覆盖等多项优点的NB-IoT物联网应用正全面走向市场。
借助NB-IoT网络的优质覆盖，中国电信四川公司积极布局全省物联网，聚焦智慧城市公共设施服务和行业垂直领域，重点在智能气表、智能水表、智能井盖、土壤检测、智能安防、水质监测、智能停车等领域成功开展多场NB-IoT外场试验。在智能抄表领域，我们在成都市新都区、天府新区，已经开展智能燃气、智能水务试点，现在数千台NB水表、燃气表已投入使用。
产业推动方面，2017年9月中国电信四川公司联合华为、中兴、四川长虹、四川九洲等10余家副理事长单位，并依托电子科大、西南交大的专业技术支持，共同成立具有四川特色的四川天翼物联产业联盟。
另外值得一提的是，为了推动四川物联网产业发展，四川电信打算在资金方面增加支持力度。中国电信四川公司政企客户部总经理杨斌介绍，天翼物联产业联盟打算成立基金，为川内从事物联网的企业提供资金支持，而目前针对四川的基金规模大致是10亿。
同时，中国电信四川公司和九洲集团、五粮液等公司成立物联网联合实验室，将物联网业务发展与本土企业的产业链相结合，构建产、学、研一体的物联网生态圈。帮助物联网企业在推广产品前进行场景化的试用，从而完成试错过程。
粮食收储概念龙头股：辉隆股份为安徽省农资化肥流通龙头企业，通过土地流转承租2万多亩土地，利用测土配方有效施肥等方式，提高农业生产效率，进行种植业规模化经营。
远望谷产品目前广泛应用于铁路、烟酒、智能交通、零售物流、粮库管理等领域。为推广RFID技术在国家粮食储运监管市场的应用，实现产品在粮食快速物流信息系统、粮食安全全程溯源监管系统、全局可视物联网监控系统等领域的突破，公司主要从事RFID技术在粮食行业、农产品安全溯源及大数据交易平台的建设等行业的开发和应用。深粮集团拥有深圳市最大的粮食储存设施，是集粮食流通、加工、储存、贸易以及相关产业经营为一体的市属国有独资大型粮食企业。深粮集团主营粮油收购和销售、粮油储备和军粮供应，多年来为政府调控粮食市场，确保粮食安全发挥重要作用。
金健米业是我国粮食系统的第一家上市公司，是首批农业产业化国家重点龙头企业，国家水稻工程优质米示范基地，以优质粮油深度开发和新型健康食品研制为主业。公司目前拥有绿色、有机、优质稻核心基地50万亩，粮食及油料仓储能力20万吨，油罐储备能力3万吨，大米年加工能力25万吨，油脂油料年加工能力20万吨，面制品年加工能力15万吨，米粉、牛奶及糙米饮料年加工能力5万吨。
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