智慧社区方案是什么？

智慧社区是一种新的社区管理模式，利用现代的信息化技术和管理方法，与手机APP结合，提供智能生活，社区居民的吃喝住行都能实现智能化。
1手机购菜，无需出门买菜，手机菜品自主选择，一键下单，食材送到你家。
2老人生活保障服务，社区为老人专门提供电子腕表，而家人只需通过手机APP就能看到老人的身体变化。
3家庭智能安全系统,提供燃气泄露、防盗报警等功能。
“联璧“就是做智慧社区的。

智慧社区是指充分利用互联网、物联网、大数据、云计算等新一代信息技术的集成应用，基于信息化、智慧化社会管理与服务的一种新型管理形态小区。从功能上讲，智慧社区是以社区居民为服务核心，从政务信息、物业信息、物业服务、商业服务等多方面，为居民提供安全、高效、便捷的智慧化服务，全面满足居民的生存和发展需要。主要由高度发达的“邻里中心”服务、高级别的安防保障以及智能的社区控制构成

建设智慧物业是时代所需、大势所趋。针对智慧物业发展瓶颈和不足，根据对超50家日常监测的物业服务企业的策略方法进行整理汇总，提出以下建议：

一是加强认知，完善顶层设计。物业服务企业和地产开发商都应具备对智慧物业的充分认知以及一定的前瞻性思维，要构建起完善的智慧物业要素框架、技术架构以及符合自身服务特性的流程框架，以顶层设计指引智慧物业建设。

二是提升人才体系建设的战略地位。人才是产业、行业、企业发展的根基，往往起到引领产业转型、跨越式发展的关键作用。企业可通过与高校合作培养或设立定向培养机构的方式，为将来的发展做好人才储备。

三是制定行业标准，推动产业融合。以人为本，打破设备、数据、服务等之间的信息孤岛，才能实现真正的智慧社区。智慧物业仍处于加速发展、融合的阶段，设备厂商、物业服务企业应联合起来积极制定行业标准，通过跨行业、跨领域的密切协作，推动智慧物业大产业链下的深度融合，真正实现万物互联、万物智能。

四是适应老龄社会，关注特殊群体。目前，中国已正式步入老龄化社会。老年人对新兴技术的接受度相对较低，对于使用、适应新技术的速度也相对缓慢。因此，智慧物业需结合社会大环境的特殊需求，作出必要的适老化、适特殊群体化改造，避免过于复杂或超前的使用要求。

在未来很长一段时间内，智慧社区、智慧物业的建设都将是城市更新改造的重点工作，物业服务企业需充分认知、积极部署，乘时代东风完成企业自身的转型升级。

易软智慧物业旗下五大区域公司，分布华西、华东、华北、华南、华中区域，服务项目超3万个，与80多家物业百强建立合作，覆盖住宅、写字楼、园区、学校、工建类等各种业态，终端受益用户超6000万。

匠心20年，易软智联在技术上深度整合“软硬一体”物业服务新生态，专注物业数字化和智慧化服务，研发实力与服务品质始终保持行业领先，独家构建“物业ERP+智慧物联+社区增值服务”智能管理平台，提供三位一体全生态链综合解决方案，为企业智慧化转型赋能。

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智慧社区的概念强调用物联网和互联网的区别在于形式不同，而且物联网的覆盖范围要远大于互联网络。
物联网比互联网技术更复杂、产业辐射面更宽、应用范围更广，对经济社会发展的带动力和影响力更强。
但是没有互联网作为物联网的基础，那么物联网将只是一个概念而已。互联网着重信息的互联互通和共享，解决的是人与人的信息沟通问题。这样就为物联网关于通过人与人、人与物、物与物的相联，解决的是信息化的智能管理和决策控制问题而提供前期的沟通渠道。

智慧社区app可以叫社区电商。
智慧社区涉及智慧社区门禁系统、智慧停车管理系统、智慧安防监控系统、智慧社区O2O平台、社区电商等多个方面，智慧社区的O2O平台能满足社区用户的购物需求。
智慧社区是指充分利用物联网、云计算、移动互联网等新一代信息技术的集成应用。它能够整合社区现有的各类服务资源，构建一个安全、舒适、便利的现代化、智慧化生活环境，形成基于信息化、智能化社会管理与服务的一种新的管理形态的社区。

所谓网格，就是将城区行政性地划分为一个个的“网格”，使这些网格成为政府管理基层社会的单元。社区也利用网格化管理的方法，实现智慧社区网格化管理，金鹏信息针对社区的特性结合网格化的特点，详细讲述一下师惠社区网格化的管理理念。
社区管理和社区建设，有一个很著名的“二、三、四”，即“两级政府、三级管理、四级模式”。“两级政府”的提法是确立区级机关的主管政府地位，强调两级政府，也就是强调区级政府在管理区域内公共事务的独立地位，意味着具体的管理事务、管理权限，以及财政资源由市级政府向区级政府流动。“三级管理”强调街道党政机关在管理本地区事务的重要地位。虽然街道办事处在法律上不具备一级政府的地位，但是强调街道机关的管理职能和地位，意味着街道承担更加明确的协调和管理的职能，包括通过“会签”权，提升街道政府引向行政管理在区内派出机构的影响能力。“四级网络”强调居民区层次在社会管理中基础性单位的地位，通过居民区各类组织，建立起维系社会管理和稳定的网络体系。“二、三、四”模式的实质体现了上海模式的精髓，即强调政府自上而下的行政调控，区、街道和居民区三个层次上的组织体系成为确保社会管理的组织架构。在总的发展方向上，强调社会管理的重心下移。
在快速变化的城市社会面前，“二、三、四”模式，沿用了传统的行政控制策略，即试图用行政力量来整合和调控城市社会。随着市场化变革越来越深化，这种行政主导和控制模式面临越来越多的难题。这些问题表现在一些最直观的现象之上。例如，在“二、三、四”体制下，街道是三级管理中的重心，通过行政化整合的机制，对辖区进行社会管理。这种行政强化的逻辑在理论上可以成立，但是实际运作中却存在一个问题，就是街道所能够掌握的治理资源远远不能满足需要。一方面，街道对各类条线部门缺乏有效的制约机制。虽然街道在名义上是这个层次的协调和领导机构，但实际上却无法真正主导条线部门的行政行为。在工作评估方面，反而是区行政主管部门来考核街道。因此，很多具体工作的落实，难缠的事务最后都落到了街道身上。例如街道的综合治理工作，由街道综合治理办公室承接，涉及多个上级部门。任何一个区级部门，都可以随时向街道综合治理办公室安排工作任务。各种任务不断下达，但是人员、经费和政策都没有相应配套。另外，街道行政部门沿用的行政化控制手段，无法将辖区内社会力量和市场力量，例如各种社会组织、单位和企业的资源整合起来，为其所用。街道有事无权无资源，单打独斗，不堪重负，影响了街道管理的实际绩效。
由于街道负担过重，资源匮乏，自然将相当多的行政工作往下转移到居委会的身上。居民区层次承担过多的行政负担，从反恐到计划生育，从统战到公共安全，一切事务进社区。居委会和居民区党支部的人员素质、机构设置和工作机制，都无法适应来之上面千条线的工作。其次，居民区内辖区事务相对单一，治理范围受限，无法履行城市社会管理的重任。最后，由于居委会在法律上属于群众自治性组织，承担如此多的行政职能，必然遭人诟病。居委会过多承担国家控制的成本，又影响了居民对居委会的认同感，甚至有的地方业主不欢迎居委会设在本社区。
“二、三、四”模式下的城市社会管理存在着很大的难题。街道一级行政资源有限，无法在街道的范围内实施有效的社会管理。而居民区层次上又过多地承接了上面流下来的行政职能，群众自治组织地位的异化造成了居委会的运转不良和认同危机。在此情况下，社区管理的“网格”化试图寻找一个街居之间的新单元。最为常见的作法就是在街道和居民区之间，人为地划出若干个网格，在这些小单元中注入被条线分割的行政资源。另外，改革的设计者希望在管理网格中，通过各种手段，整合行政体制外的各种治理资源，例如单位、企业和个人的社会与市场的资源。在这一改革的逻辑中，网格中的行政体制内资源得到合理整合(解决条块矛盾)，体制外的社会与市场资源也得到有效利用，各种管理信息互通，这些都有助于解决目前街居管理体制面临的问题。当然，逻辑上虽然如此，但是一旦付诸 *** 作，就会碰到许许多多实际性的问题。
金鹏信息智慧社区解决方案

这个问题我来回答一下吧，关于物联网如何打造智慧城市的问题，物联网可以联系到整个城市的方方面面，可以进行统一规划管理，集中决策，进行自动规划，所以叫做智慧城市，具体主要包括就是交通调度、城市各种数据检测、安全监管、应急处置、物流管理、政府工作、医疗卫生、消防环保、智慧园区和教育等等，接下来详细阐述。

整个智慧城市里面最重要的可能就是智慧交通，城市越来越大，车辆人口越来越多，拥挤堵车是常态，所以智慧城市的第一步就是要打造实时自动调度的交通系统，能够对交通复杂区域进行合理规划，在高峰时期合理调度车辆和路线，这就需要对全市的车辆进行登记，安装物联网设备，同时，对整个城市主要交通节点进行检测和车流量分析，反馈给决策系统做出调度决策，保证整个城市是交通调度。

第二个方面就是城市各项参数检测监管，包括温度湿度，气压，各种污染物，以及天气预警，实现整个城市的各项参数可视化，在各大主要区域进行展示，参数异常就进行预警派人处理。这里面同样包括消防，对整个城市是建筑进行监测，安装各种物联网系统，实时检测分析，出现问题能够讲预警信息直接传输到所有相关部门，进行应急处理。接着就是智慧应急处理，那就是城市在紧急时候进行全城管理，为紧急事件让步，这就需要政府的数字化办公，能够及时的收到应急事件并启动统一管理。

大城市有一个问题就是流动人口多，不好进行管理，智慧城市在物联网时代应该借助物联网系统对流动人口加强监测，主要就是开发物联网设备，在主要路口进行人员跟踪识别，信息录入数据库，并进行大数据比对，可以对高危人群进行监测，需要的时候可以利用这个信息。这个不仅仅是智慧城市的一部分，更是智慧园区、社区的一部分。在教育方面，大家都知道教育资源发布是极其不均衡的，在物联网时代，借助5G高速低延迟的特点，可以借助智慧教育系统，实现优质教育资源全城共享，促进公平公正的教育事业。主要技术就是物联网、云计算和大数据分析，涉及到传感器网络布局、数据传输、调度算法、决策算法等等方面。

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