我国移动物联网连接数已达16.98亿户，这一数据说明了什么？

我国移动物联网连接数已达1698亿户，这一数据说明了中国的物联网已经得到了飞快的普及，特别是90、00后的人，都在使用物联网。

我的看法有以下三点：

第一点，我国移动物联网连接数已达1698亿户，这一数据说明了中国的物联网已经得到了飞快的普及。随着时代的发展，物联网也得到普及。正是物联网的普及才能够让我们的生活变得更加美好，更加便捷。这是时代发展的产物，也是我们人类做需要的一种便捷方式。互联网的普及大大的方便了我们的生活，我们能够通过互联网随时随地的在网上购物。也能够在网上选择适合自己的东西，大大节约了时间。

第二点，我国移动物联网连接数已达1698亿户，这一数据说明了中国的物联网有众多人在使用。由这一数据我们能够看出物联网的使用已经得到极大的普及，可以说是大部分人都在使用物联网。特别是针对00后和90后这两个群体。其中大部分人都在使用互联网，并且互联网的使用会一直发展下去，并不会有其他限额但是从中我们也要看到互联网的弊端。因为物联网的普及导致实体店越发艰难。所以我们很多人都需要用正常的心去对待物联网。

第三点，虽然说物联网的普及大大的方便了我们的生活，缩短了我们购物的时间，也出到了我们到实体店选择物品的时间，但正是因为物联网中存在的巨大利益，导致很多非法商家也在物联网中买卖商品。所以我们在选择物品的时候一定要辨别清楚，要通过正当的物联网去选择我们想要的东西。也可以多去实体店里面做对比，再和物联网中获取的信息做对比，选择最适合自己的方式。

大数据和物联网是什么听院士给你讲课
大数据、物联网这些热词到底怎么理解？这些技术如何应用到实践？7月23日至28日，由人社部主办、江苏省人社厅承办、江苏省工程师学会协办的“2018年物联网和大数据技术在农业、环保及工业领域的应用”国家级高级研修班在南京举行。尹浩和徐宗本两大中科院院士现场讲课，为大家答疑解惑。

“什么是大数据？大家看这样一张图。”讲课现场，徐宗本让大家看了一幅图，画面中一开始是很多复杂混乱的碎片，当经过成倍数据的叠加，最后形成一张大象的图像。“当数据达到量变和质变的临界点时，大家可以解读数据背后的故事，这就是大数据。”徐宗本表示，现在大数据已经不仅仅局限于一个定义，有人讲大数据时代，有人说大数据技术，还有人谈大数据文化。“这都体现了大数据拥有大价值。”
徐宗本举例，大数据提供了社会科学的方法论。“比如，通过获取分析数据，可以对社会政策进行进行分析，对社会走向进行预测，这就给文科、管科提供了公共的方法论。”更别说，大数据形成了高新科技的新领域，成为社会进步的新引擎。徐宗本表示，这都是大数据数据积累、关联聚合、数据分析出来的价值。
嗅到大数据的商机，目前全国各地也都在建立数据中心。对此，徐宗本表示，数据中心虽然多了，但是产业链条并不完整。“很多中心只是收集和存储信息，但是缺乏分析、挖掘和应用能力。”他打了一个形象的比喻，这就好比“只买米不做饭”。“大数据的分析和应用才能变现和创作价值，这是我们下一步需要好好利用的。”
如果说大数据是数据收集和分析，物联网则是将物品和互联网连接起来，进行信息交换和通信。简单说，就是人、机、物的联接。尹浩院士表示，“十三五”时期是我国物联网加速进入“跨界融合、集成创新和规模化发展”的新阶段。“万物控制”是业界面临的下一个挑战。
目前物联网已经与交通、节能环保、农业、智慧健康医护、家居、工业等各个领域进行了嫁接。“比如说，智慧交通。物联网可以通过各种基础传感设施，进行出行、消费、人口分布、交际等情况分析，然后基于公共交通网络的城市车载感知网络系统，进行智能化交通管制。设定管理路段、自动调整交通信号灯、车辆诱导通行等。”
不过，尹浩表示，物联网发展面临的瓶颈和深层次问题也很多。物联网安全管控、国际竞争压力、应用需求本地化都是下一步要迎接的挑战。

物联网通过大量的网络传感器来接受数据
当前收集的信息数据类型不同，物联网的数据特征与大数据不同，主要特征有：
heterogeneity, variety, unstructured feature, noise, and high redundancy
物联网数据特征：异构型、多样性、无结构化特征、噪声、高冗余。
大数据的4V特征：大量化、多样化、快速化、价值化

当今物联网数据不是的大数据最重要的组成部分，但是据惠普的预测，到2030年，传感器数量将达到1万亿，成为大数据的重要组成部分。

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