什么是物流物联网，物流物联网是做什么的？

物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是"信息化"时代的重要发展阶段。其英文名称是:"Internet of things(IoT)"。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思:其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络;其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
活点定义:利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素(所有的设备、资源及通信等)都是个性化和私有化。

物联网在电子商务物流中使用的技术如下：

一，物联网技术在仓储环节的应用

传统的仓储管理工作过于单一，服务水平较低，且静态库存过多，整理库存大多需要纸质和人工记录，但是，应用物联网技术，将RFID和人工智能等技术应用到仓储管理中，形成智能仓储系统，可以有效地解决仓储管理中的问题，既有效地提高了仓储管理的效率，又能在一定程度上降低了仓储管理的成本，有利于实现智能、高效、低成本的仓储管理目标。

二，物联网技术在运输环节的应用

优化配送路径，缩短货物送达时间，降低货物运输成本，随时掌握货物在途状态，这是整个物流运输管理中的重要任务。将通信、信息、网络、控制、电子和物联网等技术应用到运输环节，建立一个高效、智能的运输系统恰恰能满足货物运输的上述需求。

三，物联网技术在配送环节的应用

通过智能配送系统的信息交互，可以很快地分拣出各个地区的货物，并且及时分配好车辆进行配送，物联网技术的应用有利于控制好每辆车的装载数量和运行路线，并且在货物通过中转站的传送带时，使用RFID阅读器可以迅速批量识别货物信息并将其放置于指定位置，不再是人工分拣的方式，既提高了工作效率，使货物不在一个位置耽搁太久从而影响配送速度，又避免了错记漏记的行为，进而降低了配送成本。

现状：我国已形成基本齐全的物联网产业体系，部分领域已形成一定市场规模，网络通信相关技术和产业支持能力与国外差距相对较小，传感器、RFID等感知端制造产业、高端软件和集成服务与国外差距相对较大。仪器仪表、嵌入式系统、软件与集成服务等产业虽已有较大规模，但真正与物联网相关的设备和服务尚在起步。

我国已形成了较完整的敏感元件与传感器产业，产业规模稳步增长。我国形成了RFID低频和高频的完整产业链以及以京、沪、粤为主的空间布局，2009年市场规模达到85亿元并成为全球第3大市场。我国仪器仪表产业连续多年实现20%以上的增长，2009年产值超过5000亿元，企业数量为5000多个，小型企业数量占比达到90%。

在物联网网络通信服务业领域，我国物联网M2M网络服务保持高速增长势头，目前M2M终端数已超过1000万，年均增长率超过80%，应用领域覆盖公共安全、城市管理、能源环保、交通运输、公共事业、农业服务、医疗卫生、教育文化、旅游等多个领域，未来几年仍将保持快速发展，预计“十二五”期间将突破亿级。三大电信企业在资源配置方面积极筹备，加紧建设M2M管理平台并推出终端通信协议标准，以推进M2M业务发展。国内通信模块厂商发展较为成熟，正依托现有优势向物联网领域扩展。国内M2M终端传感器及芯片厂商规模相对较小，处于起步阶段。尽管我国在物联网相关通信服务领域取得了不错的进展，但应在M2M通信网络技术、认知无线电和环境感知技术、传感器与通信集成终端、RFID与通信集成终端、物联网网关等方面提升服务能力和服务水平。

在物联网应用基础设施服务业领域，虽然不是所有云计算产业都可纳入物联网产业范畴，但云计算是物联网应用基础设施服务业中的重要组成部分，物联网的大规模应用也将大大推动云计算服务发展。国内云计算商业服务尚在起步，SaaS已形成一定规模，而真正具有云计算意义的IaaS和PaaS商业服务还未开展。目前，我国在云计算服务的基础设施（IDC中心）建设、云计算软硬件产业支持和超大规模云计算服务的核心技术方面与发达国家存在差距。云安全方面，我国企业具有一定的特点和优势。随着物联网应用的规模推进、互联网快速发展和国家信息化进程的不断深入，我国云计算服务将形成巨大的市场需求空间，“十二五”期间将呈现快速发展态势。

在物联网相关信息处理与数据服务业领域，信息处理与数据分析的关键技术主要是数据库与商业智能。我国数据库产业非常薄弱，知名企业只有三四家，只占国内市场10%左右的份额。商业智能（BI）领域我国虽然技术相对落后，但已形成了一定规模，国内现有BI厂商有近500家，但高端市场仍由国际厂商垄断。整体而言，我国拥有自主知识产权的数据库产品、BI产品和掌握关键技术的软件企业少，产业链不完整，缺乏产品线完整、软硬结合、竞争力强的国际企业。

RFID作为物联网前端的自动识别与数据采集技术，在物流各个主要作业环节中的应用，可以实现物品跟踪与信息共享，极大德提高物流企业的运行效率，实现可视化供应链管理。
物流行业是物联网很早就实实在在落地的行业之一，很多先进的现代物力系统已经具备了信息化，数字化、网络化、集成化、智能化、柔性化、敏捷化、可视化、自动化等先进技术的特征。很多物流系统和网络也采用了最新的红外、激光、无线、编码、认址、识别、定位、无限接触供电、光纤、数据库、传感器、RFID、卫星定位等高科技技术。

 有效降低配送成本
系统结合完备的客户信息和交通网络信息，采用先进的数学模型，综合考虑淡季、旺季、日常的订单需求量和配送车辆、人员等作业资源状况，对配送线路进行科学、合理的优化，大大降低配送里程，节约燃油费消耗，同时减少配送车辆的投入，降低司机、送货员的工资成本。
 为配送人员提供科学可行的配送线路
通过GPS车载手持终端、地图、表单等多种形式提供给司机，指导司机完成配送作业。
 均衡各线路工作量，配载经济化
系统充分考虑每辆车的装载量、配送线路中不同路段的行车限制、与客户的交接时间、配送的车次等因素，最大限度的保证每辆车的满载率、配送户数的均衡和配送时间的均衡。
 配送作业量化，便于绩效考核
配送司机和送货员每天的工作实现量化管理，配送里程、配送户数、配送时间、交接时间、现金收款量等数据可作为考核依据直接导入到绩效考核系统中。
 与GIS、GPS技术集成
系统可与GIS、GPS技术集成，优化的结果传输至GPS系统，GPS系统通过电子围栏设置，约束配送车辆的配送范围，有效的杜绝“配送车辆不配送”现象的出现，为考核监控提供准确的依据，保证管理制度健全化。

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