AIoT是什么?AIIoT?求解_aiot到底什么意思

AloT的英文全称是“Artificial&InternetofThings”，广义上是指人工智能技术与物联网在实际应用中的落地融合，但伴随着5G浪潮的到来，“AloT”的内涵也愈加丰富。AIoT不是简单的AIIoT，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。

5G、AI等新兴技术在2019年全面爆发，让自动驾驶、城市大脑、AI养老、医疗影像等越来越多应用场景走下“神坛”进入我们的生活。5G具有高速率、大容量、低时延的特性，为万物互联的物联网（IoT）带来更高效的信息传输通道，在智能家居、车联网、无人驾驶、智慧城市、智慧医疗、智慧农村等领域都拥有广阔的前景。而AI技术的加持，则为IoT提供更智慧的信息收集入口，以及更丰富的应用场景。通过AI能够将一个比较孤立的设备拉入场景化，可大大提升IoT的响应空间。

随着、物联网技术的发展，OT（物联网）正在成为未来化发展的重要方向。然而，OT在发展中还面临着一些困局，如安全问题、标准不统一等，这些问题需要行业大咖的共同破解。近日，在上海举行的2021年OT峰会上，来自全球各地的行业大咖共聚一堂，围绕OT的发展趋势、应用场景等问题展开深入探讨。他们认为，OT的发展虽然面临着困局，但也有着巨大的发展潜力。在安全问题方面，大咖们表示，要从技术和管理两个角度来解决。技术上，要用先进的加密技术和安全机制来保护数据的安全；管理上，要制定相应的安全管理制度和规范，确保数据的安全性和隐私性。在标准不统一问题上，大咖们认为，要加强国际间的交流合作，推动OT标准的制定和统一，以便更好地推动OT的发展。此外，大咖们还呼吁，要加强人才培养，招揽更多OT领域的专业人才，培养出更多的OT开发人才和技术人才，以便更好地推动OT的发展。总之，OT迎来了冰火两重天，但在行业大咖们的共同努力下，相信OT在未来会迎来更加美好的发展。

中金公司指出，随着5G落地及人工智能发展，AIoT即人工智能物联网进入发展快车道。我国5G基站数达到1159万，5G网络基本实现全覆盖。未来5G的建设重点将转向应用场景 探索 及落地，以智能驾驶、智慧城市、智慧电网等为代表的AIoT场景要求广连接、高质量的通信网络，成为5G理想的落地场景。同时，物联网触达海量数据的特性为AI应用提供支撑，而AI能够反向提升物联网终端的智能化水平及用户体验，飞轮效应有望驱动AIoT快速发展。无线通信契合物联网发展需要，发展前景广阔。国内厂商市场份额持续提升，看好龙头模组厂商构筑长期竞争壁垒。

在AloT领域头部公司小米是下了重筹码的，据小米发布的2018年财报显示LoT与生活消费品业务贡献收入438亿元人民币，增长869%；在总收入中占比251%。 现在小米已将公司核心战略升级为“手机+AIoT”双引擎，未来5年小米将All in AIoT。可见Alot在今后很长一段时间内会成为部分头部公司布局的重点。但除了智能家居、物流领域，其他细分领域比如医疗Alot的布局不是很多，“EVS”布局全国医院的智能物联预警系统在全国也是首家。 
目前“EVS”已经覆盖服务陕西省人民医院，意向合作医院也已经覆盖全国的一千余家医院。EVS系统通过可穿戴式智能终端（手环）、手机APP、数据库、周边配套系统及设备等，由点切入，通过点与点、点与线、点与面的有机互动，将信息有机融入线与面的安防体系，共同形成多维一体的空间定位；该系统突出事前预警处置的智能物联预警&报警系统，可实现事前及时预警，事中协调指挥及事后追溯研判；系统还兼具警医联动、警情上传、智能巡更、数字安保、无限拓展等功能。
“EVS”系统主要解决医护人员在遇到突发事件预警角色被动的痛点，利用可穿戴设备、手机APP和数据服务中心搭建的智能物联预报警系统，并对医务人员工作时实行LBS定位。当突发事件发生时，通过触发移动预警装置一是可以让医护之间就近支援，有效化解潜在的危机；二是将警情实时上传，避免事前盲知的问题，克服保护被动的问题；三是实现医警联动数据备份，有利于事后进行追溯，对医护人员在突发事件中起到预防及保护的作用。“EVS”是目前行业内可以切实帮助用户最大限度的消除医患间的误判，将“暴力伤医”的可能性降至最低的智能物联系统。
在初期产品试用的过程中，产品通过不断迭代弥补在使用过程中存在体验欠缺的问题。“在产品进一步优化后，将在今年5月份进行全国医院大面积的覆盖，除了在医院覆盖A lot预警场景的应用，‘EVS’还可以应用到打造‘平安校园’、‘家卫士’、‘安全消防’等场景，通过穿戴式智能终端（手环）、手机APP分级报警等来让学生与校园、老人与子女实现随时随地突发事件的预警，杜绝危险事态的进一步恶化。”森太高科董事长冯治军对36氪陕西介绍说。
AloT在细分领域如何能更好的应用到不同场景，在今后的行业发展过程中是值得持续关注的，“EVS”系统在医务防护领域做了很好的尝试。

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