大数据课程怎么样?不知道就业怎么样?

大数据课程怎么样?不知道就业怎么样?,第1张

数据(big data,mega data),或称巨量资料,指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。 在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity(真实性)。
“大数据”是指以多元形式,自许多来源搜集而来的庞大数据组,往往具有实时性。在企业对企业销售的情况下,这些数据可能得自社交网络、电子商务网站、顾客来访纪录,还有许多其他来源。这些数据,并非公司顾客关系管理数据库的常态数据组。
从技术上看,大数据[1]与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和/或虚拟化技术。(在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代[4]》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据的方法)大数据的4V特点:Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。
早在1980年,著名未来学家阿尔文·托夫勒便在《第三次浪潮》一书中,将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。不过,大约从2009年开始,“大数据”才成为互联网信息技术行业的流行词汇。美国互联网数据中心指出,互联网上的数据每年将增长50%,每两年便将翻一番,而目前世界上90%以上的数据是最近几年才产生的。此外,数据又并非单纯指人们在互联网上发布的信息,全世界的工业设备、汽车、电表上有着无数的数码传感器,随时测量和传递着有关位置、运动、震动、温度、湿度乃至空气中化学物质的变化,也产生了海量的数据信息。
大数据的意义是由人类日益普及的网络行为所伴生的,受到相关部门、企业采集的,蕴含数据生产者真实意图、喜好的,非传统结构和意义的数据 。2013年5月10日,阿里巴巴集团董事局主席马云在淘宝十周年晚会上,将卸任阿里集团CEO的职位,并在晚会上做卸任前的演讲,马云说,大家还没搞清PC时代的时候,移动互联网来了,还没搞清移动互联网的时候,大数据时代来了。
借着大数据时代的热潮,微软公司生产了一款数据驱动的软件,主要是为工程建设节约资源提高效率。在这个过程里可以为世界节约40%的能源。抛开这个软件的前景不看,从微软团队致力于研究开始,可以看他们的目标不仅是为了节约了能源,更加关注智能化运营。通过跟踪取暖器、空调、风扇以及灯光等积累下来的超大量数据,捕捉如何杜绝能源浪费。“给我提供一些数据,我就能做一些改变。如果给我提供所有数据,我就能拯救世界。”微软史密斯这样说。而智能建筑正是他的团队专注的事情。
从海量数据中“提纯”出有用的信息,这对网络架构和数据处理能力而言也是巨大的挑战。在经历了几年的批判、质疑、讨论、炒作之后,大数据终于迎来了属于它的时代。2012年3月22日,奥巴马政府宣布投资2亿美元拉动大数据相关产业发展,将“大数据战略”上升为国家战略。奥巴马政府甚至将大数据定义为“未来的新石油”。
大数据时代已经来临,它将在众多领域掀起变革的巨浪。但我们要冷静的看到,大数据的核心在于为客户挖掘数据中蕴藏的价值,而不是软硬件的堆砌。因此,针对不同领域的大数据应用模式、商业模式研究将是大数据产业健康发展的关键。我们相信,在国家的统筹规划与支持下,通过各地方政府因地制宜制定大数据产业发展策略,通过国内外IT龙头企业以及众多创新企业的积极参与,大数据产业未来发展前景十分广阔。
大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已,没有必要神话它或对它保持敬畏之心,在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下,这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了,通过各行各业的不断创新,大数据会逐步为人类创造更多的价值。[1]
意义
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。 阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类,而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似,大数据并不在“大”,而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多行业而言,如何利用这些大规模数据是成为赢得竞争的关键。
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招聘难、求职难、如何解决供与求的矛盾,这种现象就是结构性矛盾。

有活没人干、有人没活干”。也就是说,我国就业主要矛盾不再是人多岗少的问题,而是劳动力供给与岗位需求不匹配的结构问题。反映到就业市场上,呈现出以下几个特点:

部分高校毕业生、一些大龄低技能劳动者与企业的岗位需求不匹配,造成供求错位,成为就业难的主要群体。

部分企业的普工和技能人才招用面临短缺状况。人力资源和社会保障部数据显示,近年来,技能劳动者的求人倍率(岗位空缺与求职人数的比率)一直在15以上,高级技工的求人倍率甚至达到2以上水平,技工紧缺现象逐步从东部沿海扩散至中西部地区,从季节性演变为经常性。58同城招聘研究院数据显示,2022年第一季度普工/技工在热招岗位中排名第一。

《政府工作报告》提出,当前和今后一个时期,我国就业总量压力不减、结构性矛盾凸显,新的影响因素还在增加,必须把就业摆在更加突出位置。

随着我国劳动年龄人口总量出现负增长,农村富余劳动力转移速度趋缓,就业市场的总量矛盾逐步得到缓解。我国经济迈向高质量发展过程中,就业市场出现的结构性矛盾需要积极加以解决。

——产业转型升级步伐加快,低技能岗位减少。湖南九典制药股份有限公司去年对液体口服制剂车间进行了智能化改造,改造后,一条生产线所需的普通 *** 作人员能减少50%以上。“随着机械化、自动化与智能化加速推进,不少企业选择‘机器换人’,传统行业低端、重复性工作机会加速流失。”蔡昉说。例如,随着自动化在各行业中逐步应用,一批以简单重复性工作为主的岗位劳动力供给出现过剩,如柜员、物流跟单等岗位。

——供给侧结构性改革持续推进,人员安置压力加大。随着煤炭、钢铁等行业化解过剩产能、加快出清“僵尸企业”,行业从业人员面临再就业问题。而这部分员工往往是低技能劳动群体或大龄劳动者,再配置到其他产业的调整周期较长,花费成本也较高,从而产生失业现象。

——技术变革带来新岗位,人才供给跟不上。BOSS直聘研究院发布的数据显示,2021年春招旺季,物联网相关的嵌入式工程师人才需求同比增幅超过46%,人才紧缺程度高于其他技术职位;5G相关人才需求也大幅增长,光传输工程师和无线射频工程师的需求同比增幅均超过80%。

有人肯定是助推过的,因为之前的话在一些网站上已经有推广这一类的信息,所以正常情况下就可以的。

第一,我国早在1999年就启动了物联网核心传感网技术研究,研发水平处于世界前列;

第二,在世界传感网领域,我国是标准主导国之一,专利拥有量高;

第三,我国是能够实现物联网完整产业链的国家之一;

第四,我国无线通信网络和宽带覆盖率高,为物联网的发展提供了坚实的基础设施支持;

第五,我国已经成为世界第二大经济体,有较为雄厚的经济实力支持物联网发展。

扩展资料

如今信息技术飞速发展,万物互联不再是口号,智能穿戴设备、智能家居、智能摄像头等智能设备的迅速发展和普及利用,越来越多的物联网设备被接入物联网,据思科预计到2020年全球物联网设备将增长至500亿,但随之针对物联网设备的网络攻击事件比例逐渐上升。

攻击者利用物联网设备漏洞可发起DDOS攻击和恶意软件攻击,导致物联网设备大规模瘫痪,攻击者便可进行数据窃取、网络流量劫持等非法行为。2016年众所周知的Mirai物联网僵尸事件,“海量”设备被用作僵尸网络,针对选定的目标发起DDoS攻击,对美国民众的生活和工作产生了极大的影响。

我是曾婷(zengting0523),脉宝云店木兰事业部金牌导师,百人团队创始人。

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2016年马云在杭州云栖大会上演讲中指出:未来10年、20年中国将没有传统电商,只有新零售。研究全球电商趋势可以发现,网络购物场所由PC向手机端转移,2016年双十一购物行为已有超过80%在手机端产生。

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