智能生产现在的方向是什么生产系统

智能制造发展方向：
1、智能设计
指应用智能化的设计手段及先进的设计信息化系统（CAX、网络化协同设计、设计知识库等），支持企业产品研发设计过程各个环节的智能化提升和优化运行。例如，实践中，建模与仿真已广泛应用于产品设计，新产品进入市场的时间实现大幅压缩。
2、智能产品
在智能产品领域，互联网技术、人工智能、数字化技术嵌入传统产品设计，使产品逐步成为互联网化的智能终端，比如将传感器、存储器、传输器、处理器等设备装入到产品当中，使生产出的产品具有动态存储、通讯与分析能力，从而使产品具有可追溯、可追踪、可定位的特性，同时还能广泛采集消费者个体对创新产品设计的个性化需求，令智能产品更加具有市场活力。
3、智能装备
智能制造模式下的工业生产装备需要与信息技术和人工智能等技术进行集成与融合，从而使传统生产装备具有感知、学习、分析与执行能力。生产企业在装备智能化转型过程中可以从单机智能化或者单机装备互联形成智能生产线或者智能车间两方面着手。但是值得注意的是，单纯地将生产装备智能化还不能算真正意义上的装备智能化，只有将市场和消费者需求融入到装备升级改造中，才算的上是真正实现全产业链装备智能化。
4、智能生产
在传统工业时代，产品的价值与价格完全由生产厂商主导，厂家生产什么消费者就只能购买什么，生产的主动权完全由厂家掌控。而在智能制造时代，产品的生产方式不再是生产驱动，而是用户驱动，即生产智能化可以完全满足消费者的个性化定制需求，产品价值与定价不再是企业一家独大，而是由消费者需求决定。
5、智能管理
随着大数据、云计算等互联网技术、移动通讯技术以及智能设备的成熟，管理智能化也成为可能。在整个智能制造系统中，企业管理者使用物联网、互联网等实现智能生产的横向集成，再利用移动通讯技术与智能设备实现整个智能生产价值链的数字化集成，从而形成完整的智能管理系统。此外，生产企业使用大数据或者云计算等技术可以提高企业搜集数据的准确性与及时性，使智能管理更加高效与科学。
6、智能服务
智能服务作为智能制造系统的末端组成部分，起到连接消费者与生产企业之间的作用，服务智能化最终体现在线上与线下的融合O2O服务，即一方面生产企业通过智能化生产不断拓展其业务范围与市场影响力，另一方面生产企业通过互联网技术、移动通讯技术将消费者连接到企业生产当中，通过消费者的不断反馈与意见提升产品服务质量、提高客户体验度。

以上是关于智能制造未来发展的主要方向介绍。在智能制造发展的大势所趋下，制造企业应凭借自身在核心技术领域的实力，加快建设智慧物联平台，着力提升产品智能化生产水平、制造质量和整体运营效率，推动企业转型升级。数夫家具软件有限公司二十多年专注家居管理软件、管理咨询、智能制造、智能营销的开发与推广，为家居企业的信息化管理提供全面成熟的解决方案。

物联网在工业领域的应用有制造业供应链管理、质量控制、车间监控、数字孪生、库存管理。

1、供应链管理

物联网设备使用GPS来有效跟踪各种商品及其交付。利用物联网技术将传感器连接到产品上，使企业能够准确预测送货时间，并消除送货相关的问题。

此外，物联网增加了企业资源计划，以消除手工 *** 作文档的需求。企业资源计划使管理部门的跨渠道可视性成为可能，它帮助评估生产活动。

2、质量控制

机械、设置和性能的状态共同直接影响商品的质量，它们都可以通过制造商可以集成到物联网网络中的独特传感器进行跟踪。

物联网网络实时披露任何故障，使运营商能够采取适当的行动阻止质量下降，这可能会因制造有缺陷的产品而影响该行业的盈利能力。

3、车间监控

在物联网的帮助下，制造业可以访问、识别和规范制造执行过程，使该部门能够跟踪从开始到成品的生产过程。

物联网还有助于发现潜在的棘手情况、机器问题和可能造成损害的不当员工行为。物联网系统中的人工智能、尖端传感器和摄像头实现了所有这些。

4、数字孪生

产品的数字孪生是由于物联网而创建的。管理层可以利用它来收集产品数字孪生的数据，以评估其功效、效率和准确性。

此外，数字孪生还改进了资产管理和故障管理等流程，帮助行业预测基线完成情况，并在截止日期前有效完成生产。

5、库存管理

使用物联网技术可以简化和自动化库存跟踪。 *** 作人员可以远程跟踪每个库存项目的状态、位置和移动，这有助于缩短订购库存和发货之间的时间。

目前，物联网技术在产品信息化、生产制造环节、经营管理环节、节能减排、安全生产等领域得到应用。

1、物联网技术在产品信息化领域的应用

产品信息化是指将信息技术被物化在产品中，以提高产品中的信息技术含量的过程。推进产品信息化的目的是增强产品的性能和功能，提高产品的附加值，促进产品升级换代。目前，汽车、家电、工程机械、船舶等行业通过应用物联网技术，提高了产品的智能化水平。

在汽车行业，物联网汽车、车联网、智慧汽车等逐渐兴起，为汽车工业发展注入新动力。2010年6月，针对物联网在汽车行业的应用，国际标准化组织提出了全网车(The
Fully Networked
Car，FNC)的概念，其目标是使汽车驾驶更安全、更舒适、更人性化。通用汽车推出了电动联网概念车EN-V，通过整合GPS导航技术、Car-2-Car通信技术、无线通信及远程感应技术，实现了自动驾驶。车主可以通过物联网对汽车进行远程控制。例如在夏季，车主可以在进入停车场前通过手机启动汽车空调。在车辆停放后，车载监控设备可以实时记录车辆周边的情况，如发现偷窃行为，系统会自动通过短信或拨打手机向车主报警。汽车芯片感应防盗系统可以正确识别车主，在车主接近或远离车辆时自动打开或关闭车锁。售后服务商可以监测车辆运行状况，对故障进行远程诊断。Car-2-Car通信技术可以使车辆之间保持一定的安全距离，避免对撞或追尾事故。

在家电行业，物联网家电的概念已经出现，物联网技术的发展将促进智能家电的发展。美的集团在上海世博会上展示了物联网家电解决方案。海尔集团推出了物联网冰箱和物联网洗衣机，小天鹅物联网滚筒洗衣机已进入美国市场。小天鹅物联网滚筒洗衣机专门针对美国新一代智能电网进行设计，能识别智能电网运行状态及分时电价等信息，自动调整洗衣机的运行状态以节约能耗。

在工程机械行业，徐工集团、三一重工等都已在工程机械产品中应用物联网技术。通过工程机械运行参数实时监控及智能分析平台，客服中心可以通过电话、短信等纠正客户的不规范 *** 作，提醒进行必要的养护，预防故障的发生。客服中心工程师可以通过安装在工程机械上的智能终端传回油温、转速、油压、起重臂幅、伸缩控制阀状态、油缸伸缩状态、回转泵状态等信息，对客户设备进行远程诊断，远程指导客户如何排除故障。

2、物联网技术在生产制造领域的应用

物联网技术应用于生产线过程检测、实时参数采集、生产设备与产品监控管理、材料消耗监测等，可以大幅度提高生产智能化水平。在钢铁行业，利用物联网技术，企业可以在生产过程中实时监控加工产品的宽度、厚度、温度等参数，提高产品质量，优化生产流程。在家电行业，海尔集团在数字化生产线中应用了RFID技术，提高了生产效率，每年可节省1200万元。

3、物联网技术在经营管理领域的应用

在企业管理方面，物联网技术主要应用于供应链管理、生产管理等领域。

(1)在供应链管理领域的应用

在供应链管理方面，物联网技术主要应用于运输、仓储等物流管理领域。将物联网技术应用于车辆监控、立体仓库等，可以显著提高工业物流效率，降低库存成本。海尔集团通过采用RFID提高了库存管理水平和货物周转效率，减少了配送不准确或不及时的情况，每年减少经济损失达900万元。鹤山雅图仕印刷有限公司的RFID应用项目实施3年来，成品处理效率提高了50%，差错率减少了5%，人力资源成本减少了2700万元。

(2)在生产管理领域的应用

在纺织、食品饮料、化工等流程型行业，物联网技术已在生产车间、生产设备管理领域得到应用。例如，无锡一棉开发建立了网络在线监控系统，可对产量、质量、机械状态等9类168个参数进行监测，并通过与企业ERP系统对接，实现了管控一体化和质量溯源，提升了生产管理水平和产品质量档次。此外，还可以及时、准确地发现某台(某眼、某锭)的异常情况，引导维修人员有的放矢地工作。

山东泓坤纺织有限公司车间温湿度监控物联网应用系统由前端设备、控制设备和管理后台组成。前端设备主要是各类温湿度传感器，负责实时采集车间环境数据并上传到控制设备;控制设备负责将各传感器数据通过GPRS网络上传到管理后台，并通过LED显示屏实时显示温湿度数据。如果环境数据超过既定的阀值，管理后台将通过短信等方式提醒相关工作人员，以便及时采取必要措施。该系统的应用使布机的作业效率从原先的70%左右提高到目前的90%。

4、物联网技术在节能减排领域的应用

物联网技术已在钢铁、有色金属、电力、化工、纺织、造纸等“高能耗、高污染”行业得到应用，有效地促进了这些行业的节能减排。智能电网的发展将促进电力行业的节能。江西电网公司对分布在全省范围内的2万台配电变压器安装传感装置，对运行状态进行实时监测，实现用电检查、电能质量监测、负荷管理、线损管理、需求侧管理等高效一体化管理，一年来降低电损12亿千瓦时。

利用物联网技术建立污染源自动监控系统，可以对工业生产过程中排放的污染物COD等关键指标进行实时监控，为优化工艺流程提供依据。

5、物联网技术在安全生产领域的应用

物联网已成为煤炭、钢铁、有色等行业保障安全生产的重要技术手段。通过建立基于物联网技术的矿山井下人、机、环监控及调度指挥综合信息系统，可以对采掘、提升、运输、通风、排水、供电等关键生产设备进行状态监测和故障诊断，可以监测温度、湿度、瓦斯浓度等。一旦传感器监测到瓦斯浓度超标，就会自动拉响警报，提醒相关人员尽快采取有效措施，减少瓦斯爆炸和透水事故的发生。通过井下人员定位系统，可以对井下作业人员进行定位和跟踪，并识别他们的身份，以便在矿难发生时得到及时营救。

二、工业领域物联网技术推广策略

物联网技术在工业领域具有广泛的应用前景，是建设“智慧企业”，发展“智慧工业”的关键技术。笔者认为，可以从以下几个方面推进物联网技术在工业领域的应用：

一是推进物联网技术在产品信息化中的应用。鼓励企业将物联网技术嵌入到工业产品中，提高产品网络化、智能化程度。重点在汽车、船舶、机械装备、家电等行业推广物联网技术，推动智慧汽车、智能家电、车联网、船联网等的发展。推进电子标签封装技术与印刷、造纸、包装等技术融合，使RFID嵌入到工业产品中。

二是在生产制造环节推广物联网技术，提高工业生产的自动化、智能化水平。通过进料设备、生产设备、包装设备等的联网，发展具有协作能力的工业机器人群，建设“无人工厂”，提高企业产能和生产效率。

三是在经营管理环节推广物联网技术，提高企业管理效率和智能化水平。在供应链管理、车间管理等管理领域推广物联网技术。

四是推进物联网技术在工业节能减排领域的应用。利用物联网技术对企业能耗、污染物排放情况进行实时监测，对能耗、COD、SO2等数据进行分析，以便优化工艺流程，采取必要的措施。

五是推进物联网技术在工业安全生产领域的应用。利用物联网技术对工矿企业作业设备、作业环境、作业人员进行实时监测，对温度、压力、瓦斯浓度等数据进行分析，当数据超标时自动报警，以便有关人员及时采取措施;或自动停机、切断电源、加大排风功率等，以避免重大安全生产事故发生。

必须说明，智能工厂（或者叫智慧工厂）与智能制造关系密切，但两者并不能说是同一个概念。

一、智能工厂

根据百度百科，智能工厂是在数字化工厂的基础上，利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务；清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预、即时正确地采集生产线数据，以及合理编排生产计划与生产进度。并加上绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体，构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

“智能工厂”的具体特征体现在制造生产上：

一、系统具有自主能力：可采集与理解外界及自身的资讯，并以之分析判断及规划自身行为

二、整体可视技术的实践：结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术，将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程。

三、协调、重组及扩充特性：系统中各组承担为可依据工作任务，自行组成最佳系统结构。

四、自我学习及维护能力：透过系统自我学习功能，在制造过程中落实资料库补充、更新，及自动执行故障诊断，并具备对故障排除与维护，或通知对的系统执行的能力。

五、人机共存的系统：人机之间具备互相协调合作关系，各自在不同层次之间相辅相成。

实现智能工厂，需要通过三方面运作，实现实现工厂各业务流程的闭环化管理、一体化运作和智能化决策：

第一，规模化应用工业机器人、数控装备、智能检测、智能搬运、智能采集等智能装备；

第二，应用制造执行系统（MES）与企业资源计划系统（ERP），并推动其互联互通

第三，开展服务型制造、网络化协同、大规模个性化定制等新模式，

二、智能制造

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。它把制造自动化的概念更新，扩展到柔性化、智能化和高度集成化。

智能制造系统具有以下特征：

1自律能力

即搜集与理解环境信息和自身的信息，并进行分析判断和规划自身行为的能力。具有自律能力的设备称为“智能机器”，“智能机器”在一定程度上表现出独立性、自主性和个性，甚至相互间还能协调运作与竞争。强有力的知识库和基于知识的模型是自律能力的基础。

2人机一体化

人机一体化一方面突出人在制造系统中的核心地位，同时在智能 机器的配合下，更好地发挥出人的潜能，使人机之间表现出一种平等共事、相互“理解”、相互协作的关系，使二者在不同的层次上各显其能，相辅相成。

在智能制造系统中，高素质、高智能的人将发挥更好的作用，机器智能和人的智能将真正地集成在一起，互相配合，相得益彰。

3虚拟现实技术

虚拟现实技术(Virtual Reality)是以计算机为基础，融合信号处理、动画技术、智能推理、预测、仿真和多媒体技术为一体；借助各种音像和传感装置，虚拟展示现实生活中的各种过程、物件等，因而也能拟实制造过程和未来的产品，从感官和视觉上使人获得完全如同真实的感受。

4自组织超柔性

智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，其柔性不仅突出在运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，如同一群人类专家组成的群体，具有生物特征。

5学习与维护

智能制造系统能够在实践中不断地充实知识库，具有自学习功能。同时，在运行过程中自行故障诊断，并具备对故障自行排除、自行维护的能力。这种特征使智能制造系统能够自我优化并适应各种复杂的环境。

三、总结

从制造企业的角度讲，建设智能工厂，是实现智能制造的关键环节，核心工程。但智能工厂并不是智能制造的全部。实现智能制造，还有一个层面叫智能制造生态，即工厂与上下游、工厂与消费者、工厂与服务商之间的链接，同样要实现智能化、网络化、数字化，这才是完整的智能制造系统。

（一）发展背景

当今世界，各国制造企业普遍面临着提高质量、增加效率、降低成本、快速响应的强烈需求，还要不断适应广大用户不断增长的个性化消费需求，应对资源能源环境约束进一步加大的挑战。然而，现有制造体系和制造水平已经难以满足高端化、个性化、智能化产品和服务增值升级的需求，制造业的进一步发展面临巨大瓶颈和困难。解决问题，迎接挑战，迫切需要制造业的技术创新、智能升级。

新一轮工业革命方兴未艾，其根本动力在于新一轮科技革命。新世纪以来，移动互联、超级计算、大数据、云计算、物联网等新一代信息技术日新月异、飞速发展，并极其迅速地普及应用，形成了群体性跨越。这些历史性的技术进步，集中汇聚在新一代人工智能技术的战略性突破，实现了质的飞跃。新一代人工智能呈现出深度学习、跨界协同、人机融合、群体智能等新特征，为人类提供认识复杂系统的新思维、改造自然和社会的新技术。当然，新一代人工智能技术还处在极速发展的进程中，将继续从“弱人工智能”迈向“强人工智能”，不断拓展人类“脑力”，应用范围将无所不在。新一代人工智能已经成为新一轮科技革命的核心技术，为制造业革命性的产业升级提供了历史性机遇，正在形成推动经济社会发展的巨大引擎。世界各国都把新一代人工智能的发展摆在了最重要的位置。

新一代人工智能技术与先进制造技术的深度融合，形成了新一代智能制造技术，成为了新一轮工业革命的核心驱动力。

（二）新一代智能制造是新一轮工业革命的核心技术

科学技术是第一生产力，科技创新是经济社会发展的根本动力。第一次工业革命和第二次工业革命分别以蒸汽机和电力的发明和应用为根本动力，极大地提高了生产力，人类社会进入了现代工业社会。第三次工业革命以计算、通信、控制等信息技术的创新与应用为标志，持续将工业发展推向新高度。

新世纪以来，数字化和网络化使得信息的获取、使用、控制以及共享变得极其快速和普及，进而，新一代人工智能突破和应用进一步提升了制造业数字化网络化智能化的水平，其最本质的特征是具备认知和学习的能力，具备生成知识和更好地运用知识的能力，这样就从根本上提高工业知识产生和利用的效率，极大地解放人的体力和脑力，使创新速度大大加快，应用范围更加泛在，从而推动制造业发展步入新阶段，即数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。如果说数字化网络化制造是新一轮工业革命的开始，那么新一代智能制造的突破和广泛应用将推动形成新工业革命的高潮，将重塑制造业的技术体系、生产模式、产业形态，并将引领真正意义上的“工业40”，实现新一轮工业革命。

（三）愿景

制造系统将具备越来越强大的智能，特别是越来越强大的认知和学习能力，人的智慧与机器智能相互启发性地增长，使制造业的知识型工作向自主智能化的方向发生转变，进而突破当今制造业发展所面临的瓶颈和困难。

新一代智能制造中，产品呈现高度智能化、宜人化，生产制造过程呈现高质、柔性、高效、绿色等特征，产业模式发生革命性的变化，服务型制造业与生产型服务业大发展，进而共同优化集成新型制造大系统，全面重塑制造业价值链，极大提高制造业的创新力和竞争力。

新一代智能制造将给人类社会带来革命性变化。人与机器的分工将产生革命性变化，智能机器将替代人类大量体力劳动和相当部分的脑力劳动，人类可更多地从事创造性工作；人类工作生活环境和方式将朝着以人为本的方向迈进。同时，新一代智能制造将有效减少资源与能源的消耗和浪费，持续引领制造业绿色发展、和谐发展。

新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。

新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。

（一）智能产品与制造装备

产品和制造装备是智能制造的主体，其中，产品是智能制造的价值载体，制造装备是实施智能制造的前提为基础。

新一代人工智能和新一代智能制造将给产品与制造装备创新带来无限空间，使产品与制造装备产生革命性变化，从“数字一代”整体跃升至“智能一代”。从技术机理看，“智能一代”产品和制造装备也就是具有新一代HCPS特征的、高度智能化、宜人化、高质量、高性价比的产品与制造装备。

设计是产品创新的最重要环节，智能优化设计、智能协同设计、与用户交互的智能定制、基于群体智能的“众创”等都是智能设计的重要内容。研发具有新一代HCPS特征的智能设计系统也是发展新一代智能制造的核心内容之一。

（二）智能生产

智能生产是新一代智能制造的主线。

智能产线、智能车间、智能工厂是智能生产的主要载体。新一代智能制造将解决复杂系统的精确建模、实时优化决策等关键问题，形成自学习、自感知、自适应、自控制的智能产线、智能车间和智能工厂，实现产品制造的高质、柔性、高效、安全与绿色。

（三）智能服务

以智能服务为核心的产业模式变革是新一代智能制造的主题。

在智能时代，市场、销售、供应、运营维护等产品全生命周期服务，均因物联网、大数据、人工智能等新技术而赋予其全新的内容。

新一代人工智能技术的应用将催生制造业新模式、新业态：一是，从大规模流水线生产转向规模化定制生产；二是，从生产型制造向服务型制造转变，推动服务型制造业与生产性服务业大发展，共同形成大制造新业态。制造业产业模式将实现从以产品为中心向以用户为中心的根本性转变，完成深刻的供给侧结构性改革。

（四）智能制造云与工业智联网

智能制造云和工业智联网是支撑新一代智能制造的基础。

随着新一代通信技术、网络技术、云技术和人工智能技术的发展和应用，智能制造云和工业智联网将实现质的飞跃。智能制造云和工业智联网将由智能网络体系、智能平台体系和智能安全体系组成，为新一代智能制造生产力和生产方式变革提供发展的空间和可靠的保障。

（五）系统集成

新一代智能制造内部和外部均呈现出前所未有的系统“大集成”特征：

一方面是制造系统内部的“大集成”。企业内部设计、生产、销售、服务、管理过程等实现动态智能集成，即纵向集成；企业与企业之间基于工业智联网与智能云平台，实现集成、共享、协作和优化，即横向集成。

另一方面是制造系统外部的“大集成”。制造业与金融业、上下游产业的深度融合形成服务型制造业和生产性服务业共同发展的新业态。智能制造与智能城市、智能农业、智能医疗等交融集成，共同形成智能生态大系统——智能社会。

新一代智能制造系统大集成具有大开放的显著特征，具有集中与分布、统筹与精准、包容与共享的特性，具有广阔的发展前景。

思想价值决定企业命运的时代已经到来。

在日益全球化和移动互联、人工智能技术日趋普及的趋势下，优势企业之间的最高阶段的竞争，不能局限于硬技术的竞争，而是体现在企业软实力的竞争，亦即思想的竞争。面对今天的市场格局及为未来趋势，你的企业应该有什么样的价值判断，应该有什么样的思想基础，应该发出什么样的声音，这才是关键。

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随着智能制造在工业40时代背景下，智能化的核心理念，连续不断地为各大生产型企业所接纳。智能制造的理念和技术，并不只是提升企业，目前单一化机器设备的生产效率和质量工艺，它是根据合理化和智能化的使用机器设备，根据最佳的搭配方式组成各生产设备及工艺流程，从而提升企业的整体生产效率。

智能制造广义的定义包括了5个层面：产品智能化、装备智能化、生产过程智能化、管理方法智能化和服务项目智能化。
一、产品智能化。产品智能化是把传感器、处理器、存储器、通信模块、传输系统融进各种各样产品，促使产品具备动态存储、感知和通信工作能力，实现产品可追溯、可识别、可精准定位。计算机、智能手机、智能电视、智能机器人、智能穿戴基本都是物联网的“原住民”，这一些产品从生产制造出来了就是终端设备。而传统式的空调、冰箱、汽车、机床等都是物联网的“移民”，将来这一些产品都要接入到网络世界。有专家估算出，一些物联网的“原住民”和“移民”加起来将超出500亿个，且这一过程将保持10年、20年甚至50年。
二、装备智能化。根据智能工业、信息处理、人工智能等技术的集成系统和融为一体，就可以构成具备感知、分析、推理、决策、执行、自学能力及维护等生态系统理论、自主适应功能的智能生产系统及其网络化、协同化的生产制造设施，这一些都归属于智能装备。在工业40时代，装备智能化的过程就可以在两个层面上开展：单机智能化，即其单机机器设备的互联而构成的智能生产线、智能车间、智能工厂。要注意的是，单纯的研发和生产制造端的更新改造，不是智能制造的所有，根据渠道和消费者洞察的前期更新改造，也是很关键的一环。二者互相结合、相得益彰，才可以实现端到端的全链条智能制造更新改造。
三、生产过程智能化。个性化定制、极少量生产制造、服务型制造及其云制造等业态创新、新模式，其实质是在重组客户、供应商、销售商及其企业内部组织的关联，重新构建生产制造体系中信息流、产品流、资金流的运行模式，重造新的产业价值链、生态系统和竞争布局。工业时代，产品价值由企业定义，企业生产制造什么产品，客户就买什么产品，企业标价多少钱，客户就花多少钱——主导权完全把握在企业手上。而智能制造能够实现个性化定制，不但去掉了中间阶段，还加速了商业流动性，产品价值不再由企业来定义，而是由客户来定义——只有客户认同的，客户参与的，客户乐意介绍的，客户不用说你的产品不好，这样的产品才具备价值。
四、管理方法智能化。随着纵向集成系统、横向集成系统和端到端集成系统的逐步推进，企业数据的及时性、完整性、准确性不断提升，必定使管理方法更加准确、更加高效率、更加科学、合理。
五、服务项目智能化。智能服务是智能制造的核心内容，越来越多的制造企业意识到，从生产型制造向生产制造服务型转型的必要性。今后，将会实现线上与线下并行的O2O服务项目，两种能量在服务项目智能层面相向而行，一种能量是传统制造业不断拓展服务项目，另一种能量是从消费互联网进到产业互联网，例如微信将来接入的不单是人，还包括机器设备和机器设备、服务项目和服务项目、人和服务项目。个性化的研发设计、总集成系统、总承包等新服务项目产品的全生命周期管理方法，会伴随着生产过程的变革连续不断发生。
其中mes系统也是智能制造中的一个重要的工具，多年来，安达发mes系统深刻理解制造企业需求，通过实践积累了丰富的制造业服务经验。在注塑、电子、电器、机加、医疗、食品、制药、塑料、化工等制造领域都有标杆企业客户，先后累计为多家客户提供专业的平台级MES系统解决方案。

安达发MES系统，一个开放式的MES系统代表，既有适合大中型制造企业，也有适合中小型企业的C1智能制造管理软件，同时拥有机加MES、注塑MES、石化MES、电子MES、电线电缆MES等解决方案，是制造业生产管理值得推荐的MES系统。
MES系统解决方案

安达发能提供全面、高效的企业信息化解决方案，涵盖业界最优秀的APS高级计划排产、MES系统和WMS智能仓储，完美实现计划、排产、执行、履约、仓储闭环，是真正意义上的软件+硬件+管理的一体化解决方案，助力制造业数字化转型，成就智能制造发展新动能，实现卓越制造。

“智能”顾名思义，是指智慧和能力。从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果产生了行为和语言，而行为和语言的表达过程被称为“能力”，两者合称“智能”。换言之，智能过程就是指感觉、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程，它是智力和能力的表现。我们可以用“智商”和“能商”来描述某个设备或系统发挥智能的程度。
“制造”是指用某种方式使原材料成为可供使用的物品。例如，食品工厂对原材料的加工和再加工生产出直接售卖的成品供应到超市、商场等供我们选购;生产车间则是对各种零部件进行组装，比如手机、汽车、飞机等大型货品制造。
各种工业设备，也都逐渐实现了自动化
当前，国内外对智能制造并没有给出一个准确的定义，但工信部组织专家给出了一个比较全面的描述性的定义：智能制造是基于新一代信息技术，贯彻设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。具有以只能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础，以网络互联为支撑等特征，可有效缩短产品研制周期、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量、降低资源能源消耗。
“工欲善其事必先利其器”，给传统制造增添上信息科技的翅膀，就是实现智能制造的利器，包括以下类型：
电脑辅助工具，如CAD(制图设计)、CAE(工程搭建)、CAPP(工艺设计)、CAM(模拟制造)、CAT(测试，如ICT信息测试、FCT功能测试)等;电脑模拟工具，物流模拟、物理模拟(包括各项分析：结构、声学、流体、热力学、运动、复合材料等多种物理场模拟)、工艺模拟等。
智能装备，例如数控机床、机器手臂、3D打印等其他智能化装备，传感与控制、检测与装配、物流与仓储等。
新一代技术指物联网、云计算、大数据等。
与我们日常生活相关的居家产业也在转型升级，比如定制化家具，不再是木工进行加工板材，目前的主流厂商早已对传统经营模式进行颠覆，实现智能化升级，利用物联网、大数据、AR等全新一代信息技术与现代制造技术相结合，建立了智能化制造工厂，向“工业40”时代奋力迈进：
我们正在向工业40迈进
1工业40智能车间
从储备原料的仓库开始，每一块柜体板材经过开料、包边、钻孔、分拣、包装，全程机械化不需要人工参与。40智能车间打破了传统生产车间的孤岛，将整个生产过程链接为一个智能化流水线，优化了每个生产环节的时间，加速物流配送运转周期，大大提高了生产效率。
2智能仓储系统
超级生产线必然配备完善的仓储体系，例如夜间结合货品定位自助导航，配备热成像、温湿度感应、烟感、拾音、无线传感、语音交互等技术，通过报警技术与人防系统联动，夜晚8小时不间断运行，辅助并代替安保人员巡视仓库。
3智能板件分拣系统
配备目前最先进的多轴工业机械手臂，依托Saas软件平台系统，可实现不间断大批量按订单智能分货品。
4智能包装系统
定制家具的板材大小不一，每个订单的需求又大不相同，包装问题一直是厂商难以解决的痛点。针对这一问题，智能工厂采用大数据采集配合超强算力算法，对各类成品板材进行优化包装，自动分拣，机器人自动堆垛。
当然，还有更复杂的汽车制造，例如目前最火的特斯拉，从厂房建设到开始投产再到汽车量产，特斯拉位于上海的超级工厂只需一年的时间便可实现。特斯拉新能源汽车在市场的占有率一直是其他厂商奋力追赶的目标，以恐怖的发展速度建立起多个超级工厂。
2016年到2018年，我国实施了249个智能制造试点示范项目，企业对于智能制造的安排部署已经从试水阶段逐渐发展为深入配置;相关部门也陆续完成了4项智能制造国家标准的制定或修订工作，使得企业智能化标准更为规范。
《2017—2018中国智能制造发展年度报告》显示，我国已初步建成208个数字化车间和智能工厂，覆盖10大领域和80个行业，初步建立起与国际同步的智能制造标准体系。在全球的44个灯塔工厂中有12个工厂位于中国，并且其中有7个为端到端灯塔工厂。到2020年，我国重点领域的制造企业关键工序数控化率将超过50%，数字化车间或智能工厂普及率超过20%。
工厂在逐渐实现自动化控制
软件方面，2019年中国智能制造系统集成产业依旧保持强劲增长势头，同比增长207%。在2019，全国工业互联网市场规模已突破700亿元。
硬件方面，在多年来智能制造带动下，我国的工业机器人、3D打印增材技术、工业无线传感器等新兴产业快速发展壮大，多种典型智能制造新模式推广应用，带动产业升级速度显著。
我国正在处于从制造大国到制造强国逐步转变的过程中，有超强制造实力的企业大力发展智能制造，为打造全球领先的智能制造产业标杆而努力奋进。除此之外，在政府大力支持下，具有科技创新优势的地区，也正在积极部署新兴信息技术产业的发展，为本地传统制造到智能化新型制造产业转变赋能。
我国十四五规划在2021年全面展开，打造数字经济新优势是推动经济增长的重要引擎，未来五年将是重要阶段。在《中国制造2025》基础上，国家又相继推出关于工业互联网、工业机器人、信息及工业化融合等政策，智能制造作为十四五规划重点。以智能制造为切入点，推动制造业高速高质的发展，既是我国数字经济+实体经济融合发展的重要方向，也是实现双循环新发展格局的关键突破口。

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