起初这一慨念是由美国提出来的。把任何物品通过物联网域名相连接，进行信息交换和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络概念。物联网从表面看来就是物物相连，其实背后却蕴藏着很多新兴技术和概念。物联网的理念最早起源于咖啡壶事件。在1991年，剑桥大学特洛伊计算机实验室的科学家们在工作时，需要下楼看咖啡是否煮好，常常都是空手而归。因此他们编写了一套程序，并且在咖啡壶旁边安装了一个便携式摄像机，利用计算机图像捕捉技术，传递到实验室的计算机上，工作人员可以很方便的看到咖啡是否煮好，这就是著名的“特洛伊咖啡壶”。
那么物联网是怎样让不可以交流的物体与物体之间通信呢？
这里就涉及到通讯设备了，就像我们人与人之间的通话是通过手机，而物与物之间就要通过下面这个设备进行通信。它的名字叫做“无线数传终端”，简称DTU 英文全名 (Data Transfer unit)，
DTU就是通过串口，然后把原本不可以通讯的设备进行通讯，比如我们平时都知道的电表、水表等，它们本身是无法通讯的，通过DTU的串口电表链接起来，就可以把电表的数据上传的到监控中心，这样电力局就可以通过监控中心来查看每家每户的电表每个月的使用情况。
再比如我们都知道的共享单车，就是通过物联网技术--nb-iot模块（nb-iot为物联网专用网络），又叫nb-iot通信模块。原理是当用户手机扫描共享单车二维码时，该模块会发送信号到共享单车的平台，然后平台收到请求后再将数据下发到共享单车通信模块，告诉模块开锁，最终完成我们平时所看到的共享单车解锁。
将来万物互联是什么景象呢？大到 汽车 ，小到纽扣，都可能会被植入智能芯片。在互联网时代，我们会传照片、写评论、打分，到了物联网时代，这个过程的很大一部分都能自动完成。
我觉得二者相辅相成，但物联网可能更适应社会发展需求。原因如下
人工智能类似软件，需要物联网作为载体，物联网类似个硬件，是需要人工智能来驱动的。人工智能需要落地的应用作为载体，物联网就是一个最重要的载体。
物联网的英文是Internet of things简称IOT，翻译过来就是,,物物相连,万物互联，简单来说,即是物与物相连互联的互联网，但其实,物联网在我们的生活中已经无处不在，从我们在上学期间使用的校园一卡通，到高速上的ETC,再到近些年流行的智能手环可穿戴设备等等，都是物联网运用的例子，另外,随着AI技术的发展，物联网+AI带来了更多的可能性。
传统家居产品的智能化就是一个很好的例子，互联网时代,我们使用手机等设备获取输出信息，d属于人机交互模型，是以人为主体在网络上传输数据和信息，物联网主要分为3个组成部分，网络连接(connectivity)、数据处理，(device)、网络连接，传感器被安装在各种产品中，它们就是万物互联的物，这些传感器或者是芯片，让产品拥有感知能力和数据处理能力。
同时物联网感知设备每天可以收集产生大量的数据，如何利用这些数据并且分析数据，就成为难题，随着人工智能的发展，一些人工智能的分析方法就可以引入进来，人工智能为物联网面临的数据难题提供了最好的解决方案，人工智能通过强大的数据分析能力，在人类的帮助下做出最佳的决策，人工智能与物联网相融合，利用人工智能实时分析数据的物联网设备终端正在走入我们的千家万户。
最简单的设备例子：语音音箱和手机端语音助手，就是建立在自然语音处理的技术之上的物联网终端设备，物联网家庭摄像头也极大的依赖计算机视觉技术实施监控功能。这些物联网设备也只有借助人工智能技术的加持才能真正的发挥其优越性。物联网和人工智能 的关系就是一种相辅相成，携手并进，互相依赖的关系。
但人工智能的周期发展还是很长的，而目前很多大学把人工智能的核心的内容在研究生阶段培养，本科阶段用来测验学生是否有学习的潜力和能力。同时人工智能专业对教学设备和教学师资有过高的要求，而人工智能行业但凡有独特认知和能力的人才基本上在大型企业，没有在学校。人工智能对学历要求比较高。
物联网工程的市场庞大，因此就业前景也非常好。毕业生可从事信息传播时代内容方面的深度、综合、跨学科的信息传播工作,同时也能在新闻传播技术方面从事设计、制作等方面的传播技术类工作或者在政府管理部门、科学研究机构、设计院、咨询公司、建筑工程公司、物业及能源管理、建筑节能设备及产品制造生产企业等单位从事建筑节能的研究、设计、施工、运行、监测与管理工作等等。
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