新零售怎么打通线上线下数据？

第一，是实现线上线下消费的无缝对接：
也就是线上购物，然后线下到门店自提，或者在家附近的门店送货上门，这样是不是很方便而不是电商专属商品，这样物品质量有保障，而且物流费也省去了，商家库存管理也会非常出色。
第二，是解决配送和假货问题：
选择信誉度高性价比好质量优的供货商供货，统一进行配送，跟门口店面进行合作。
一方面可以做B2B统一配送业务进行赚钱，一方面通过广泛布局，掌握全国零售商品的物流大数据。
新零售体系下，精选后的产品，直达小区的产品，在配送时更加快速，比如通过淘宝外卖弄，通过饿了么或者蜂鸟配送到你家。可以预见，新零售+B2B配送成功布局之后，这俩问题将得大幅改善。小猪外送系统顺风配送模式，助力打通最后一公里。
第三，是增加大量的消费场景体验：
在门店中，大量采用传感器和物联网，并在将来利用AI技术，做到自动结账，客户追踪、优化库存、内容推送等，将大大提升消费者的消费体验和店面的盈利能力。

目前IT类的专业分类也不少，有软件开发、UI设计、网销、物联网、vr技术、大数据、网络安全等，可以根据你的兴趣来选择，
比如说，你对编程、开发有兴趣，可以选择软件开发；
若对设计比较有兴趣，可以选择UI设计。

学编程入门建议：
1学编程要从根本出发，从理论上来说，需要广泛的阅读。了解算法的博大精深和计算机的基本理论。
2从实践上来说，需要有广泛的练习，练习的广泛在于练习不同的内容。然后就是创新精神和数学思维能力，这些都是需要培养的。基础要打好学编程要具备一定的基础。
3逻辑思维能力的培养、学程序设计要有一定的逻辑思维能力。“思维能力”的培养要长时间的实践锻炼。要想成为一名优秀的程序员，最重要的是掌握编程思想。要做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。

一、大数据不好学，但可以学
1、大数据好不好学，答案是不好学，如果好学的话就不会有上百万的人才缺口了
2、大数据学习是有门槛的，但并不像很多人说的那样需要数学和统计学基础（大数据分析需要这些基础）。而我们经常说的大数据学习一般指大数据开发（大专学历即可学习，理工科专业为佳）
3、为什么说不好学呢？我们从大数据学习内容上来分析，大数据开发说白一点就是编程，相信对很多行外人来说，一提到编程就是满屏看不懂的代码，这就是大数据难点之一。如果你不入这一行总觉的困难重重。所以说，大数据难但是可以学！经过你的努力和坚持，小白也是可以完全学懂大数据的。
二、就业前景好
1、大数据行业的火爆就不用我赘述了
2、人才缺口达200万
3、平均月薪20K+
4、应用广泛、未来将覆盖全行业
5、人工智能、云计算、物联网和大数据密不可分

一，什么是母链

简单来说就是万链之母，能生链的链就叫做母链，可以说是底层的底层了。

二，母链的特点

1，母链是整个商业生态的代表，母链上产生子链，是和侧链很相似的子链，而不是说区块链技术中涉及的分叉。

2，母链只记录创建子链相关的数据结构，也可以说只记录一部分子链运行结果的数据，这样使母链本身保持健康灵活、不臃肿，这种架构设计有利于子链对物联网多应用场景的灵活匹配。

三，母链的应用

可定制区块链的基础设施，可以是一个区块链可以发展成生态的项目，如本体、NULS、Mixin Network等

---