经开区3个企业项目入选工信部2021年物联网示范项目名单！

近日，工业和信息化部公布2021年物联网示范项目名单，共遴选出179个项目，以此推进优秀成果推广应用，发挥物联网在推动数字经济发展、赋能传统产业转型升级方面的重要作用。其中， 北京经开区有3家企业携项目入选，分别是：北京慧飒 科技 有限责任公司、北方导航控制技术股份有限公司、北京航天拓扑高 科技 有限责任公司。

入选项目主要包括关键技术攻关类和融合应用创新类。关键技术攻关类项目在物联网领域相关的智能感知、新型短距离通信、高精度定位等方向取得关键核心技术突破，或在物联网与5G、大数据、人工智能、区块链等方面进行技术融合创新。 北京慧飒 科技 有限责任公司作为一家为城市灾害提供极早期预警和24小时远程安全监管服务的高新技术企业，此次凭借“城市重大危险源泄露极早期预警技术和应用”入选关键技术攻关类项目。

在融合应用创新类项目中，北方导航控制技术股份有限公司的“基于数据驱动的物联网智能工程应用示范”，以及北京航天拓扑高 科技 有限责任公司的“北斗+安全物联燃气管网天地一体智能调度与服务系统”入选。其中，北京航天拓扑高 科技 有限责任公司（简称“航天拓扑”）聚焦工业数字孪生，推动智能制造和智慧产业发展， 此次入选的项目以北斗三号全球卫星导航系统全面建成和开通服务为基础，融合5G、物联网等技术成果，开发出基于北斗系统的综合时空信息业务管理平台和应用支撑平台。

此次入选的项目也成为北京经开区企业以技术创新助力传统行业转型升级的一个缩影。长期以来，能源行业燃气管网面临多结构类型横向拓展、供气关系多级制/跨级制调压纵向延伸的难题，在此次入选的项目中， 航天拓扑的“北斗+安全物联燃气管网天地一体智能调度与服务系统”则在此方面取得行业领域的重大突破，实现了“国产可控、安全可靠”。 目前该平台系统已在北京燃气形成首单1100多万元的合同额，成为燃气行业的标杆项目。

物联网这个概念提出来已经很多年了，而近些年来随着大数据和人工智能的热度提高，物联网仿佛淡出了人们的视野，但是物联网作为一项比较成熟的技术已经深入落实到工业中来了。很多国产工业公司纷纷在A股及美股发布物联网概念网，那么2018年工业物联网概念股有哪些今天就让小编带大家来看看吧。
PTC公司(纳斯达克代码：PTC)近日宣布发表一年两期的《工业创新现状》系列研究报告。该系列报告以PTC客户群的数据为基础，对工业物联网(IoT)和增强现实(AR)技术当前的发展状况及未来的推广计划提供基于数据的客观分析。每份报告都考察了推动这两项技术走向普及的行业、在整个区块链上部署的功能和用例以及带来的业务价值类型。
PTC公司ThingWorx平台执行副总裁Mike Campbell表示：“随着工业物联网和AR的技术和商业模式的不断成熟，其普及度一定会呈现不断上升的趋势。PTC结合了市场经验和海量的普及率数据，能够真正从综合全面的角度考察这些快速演变的市场。”
如“工业物联网现状”和“工业增强现实的现状”报告中所述，工业物联网和AR不再只是值得期待的新兴技术。2018年，投资此类技术已成为很多组织机构的关键战略，尤其是对于涉及复杂的制造和运营流程的科技股来说更是如此。在目前已采用工业物联网或AR技术的PTC客户中，已将部署迁移到全规模生产环境或计划在未来12个月内完成迁移的工业物联网用户和AR用户分别占到83%和85%。
2018年工业物联网概念股
报告内容要点包括：
工业物联网现状
1 目前采用工业物联网的主要是工业品(25%)、电子和高科技(22%)、汽车(13%)以及航空航天和国防(11%)行业的大型产品制造商。
2 工业物联网的经济潜力已引起国际社会的关注，并催生了一些旨在促进全球工业物联网发展的全球性倡议。
3 目前大多数解决方案都应用于制造和运营(48%)，收集到的数据可用于改进流程、预测维护需求、提高总体运营效能。
工业物联网不再是一种新兴技术——它已经发展成熟、广受认可的阶段。工业物联网如今正在大批量部署，广泛涉及从产品开发到制造及服务的众多职能。
工业增强现实的现状
工业品(21%)、汽车(11%)、航空航天和国防(8%)等行业正引领AR的初步普及。
AR应用范围广，适用于价值链的各个环节，尤其是服务(19%)和制造(18%)。
AR能够成为强大的 *** 作提示和指导工具，从而为众多组织提供一个切入点，尤其是那些涉及成百上千个关键流程的行业，如实时监控和提高设备综合效率(OEE)。
对底层软硬件技术的大举投资将推动AR普及率达到一个关键临界点，从而使试点项目快速迁移至全生产环境。
相关概念股：
000701厦门信达：阿里IOT物联网平台首批合作伙伴。
300203聚光科技：公司与山东省章丘市人民政府签署战略合作框架协议，打造“智慧环境云数据中心”“智慧环境决策与公众服务平台”“智慧环境应急指挥调度平台”“大气灰霾污染监测预警平台”。
300007汉威科技：国内气体传感器龙头，流量、压力传感器的量产，设立市政燃气物联网子公司;收贩深圳市明咨物联科技有限公司51%股权。
000851高鸿股份： 目前大唐高鸿已经明确将RFID业务发展重点放在物流应用以及RFID与TD结合的增值应用方面。
002881美格智能：主营无线传感器网络系统解决方案，MEMS传感器芯片。
3002313日海通讯：公司是国内最大的通信网络物理连接设备供应商。
300590移为通信：公司汇集了无线通信技术领域的技术专家和商业精英,是业界领先的无线物联网设备和解决方案提供商。
300259新天科技：雄安+阿里巴巴物联网，双料概念。
300205天喻信息：中国数据安全领域领先的产品和解决方案提供商。
300286安科瑞：为国内工矿企业智能电力监控系统和仪表主要厂商。
600271航天信息：致力于物联网芯片研发。
002474榕基软件：与华为、福州市政府等4方签署合作备忘录、合力推进完成全国首个NB-IoT实验局建设。
300131英唐智控：公司控股子公司丰唐物联与腾讯科技就物联网产品与服务签订《合作框架协议》。
000997新 大 陆：公司以物联网为主线，实现“一主”(物联网感知识别核心技术、物联网关键产品)“两翼”(物联网应用与物联网商业模式创新)。
000682东方电子：东方电子集团在物联网的核心领域RFID产业实力强劲，具有正宗的“物联网”概念。
002047宝鹰股份：拟以1亿元现金增资深圳市国创智联网络系统有限公司，获得20%股权。国创智联拥有LTE无线智慧城市方案，无线宽带专网系统与终端设备，同时为政务和警务专网、工业物联网和智慧城市建设等应用提供解决方案。
002161远 望 谷： 公司投入铁路车号智能跟踪装置等5个物联网项目。
002093国脉科技：公司拥有具备自主知识产权的云平台、海量存储及大数据解决方案，深入介入物联网大数据云计算。
300638广和通：专注于物联网和移动互联网的无线通信领域，自主设计、研发 FIBOCOM 品牌产品。
300183东软载波：芯片级设备制造，受益于物联网发展带来的芯片需求。
300310宜通世纪：携手全球最优秀的物联网平台Jasper，提供电信级物联网连接。
000063中兴通讯：NB-IoT芯片设计龙头4G，5G。
300066三川智慧：国内智慧水务领军企业，同时进军物联网大数据领域
002017东信和平：业务范围涉足身份识别、RFID(电子标签)等多个智能卡应用领域。
300259新天科技：公司前期已对NB-IOT技术有所研究并进行技术储备,产品使用窄带物联网技术。
600100同方股份：公司是智能卡与射频技术产品供应商和系统集成商，产品涉及身份识别，电信，金融支付，信息安全等集成电路芯片设计与供应等业务。
002711欧浦智网：公司“地网”、“天网”、“金网”三网合一战略布局。
300275梅安森：安全物联网监测技术行业领先，，以“物联网 行业安全应用积极布局城市管网及燃气安全、环保应急、公安消防、结构安全、安全云服务等多个具备巨大发展空间的新兴业务。
300456耐威科技：收购赛莱克斯MEMS代工厂(全球最大)，募资75亿元用于建设北京8吋MEMS生产线。
300458全志科技：智能应用处理器 SoC 和智能模拟芯片设计厂商。
300098高新兴：控股子公司广州知行物联主要从事物联网相关业务平台与产品的开发，为运营商提供物联网解决方案，参与运营商物联网业务合作运营安防。
300101振芯科技：MEMS组合导航：握 MEMS 陀螺仪、加速度计。
000727华东科技：华东科技是物联网产业的核心之一的传感器生产企业。
以上就是2018年工业物联网概念股的详情，由此可见涉及物联网的公司还是有很多的，物联网即将成为一项常见的技术深入到生产中来。如果大家还意犹未尽的话不如跟小编一起看看股市知识，更多资讯尽在微尚时代网。
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工业物联网是指在工业中应用物联网技术，实现工业特有的价值增值的技术模式。

所有物联网都是为了实现万物互联，特别是物与物的互联，但是工业物联网又有其专有属性，原因是与工业物联网相对的消费物联网本身的联网密度、联网的实时性、联网物的异质化要求都不高，而工业物联网的要求主要表现在联网密度、联网实时性及联网异质化三个方面。

思考所有问题都需要从宏观到微观的细化过程，工业物联网也不能例外，我认为对工业物联网进行深度思考，需要从以下五个维度进行分析，否则将会要么带来一叶障目，要么带来好高骛远。

首先需要我们思考的问题是，工业物联网的价值、意义和目的是什么；第二个是工业物联网需要连什么的问题，这是一个范围的概念；第三个需要我们思考的是连入物联网的物的层级问题，也就是深度的问题；第四个需要我们思考的是实现物联的价值成本分析；第五个需要我们思考的是如何建设工业物联网。
互联网实现了计算机与计算机的连接，或者说实现了人与人的连接，这个连接带来了人的交互的便利，在这个基础上涌现出很多全新的、颠覆性的商业模式，例如，电子商务、即时通讯，社交媒体等等；而物联网将实现人与物、物与物的连接，同样我们也期望带来全新的、颠覆性的商业模式，甚至更进一步，期望带来人类生活、生产方式的全新的颠覆性的模式。

作为物联网主战场的工业物联网，人们对其的期许是在工业设计、制造、流通环节带来革命性的变革，为传统工业注入新的活力，提供新的势能，驱动工业在更高维度上发展、创新、乃至变革。随着计算、存储能力的提升，特别是大数据、人工智能的发展，任何行业对数据获取手段都提出了前所未有的要求。对数据获取手段的要求主要表现在四个特征，第一是高效性；第二是准确性；第三是实时性；第四是经济型；在当前技术能力下，能够同时满足这四个特征的就是工业物联网，首先，芯片技术已经发展到一个具有较强计算能力的MCU在美元以下，RFID芯片价格甚至已经到美分这个量级，使得工业物联网有了物质基础，同时满足了经济性要求；近三十年的通讯技术的发展，从模拟到数字，从简单调制到复杂调制技术的商用化，使无线通讯可以很廉价地覆盖几百米甚至数公里的范围，满足了数据获取的密集部署要求，同时由于工业物联网的永久在线的特征，使工业物联网满足数据获取的高效性、实时性要求；微电子技术在近年也发生了突飞猛进的发展，不论在价格上还是在进度上都有了长足的突破，满足了数据获取的准确性。

总而言之，工业物联网的出现是在以下几个条件成熟时涌现出来的不可逆转的趋势：

1、快速变化的市场需要数据支撑，产生了市场对数据获取的急切要求；

2、MCU的发展使得计算能力快速提升；

3、以调制技术为核心的通讯技术发展为联网建立的管道基础；

4、传感技术，特别是以MEMS为标志的微电子技术的发展给予感知世界提供的保证；

工业物联网不是规划出来的，是各种技术与需求发展进化的产物，是生活、生产、经济发展到一定高度后自然而然出现的，是在需求的驱动下，众多行业创新带了的自然产物。

通过工业物联网，可以把传统经济中不可数字化之物数字化，可以把传统不可数字化之行为数字化，可以把传统不可能变为可能，甚至变为容易获得、解决的方案。
这个问题是第一个问题的延续，如果不考虑经济性，那么我们可以说工业物联网连接一切可连接之物，但是，当我们在做一个务实的、有价值的方案时就不能不考虑可行性及经济性，那么工业物联网连什么呢？我们认为这是一个从哪里来到哪里去的问题，我们通过上面对价值、意义和目的分析可知，我们应该从目的反推，一切从目的出发，时刻盯紧企业需要弥补的最关键环节，例如，如果对量化OEE有需求，那么我们就要连接设备状态；如果要减少在制品，那么我们就要对在制品进行追踪；如果能源消耗对企业是重中之重，那么我们就要把能效物联化，等等。世界上不存在同样的两片树叶，同样地，世界上也不存在同样的两个企业，我们只能对企业本身进行深入分析，紧紧聚焦于企业价值，在保证经济性的基础上，确定工业物联网的实施范围方案。联网范围一个核心点是连入物的属性，也就是说我们通过分析连入物的属性与企业建设工业物联网目标的耦合度，决定需要实施工业物联网的广度。
通过分析工业物联网连什么后，我们得到了连入物的内容，接下来需要我们决定是对每个/每类连入物我们该数字化哪些属性，这里遇到工业物联网特有的一个障碍，需要连入工业物联网的物的可连通性问题， 特别是在设备互联时，可连通性表现的特别突出，例如，有的设备具有开放的通讯协议和可用的通讯接口，有的设备不开放协议等等，那么可连通性就是对方案供应商的很大的考验，我们的经验是有四种方案可供选择：

1、使用设备开放的协议；

2、使用设备自带的传感器；

3、添加新的传感器；

4、改变观察侧面及维度，使用全新的采集模式；

其中第四条，改变观察的侧面和维度，使用全新的连接方式是使用第一性原理，避开设备不开放协议或接口的阻碍，避开被设备供应商牵着鼻子走的方向，从本质上获取数据。例如：通过能效检测获得设备的使用状态，通过震动传感分析设备部件的故障、甚至是转速等，只要通过第一性原理从你需要的信息入手，而不是被动地从设备可以提供的数据入手来提供物联解决方案的方式。直接把我们需要的信息做为目标，观察除了直接连接设备外，我们还能够如何获得需要的信息，因为只有我们获得的数据能够与设备提供的数据在信息上能够“同构”即可。例如，我们可以在我们的物联设备上安装一个震动传感器，从传感器获得的数据中，我们即得到了设备是否开机，又得到了是否启动工作，同时还得到设备的转速。如果不用第一性原理，而是硬要跟设备互联，那至少要采集三个数据，并且未必设备能够给你。这就是典型的边缘计算的案例，边缘计算的计算规则一定要具有定制能力，可以说边缘计算一定是一个知识容器，可以方便地把客户、厂家，甚至是第三方的知识融入的容器，我们开发的支持脚本的设备已经具有了初步的边缘计算的功能，我们需要在这个方面继续加大支持力度。

所以，通过分析企业价值和物的可连通性，我们就可以明确定义需要连入物层级，也就明确了连入物的连接深度；

在连入物联网的物的层级中一个重要的概念是管理粒度，对于制造业来说，连入物的管理粒度大概分为如下几个层级：

1、传感级；

2、设备级；

3、产线级；

4、车间级；

5、企业级；

也就是说我们要在经济性可行的前提下定义数据获取的粒度。理论上讲，细粒度一定比粗粒度更好，更有价值，但是当加入成本分析后，可能并不一定粒度越细越好，需要按照各种制约因素找到一个平衡点。
价值成本永远在企业行为中持有权值最高的赞同或者否决的一票，通过前三项分析，我们仅剩下最后一个问题没有解决，这也是关乎价值成本的关键：管理粒度问题，我们到底需要在多细的粒度下进行管理？这带来了一个哲学问题：世界是不是需要黑盒子。什么意思呢？当我们确定一个管理粒度后，比管理粒度更细的信息将被隐藏在黑盒子中，这个黑盒子将成为我们分析深度或者认知深度的制约因素和约束条件。我们可以通过价值成本分析来找到这个平衡点，从而明确黑盒子的大小，并最终确定连入工业物联网的物的特性。
我们的期许是工业物联网建设的价值观，其他一起都是方法论。首先，我们在规划物联网时要本着既要有高瞻远瞩，又要有务实可行的精神。在思考黑盒子的大小时我们要高瞻远瞩，设计方案尽可能地以黑盒子尽量小为目标，而实施方案则按照价值成本分析选择合适的黑盒子的大小，也就是选择合适的管理粒度，从而保证投入收益的平衡，甚至我们可以把黑盒子尽量定义的大些，用以验证工业物联网的可行性，最大可能地降低工业物联网实施的风险。

总之，我们应该从以几个方案来确定工业物联网的建设原则：

1、期望获得什么结果？

2、期望用什么方式获得想要的结果？

3、需要信息基础提供什么？

4、工业物联网是否能够获得这些信息？

5、工业物联网如何获得这些信息？

6、获得这些信息的性价比如何？

7、回归分析，评估预期结果是否符合经济利益？

8、落地实施。

行业主要企业：大富科技(300134)、梦网集团(002123)、共进股份(603118)、胜宏科技(300476)、润和软件(300339)、立昂技术(300603)

本文核心数据：中国物联网市场规模、中国物联网区域竞争情况

行业概况

1、定义

所谓“物联网”(Internet of
Things，IOT)，又称传感网，指的是将各种信息传感设备，如射频识别(RFID)装置、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等种种装置与互联网连接起来并形成一个可以实现智能化识别和可管理的网络。

早期的物联网是指依托射频识别技术的物流网络，随着技术和应用的发展，物联网的内涵已经发生了较大的变化。现阶段，物联网是指在物理世界的实体中部署具有一定感知能力、计算能力和执行能力的各种信息传感设备，通过网络设施实现信息传输、协同和处理，从而实现广域或大范围的人与物、物与物之间信息交换需求的互联。物联网依托多种信息获取技术，包括传感器、射频识别(RFID)、二维码、多媒体采集技术等。物联网的几个关键环节可以归纳为“感知、传输、处理”。

2、产业链剖析：共有四大层面

所谓产业链，是以生产相同或相近产品的企业集合所在产业为单位形成的价值链，是承担着不同的价值创造职能的相互联系的产业围绕核心产业，通过对信息流、物流、资金流的控制，在采购原材料、制成中间产品以及最终产品、通过销售网络把产品送到消费者手中的过程中形成的由供应商、制造商、分销商、零售商、最终用户构成的一个功能链结构模式。

从产业链条来看，物联网的产业链条由上而下可以分为感知层、传输层、平台层和应用层四个层级。

自2018年中美贸易摩擦以来，美国加大了对中国高新技术出口的限制，不断扩大实体清单，影响了中国一些科技主导型企业的发展，这从侧面警示了中国在全球供应链中地位的脆弱性。物联网通过传感器把物理世界与数字世界联系起来，实现物与物、物与人的泛在连接，实现对物品和过程的智能化感知、识别和管理。其中传感器作为数据采集的源头，已经成为各种应用能力所需的数据来源所在。目前中国国内也涌现出了一些传感器芯片重点生产企业，如：高德红外、西人马、士兰微、敏芯微电子、博通、全志科技、大唐微电子、复旦微电子等。

行业发展历程：处于市场验证期

物联网是通过射频识别(RFID)、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等 信息传感设备，按约定的协议，把任何物体与因特网连接起来，进行信息交换
和通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络。物联网发 展历史悠久，可分为三个阶段：

行业政策背景：政策大力推进

“十三五”以来，国家重视物联网产业建设及物联网成果应用，出台多度政策意见来推动物联网产业发展。在“十三五”以来发布的行业政策中，以推动物联网成果应用为主，利用物联网技术加强信息交换、提高监督管理水平等。

根据最新发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，在“十四五”期间，明确新基建，还要让5G用户普及率提高到56%。并且5次提到关于物联网的规划发展，除了划定数字经济的7大重点产业外，其余4次提到的场合均体现出对物联网发展重点的表述。

十四五规划中划定了7大数字经济重点产业，包括云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链、人工智能、虚拟现实和增强现实，这7大产业也将承担起数字经济核心产业增加值占GDP超过10%目标的重任。

发展现状

1、中国物联网连接数快速增长

全球物联网仍保持高速增长。物联网领域仍具备巨大的发展空间，根据GSMA发布的《The mobile economy
2020(2020年移动经济)》报告显示，2019年全球物联网总连接数达到120亿，预计到2025年，全球物联网总连接数规模将达到246亿，年复合增长率高达13%。我国物联网连接数全球占比高达30%，2019年我国的物联网连接数363亿。而根据2021年9月世界物联网大会上的数据，2020年末，我国物联网的数量已经达到453亿个，预计2025年能够超过80亿个。

2、应用层与平台层价值最高

从产业链价值分布看，应用层和平台层贡献最大的附加值，分别占到35%左右，传输连接层虽然重要，但产值规模较小;底层的感知层元器件由于种类众多，产业价值也较大，占到20%左右。

3、传输层产业结构中传输层占比最高

根据赛迪发布的《2019-2021年中国物联网市场预测与展望数据》，物联网的传输层依旧位居最大份额;随着大规模地方性物联网政策的落实陆续完成，支撑层增长速度放缓;而随着各领域市场需求的释放，平台层、应用层市场增长速度将持续呈上升趋势。

4、中国物联网市场规模突破25万亿

目前，物联网已较为成熟地运用于安防监控、智能交通、智能电网、智能物流等。近几年来，在各地政府的大力推广扶持下，物联网产业逐步壮大。再加之近几年厂商对物联网这一概念的普及，民众对物联网的认知程度不断提高，使得我国物联网市场规模整体呈快速上升的趋势。2019年我国物联网市场规模约在176万亿元左右，2020年根据赛迪公布的数据，我国物联网市场规模约达到214万亿元左右;预计未来三年，中国物联网市场规模仍将保持18%以上的增长速度。中国物联网市场投资前景巨大，发展迅速，在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。

行业竞争格局

1、区域竞争：北京物联网相关项目最多

截至2021年5月底，工信部共公开2批《物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目公示名单》，前瞻结合2批的项目名单分析，目前中国物联网关键技术与平台创新类、集成创新与融合应用类项目主要集中在北京、浙江、广东和山东，其项目数分别为39个、24个、22个、20个。

2、企业竞争：以龙头企业间的竞争为主

《2021年中国物联网企业发展指数报告》于2021年10月29日发布，报告从动态角度评估物联网产业链各公司发展状况，围绕企业影响力、资金支持、研发技术能力、发展成效等多维度能力进行分析，剖析中国物联网企业的成就和面临的挑战，并总结中国物联网企业的发展情况及市场参与者竞争实力，试图发掘物联网行业业务实力强、成长性好以及竞争壁垒高的优秀企业群体。根据《2021年中国物联网企业发展指数报告》，2021年我国物联网最具领导力企业名单如下：

物联网行业发展前景及趋势分析

1、产业物联网占比逐渐上升

根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。

2、市场规模不断增大

目前，物联网在全球呈现快速发展趋势，欧、美、日、韩等国均将物联网作为重要战略新兴产业推进，但在繁荣景象背后却仍存在着众多阻碍发展的因素。其中核心标准的缺失，尤其是作为顶层设计的物联网参考架构等基础标准目前仍处于空白，基于争夺物联网产业主导权，各国对国际标准方面的竞争亦日趋白热化。

新冠疫情对于物联网行业来说犹如达摩利斯之剑，一方面疫情导致全球技术供应链出现一定的停滞期，另一方面疫情助推中国物联网的渗透。2020年无人工厂、无人配送、无人零售、远程教学、远程医疗等“无接触经济”的爆发均离不开物联网技术的支撑。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来5年中国物联网的发展将保持高速增长，到2026年市场规模超过6万亿元。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》。

物联网就业前景很好，物联网产业具有产业链长、涉及多个产业群的特点，其应用范围几乎覆盖了各行各业。

物联网专业是教育部允许高校增设新专业后，高校申请最多的学校，这也说明了国家对物联网经济的重视和人才培养的迫切性。物联网的产业规模比互联网产业大20倍以上，而物联网技术领域需要的人才每年也将在百万人的量级。

物联网的基本特征从通信对象和过程来看，物与物、人与物之间的信息交互是物联网的核心。物联网的基本特征可概括为整体感知、可靠传输和智能处理。

整体感知—可以利用射频识别、二维码、智能传感器等感知设备感知获取物体的各类信息。

可靠传输—通过对互联网、无线网络的融合，将物体的信息实时、准确地传送，以便信息交流、分享。

智能处理—使用各种智能技术，对感知和传送到的数据、信息进行分析处理，实现监测与控制的智能化。

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