马云谈创业纯电商？

新零售行业或许将代替电商。原话出处原话来自2016年10月13日，马云在云栖大会发表主题演讲时谈道：“纯电商时代很快会结束，未来的十年二十年，没有电子商务这一说，只有新零售这一说。线上线下加上现代物流合在一起，才能真正创造出新的零售。”新零售新零售，英文是NEW RETAILING。即个人、企业以互联网为依托，通过运用大数据、人工智能等先进技术手段并运用心理学知识对商品的生产、流通与销售过程进行升级改造，进而重塑业态结构与生态圈，并对线上服务、线下体验以及现代物流进行深度融合的零售新模式 。扩展资料新零售的未来展望随着"新零售"模式的逐步落地，线上和线下将从原来的相对独立、相互冲突逐渐转化为互为促进、彼此融合，电子商务的表现形式和商业路径必定会发生根本性的转变。当所有实体零售都具有明显的"电商"基因特征之时，传统意义上的"电商"将不复存在，而人们现在经常抱怨的电子商务给实体经济带来的严重冲击也将成为历史。参考资料来源：央视经济网-双十一“攻守道”：造词、“肉搏”、电商+店商

大小马聊科技的三个人是：
1马云，马云是阿里巴巴集团的创始人兼董事局主席，也是中国最著名的企业家之一。他在中国科技圈有很大的影响力，他一直坚持把创新技术带给广大消费者。
2李开复，李开复是中国著名的创业家，曾担任谷歌中国地区总裁，现任经纬中国创始人及董事长。他是一个科技界的标志性人物，他的观点和建议在科技界非常受重视。
3徐小平，徐小平是百度科技集团董事长兼CEO，毕业于北京大学，是中国科技界的一颗新星。他以出色的创新技术和管理能力领导百度，把百度发展成为中国最大的互联网公司。

■马化腾：用移动互联网防止雾霾
两会之前，柴静的《穹顶之下》用互联网的方式已经做了预热，同样今年两会中腾讯CEO马化腾的提案一经曝光，引起了大众的热烈讨论。他表示，随着移动互联网、大数据、云计算、物联网与人工智能等新技术的快速发展，各行业现在都在围绕互联网做融合创新，不仅有助产业升级，还能促进大众创业，极大方便人民生活。“政府部门应当加快移动互联网在民生领域的普及和应用，把‘人与公共服务’通过数字化的方式全面连接起来，有助于解决看病难、教育资源不均衡以及防治雾霾等新老重大民生问题。”
■李彦宏：设立国家层面的“中国大脑”计划
百度CEO李彦宏在今年两会提出设立国家层面的“中国大脑”计划。以智能人机交互、大数据分析预测、自动驾驶，智能医疗诊断，智能无人机，军民机器人技术等为重要研究领域；支持有能力的企业搭建人工智能基础资源和公共服务平台，面向不同研究领域开放平台资源，高效对接社会资源，依托统一平台协同创新。距离百度成立IDL研究院已经过去了两年，而百度的财报显示，从2013年开始，百度的研发费用大幅提升。　
■雷军：把互联网纳入国家战略
小米科技的董事长兼CEO雷军则在今年的提议中，建议把互联网纳入国家战略，更好地把握互联网的时机待遇，用互联网来更快的推动传统产业的转型升级。且他通过三点来阐述了自己的观点：
1、经过过去十五年的发展，中国互联网行业已经具备相当大的规模，在全球前五的互联网公司中，三家美国公司，两家中国公司；全球前七，四家美国公司，三家中国公司。中国已经领先了日本韩国欧洲等发达国家，这是非常巨大的进步。
2、过去的互联网主要涉足的领域是传媒、软件、游戏和零售等行业，而近几年开始渗透更多的传统企业。小米就是通过互联网涉足手机行业，在2011年10月上市，第一年2012年1265亿，预计到今年600-700亿，明年有比较大把握过千亿。这就是互联网的威力。
3、要把握移动互联网的巨大机遇，如今所有的互联网公司都在努力抢分移动互联网这块新蛋糕，没有移动互联网，就没有未来。目前最成功的莫属腾讯，做微信至今三年，目前已经超过四亿活跃用户，市值也从500亿美元涨到1500亿，是目前最大的赢家。

最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” “大数据”在物理学、生物学、环境生态学等领域以及军事、金融、通讯等行业存在已有时日，却因为近年来互联网和信息行业的发展而引起人们关注。大数据作为云计算、物联网之后IT行业又一大颠覆性的技术革命。云计算主要为数据资产提供了保管、访问的场所和渠道，而数据才是真正有价值的资产。企业内部的经营交易信息、互联网世界中的商品物流信息，互联网世界中的人与人交互信息、位置信息等，其数量将远远超越现有企业IT架构和基础设施的承载能力，实时性要求也将大大超越现有的计算能力。如何盘活这些数据资产，使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务，是大数据的核心议题，也是云计算内在的灵魂和必然的升级方向
大数据搭着信息时代的快车来到了我们的面前，数据的价值逐渐为人们所重视，同时也让数据分析师的身价倍增。而随着大数据分析工具等大数据应用技术的出现，未来的数据分析师又将遇到怎样的挑战和机遇呢
工具抢了人的饭碗
很多大数据分析工具的设计起点非常高，定位了数据分析过程中所需要的大部分功能。很多工具的功能涵盖了从数据前期整合、收集到挖掘、分析乃至末端的数据可视化的整个数据分析过程，功能不可谓不强大。
但如果仅凭这些就认定大数据分析工具能取代数据分析师，未免有些杞人忧天了。恰恰相反，大数据分析工具不是数据分析师的竞争者，而是协助者。工具本来就是为人服务的，数据分析师的专业素养让其能很好的发挥大数据分析工具的性能，二者相辅相成，是友非敌。
企业的支持
虽然大数据的概念已经普及，但是很多企业还是留存有一些传统的观念。很多企业虽然重金聘用了数据分析师甚至是组建了数据分析师团队，但是却并没有建立完善的数据价值体系。对数据分析工作缺乏理解与支持。
相对于数据管理，数据分析工的工作重心还应该放在“挖掘数据价值”上。企业与数据分析师直接缺少职能的沟通，将直接影响企业对数据分析师工作性质的定位;同时，企业应该建立数据库并部署大数据分析工具，为了能更好地对接用户，也为企业和数据分析师留有足够的空间。
从幕后到台前的转变
以往的业务人员经常要磨破嘴皮才能得到别人的认同，而现在许多企业正在考虑让数据分析师带着数据分析结果去谈业务。打算以“让数据说话，以数据服人”去赢得客户的信任。而主要的实施过程，是靠数据可视化技术来实现的。
数据可视化技术让数据能以图表和视频的方式直观地展示在人们面前，而数据分析师作为数据的管理者和挖掘者，是最适合不过的讲解人了。这样就要求数据分析师不仅要有扎实的数据分析能力，还要能提取数据精髓，并将之演讲出来以获得他人的认同。从幕后转到台前，这里面会需要许多技能，数据分析师的工作性质也将发生改变。
在大数据时代，数据分析师所扮演的角色不可能是一成不变的。而只有顺应时代的潮流，响应时代的需要，数据分析师这个行业才能继续生存并发展。其实，大数据分析工具，数据可视化这些技术的出现固然使行业受到了影响与挑战，但对于数据分析师来说，未尝不是一次摆脱传统束缚的机遇!

---