从技术发展的视角，智慧城市建设要求通过以移动技术为代表的物联网、云计算等新一代信息技术应用实现全面感知、泛在互联、普适计算与融合应用。从社会发展的视角，智慧城市还要求通过维基、社交网络、FabLab、LivingLab、综合集成法等工具和方法的应用，实现以用户创新、开放创新、大众创新、协同创新为特征的知识社会环境下的可持续创新，强调通过价值创造，以人为本实现经济、社会、环境的全面可持续发展。2010年，IBM正式提出了“智慧的城市”愿景，希望为世界和中国的城市发展贡献自己的力量。IBM经过研究认为，城市由关系到城市主要功能的不同类型的网络、基础设施和环境六个核心系统组成：组织（人）、业务/政务、交通、通讯、水和能源。这些系统不是零散的，而是以一种协作的方式相互衔接。而城市本身，则是由这些系统所组成的宏观系统。
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过去的2020年，国际市场环境不确定性骤增，新冠疫情使全球政经格局和产业环境受到冲击，对产业发展提出了新的要求。面对外部环境的诸多挑战，全球物联网创新企业BOE（京东方）依然交出了一份不错的答卷，不仅实现了业绩逆势快速增长，同时在企业市场化改革方面也向前迈出了一大步。
正如京东方董事长陈炎顺所说，经过过去几年的积淀和不断创新，京东方已将自身在显示领域的技术能力、产品能力和制造能力与物联网产业深度融合，不断夯实和强化京东方在多个物联网细分应用市场的战略布局，并协同智慧物联生态合作伙伴，用心改变生活，共同迈向值得期待的新一年。
“在危机中育新机、于变局中开新局”，以全新物联网企业形象展现在大众面前的京东方，不断给业界带来惊喜和改变之后，也给自己制定了新的发展蓝图，让2021年的京东方更值得期待。
产能技术大幅提升 稳居全球第一
“你们生产的产品与人们的日常生活息息相关，无论是大家用的手机、电脑，还是电视等，都离不开液晶面板。希望你们的产品不断升级换代，给人们带来更加异彩纷呈的视觉享受。” 这是2020年8月，李克强总理在京东方重庆85代线考察时对京东方员工的深情勉励，也是对以京东方为代表的中国显示产业的高度肯定。
作为全球半导体显示产业龙头，全球每四个智能显示终端就有一块显示屏来自京东方。2020年，京东方在显示屏总体出货量位列全球第一，同时智能手机、平板电脑、笔记本电脑、显示器、电视五大主流显示产品出货量和市占率也持续稳居全球第一，产能规模和技术创新方面更是双双取得突破，进一步稳固和提升全球显示产业的竞争优势和话语权。
在显示技术领域，2020年也是京东方突飞猛进的一年，引领多个行业发展方向。8K超高清显示方面，京东方携手国家大剧院等合作伙伴实现“8K+5G”超高清舞台艺术实况直播，让人们享受到 科技 与艺术完美结合的震撼视听盛宴。大尺寸显示方面，京东方拥有65英寸到110英寸8K产品，其中09毫米极致窄边框4K电视，让用户体验到99%的超大屏占比，创造了显示领域的新标杆，为用户带来“无界”体验。柔性屏方面，京东方打孔屏、瀑布屏、折叠屏相继实现量产，OPPO Reno4 Pro 5G手机，摩托罗拉Razr以及edge+折叠手机、LG V60 ThinQ 5G手机、努比亚X以及Z20双屏手机等都采用了京东方柔性显示屏。同时，京东方还创新推出360 内外双向弯折的柔性屏、弯折半径达到全球最小的10mm的折叠柔性屏、123英寸“滑动卷轴”形态的柔性显示产品、首款62英寸柔性腕带手机等创新技术和产品，以全球领先的技术优势持续拓展柔性显示应用空间。量子点显示方面，京东方55英寸4K主动矩阵量子点发光二极管（AMQLED）显示屏，成为全球电致发光量子点领域取得的重大突破。除了带给用户色彩绚烂的显示世界，京东方还不断提升技术和制造工艺水平，全面融入绿色 健康 理念。作为首批通过德国TÜV Method2及Eyesafe显示标准认证的企业，京东方推出从101英寸到27英寸全系列的低蓝光笔记本及显示器显示屏，不仅满足了低蓝光的要求，色彩表现等方面也达到领先水平，为人们带来更 健康 的视觉体验。
2020年以来，京东方持续推动中电熊猫南京85代和成都86代LCD生产线项目的收购和整合，不仅进一步完善了京东方技术和产品布局，还将提升行业集中度，引领和优化产业环境，推动全球半导体显示行业良性发展。群智咨询预测，京东方完成收购中电熊猫G85&G86代TFT-LCD产线后，加上自身产能扩充，到2022年，其在全球大尺寸LCD市场的市场份额将达到289%，半导体显示产业全球第一的位置更稳了。
中国科学院院士欧阳钟灿表示，中电熊猫与京东方顺利完成整合，京东方全球第一的产业地位将难以撼动。以京东方为代表的中国显示龙头企业的强势进击，韩国企业加速退出LCD赛道，中国显示面板产业从跟跑、并跑，进入全球领跑阶段。
打造新引擎 开启“1+4”航母事业群
经过多年创新发展，京东方通过商业模式创新和持续研发投入，形成了以半导体显示事业为核心，Mini LED、传感器及解决方案、智慧系统创新、智慧医工事业融合发展的“1+4”航母事业群。
为更好实施物联网战略，京东方启用了智慧系统创新中心这一全新的产业合作平台，并将其打造成构建智慧物联生态系统的重要抓手之一。京东方智慧系统创新中心通过搭建软硬融合技术开发平台、新型材料与装备产业转化平台、产品与服务营销推广展示平台、国际人才交流与培训平台、开放的技术与市场合作平台这5大平台；同时聚焦智慧车联、智慧零售、智慧金融、智慧医工、工业互联网、智慧城市公共服务等6大产品，成为京东方实力和规模不断跃升的新引擎。
同时，京东方还将全球领先的显示技术、传感技术、系统级器件技术及智能制造能力，与人工智能、大数据、5G、云计算等技术相结合，在金融、园区、交通、办公、教育、医疗等各个物联网细分应用领域带来创新解决方案。目前，京东方为中国工商银行、建设银行、农业银行、中信银行、招商银行等全国1500家银行网点提供智慧金融解决方案；为全球超过61个国家的2万余家门店提供智慧零售解决方案；向中国80%以上的高铁线路和全国22家城市地铁线路供应显示产品；京东方智慧园区解决方案通过物联网、云计算、人工智能等技术，打通园区各个子系统，实现人、车、环境等一体化管理运营，在江西景德镇陶溪川、天津首创光年城示范区等6大城市落地应用。
在前沿的Mini LED事业方面，京东方也是动作频频，已推出75英寸8K Mini LED 、65英寸Mini LED以及玻璃基09mm像素间距Mini LED显示产品等，为人们带来全新的“视”界。
传感器及解决方案事业方面，京东方拥有从12英寸到46英寸的全尺寸X-ray平板探测器背板产品，已应用于欧美、日本、韩国等全球高端医疗器械公司；智慧视窗通过显示和传感技术创新，采用触控或按键方式即可调节光线透过率，在交通、建筑等领域具有广阔应用空间。
智慧医工事业方面，京东方已在北京、合肥、成都等地布局多家数字医院，以数字化诊疗、数字化服务、数字化管理、数字化推广的数字医院平台，为人们提供智慧 健康 管理服务。同时，京东方还推出慢病一体化管理、智慧急救、智慧康养社区、智慧公卫体检等物联网解决方案，携手北京急救中心实现报警端、急救中心、医院、急救车、医生/志愿者五端信息的同步流转，有效缩短病患的急救时间；与北医三院共同推动慢性阻塞性肺疾病分级诊疗新模式，帮助高危群体早筛查、早诊断、早治疗；此外，还与博尔诚在癌症早诊检测和肿瘤伴随诊断领域开展深度合作，构建癌症早诊早干预全产业链，为人们 健康 保驾护航。
物联网转型不断深入的京东方，正在瓜熟蒂落，全面铺开。
创新变革深化落地 加快技术创新和人才激励
2020年是极不平凡的一年，也是京东方发展历程中极具里程碑意义的一年，“惟其艰难，才更显勇毅；惟其笃行，才弥足珍贵”。
这一年，京东方依托自身强大技术实力和人才储备，在抗击新冠肺炎疫情中冲锋在前，贡献一己之力。合肥京东方医院、成都京东方医院两支医疗队紧急奔赴武汉，用专业知识和精湛技术在重症医院一线救治和防护工作中发挥了重要作用；京东方专业医疗显示产品应用于武汉火神山、雷神山医院的医疗监护仪、呼吸机等生命体征监测仪器；智能会议一体机支援武汉 体育 中心方舱医院，让舱内舱外医护人员共享病例、胸片、检测报告等医疗资料，为打赢战“疫”注入 科技 力量
这一年，京东方继续将营收的7%投入研发中，技术创新硕果累累，高附加值产品和软硬融合产品比例大幅提升，人工智能技术领域持续突破，2020年度人工智能与大数据算法领域有14项技术位列世界Top10、五项人工智能技术获得行业冠军。
这一年，京东方在持续巩固行业领先地位、不断推进物联网转型的同时，进一步深化市场化改革，发布首个中长期股权激励计划，以近20亿元自有资金回购部分公众股份，用于实施股权激励计划。此次股权激励的对象近3000人，主要是公司的核心技术团队、管理团队的骨干，其中研发人员占比超六成，40岁以下人员占比近8成，让公司的未来发展成为京东方年轻核心员工的共同目标，也加强了投资者对公司价值的认可。
这一年，京东方启动了企业组织第二阶段创新变革，建立起适配物联网转型战略的“三横三纵”组织运营体系，横向拉通的前中后业务平台，纵向贯穿战略管理、流程管理、业绩管理核心职能，建立敏捷响应、高效协同的组织机制和流程管理体系，这样的创新组织变革，将更好地适配京东方长期发展的战略要求。
这一年，不懈的努力和令人瞩目的业绩，使京东方品牌价值不断提升，连续上榜Brand Finance2020年全球最有价值的 科技 品牌100强榜单，BrandZ 最具价值中国品牌100强榜单，获评“新财富最佳上市公司”。
每一次成绩，都成为京东方强大创新力和品牌力的生动注解。每一次突破，都源自京东方强大的创新能力和不断加码的创新投入，危机中育新机、于变局中开新局。展望未来，在强化国家战略 科技 力量、提升企业技术创新能力、激发人才创新活力的背景下，京东方如何在即将开启的“十四五”时期，乘势而上，更好的将创新变革深化落地，携手全球创新伙伴共建物联网生态，不断推进行业整体升级，将成其2021年的最大看点。
中国物联网产业发展前景：物联网将继续保持高速增长
1、发展前景：市场规模不断扩大，产业物联网占比逐渐上升
物联网是中国新一代信息技术自主创新突破的重点方向，蕴含着巨大的创新空间，在芯片、传感器、近距离传输、海量数据处理以及综合集成、应用等领域，创新活动日趋活跃，创新要素不断积聚。物联网在各行各业的应用不断深化，将催生大量的新技术、新产品、新应用、新模式。中国以加快转变经济发展方式为主线，更加注重经济质量和人民生活水平的提高，采用包括物联网在内的新一代信息技术改造升级传统产业，提升传统产业的发展质量和效益，提高社会管理、公共服务和家居生活智能化水平。未来巨大的市场需求将为物联网带来难得的发展机遇和广阔的发展空间。综合多方面的情况分析，前瞻认为未来6年中国物联网的发展将保持高速增长，到2027年市场规模超过7万亿元。
根据信通院于2020年12月发布的《2020中国物联网白皮书》，2019年中国物联网连接数中产业物联网和消费者市场各占一半，预计到2025年，物联网连接数的大部分增长来自于产业市场，产业物联网的连接数将占到总体的61%。由此来看，未来产业物联网的市场发展潜力大于消费物联网。
2、发展趋势：重点城市带动周边城市发展，分工协作格局将进一步显现
国内物联网产业已初步形成环渤海、长三角、珠三角，以及中西部地区等四大区域集聚发展的总体产业空间格局。其中，长三角地区产业规模位列四大区域的首位。未来中国物联网产业空间演变将呈现出三大趋势：
中国工业互联网产业发展前景及趋势预测
1、工业互联网发展趋势：步入快速发展阶段
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，
通过人、机、物的全面联网，促进制造资源泛在连接、d性供给与高效配置。工业互联网正在推动制造业创新模式、生产方式、组织形式和商业范式的深刻变革。在实体经济、数字经济、软件产业共同发展的新体系中，工业互联网成为我国制造业在中国制造2025目标下、工业40时代的新的发展思路。
工信部、财政部等部委最近密集出台了《工业互联网创新发展行动计划(2021-2023年)》《工业互联网+安全生产”行动计划(2021-2023年)》《工业互联网专项工作组2020年工作计划)》等多项旨在推进工业互联网发展的产业支持政策。业内普遍认为，随着产业支持政策的不断落地，工业互联网应用将进一步普及，产业发展也将进入快速发展期。在政策引导和市场推动的情况下，工业互联网行业仍然是一片蓝海。
我国工业互联网布局不断完善，且我国工业互联网基础设施布局各方面成果初现，但仍有很大进步空间。
2、工业互联网前景预测：工业互联网将随着物联网技术的进步而快速发展
考虑到工业互联网的跨界性质，很多产业可能将会从中受益，尤其是中小软件企业、互联网企业包括大数据、云计算等企业、智能制造企业等。作为物联网中的重要组成部分，工业互联网发展将会随着物联网技术的进步而得到快速发展，芯片、传感器、通信模组网络等行业的技术进步将会带动工业企业的新一轮效率提升，帮助电力、航空、医疗、铁路、能源等行业提高生产率。前瞻根据近年来的相关政策以及年复合增速测算出2027年中国工业互联网核心产业经济规模将达到243万亿元左右，渗透产业经济规模将达539万亿元，合计为782万亿元。这将为智能机器人、新型工业软件等软硬件领域带来发展机遇。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物联网行业细分市场需求与投资机会分析报告》、《中国工业互联网产业发展前景预测与投资战略规划分析报告》。
承接上文介绍了雾计算的简单的应用和由来，下文将会介绍物联网的一个重要技术 - 边缘计算（Edge computing）。下文将会阐述边缘计算的由来，并介绍它与物联网的关系，而且会利用无人驾驶作为用例，介绍云计算的短处和边缘计算的应用。
先定义一下边缘计算（wikepedia，2019）：
这里提到很多艰涩的专业名词，例如是“分散式运算”，“节点”等，其实只是描述：边缘技术是一种技术将大型应用程式的一部分转移到（即分散式运算）日常设备中处理（即边缘节点中）。
在云计算的典型结构中（如上图），通常可分为“云（云层） - 网（雾层） - 端（边缘）”三层。“端”这一层覆盖所有终端的应用程式，亦通常是被管理的角色。当云计算一计算出结果，就会到透过“网”层，将指令发送到“端”层的应用程式执行，而应用程式收到数据后，则会发送到“云”层作计算。
而边缘计算则可以想像为给予“端”层一定程度的“自治”。在边缘计算的架构中，终点被赋予简单的存储和计算能力（与雾计算不同，这里重点是“简单”的功能） ，令它能偶尔脱离云的管理，并根据环境数据作出回应。
增加终端系统简单的计算和存取能力看似一小步，但其实这个布局有着莫大的好处，当中包括：
- 低延迟：数据由近场产生，能快速回应
- 独立性：在没有网络连接下，系统亦能运作
- 合规性：无需传送用户资料，保护个人数据
- 简化数据：终端先处理部份数据，数据简化后才向云服务器传输
- 安全性：数据传输减少，减少网络安全风险
无人驾驶是边缘计算其中一个经典用例，亦是一个很好例子说明云计算的短处和为什么需要边缘计算。
下图展示的是常用的云计算架构，当中包括1）一架智能汽车（客户端），并且正在使用无人驾驶功能，2）互联网（Internet），用作传输数据，以及3）云服务（云计算）服务器），用作提供无人驾驶服务。
假设汽车正在以60ms-1的速度行驶，并在起始位置感测到前方3m有阻碍物。由于汽车正在使用云计算的架构，汽车本身并没有分析的功能，汽车会将感测到的影像 传送到云服务器中作分析（步骤1）。
很不幸地，由于汽车现在在北区甚远，信息在005s后才能到云服务 无上停驶，但也要经过005s才能将指令发送到汽车上执行（步骤2）。
在这段发送信息到回收指令的过程中（~01s），汽车会继续以均速行驶（60ms-1），并到6m后（= 60ms-1×01s）才会收到指令停下来 。而且会撞到在3m前的路人，酿成车祸。
汽车在起始位置感测到前方3m有阻碍物，会立刻执行停车指令（步骤1）。然后再发送影像和决策内容到云服务器中作进阶分析（步骤2），以改善无人驾驶性能。 （注：这里看似与雾计算方式相似，但在过程中，应用程式没有作任何的数据分析，只根据感应器内容作出回应。若然是雾计算的话，感应器信息会发送到雾服务中，再作分析，然后通知终端设备作出回应。）
由此可见，云服务器距离数据产生的位置较远，因此会造成较大的延迟。而无人驾驶这些需要实时作出决策的活动，则很大机会需要使用边缘计算，使计算的服务靠近产生数据的源头，做到计算更接近实际行动。
随着科技的进步，数据传输速度的快速提升，不少日常物品，例如是家用电器，车辆等，都已经嵌入感测器，并透过网络接结与互联网交换资讯，形成了庞大的物件网络（即物联网）。
物件会在运行时会收集到大量的环境数据。有些人会问，为什么不把数据都在本地（local drive）处理，其他数据再传到云服务做储存。这可能是其中一个可以实行的方法，但如果所有数据都在本地处理，物件本身要设有很多的存储装置和处理服务器。这会大大增加电力消秏和物件重量，增加成本。
因此，最好的方法是结合云计算和边缘计算的优势做出最佳的配置。在一些决定物件重大安全性的事件（例如如上文无人驾驶例子的刹车）可将决定的主导权放到边缘上，其他没有急切性的事情，则放到云服务器低成本集中处理。透过云与边缘的良好分工，大大减少成本，亦能提高运算效率。
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