物联网编程语言Toit宣布开源，可实现代码秒级部署

编程语言Toit开源了！

Toit 是一种面向对象的物联网编程语言，在 IoT设备上能够实现秒级代码部署（注：如果使用C语言，一个简单的代码更改需要几分钟才能重新部署）；同时，Toit也是一种现代的、内存安全的编程语言，集成了先进的编辑器功能，如语法高亮、goto-definitions 、代码自动补全等等。

Toit 编程语言具备以下特征：

Toit的出现是因为有一群软件工程师对IoT开发的现状感到不满，凭借着在Google为Flutter构建V8 JavaScript 引擎和Dart语言的丰富经验，他们开始自己构建适用于IoT的最佳平台。也正是在平台构建过程中，他们意识到必须有一种高效的编程语言来满足物联网的需求。最开始，他们尝试使用了Python和JavaScript，但在微控制器上，这两种语言的速度都不够快。

为了解决性能和健壮性问题，Toit团队开始研究Toit语言，经过测试发现，Toit在 ESP32 上的执行代码速度比 MicroPython 快 30 倍以上，同时学习门槛也很低，Python开发人员在几小时内就可以学会它。

为什么会选择开源Toit？Toit团队表示：“从一开始，我们就明确知道Toit肯定是会在某个时刻开源的，因为所有主流的编程语言都是开源的。开源可以获得充满活力的生态系统，编程语言才能被大规模采用。经过多次迭代和实际环境的应用，Toit语言已经成为微控制器编写强大软件的利器，我们希望更多开发者能够从中受益，因此选择将它开源出来。”
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随着人工智能的火爆，Python和Java一直在各种流行编程语言中名列前茅。其实Java和Python有些相似，因为很多编程语言之间是互通的。Java现在还是第一，不知道Python未来会不会超越Java，但是现在有些人不明白Python和Java的区别。今天就来教大家三分钟看懂Python和Java的区别。

对象

就面向的对象而言，Java语言的设计集中于对象及其接口，提供了类机制以及动态的接口模型。对象中封装了它的状态变量以及相应的方法，实现了模块化和信息隐藏;而类则提供了一类对象的原型，并且通过继承机制，子类可以使用父类所提供的方法，实现了代码的复用。

而Python既支持面向过程的函数编程也支持面向对象的抽象编程。在面向过程的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在面向对象的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

2 开源

Java和Python都是开源语言，就是可以自由阅读源代码、做改动等。在这一点上，Java和Python差不多。但也有一个差别：Java代码的中文版本很多，而Python主要是英文版，所以想学Python的话，英语能力不可或缺。

3 可读性

Java和Python都有很好的可读性。而它们的不同之处在于，Java的简单是因为略去了运算符重载、多重继承等模糊的概念，并且通过实现自动垃圾收集大大简化了程序设计者的内存管理工作。

而Python编程思维几乎完全和生活中的思维习惯一致，更适合人们阅读。虽然Python是用C语言写的，但它简化了语法，所以不论是在阅读上还是在学习上，都非常简单容易。

4 跨平台性

Java和Python都是跨平台语言，但它们的跨平台也有区别，Java可以跨平台是因为Java的类库非常多，提供各个平台的接口;而Python程序基本不做任何改变即可在主流计算机平台上运行，但并不是所有平台都可以。

5 可扩展性

Python和Java都有良好的可扩展性，但Java的设计使它适合于一个不断发展的环境，在类库中加入新的方法和实例变量，不会影响用户程序的执行，且Java通过接口来支持多重继承。

而Python的可扩展性，体现在如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以把部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

6 类库

Java之所以强大，主要就是因为它有大量的类库。其中中大量的规范，大量的库，只需要用基础的语法调用就能解决问题，所以项目上只要使用的都是基础语法。

其实Python也有自己的库，而且标准库很庞大。此外，python有可定义的第三方库可使用，能处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、密码系统、GUI、Tk和其他与系统有关的 *** 作。

1、人工智能：Python语言是人工智能时代的首选语言，人工智能的时代即将到来，也会带领大家进入一个全新的时代之中。在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。
2、大数据：数据已经成为了我们生活中非常重要的一部分，大数据技术已经融入到我们的日常生活之中，虽然还没有完全的应用，但是在多个行业都已经开始崭露头角了，Python语言在数据分析上相对于是非常具有优势的，非常的具有效率，虽然学习起来比较难一些，但是可以与Python进行有效的对接。在市场数据分析工程师就业薪资水平也是非常高的，一直都处于不断上升的趋势之中。
3、爬虫工程师：爬虫在我们的生活中一直都是应用非常广泛的，网络爬虫是数据采集的关键，作用是非常明显的。Python因为具有独特的优势所在，可以很快提升对数据抓取程度，目前爬虫工程师的薪资待遇也是非常高的，可以达到15k左右。
4、web开发：基于web开发的框架不是很多，比如说Django，还有Tornado，Flask。其中的Python+Django应用范围是非常广泛的，开发速度也是非常快速的，学习门槛很低，可以帮助我们提供工作的效率。
5、数据分析：在大量数据的基础上，结合科学计算、机器学习等技术，对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

主要自己想学，就一定能学好。关于大数据学历的问题，大数据学习不需要学历，但是从事大数据相关的工作要求是需要学历的企业用人的最低学历要求便是统招大专；专科学历即使掌握了大数据分析技术，在就业市场上的核心竞争力比较低，所以专科的同学可以考虑尽快进行专升本的学习。
在Python语言中，人工智能是非常主要的发展方向，也是非常具有潜力和发展前景的，薪资待遇也是非常高的，根据市场上的就业情况来说，Python人工智能的就业薪资普遍达到了20K以上，即便是初级工程师薪资待遇也可以达到1w左右。学习Python后能找的工作有这些：一是数据分析分析师，负责用python语言进行复杂的统计计算、创建数据可视化等;二是Web开发，如后端工程师、全栈工程师。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

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