软件开发有什么要求？

软件开发有什么要求，首先是基本的逻辑思维能力，然后是编程语言的语法掌握（所以英语需要不错），不同的编程语言会有不同的语法规范。 比如JAVA和C的语法就不一样，然后是数据库的知识、网络通信的知识、服务器的知识、前端的知识等等，还有一点也很重要，业务分析的知识。

无论做什么软件的开发，都需要学习互联网相关的基础知识。这些内容包括： HTML ，软件开发步骤，互联网请求响应过程（ >

如果你喜欢开发游戏，那就会以C++为主；

如果是网站开发，就会运用到H5、CSS、js等。

Android软件开发是以Java为主；

数据库管理会运用到MySQL、Oracle、SQL Server等。

凡路团队是长沙理工大学规模最大、发展最快、技术门类最齐全的IT科技创新团队之一。
凡路团队成立于2012年9月，位于长沙理工大学云塘校区理科楼B205，目前在校成员超过200人，分技术、策划、美术三类，来自计通、设艺、经管、电气等学院。团队分应用、游戏和算法三个板块，以移动互联网、物联网和人工智能为特色方向，以“创新、规范、传承、感恩”为文化精神，集学科竞赛、外包服务和科学研究于一体。
凡路团队分应用、游戏和算法三个板块，外加财务小组。应用板块包括：硬件技术部、后端技术部、前端开发部、移动开发部、应用策划部，游戏板块包括：游戏程序部、游戏策划部、游戏美术部，算法板块包括：AI算法部、大数据部。
（1） 硬件技术部
硬件技术部主要负责各类单片机和嵌入式系统的应用开发。部门成员前期主要学习51单片机、stm32、以及各类传感器的编程应用；中期主要学习掌握树莓派、Arduino等智能硬件平台的复杂功能实现；后期主要学习嵌入式 *** 作系统，以实现物联网多平台的兼容性。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备常见单片机和嵌入式系统功能开发的能力，进而达到硬件工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《智能导航盲杖》、《汽车滞留儿童险情预警系统》、《物联网生命腰带》等，不少成员就职于台湾联发科、深信服等公司。
（2） 后端技术部
后端技术部主要负责各类软件系统和物联网系统的后台开发。部门成员前期主要学习Java语言、MySQL数据库、Spring Boot、MyBatis等；后期主要学习技术底层源码。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备完成一个完整的java web项目的能力和水平，进而达到后台开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《智能会议室管理系统》、《智能坐姿矫正护眼台灯》等，不少成员就职于腾讯、字节跳动、PingCAP等公司或读研于中国科学技术大学、厦门大学等高校。
（3） 前端开发部
前端开发部主要负责页面的展示及其逻辑的处理。部门成员前期主要学习html、css; 中期主要学习JavaScript，包括ECMAScript 5、ECMAScript 6；后期主要学习前端主流框架React、Vue。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备独立开发一个前端项目的能力和水平，进而达到前端开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《积分宝》、《女性防狼手环小程序》、《智能会议室管理系统》等，不少成员就职于美团、滴滴出行等公司。
（4） 移动开发部
移动开发部主要负责移动应用APP的开发，包含界面的绘制和展示、数据的存储和交互、用户体验的提升和优化。部门成员前期主要学习Java基础等；中期主要学习安卓开发入门等；后期主要学习安卓开发进阶。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备界面设计、开源组件使用的能力和水平，进而达到安卓开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《智能台灯APP》、《约球APP》、《爱宠APP》等，不少成员就职于字节跳动、阿里、网易、腾讯等公司。
（5） 应用策划部
应用策划部主要负责各类产品策划、实验室活动策划和实验室官方媒体管理。部门成员前期主要学习Visio、PPT等基础技能；中期主要学习平面设计、视频图像处理等；后期主要学习如何策划一款高质量产品、编写规范设计文档等。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备能对产品进行理念包装、市场定位、发展规划的能力和水平，进而达到产品策划、产品经理等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《爱宠APP》、《心悦智音》等，不少成员就职于碧桂园等公司。
（6） 游戏程序部
游戏程序部主要负责各类单机游戏或网络游戏的开发。部门成员前期主要学习C#语言的基础内容以及特性等；后期主要学习Unity3D实际 *** 作部分，学习如何制作一款游戏，以及如何使用各种Unity3D所支持的插件。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备完成一个单机或联网游戏所需的能力和水平，进而达到游戏前端开发工程师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《Space Bounce》、《EZ4Slime》等，不少成员就职于多益网络、萌蛋互动等公司。
（7） 游戏策划部
游戏策划部主要负责规划组织一款游戏的开发和进行项目团队组织管理等。部门成员前期主要学习游戏的设计与制作流程、相关历史等内容；后期主要学习关卡设计、游戏数值、项目团队组织管理等相关知识。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备策划制作一个单机或联网游戏所需要的能力和水平，进而达到游戏数值策划、游戏主策划、游戏剧情策划和游戏关卡策划等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《Space Bounce》、《EZ4Slime》等，不少成员就职于多益网络、萌蛋互动等公司。
（8） 游戏美术部
游戏美术部主要负责游戏美术素材的制作。部门成员前期主要学习Ps、Ai等，为游戏的2d美术提供支持；中期学习通过Ae、Flash等动画特效软件进行的动画特效制作；后期主要学习Maya、Sp，为游戏3d模型与贴图绘制提供支持。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备完成一个完整的游戏素材制作项目的能力和水平，进而达到游戏原画师、游戏动画师、游戏3d模型师、游戏特效师等就业岗位的技能要求。目前，部门代表项目有：《远方旅人》、《Space Bounce》、《EZ4Slime》等，不少成员就职于深夜学院、湖南卫视、蜗牛等公司。
（9） AI算法部
AI算法部主要负责人工智能领域中高级复杂算法模型的学习、应用和改进。部门成员前期主要学习线性回归、Logistics回归等经典机器学习算法；中期主要学习搭建卷积神经网络等经典网络、数据挖掘基础；后期主要学习中文分词、Word2vec等自然语言处理方面内容。通过组队开发项目和参加各类竞赛，部门成员基本具备独立搭建神经网络、数据分析的能力和水平，进而达到深度学习工程师、数据挖掘工程师、算法工程师、数据分析师等就业岗位或深度学习、数据挖掘等读研方向的技能要求。
（10） 大数据部
大数据部主要负责大数据平台和可视化，机器学习与大数据分析的学习。部门成员前期主要学习python, java语言和linux编程开发基础；中期主要学习Hadoop大数据存储与处理、Hive数据库等技术和统计学习、机器学习等理论基础；后期分两个方向：①大数据平台和可视化方向主要学习Spark, Kafka, HBase等大数据进阶平台和Superset, Kylin等可视化前端技术；②机器学习与大数据分析方向主要学习深度学习理论及其应用（视频数据、自然语言、文本等）。通过组队开发项目和参与各类竞赛，部门成员基本具有完成大数据相关项目所需要的能力，进而达到数据分析师、大数据工程师等就业岗位的技能要求。
（11） 财务小组
财务小组主要负责团队财务的各项管理工作，采用团队责任老师和总裁决策、出纳和会计执行的管理方式，具体事项包括：团队基金的收支预算管理、团队部门的活动经费审批、团队成员的发票报销工作、毕业成员的团队赞助资金、团队成员的竞赛奖金捐赠等。通过合理利用团队经费，有效开展团队各项活动，保证团队和各部门的良好运转和持续发展。
截止2020年底，团队成员参加学科竞赛荣获国家级25项、省级80项，获批大学生创新性实验项目国家级1项、省级3项、校级10项，承接企事业单位外包项目14项，成功申请软件著作权32项。每年均有一批毕业生就职于腾讯、字节跳动、滴滴出行、美团等一流企业，或进入中科院、浙江大学、中国科技大学、华中科技大学、国防科技大学等一流高校读研深造。

新兴的物联网（IoT）行业是产品和服务相互补充的集合体，其可实现多个行业的效率和成本优化。虽然它没有垂直定向的价值链，但其横跨了多个行业和市场，如工业自动化、 汽车 、医疗、环境监测等等，在这些行业中的用例也非常多样化。在应用程序的前端也就是终端节点或传感器，它们监视环境条件并将数据传递到链中。这些终端节点将分散在各个行业中。设计处理器的架构基本上是arm等主流独占市场，RISC-V的份额非常少，因此在正常情况下，市场很少去分析相关领域概况。但由于华为事件不断延烧之下，中美贸易战和全球国际环境大变革已经开始， 科技 届已经开始重新审视这两者的关系了。

定制处理器的崛起

记得很早之前有过讨论：未来处理器的战争，COTS（商用现成品或技术）处理器不适合构建这些终端节点，因为后者是特定于应用程序的。而公司一般倾向于定制处理器，因为它可以提供仅组装所需部件的灵活性。这些部件包括模拟传感器，DSP或专有IP等。此外，定制处理器可以显著降低BoM成本和芯片尺寸，从而最大限度地降低功耗。它还有有助于公司将其产品与竞争对手的产品区分开来。总的来说，物联网行业的低入门成本和普遍性将鼓励许多初创公司和小公司为冷门应用程序构建产品。另外，通过定制处理器，这些公司也可以进一步优化成本。

错误的摩尔法则

物联网设备的激增除了可以给定制处理器带来巨大推动之外，另一个影响因素是摩尔定律的可疑存在。五十多年来，摩尔定律一直都是一种自我应验的预言。无论市场是否需要高性能处理器，半导体公司都在努力使这项法则成为事实。所以，始终都有创新者和早期采用者迫切希望使用基于领先流程节点的产品。然而，大众市场需要时间才能对准这些新产品。摩尔法则凭借高性能，低功耗和降低成本来确保技术发挥主导作用。

然而，目前这项法则保证的经济平衡正在失败。 领先的工艺节点设计变得复杂，商业化的前置时间很长，因此成本的平衡并不能成立。对成本优化的追求迫使行业寻找替代方案，因为缩小的节点不再具有经济效益。其实，定制处理器就是答案，因为它可以显着降低BoM成本。数十亿个终端节点不需要领先进程节点，有成熟节点上的自定义处理器就足够了。

ARM的对策

ARM是智能手机处理器市场的垄断者。 在嵌入式和物联网领域，目前并没有主导架构，ARM已经准备好填补这一空白，因为它拥有强大的CPU和IP，可以提供各种功能，性能和价格选择。借助独特的授权商业模式，特别是在Cortex-M0的DesignStart许可，ARM以低成本实现了定制处理器设计，风险更低。该计划对初创公司和小公司非常有用，因为他们可以以低许可成本获得经过验证的架构和IP，并与广泛的IP生态系统，软件支持和硅合作伙伴相结合，可以大大缩短产品推向市场的时间。

那我们如何进一步优化定制处理器的成本呢？

RISC-V

开源软件（OSS）在软件行业的民主化中发挥了至关重要的作用。OSS中最受欢迎的一个例子是一个Linux *** 作系统。OSS以较低的应用成本实现创新和差异化。这使得小公司和初创企业可以基于OSS（如Linux）构建产品。大型开发人员社区支持软件开发，因此不存在供应商锁定或专有技术过时的风险。社区的集体努力确保了一个庞大的生态系统，同时使所有用户受益。Linux已经在嵌入式，PC等各种应用程序中获得了巨大的影响力。随着越来越多的用户开始使用Linux，添加了更多功能和实用程序，网络效应也可以得到很好的利用。

RISC-V将开源运动扩展到CPU ISA。它是一个开源的ISA，免许可证和免版税。也正是由于RISC-V没有任何许可，因此ISA可用于构建定制处理器，且许可成本为零。RISC-V正在逐步建立一个生态系统。在2017年嵌入式电子与工业电脑应用展中，RISC-V通过FPGA解决方案，安全IP，调试基础设施等展示了其庞大的生态系统。

很少有ARM客户已经开始使用RISC-V来设计自定义处理器。现在，SoC设计公司可以以较低成本开发定制处理器，而无需支付许可费用。通过一些NRE投资，这些公司可以开发SoC并在晶圆厂制造。因此，处理器的价格也将低于基于ARM IP的价格。从表面上看，一个理想的候选者很有可能会成为物联网行业的主导ISA。凭借着定制处理器和零许可成本，RISC-V就很像是那个胜利者。

关于RISC-V “免费” 的探讨

Linux在数十亿的产品部署方面非常成功。虽然，在将Linux用于商业产品方面需要相当大的努力和专业知识，但这些好处会远远超过工时。Linux可以提供非常好的灵活性，同时庞大的社区为 *** 作系统提供了良好的生态系统，并为周边设备、第三方软件等提供了广泛的支持。

然而，由于软件和硬件之间的基本差异，开源概念与芯片设计还是有很大的差别。 与需要时间和精力来开发的软件不同，硬件涉及有形组件，需要有人来付费；其次，在测试完硬件、仿真器之后，你还可以多次对软件进行返工。花费相当少的成本，就可以减少时间和精力。但是，硬件中的错误也可能会让你损失一百万美元！处理器的多次迭代可以大幅度地降低成本。总的来说，硬件设计比软件开发更复杂。

让我们来考虑一下开源RISC-V的情况。在SoC中，CPU IP只是其中的一部分; 还需要许多其他物理IP和周边设备。因此，围绕CPU IP需要庞大的IP和EDA生态系统。但你只能在没有许可凭证的情况下获得CPU IP；可是周围的生态系统已经消失了。IP供应商应该看到一个可行的商业案例，以在其产品组合中添加对RISC-V的支持。假设有一个强大的社区支持RISC-V，它提供了构建SoC所需的所有IP和工具。但问题仍然是建立自定义SoC的公司是否会冒使用社区支持的ISA的风险？一旦失败可能导致多个流片，这会增加巨大的成本。总的来说，设计SoC很复杂，需要在实施、物理设计、包装等多个领域具有良好的专业知识。

使用ARM ISA，上面提到的大多数问题都得到了缓解。你可以访问经过验证的IP，强大的生态系统（软件，云服务，安全解决方案，芯片供应商，晶圆厂）和承诺支持，而不是开源ISA提供的社区支持。这样就会大大降低设计复杂性，不过还是需要一些专业的SoC设计来构建定制处理器。

谁将构建基于RISC-V的SoC？

开源的想法具有扰乱性质，因为它为预算有限的公司提供了一个公平竞争的平台，可以与大公司竞争。尽管开源ISA的概念具有革命性，但它可能不会对芯片设计的民主化产生破坏性影响。

在我看来，小型公司和初创公司不太可能在物联网领域寻求一些利基应用，并投入时间，精力和资金来建立基于社区支持的ISA的定制处理器，因为他们必须验证整个系统是否符合他们的规格。相反，使用获得许可的ISA是一个安全的选择，因为他们可以获得经过验证的系统，并辅以强大的生态系统。SoC的多个流片可能会增加大量成本。成熟的ISA具有一些初始成本，这是一个很好的起点，但这不是一个自由的成熟ISA。SoC设计不是他们的核心内容，因此聘请多元化的芯片设计团队可能不是一个务实的决定。由于ARM在整个行业中的广泛应用，设计部分可以外包给一些小公司，这些公司专门从事基于ARM的SoC设计。 EDA工具和晶圆厂成本很高。EDA供应商和晶圆厂已经支持基于ARM的IP;他们应该也看到了增加对RISC-V的支持的经济效益。在RISC-V达到临界大规模应用之前，它就像一个鸡与蛋的情况。多宿主增加了任何公司的成本，无论是晶圆厂，EDA供应商，设计公司还是应用开发商。低产量业务可以吸引更高的租金。所以在构建基于RISC-V的SoC时，必须考虑所有这些成本开销。

SoC设计中的市场领导者肯定会开发基于RISC-V的SoC，因为它可以通过替代ARM来增加购买力。但是，我相信这些公司不会有兴趣与需要定制处理器的小批量客户合作。由于其巨大的开销，使得销售数百万标准化SoC具有很大的商业意义。

综上所述，在我看来，RISC-V在目前的状态下，不能显著破坏半导体市场结构。 与许可实体相比，开源运动的关键优势之一是通过提供足够好的基础，最大限度地减少进入市场的准入门槛。尽管RISC-V将以低成本提供构建定制SoC的灵活性，但生态系统尚未准备好接受它。整个半导体行业需要同步进行才能使RISC-V成功。

结论

在这种国际大环境下，相信RISC-V会足够聪明，可以预见以上的问题并抓住这个风口，而且许多问题本来已经在内部得到解决。在我看来，RISC-V应该专注于一个部分，如物联网终端节点或其他东西，然后为这个细分市场提供一个引人注目的完整解决方案，以及整体生态系统，而不是专注于整个物联网和嵌入式行业。一旦他们在一个细分市场中实现大规模应用，就更容易传播到其他细分市场，因为新用户有一个很好的案例研究或案例可供选择。

ARM还需要做什么才能被视为嵌入式和物联网领域的领导者？我对此没有任何答案，因为从外部角度来看，ARM现在看起来相当不错，具有庞大的安装基础，未来也有很好的上升趋势。不过将DesignStart许可证扩展到其他Cortex-M IP将是进一步应用的不错选择。然而，主要的核心应该还是OS支持，云服务，安全性，IP，调试工具链，EDA，硅合作伙伴等强大的生态系统。所有这些都在以低成本构建基于定制处理器的产品方面发挥着至关重要的作用。

低成本和定制通常是互斥的。任何针对这两端的ISA都将在物联网行业中发挥主导作用。当然，随着RISC-V基金会成立，已有不少企业与研究机构的加入RISC-V 阵营，探寻未来RISC-V 的可行性。目前参与的企业有IBM、NXP、Western Digita、辉达、高通、三星、Google、特斯拉、华为、阿里巴巴等200 多家，而中美 科技 战也许就是这种模式崛起的催化剂，很多年以后来看， 科技 史上给这个时刻记下重重的一笔。

软件开发就是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。
一般是用某种程序设计语言来实现的软件开发的，像Java、Python、2C和C++等都是软件开发的需要的编程语言。
看到那么多编程语言，同学又就开始犯嘀咕，这么多，到底学什么？
今天听人说Java不错，想学；
明天听人说Python前景广，想学；
为什么会迷茫，还不是因为你不够了解他们。
所以，今天信盈达小编先来给大家普及一下Java、C/C++、PHP、Python到底分别是用来开发什么的？
用任何编程语言来开发程序，都是为了让计算机干活，比如编写一篇文章，下载一首MP3等，而计算机干活的CPU只认识机器的指令。
所以，尽管不同的编程语言差异极大，最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。理论上任何语言干任何事情几乎都可以, 但是主要干什么那就不一样了。
Java
java常常跟”企业”联系在一起，因为具备一些很好的语言特性， 以及丰富的框架，在企业应用中最被青睐，你总可以听到关于J2EE, JSP, Hibernate之类的东西的讨论。
同时， java在手机领域也有一席之地，在普遍智能化之前，很多手机就是以支持java应用作为卖点的，而智能手机爆发之后，java手机主场变成了android， 作为安卓的标准编程语言而存。
总结：Java主要应用在网页， 企业级开发，普通应用软，游戏后台。
C/C++
C/C++理论上说可以做任何开发，只要有合适的硬件驱动和API，特点是效率高，基本上是编译语言里面效率最高的。除非你的系统中连C/C++编译器都不具备。某些系统当中C++编译器是不具备的，但是C一般都具备。
目前而言，C语言主要用来开发底层模块(比如驱动，解码器，算法实现)，服务应用(比如web服务器)和嵌入式应用(比如微波炉里的程序。C++也可以做这些，不过由于C++的复杂性和标准问题，人们还是更愿意使用C来做。C++更适合比较复杂但又特别需要高效率的设施，比如大型游戏，一些基础库， 大型桌面应用。
总结：C 主要应用在系统底层，驱动，嵌入式开发。C++主要应用在游戏开发，大规模，高性能，分布式要求的程序开发。
Python
Python由于具有丰富和强大的库，它又叫做作胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块（尤其是C/C++）很轻松地联结在一起。
常见的一种应用情形是，使用Python快速生成程序的原型（有时甚至是程序的最终界面），然后对其中有特别要求的部分，用更合适的语言改写，比如3D游戏中的图形渲染模块，性能要求特别高，就可以用C/C++重写，而后封装为Python可以调用的扩展类库。
Python是做服务器开发与物联网开发。信息安全，大数据处理，数据可视化机器学习，物联网开发，各大软件的api，桌面应用，都需要python。
总结：Python主要应用在动态解释型，开发效率高，开源，灵活，入门门槛低。

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