生态环境大数据技术专业学什么

一、基础课程:数理统计基础、环境保护概论、环境监测基础、环境信息技术概论、 *** 作系统、程序设计基础、数据库基础。

主要核心课程:环境大数据采集技术、大数据存储技术、大数据平台建设与运营、环境大数据可视化技术、数据分析与应用、Hadoop应用开发。

实习培训:结合真实职业场景或工作情境，进行环境监测实训、环境信息技能实习、大数据运维综合实习、大数据综合培训等。在环保行业大数据局(中心)、软件公司实习。

二、面临问题

虽然我国在生态环境大数据的建设和应用方面取得了积极进展，但生态环境大数据的研究和应用仍处于起步探索[的阶段，大数据系统对生态环境管理决策的支撑作用尚未发挥出来。

三、重点方向

1、 生态环境状况的智能感知与问题识别

综合应用物联网传感、卫星遥感、互联网捕获等技术，提高对环境因子和污染源的综合智能感知和实时监测能力。通过大数据“一图”实现污染源监测网络的可视化，实时查询污染源排放状况和视频信息，结合深度学习等大数据分析，实现从被动响应到主动服务的转变。实现对生态环境质量和当前污染源的准确识别，为生态环境监测的常态化运行奠定基础。

2、生态环境演化规律及驱动机制挖掘

基于大数据技术获取海量多尺度、多因素、多过程观测数据，整合基于机制模型的多源数据和基于大数据驱动模型的数据，深入探索生态环境与社会经济多因素之间的关系，解释可能被宏观加法掩盖的个体异质性和时空异质性。更深刻全面地认识生态环境的演变和成因，为生态环境领域的科学研究和政府部门的管理决策提供有价值的知识和信息。

3、环境污染与生态系统破坏的可追溯性分析

在统计数据分析和识别污染受体与污染源相关性的基础上，建立污染追踪模型，模拟污染物的空间过程，明确存在的环境污染、生态系统破坏等问题的原因和贡献。加强多源数据融合和挖掘技术，分析与环境污染和生态破坏相关的间接变量，减少对代表源和受体的直接数据的依赖，实现环境污染和生态系统破坏的可追溯分析。

最后，生态文明建设是中华民族可持续发展的千年和根本任务，已列入国家和地方发展的重要内容。生态环境治理体系和能力现代化，有利于满足人民日益增长的优美生态环境需求。

不是
物联网和大数据有关联，但是他们的产生并不是相同的方式
物联网其实是传感器技术发展的结果，而大数据他更多的是从数据库领域发展起来的理论，
物联网逐渐走入生活以后，必然会积累大量数据使用到大数据所涉及到的那些技术和方法

不管是物联网、云计算还是大数据时代，都是我们信息时代的发展基石，那么它们到底是个什么东西呢？一起了解下吧！

当我们进入到互联网时代的时候，不管你是听一首歌，还是浏览一个网页，关于你的各种数据就已经开始存在着了，那么如何存储这些大数据？并且如何灵活的运算和分析这些数据？这都是大数据平台所要做的事情，提供一个媒介来看管这些数据，在大数据平台，开发者们或可以将写好的程序放在“云”里运行，或是使用“云”中提供的服务。

所以接下来，我们要讲的就是云平台，都说企业上云，这“云”到底是什么呢？其实，我们可以把云看做是一个容量无限大的仓库一样，这也是云计算不断发展下的产物，为企业提供一些建模，开发，集成，运行，管理等一系列的IT解决方案，在“云”上，可以实现资源的调动，存储等，以此来保障整个IT系统不崩盘，顺利的运行。

物联网是互联网发展成熟后的一个必然趋势，互联网的包括的范围还是非常的有限，但是物联网不同，它要把一台冰箱，甚至马路上的一个小灯泡都能通过物联网技术连接起来，赋予他们新的智能化的东西。可以这么说，万事万物都在物联网的“掌控”之中。

大数据 说的是一种移动互联网和物联网背景下的 应用场景 ，各种应用产生的巨量数据，需要处理和分析，挖掘有价值的信息， 侧重于海量数据的 存储、处理与分析 ，从海量数据中发现 价值 ，服务于生产和生活。

物联网 是把所有物品通过信息传感设备与互联网连接起来，进行 信息交换 ，即物物相息，以实现智能化识别和管理，物联网的发展目标是 实现万物互联 ， 应用创新 是物联网发展的核心，智能手表/手环、无人驾驶、无人商店、智能工业、智慧城市等等都物联网的应用场景， 基于物联网延展出来的 边缘计算 已经开始兴起。

云平台 则是各种资源的 虚拟化、优化配置与管理 ，在此之上提供开箱即用的应用服务给用户，典型分为 IaaS、PaaS、SaaS 三种模式，其中IaaS、SaaS发展的比较快，IaaS方面的赛道已被头部玩家锁定。目前PaaS的发展也在快速发力， 中台概念的普及推动着PaaS的发展， 基于PaaS开发SaaS ，或者 SaaS附带高扩展能力的PaaS 都是典型的形态 。

云平台和物联网、大数据是密切相关 ，物联网提供海量数据采集、基本处理的抓手与通道，云平台提供虚拟基础环境、运行环境、开发环境、应用平台，大数据提供数据处理模型、计算、加工、分析以及更高级的趋势分析、智能预警等，我国工业2025、工业互联网发展对这三块需求都比较旺盛，前景一片光明。

数通畅联专注于企业IT架构、SOA综合集成、数据治理分析领域，感谢您的阅读与关注。

在信息化、互联网+时代，它们分属不同的技术研发方向领域。

数据处理分析决策领域，称发展由局部孤立数据到大数据；通信网络链接领域，称发展由互联网到物联网；应用软件技术服务领域，称发展由终端应用到云集约分布应用。显然，数字信息技术发展终将殊途同归。

物联网、大数据、云应用服务、人工智能、区块链，它们是紧密关联的，物联网生成大数据，对大数据的处理分析，需要集约多进程的分布式应用服务；基于大数据的综合决策，需要人工智能辅助；数据的真实性、安全性，需要区块链保障。

产业数字化转型，全部产业将升维到数字产业；再进行全数智产业集约优化生态闭环，则所有异构平台，必将集约融合为”物联网大数据云服务”平台，实现大一统。

在物联网系中，纲是智慧中国、智慧政府、智慧城市；节点是云平台，分布式应用服务、分布式存储、分布式记帐；目是连接万物的末梢(移动、固定)终端，目终端通过授权链接，可访问纲和节点服务。

首先，分属三个不同的行业，但都属于大平台级别。相互独立，却又相互交融；

其次，简单点理解大数据以内容为主，提练数据为当下或未来服务；物联网以物为主，万物互联为核心；云以存储/集中服务为主，民主集中制是特色。

但是这三者相互关联。物联网可以产生大数据，要用云平台；同时，大数据也对物联网和云平台的应用也有支撑作用。

最后，当这三者发展到均衡一定程度，人工智能化才能真正实现。

万物互联给人感觉庞大且有距离感。但其实，它离你并不遥远：街头密集的共享单车、越来越多的智能穿戴和智能家居……当物联网应用于生活的方方面面，包括移动医疗、工业物联网、智能零售、环境监测、资产跟踪等等，它将极大地方便我们的生活、提高工作效率

---