语音和图像识别是物联网时代超级入口？

深圳是一座因创新而生的城市，每年一届的高交会也凸显深圳创新活力，同时高交会也是深圳“城市名片”之一，也成为众多人们心目中的“创客之都”、“创新之城”，诞生了一批拥有国际话语权的高科技企业，如华为、腾讯名满天下。

聚焦高交会 机器人走近百姓家庭

在走进高交会展馆，规模之大，充斥着高科技气息，先进制造、信息技术、智慧城市、各种机器人吸引着观众，笔者在某服务型机器人展台中发现有趣一幕，由于碰巧工作人员在做机器人唤醒准备工作，与机器人对话，让机器人做出各种动作（唱歌跳舞等），不仅有趣，昭示着机器人正在从科幻、科研逐步走入人们的生活中，进入平常百姓家庭。

来自机器人市场全球预测与评估的研究报告中指出，2017年全球服务器机器人市场规模将达461亿美元，可以说服务型机器人将是最具有潜力的增长市场，相信在未来，服务型机器人应用场景会比智能手机应用场景更加多元化，为提高人们生活质量将发挥重要的作用，且受热捧，成为新的热点。

人机交互入口：语音和图像识别

在多年前，笔者曾提到，在即将进入的物联网时代中，语音和图像交互被视作为人机交互的主要入口，机器人、智能家居、可穿戴等智能设备透过语音技术、图像识别等人机交互方式，使得机器不仅能读懂你，也可以让机器读懂我们的世界，之后执行更加精准命令为人类提供各种服务。可以说物联网，包括物联网领域的各种智能硬件必然离不开人工智能以及全新的人机交互方式。

在今年乌镇举办的第三届世界互联网大会上，创新和人工智能成为大会最火热的关键字，然而在今年高交会，创新和人工智能依然成为其主要关键字，百度李彦宏今年也多次公开表示，互联网的下一幕是人工智能。在传感物联网创建人杨剑勇看来，由于近年来人工智能和机器学习的迅猛发展，科技界掀起来一股前所未有的热潮，尤其当物联网应用场景覆盖越来越广之时，或许这个世界将会被人工智能所所包围，无处不在，在这个万物感知的新时代中，谁能赢的人工智能，意味着就赢得未来。

语音和图像识别成为物联网时代超级入口

在高交会展各号馆中，其中基于人工智能细分领域的图像识别和智能语音交互两家公司吸引了我特别注意，即旷视科技和思必驰。一家专注机器视觉和人工智能的技术公司，另一家则是专注于智能语音交互技术公司，让人机交互更有用和有趣。

早前，我在梳理中国最值得关注的十大人工智能公司中，就包含旷视科技和思必驰，随着移动互联网的终结，下一个时代属于物联网，那么作为支撑物联网应用的后端服务的人工智能技术，是物联网时代最核心的一环。

很多人在谈入口，已经到泛滥阶段，但对于物联网领域，我也跟风一把，谈下当前最热门物联网领域的超级入口，有没有可能语音和图像识别（包含生物识别、视频等图像类识别）会成为物联网领域超级入口？物联网各种设备的人机交互方式，语音和图像识别是比较好的路径，万物互联时代下的人机交互模式上，一定得依托于图像与语音，其图像识别和语音识别核心是人工智能作为支撑。那么作为视觉处理的旷视科技和智能语音交互的思必驰有特别之处在哪？

旷视科技：让机器看懂世界

致力于先让机器看懂世界，再让机器真正思考的旷视科技，搭建了全球最具规模的人脸识别云平台Face++，使得由中国人所创造的人脸识别技术走向世界，成立于2011年，从初创公司成长到如今成为国内人工智能领军企业之一，其人脸识别技术也是行业翘楚，正是凭借”刷脸”技术，其CEO上榜福布斯30岁以下青年领袖榜单。

机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，不仅让机器具有像人类眼睛一样，还需要具备核心的视觉神经中枢，经大数据训练和具备云计算能力的深度学习图像分析系统。旷视科技多年来专注机器视觉技术的研发与应用，目前已经与国内多家Top级机器人厂商开展深度合作，力图赋予机器人一双眼睛看懂世界。

智能语音：引领物联网开启人机交互新模式

面向智能车载、智能家居、智能机器人三个垂直领域提供自然语言交互方案，也率先开发出面向自然语音交互的对话 *** 作系统AIOS，据了解，在车载后镜市场领域成为行业第一，在智能家居和机器人领域应用排名第二，倍受市场的追捧

思必驰作为国内唯一一家专注智能硬件领域的语音企业，已经与阿里YunOS、小米、联想、海尔、美的、庆科、浙江大华等企业建立了深度战略合作关系。思必驰深谙合作之道，不断地通过技术革新深化合作，拓展市场。

另外还了解到，思必驰是国内为数不多的产学研一体化企业之一，成立之初便与上海交大成立联合研究实验室“Speech Lab”，由思必驰首席科学家/上海交通大学俞凯教授全面负责，主要进行前沿智能语音技术的研究及应用，取得了较多成果，如在深度学习领域，其推出的VDCNN算法在降噪处理上的优势不可取代；新型解码框架使得帧同步解码转换为音素同步解码搜索空间减少80%以上等技术成果。产学研一体化模式，使思必驰解决方案越来越受到市场的关注及认可。

人工智能成为未来10年内，甚至成为更长时间内的科技趋势，杨剑勇进一步指出，不论科技巨头，亦是知名学府，或是各主要国家，均将人工智能技术作为未来发展的重点，如今人工智能也迎来最好时代，无需质疑，人工智能是当前科技界最热门的领域，同时也被视作为新的科技革命。

由于人工智能倍受资本及国家相关政策的支持，以及众多科技巨头、创新创业公司投身于人工智能这一领域，这将有助于人工智能技术的发展。

文／杨剑勇

作者系传感物联网创建人杨剑勇（科技名人、物联网权威人士），百度问咖认证大咖，长期关注物联网、智能家居、可穿戴智能设备、机器人和人工智能等前沿科技产业。

要说可靠的话，机智云AI离线语音识别方案就很可靠。机智云专注物联网行业10多年，在IoT+AI技术基础和解决方案实施方面有着深厚的经验。针对家电产品的智能语音控制消费需求，机智云专为软硬件研发能力较弱的传统家电厂商推出低成本、免开发的AI智能离线语音识别解决方案。该方案依托于机智云在语音识别技术上的积累和算法的不断优化和创新，通过提供AI智能离线语音识别模组+公版小程序/APP应用+IoT云平台的组合套件，快速实现传统家电产品的智能化升级，同时轻松完成各类家电产品智能语音集成，大大提升产品响应速度，让消费者不受网络因素的影响，也可以随心所欲对智能家电等进行语音控制。
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机智云AI离线语音识别解决方案已经帮助大量家电厂商实现产品低成本快速智能化升级，可用于各类智能小家电有语音控制需求的产品，如取暖器、加湿器、风扇、风扇灯、水族灯、水泵等。机智云作为AIoT全栈（综合）物联网平台服务商，其提供的离线语音识别解决方案还是比较靠谱的。如果您需要了解更多方案的细节，可以访问官方网站或者联系客服进行咨询。

未来已至，只是尚未流行。

凯文·凯利在《必然》的这句话似乎贯穿于整个互联网这部“进托邦”史当中，很多时候我们看到趋势，也看到技术的“秀肌肉”，但要真正飞入寻常百姓家似乎却并不是那么容易的事。

毕竟解决人的需求，才是真正推导技术变革的力量，技术进步的初衷也是为了造福人类。

这其中，车联网的“乌托史”其实起源甚早，在国内最早可以追溯到08年。而在近几年，随着人工智能技术的飞速发展，吸引了许多企业的跑马圈地，包括BAT在内的诸多“野蛮人”纷纷进行架构调整，高调入局车联网的态势也着实让车联网的火变得愈发旺盛。而对于传统 汽车 厂商而言，车联网更是 汽车 销量焕发“又一春”的关键。

事实也的确如此，据有关资料显示，2018年1至10月，中国市场 汽车 共销售2287万辆，同比下降01%，持续回落。其中，10月份 汽车 销量仅238万辆，同比下降117%，为2012年以来最大单月降幅。多重因素影响下的 汽车 销售热度下降的境况似乎已经不可阻挡。

车联网被传统车上们寄予厚望本身也是无可厚非的事，然而在互联网江湖(VIPIT1)团队看来，车联网虽热，但眼下却有这么几盆冷水已经是“盆在手上，不得不泼”。

倒春寒还是冬未过：车联网爆发的阻碍因子有哪些？

从车联网技术本身来看，其目前市场上的火热到底有没有泡沫？是否存在被高估的嫌疑呢？答案是“有过”，任何新技术驱动下的产业往往具备估值高、营收低、风险高、周期长、不确定性高等特征，车联网同样也是如此，但车联网最大的泡沫其实早已破碎开来。

从08年车联网的概念刚刚提出，到如今正好过去十个年头，按照技术发展的加德纳技术成熟度曲线。如今车联网的火热已经不是萌芽期后的火热，而是从低谷期到复苏期的回暖，准备迎接最后成熟期的到来。

既然是复苏期，就需要对行业有更理性认识认清行业发展的阻碍因子来自哪里。但从目前行业的反省来看，如今要想以车联网为卖点促使用户换车并不是件容易的事，而这主要归咎于以下几个方面：

1新技术落地的普适性轨迹：由表及里，循序渐进

车联网对于 汽车 产业而言无异于鸟q换大炮，功能机变智能机，而在过去人类文明发展积累的经验来看，技术的落地轨迹其实具备一定的规律性特征。从第一次工业明开始，每一次新技术出现，其脚步的快与慢直接关系到当下整体市场的发展，以点连线，以线辐射面的过程，而至于影响的行业、应用及生活方式也同样是个逐步运行的过程。

以通讯网络为例，通讯网络的2G时代、3G时代再到如今的4G时代，每次改变都不是一蹴而就的，而是一个循序渐进的过程。在4G网络发展最迅速的几年，仍有人使用2G、3G网络。在基础设施层面上，自2008年4G出现之后，在这过去的几年时间里运营商却依旧没有关闭3G、2G网络。

通讯网络的普及尚需多个年头，而车联网技术的落地难度要更大于移动网络的普及，原因主要归结于以下几个方面：

通讯网络是旧技术迭代，车联网是新技术起源。

移动网络所提供的服务类型人们都知道，不需要进行额外的市场教育，而车联网不同，人们目前所看到的也只是蓝图，并没有感受到实际的效果，本身也需要付出新事物都要有的市场教育成本。

车联网代表更智能高品质的生活驾驶体验，但这并不意味着原先的 汽车 就会完全退出 历史 的舞台，就比如从功能机到智能机，如果没有小米这样的“搅局者”，智能手机的普及可能尚需一段时日。

因此，我们可以认定的是，即使车联网真的达到大规模商用的程度，而换车潮并没有期待中的那么大，这会是一个持续很长一段时间的过程。

汽车 的耐用品属性

经济学认为，在消费结构的划分当中， 汽车 消费的比重通常仅次于住房消费。消费金额大、消费周期长是其主要消费特征，成本比手机要小得多，很难产生冲动消费。因此，人们在面对买车与否的消费决策时方面往往慎之又慎，这为搭载车联网系统的 汽车 出售增添了不小难度。

2未能实现足够高的用户效用

跟“人”打交道是一件最复杂的事情，因为人的七情六欲会时刻影响一个人的行为，“人性”在很多时候是商业发展的动力有些时候则是一种阻碍。

基数效用论告诉我们，不同类型的产品带给用户的满足感也会有所不同。例如吃一个鸡蛋用户获得的满足为10，一只烧鸡的满足是15，因此吃一只烧鸡比吃一个鸡蛋更加划算。

而在车联网同样也是如此，毕竟无论什么时候，使用价值才是商品价值的体现，西方经济学效用理论告诉我们：如果某一单位的某种商品的边际效用越大，则消费者为购买这一单位的该种商品所愿意支付的最高价格越高，用户对产品效用认同高低决定是否愿意付费或者愿意付出多少费用。

如今看来，车联网依旧还处于“PPT”的阶段，虽说已有不少可以冠之以车联网的卖点，凡和WIFI、网络沾点边儿的产品，就被冠上车联网的名号，这些本身也的确算是进步，但这一改变对用户的满足程度只是处于效用较低的一个层次。 相对于PPT给广大用户心智中的留下的锚定印象，如今打着车联网旗号的车企更像是小儿科，就目前而言尚没有看到解决思路。

没能实现足够高的用户效用，这也是不看好目前车联网能够拉动销量增长的根本原因。 从某种程度上讲，各自为战的行业境况这也导致车联网更像是一个非标准产品，而在互联网江湖(VIPIT1)团队看来，我们看过的几乎所有的非标准化产品的扩张动力都来自于激活“爽点”而非解决“痛点”。如果以KANO模型来看，这一类产品满足的可以是期望属性、魅力属性、无差异属性和反向属性，但一般不会是必备属性 。因此，什么时候用户感到车联网的必备属性了，这也是行业真正爆发的时候，但从目前来看还没有这一类的迹象。

3技术本身尚存不足，何时解决未知

技术依旧是行业发展最难啃的骨头而这主要体现在以下两个方面：

产品设计

企业技术基因浓厚，如刚刚进行组织架构调整的阿里、百度、腾讯，它们的车联网系统的设计者们一直在建造更大、更相互交织的系统来分担计算机处理负载。但如今来看他们似乎忽略了这样一个事实：一旦一切事物都联系在一起，问题就会像解决方案一样容易扩散，有时甚至更容易扩散。有过太多的建模都曾经表明一件设备的连接越少，安全性也会越高。虽然智能通常是高度可靠的，但它是有很大的可能会出现失败。当车联网实现的时候，它可以提高性能。但如果车联网系统出现问题，所造成的后果可能比没有智能化的情况更糟糕。

通讯网络

5G网络是包括车联网在内整个物联网生态所依赖的一项技术。车联网时代，需要强大的网络支撑，因为海量的物联网终端需要需要可靠的低成本接入，传统的网络架构的性价比无法满足要求，而关于5G技术技术而言，依旧未能实现大规模的商用，这也是限制车联网爆发的技术因素之一。

4行业外部环境的复杂性

从外部因素来看，美国学者Johnson·G与Scholes·K提出了 PEST 模型，用来进行行业大环境分析，可以分为四大因素：政治因素(Political)、经济因素(Economic)、 社会 因素(Social)、技术因素（Technological），以此来判断一个行业发展的外部环境。

从政治因素来看，主要是要考虑政策对行业的管理力度，经济发展本身就是市场调节与宏观调控相结合，而对于新经济的发展更多的是鼓励、包容、支持和引导，但在一些关键而又敏感的话题上，政策方面也会及时给予强有力的规范和引导。

对于车联网而言，其中最需要注意的就是数据和信息这一敏感话题。

从技术的演进来看，就目前来看，车联网的发展还有许多问题亟待解决，这一点前面我们已经提到一些。除此之外，还有许多问题让以技术见长的BAT都还头疼不已。

例如交互方式上，采取什么样的交互方式？语音还是触屏，亦或者二者结合？，从屏幕设计来看，车载系统不是日常回微信，瞬间的分神就可能造成交通事故，这需要产品经理好好考虑产品的设计问题。一旦出现问题对于企业品牌形象的打击会是致命的。而语音方面，则是一些老生常谈的问题，例如方言识别等。

从经济因素来看，如今 汽车 销量下降的经济问题也将成为未来车联网 汽车 销量的阻碍因子。

例如楼市价格快速上涨，人们在这一块的投入增多，“挤出效应”下对整个 汽车 销量带来负面影响。虽说买房和买车在功能上不属于替代品，但在消费者支出分配上绝对是此消彼长的关系。 除此之外，国内宏观经济发展态势等因素也会影响 汽车 的销量。

从 社会 因素来看，车联网的蓝图是为了实现车和车、车和人、车和道路等与 汽车 有触点事物的关联互动和信息交流。还有就是经常提到的隐私问题， 社会 大众对个人信息问题的态度，这些 社会 问题将是车联网从业者未来必须考虑的问题。

由此可见，透过 PEST 模型分析不难看出，虽说目前车联网的研究已经归于复苏期，但行业未来爆发的时间点还不可期，现在一切关于车联网带动 汽车 销量增长的猜测更像是望梅止渴。

未来已至，但尚未普及，那如何才能加速车联网的发展和普及呢？

回归 汽车 IoT常识和底层逻辑：基因互补才是车联网发展的完全体？

车联网本身属于产业互联网范畴，前面我们提到的问题其实都源自于最本质的内容，因而要详询的解决方案，还需要回归 汽车 IoT的本质才行。

回顾过去 汽车 厂商的成长之路，有这样两条明显的主线：一是工业 社会 的规模效应推动 汽车 厂商的崛起；二是互联网的网络效应时代，规模不经济推翻了 汽车 厂商们依赖许久的成功经验。

如今，产业互联网时代到来。产业互联网其实是将大量的设备、数据和系统连接起来，这些设备、数据和系统通过互联网联系在一起，但它实际上不是一个单独的问题，是一个产业整个生态系统的问题，具体到车联网而言同样也是如此。

从底层逻辑来看。车联网可细分为云、管、端三部分。车为端，5G为管；云就是云服务、云储存、云计算，用来解决车与车，车与人，车与物的联系。

云的问题谁来解决？这需要 科技 公司的阿里云、京东云、腾讯云们下功夫；5G网络需要各大电信运营商的扶持；而“端”自不用说，各大 汽车 厂商。只有多方协作，车联网的产业价值链才能实现升级的链式效应。

单一企业并不具备产业的积累和底蕴，即使是消费互联网时代呼风唤雨的BAT同样也是如此，毕竟2B类产品不同于2C，要求的不仅仅是“做到”，而且还要“做好”。这可能需要相关企业不仅具备 汽车 制造基因，还要具备技术基因、运营基因等多元化基因。

凡事皆有主次，那么云、管、端三大要素中谁为主导呢？这一点其实毋庸置疑，一定是端。

物质决定意识，任何时候软件的存在并不是凭空发展起来的，它们的存在和运行必须在各种硬件设施的基础上，一定是先有电脑和智能手机，才会有现在丰富的客户端和APP。软件的发展，离不开硬件的支持。车联网同样也是如此，网络传输也好，云服务也好，都依靠于端的力量，车载系统必须与 汽车 配套，是 汽车 整体的一部分，这是不容改变的前提条件。

因此，在这种条件下，互联网江湖(VIPIT1)团队认为合资车企这一车联网时代衍生出的新物种更符合行业发展的特征。

以上汽通用 汽车 为例，其发布的“2025车联网战略”写道：到2020年，上汽通用 汽车 旗下车系将实现100%云互联；2025年之前，上汽通用 汽车 旗下的车将能够应用5G网络技术、车主将拥有超级个人助理、一体化座舱系统以及基于增强现实的抬头显示系统应用。

敢定出这一目标本身是需要一定底气的，而上汽通用的底气源自于合资车企能够不断实现“基因互补”的优势。

作为上汽“拳头品牌”的别克 汽车 推出的Super ID功能，已经可以支持高德导航、网易云音乐和考拉FM车机账户联合登陆，并且能将这些应用的移动端数据和车机端打通，做到跨平台的用户数据共享。能够实现这些功能，依靠自身的 汽车 制造基因是做不到的，合资车企的价值凸显的淋漓尽致。

消费互联网时代，企业以单点为突破口展开，然后再逐渐摸索相适应的商业模式的套路已经过时，企业级市场更强调“基因的组合效应”。有道是条条大路通罗马，未来可能还未衍生出更多好的解决办法，但就目前而言合资车企无疑是最合适的存在。

IOT。物联网设备播出的语音呼叫终端英文全称是TheInternetofThings，缩写是选择了InternetOfThings的首字母，是IOT。物联网是一个基于互联网，让所有能够被独立寻址的普通物理对象实现互联互通，从而提供智能服务的网络。

VoIP。

它是一种将语音信号转换成数字信号传输的技术，实现在互联网上进行音频通信的协议。通过VoIP技术，物联网设备可以实现拨打电话、留言、传递数据等功能。

基于IP的语音传输（英语：Voice over Internet Protocol，缩写为VoIP）是一种语音通话技术，经由网际协议（IP）来达成语音通话与多媒体会议，也就是经由互联网来进行通信。

其他非正式的名称有IP电话（IP telephony）、互联网电话（Internet telephony）、宽带电话（broadband telephony）以及宽带电话服务（broadband phone service）。

VoIP可用于包括VoIP电话、智能手机、个人计算机在内的诸多互联网接入设备，通过蜂窝网络、Wi-Fi进行通话及发送短信。

原理：

VoIP的基本原理是通过语音的压缩算法对语音数据编码进行压缩处理，然后把这些语音数据按 TCP/IP 标准进行打包，经过 IP 网络把数据包送至接收地，再把这些语音数据包串起来，经过解压处理后，恢复成原来的语音信号，从而达到由互联网传送语音的目的。

IP 电话的核心与关键设备是 IP 网关，它把各地区电话区号映射为相应的地区网关 IP 地址。这些信息存放在一个数据库中，数据接续处理软件将完成呼叫处理、数字语音打包、路由管理等功能。

在用户拨打长途电话时，网关根据电话区号数据库资料，确定相应网关的 IP 地址，并将此 IP 地址加入 IP 数据包中，同时选择最佳路由，以减少传输延时， IP 数据包经 Internet 到达目的地的网关。

在一些 Internet 尚未延伸到或暂时未设立网关的地区，可设置路由，由最近的网关通过长途电话网转接，实现通信业务。

23款宝来可以加入物联网，所以可以用
连接方式如下:
1
打开手机设置启用蜂窝移动数据,再打开手机WiFi,并且开一个无线热点。
2
找到车机的WiFi,连接到手机开的个人无线热点。CarPlay是美国苹果公司发布的车载系统，它将用户的iOS设备、iOS使用体验与仪表盘系统无缝结合。如今很多车型都支持CarPlay系统，实现解放双手通过语音控制汽车的多媒体功能。
在大众车上使用carplay首先要用苹果手机通过USB线连接汽车的车载系统，连接成功后可以通过手机的智能语音助手siri语音控制车内的多媒体，也可以通过车载屏幕触控 *** 作或者是通过方向盘的物理按键 *** 作。
carplay系统能在开车的时候，可以通过siri拨打电话，播放音乐、设置导航信息等。carplay的加入，无疑高了 *** 作的便捷性，同时减少驾驶人在行车时的 *** 作时间，把注意力集中在驾车上，提高行车的安全性。
从性能来说，CarPlay的出现具有划时代的意义，从此之后车载影像不会在给人留下丑陋、笨拙的印象，CarPlay的 *** 控会给人焕然一新的感觉。从未来来说，CarPlay将成为汽车的核心，将来有一天，CarPlay或许可以代替完成汽车的自动驾驶。

车联网是由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。可以把它看做是物联网、智能交通、车辆信息服务、云计算和汽车电子技术相结合的产物，当今我们熟知的无人驾驶、人机交互、智能语音识别等，都是车联网的体现。

车联网概念引申自物联网，根据行业背景不同，对车联网的定义也不尽相同。传统的车联网定义是指装载在车辆上的电子标签通过无线射频等识别技术。

实现在信息网络平台上对所有车辆的属性信息和静、动态信息进行提取和有效利用，并根据不同的功能需求对所有车辆的运行状态进行有效的监管和提供综合服务的系统。

由车辆位置、速度和路线等信息构成的巨大交互网络。通过GPS、RFID、传感器、摄像头图像处理等装置，车辆可以完成自身环境和状态信息的采集。

通过互联网技术，所有的车辆可以将自身的各种信息传输汇聚到中央处理器；通过计算机技术，这些大量车辆的信息可以被分析和处理，从而计算出不同车辆的最佳路线、及时汇报路况和安排信号灯周期。

扩展资料：

车联网带来的好处：

1、畅通无阻更便利

路上出点小事故，交通就堵成一片。但在车联网时代，每辆汽车都具备GPS定位和一颗“眼睛”，汽车就可以将路况上传给交通管理部门，由云端控制车流，进行路线规划，避免交通拥堵。

2、放心驾驶更安全

行车安全是用户最关心的事情。车联网到来后，汽车能够通过自身传感器主动探索周边环境。能连接城市各类红绿灯和其他管制信号，实现自动提示，并规避危险。随着车联网的发展，未来实现零交通事故率不是梦。

3、低碳出行更环保

在低碳社会的进程中，车联网带来的智能交通将成为节能降耗的重要推手。它可以承担20%的节能减排任务，人、车、路三者构成的流畅交通网络将大幅减少额外的燃油消耗和污染。

车联网功能：

1、ECU电子控制单元与OBD车载自动诊断系统

这两个系统在车联网中负责监控和诊断车辆的运行状态。配合智能车载系统可以实现对车辆的不完全控制，如智能泊车（自动识别车位驶入或驶出）。

自适应巡航（行驶中自动与前车保持相对固定的距离）、主动式碰撞预防系统（侦测到即将发生碰撞时自动施加制动力）等。由此衍生的各种概念，可以说这是车联网未来发展的基石。

2、车机互联

国外以苹果carplay、android auto为代表，国内以百度Carlife为代表的车载系统。可以将手机的内容投射到车机屏幕上，让车机更具灵活性和延展性，旨在改变车内的视听娱乐体验。虽然只解决了从手机屏幕向另一块屏幕转移的问题，但是最终还是朝向人机交互阶的高智能化方向发展。

3、无人驾驶

对于车联网的分级，欧美各有不同，中汽协提出共五级（阶段），第一至第五阶段分别为：驾驶资源辅助阶段、部分自动化阶段、有条件自动化阶段、高度自动化阶段，以及完全的自动化。

目前普遍到第三阶段，而无人驾驶需要注入的东西有太多了，包括云计算、信息处理、通信技术、智能交通、数据共享等，简直就是可预见到的车联网产物。

参考资料来源：百度百科-车联网

参考资料来源：人民网-车联网技术中国领跑（网上中国）

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