银行数字化转型道路上，大数据如何才能不带偏“跑道”？

首先，数据必须是安全的。所谓安全，是银行自身产生的数据是保障用户权益不被侵害的，不被用在其他用途的。其次，谨慎使用外部数据。目前市面上，一些所谓的大数据风控公司在数据的获取和使用上存在法规上的漏洞，污染严重的数据只会给业务发展带来更大的障碍，需谨慎对待。合规合法的数据源是控制自身风险的一个方法。

再者，更基础和更深入地研究数据。一些游戏公司对用户行为数据的挖掘比较擅长，由此还有十分对口的游戏心理学来进行研究。虽然，金融数据和游戏数据的区别很大，但游戏公司在玩家隐私保护和玩家需求挖掘方面确实有其独到的特点，这是十分值得银行去琢磨的。

最后，在征信市场完善和物联网金融时代来临之前做好准备。物联网金融时代，数据量将更为庞大，如果一开始的数据就是虚假的，那么清洗和利用的价值就会相当于零，甚至会把数字化转型带偏跑道。

对于金融机构来说，数据整合和商业智能大部分还是大数据团队来主导，但是实现数据价值的变现需要全公司的重视，首先是领导的重视

总结；数据化转型是非常重要的工作。在传统金融行业里普遍存在“拍脑门决策”的问题，但是一旦建立了数据文化就能更好地控制这些问题，如领导在凭感觉做决策时，员工可以通过数据说服老板做更科学的决策。

区块链已延伸到数字金融物联网智能制造供应链管理 。

数字链接的经济社会有两个基本特点：一是人与人之间、人与物之间、物与物之间的时空距离将趋近于零。这将提供更加广泛的便捷性，也将带来更加直接的危险性，构成重大的安全挑战。

这就需要对人或物进行特征识别、时空定位和身份认证，确认端对端的控制权和指挥权。二是数字化的资产和资产化的数字文化产品可以被直接交易，这就需要对资产的所有权、对交易各方的身份和资质进行确认。因此，我们需要建立可靠的信任机制。

2019年，国际标准化组织的区块链和分布式记账委员会做了一个定义：区块链是使用密码技术，将共识确认的区块，按照顺序追加形成的分布式账本。