电脑病毒发展史？

电脑病毒存在得早，几乎在人们有了电脑时，电脑病毒就已经存在了，下面由我给你做出详细的病毒发展史时间介绍!希望对你有帮助!

1971：Creeper病毒

在1949年，数学家约翰·冯·诺依曼在现代计算机出现之前，就形成了自复制自动机的思想。在1971年，Bob Thomas创造了一个自我复制程式，它可以将程式码传递给子代，使诺依曼的设想在某种程度上成为现实。这个计算机病毒的产生，就是TENEX作业系统的概念的最简单证明。然而，Creeper病毒的本质是现代恶意软体的昭示，很显然，事实是病毒不仅仅可以自复制，还能从一个系统“跳”到另一个系统，因为它可以在一个系统内解除安装，然后再另一个系统内重新安装。在2015年，FortiGuard Labs预测到“Ghostware”的出现，恶意软体可以自己掩盖其踪迹，然后从系统中获取资料。Ghostware在今年已经变得很疯狂。

1988: 莫里斯蠕虫病毒

在1988年11月2日，网际网路仍然是一个学者和工程师的紧密组织，一切都很学院式。但是，康奈尔大学的Robert Morris创造了莫里斯蠕虫病毒，这是最早一批的恶意软体。这个软体的目的只是简单的无限复制，从一个系统到另一个系统，它没有任何恶意目的。不幸的是，其程式码中的一个错误导致了系统崩溃，最终Morris成为了新网际网路欺诈和滥用法案定罪的第一人。虽然现在仍在讨论其影响范围，但由于那个年代的网际网路人，几乎都听说过这个病毒，所以我们就认为它影响广泛。

1989: AIDS PC电子木马

6月的蒙特利尔，第五届国际艾滋病大会的第一天，吸引了超过12000名代表，在本届大会，除了具有历史意义的蒙特利尔宣言的发表，一个不起眼的生物学家，Joseph Popp发放了超过20000张印有“艾滋病资讯——引导磁碟”的软盘，随附的小册子上解释道：

如果你在计算机上安装它

然后在证书的许可下，你同意向PC电子公司支付租赁这些程式的全部成本。

在本合同许可违约情况下，PC电子公司有权收回欠款，支付给PC电子公司和其使用的程式，以确保你终止使用。

这些程式会影响其他程式。

特此通知，如果您未能遵守本许可协议的条款，最严重的后果是，你的良心可能会余生不安。

你的电脑将会停止正常运转。

禁止将本程式与他人共享。

软盘中的程式知道如何运作，将驱动盘内的档案加密。木马病毒之后会向用户索取189美金的赎金，传送给在巴哈马的PC电子公司。Popp之后被拘捕，并有11项的指控。AIDS是我们现在所称的软体的最早案例。

1991: Michelangelo

在1992年初，媒体对即将到来的Michelangelo病毒大肆渲染，该病毒仅在一年前被发现。这个病毒是一个引导扇区病毒，感染计算机的主引导记录。它会从一个感染的软盘中进入你的电脑，感染你未来放入机器的所有可写软盘。

直到3月6号，在其庆祝其同名生日时，它会擦除你硬碟中前17个扇区的资讯。

2000: ILOVEYOU

一个不起眼的邮件，主题为“我爱你”，只包含一个附件，LOVE-LETTER-FOR-YOUtxt。附件是一个vbs档案或visual basic指令码档案。在预设情况下，Windows作业系统，把vbs作为预设副档名，使附件变为一个良性文字档案。受害者会在不知情的情况下执行这个程式，该程式会自动将原始邮件的副本，传送给每个Windows地址簿上的每一个条目，并且会覆盖在档案上。在短暂的时间内，我爱你给世界带来了温暖怀抱，同时也造成了55~87亿美金的损失。尽管追踪到病毒源头在菲律宾，但由于当地还没有任何法律禁止恶意软体，所以也无法定罪。

2001: Anna Kournikova

“这里有你，;0”是一个主题行，附带一个“AnnaKournikovajpg[vbs]”附件。证明了闪电可以两次击中同一个地方。visual basic指令码档案会向用户的全部地址簿传送相同的副本。Anna Kournikova病毒在短短几分钟内，使用一个名为“Visual Basi蠕虫生成器”的工具生成病毒。Jan de Wit在真正了解到他创造的是什么之前，就已释放了该病毒。

2003：Slammer & Blaster

这不是一个只包含有一个关于情书的病毒的帖子。在2003年，Blaster蠕虫利用了Windows 2000和Windows XP里的RPC故障。这个病毒会向系统内载入恶意的exe档案，在系统每次启动时，会在DDoS windowsupdate上标注该装置。在程式码的可执行档案中出现“我只是想说我爱你”的资讯。

以下是另一个注记：

“比尔盖茨，你为什么让这件事发生停止赚钱，修复你的漏洞!”

另一个被叫做“SQL Slammer”的变种同时也出现，利用微软系统中相同的漏洞。但SQL Slammer的创造者没有留下类似的情书。

2008: Conficker

在我们只知道Kido蠕虫时，Conficker利用微软系统中的另一个RPC系统，导致缓冲区溢位和程式码植入。这个恶意软体利用一些先进技术来满足日益增长的僵尸网路。受感染的系统会把Conficker程式码不断更新。该恶意软体的终极版本甚至可以阻止DNS的查询能力，禁用系统的自动更新，杀死反恶意软体。

2011: ZeroAccess

ZeroAccess rootkit在2011年开始感染系统，在它的僵尸网路中诱捕系统。据估计，它影响了超过900万个系统。Rootkit的传播利用多种不同的攻击策略，包括社会工程计划等。在网上纠缠，指挥和控制网路，利用不知情的主机进行欺诈。

2013: CryptoLocker

CryptoLocker在2013年后半年开始影响系统。它使用RSA公钥密码方法，会将你的系统上的重要档案加密，并且显示一条资讯，要求在一定期限内传送比特币或支付现金券。在2014年中期，CryptoLocker终止活动时，Gameover ZeuS僵尸网路出现，该僵尸网路将CryptoLocker传送出去。这个木马病毒设法从受害者那里获取了300万美元。

2014: Moon Worm

从一个路由器转到另一个路由器，Moon蠕虫使用家庭网路管理协议HNAP，作为确定消费者家用路由器的型号。它之后会继续使用专门用来绕过认证，感染装置。一旦装置感染，恶意软体会扫描更多的装置来开启埠。

2015: Moose

不利用任何特殊的漏洞，Moose蠕虫感染基于Linux的路由器。一旦它感染一个路由器，Moose会继续进行社交媒体，拦截网路去浏览或点赞。有趣的是，被感染的路由器没有耐心，一个简单的重启就可以解决问题。

2016:

几年来，我们看到许多有趣的病毒，蠕虫，和僵尸网路，但是下一个又会是什么恶意软体进入我们的系统时都很温和。随着“无头”连线装置越来越多，通常我们称其为物联网。在不远的将来，最精明的恶意软体可能会利用这种成倍增长的攻击面。 此文的人还：

杀软是杀毒软件的简称。

取的杀毒首字与软件首字组合而成，将杀毒软件简要的称之为杀软，所以，杀软的意思就是杀毒软件，专注于信息领域安全的软件。

常见的杀软包括电脑杀毒软件、手机杀毒软件，还有服务器杀毒软件，随着工业互联网和物联网的发展，现在还有了物联网杀毒软件，不过不叫作物联网杀毒软件，而是叫做物联网安全软件，因为不仅仅抵御物联网病毒，还有网络攻击。

不同杀毒软件的作用：

所谓电脑杀软，意思就是电脑版的杀毒软件，为电脑提供病毒查杀和病毒威胁防御功能，随着病毒与杀软斗争的进步，杀软也在不停的进步中，现代的杀软对病毒防御和查杀技术越来越高级，包括对电脑软件行为检测、AI智能引擎等等技术不断引入到电脑杀软中。

所谓手机杀软，意思就是专注于手机安全的杀毒软件，苹果手机是不需要杀毒软件的，多数手机杀软是用在安卓手机上的，因为安卓手机可以直接安装第三方来源的软件，这就存在安全隐患了。

而且，苹果手机的各APP之间是相互隔离的，而安卓是相通的，所以，如果您比较爱折腾的话，那么还是有必要安装手机杀软的。

服务器杀软使用在服务器上的杀毒软件，主要包括Windows服务器杀软和Unix服务器杀软，通常，服务器杀毒软件不是免费的，所有免费杀毒软件都仅限于个人和家庭用户，对于商业环境，杀毒软件厂商都不提供免费版本，尽管可以免费用。

Unix杀软多数是免费的，因为Unix系统本身就是开源和免费的，所以，Unix平台下的多数软件，也是免费的。

随着5G时代的到来，物联网真正的发展已经开始，而物联网的安全问题也越来越突出，我们最常见到的就是监控摄像头被远程入侵，然后录像内容暴露的情况，所以，物联网在蓬勃发展的同时，安全问题也越来越被重视，物联网安全软件也就应运而生了。

■本期观点

物联网被视为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮。在 科技 发展和 社会 需求的推动下，物联网的“寒武纪大爆发”正在来临。

当前，物联网在各行业数字化变革中的赋能作用已非常明显，气象行业也是受益者之一。物联网的发展最终将彻底改变气象行业，在物联网设备急剧增加并相互连接的条件下，获取气象数据的渠道将被前所未有地拓宽，气象观测数据的质量和精度也将得到前所未有的提升。

物联网与人工智能、云计算的发展密不可分，三者就像打开宝藏的三把钥匙一样，只有同时拧动才能开启宝藏之门。区块链为物联网穿上了一道“铠甲”，可防止气象数据被黑客篡改或窃取。

■本期嘉宾：中国气象局气象探测中心高级工程师 张明

华风气象传媒集团副总经理 陈钻

安徽省气象局人工影响天气办公室高级工程师 李建邦

在距今542亿年前，有一段时期出现了大量的较高等生物，物种多样性呈爆发式增长——这就是寒武纪生命大爆发。至于爆发的原因，一些科学家认为是因为某些生物（比如著名的三叶虫）进化出了眼睛。有了眼睛之后，这些生物开始追逐捕食其他生物。更为重要的是，眼睛作为一种传感器，能够收集大量数据，而随着数据量的增加，大脑的学习周期就会加快，从而进一步推动之后的生物进化。

物联网被视为继计算机、互联网之后的第三次信息产业浪潮，从进化的视角来看，物联网实际上就是人类 社会 进化出的“眼睛”。《商业内参》（BI Intelligence）今年发布的《2019年全球物联网发展研究报告》指出，预计到2025年全球物联网设备将超过640亿个，远高于2018年的100亿和2017年的90亿。据预测，到2035年将有超过1万亿个物联网器件能在云端保存传感器数据。

物联网的“寒武纪大爆发”正在来临。

物联网的前世今生

物联网，顾名思义，就是物物相连的互联网。说来有些不可思议，物联网这个概念的提出最初来源于一款脱销的口红。

上世纪90年代，麻省理工学院教授凯文·艾什顿在宝洁公司做品牌经理时，发现一款棕色的口红总是缺货，但实际上库存里却还有不少。于是他开始思考：如果在口红的包装中内置一种应用了无线射频识别技术（RFID）的无线通信芯片，并且有一个无线网络能随时接收芯片传来的数据，那么零售商们就可以随时知道货架上有哪些商品，并且及时补货。“物联网”这个概念由此提出，凯文·艾什顿也因此被称为“物联网之父”。

RFID是物联网的核心技术之一，并且在第二次世界大战期间就出现了最早的雏形。当时，英国军队利用无线电发射器加上雷达来识别敌军和友军的飞机。2000年后，RFID技术得到大规模应用，基于物流和供应链管理的物联网开始构建起来。“当我们需要把所有‘物’连接在一起的时候，一个重要的问题就是如何判断出谁是谁，而射频识别技术就是为了解决‘唯一性’问题，为每一个‘物’贴上一个独一无二的身份标签。”张明说。

物与物之间除了要相互识别外，还要能进行数据收集和数据交换，这就不得不提到传感器了。这个词乍听之下你可能觉得有点陌生，但事实上我们周围无处不是传感器，比如气象卫星、监控摄像头、无人机等，都可以看作是采集数据的传感器。此外，手机上也有大量的传感器，比如GPS、重力感应器、红外感应器、摄像头、环境光感受器等。从这个意义上来说，手机其实就是一个物联网集成设备。未来，内置丰富传感器的智能手机可以发挥测量仪器的作用，收集气温、大气压和大气潮汐等数据。

除了射频识别和传感器技术外，物联网还包括智能处理和嵌入式技术。根据张明对未来趋势的分析判断，正在迅猛发展的5G技术将成为物联网发展 历史 上的重大里程碑事件，让“万物互联”从根本上摆脱网络环境的制约，极大地降低物联网的建设成本，并使物联网的服务水平突飞猛进。

总之，真正的物联网是由网络连接的感应器自动捕获、分析数据，自行作出决定，需要机器具备自主学习、自主决策的能力，整个过程不再需要人的干预。

气象+物联网

中国信息通信研究院发布的《2018物联网白皮书》指出，全球物联网产业规模由2008年的500亿美元增长至2018年的1510亿美元。在连接数快速增长和梅特卡夫定律的作用下，物联网在各行业的新一轮应用已经开启，落地增速加快，物联网在各行业数字化变革中的赋能作用已非常明显。

气象行业作为大数据的应用者，较早地接受了物联网的赋能。在一些发达国家，物联网技术已被广泛应用于气象监测预警、气象预报、气象信息传输和气象服务等各个层面。例如，美国应用物联网技术，已实现全自动地面观测。2012年6月，美国国家天气局成功应用物联网技术研发了无线紧急预警系统。该系统可根据恶劣天气经过的路径确定受影响区域，以此搜寻该区域内所有手机发出的信号，自动匹配发送人群，既提高了预警准确性，又避免了信息扰民。日本气象厅于2007年就建成了基于物联网的地震感知预警系统。

韩国气象厅采用RFID技术来监测天气变化，通过布设无线感应器，建立自动天气系统，实现对温度、气压、湿度、风、沉淀物、降雪、可视性、云层、地表地下温度等要素的实时监测和天气系统的追踪，有效提高了气象服务能力和保障水平。

“在国内，物联网技术已应用到气象信息监测、气象信息发布服务和专业气象服务等领域，并初步开发了部分应用系统和产品。”李建邦说。

物联网将手机、车辆甚至雨伞等物件的潜力完全释放了出来，使其一一成为获取天气数据的手段。各种各样的传感器很快就将遍布各个角落，这意味着天气数据将无处不在。“物联网的发展最终将彻底改变气象行业。”张明说，在物联网设备急剧增加并相互连接的条件下，获取气象数据的渠道将被前所未有地拓宽，气象观测数据的质量和精度也将得到前所未有的提升。

物联网与人工智能、云计算、区块链

不管一个人的能力有多强，他都只能观察到事物的某些切面，并且其观察范围主要限于人体感官所能达到的区域。要想获得宏观视角甚至“上帝视角”，我们就需要不断拓展自身的感知能力，让“触角”不断延伸。物联网最大的作用之一就是让人类 社会 拥有了“上帝视角”，极大地拓展了人类的感知能力，开辟了信息采集的新维度。

如果说物联网是人类 社会 进化出的“眼睛”，那么人工智能就是“大脑”。气象数据当前总量大约为23PB，仅每天产生的数据量就达几十个TB。事实上，这样体量的数据已经让气象工作者疲于应对，很多数据的价值根本没时间去挖掘。试想一下，当物联网设备的数量达到千万级甚至亿级时，其产生的数据量将庞大得让人难以想象，之前的数据量根本无法与之同日而语。这时，运用人工智能来处理传感器数据几乎就成为唯一选择。此外，如此海量的数据如果全部部署到业务端或本地，那么所花代价将随搬迁数据体量的倍增而呈几何倍数增长，原本已因系统过多而不堪重负的业务单位将雪上加霜。云计算可以将业务系统所需要的一切资源部署在云端，而人工智能就可以直接在“云”上处理海量气象数据。

更为重要的是，在海量气象数据的“喂养”下，人工智能成长的速度也将惊人的快。届时，“超级人工智能”或许就将出现，这种技术就会变成超级智力。最终，机器的智力会超过人类的集体智力。

“物联网与人工智能、云计算的发展是密不可分的，三者就像打开气象宝藏的三把钥匙一样，只有同时拧动才能开启宝藏之门。单纯把物物相连的意义非常有限，只有让这种连接变得智能才能将物联网的潜能完全释放出来。”张明说。

然而，物联网当前面临的最大问题之一就是信息安全问题，一旦被黑客或病毒侵入，后果将不堪设想。好在，具有高透明、可追溯和防篡改特性的区块链为这个问题提供了很好的解决方案。气象数据一旦上链，上链的时间和内容均是公开透明的，且一旦上链便难以篡改，上链的内容也将逐步具有法律效力，因此可溯源追责，这就为不同机构进行数据交换和共享提供了信任基础，用技术解决了信任和安全问题。

“物联网和区块链技术结合会产生区块链物联网，而区块链物联网可以大幅降低安全风险。”陈钻说，更为重要的是，区块链作为一种交易处理工具对物联网而言是革命性的创新，许多人机交互会被机器间基于规则的交互取代。此外，成功的物联网解决方案必然有强大的价值主张，物联网中的每一个设备都可以充当独立的商业主体，以极低的交易成本与其他设备共享能力和资源。可以想象通过基于区块链的智能合约和智能账本等技术，我们可以使得每部气象物联网中的观测设备都转变为拥有者和用户之间的交易点和经济价值创造点。物联网和区块链技术结合所促成的一系列变革将使得物理世界像数字世界一样流动、个性化和高效。

物联网面临的四大现代挑战

1 物联网的硬件设计

人们首先要从 社会 发展的角度来考虑物联网的发展。在以往，与互联网连接的设备的问题是硬件设计。

起初，笔记本电脑通过Wi-Fi连接到互联网，但由于缺乏相应的通信基础设施，人们无法在任何地方使用Wi-Fi，所以笔记本电脑也并不方便携带和使用。

在2007年苹果发布iPhone之前，连接到互联网的手机的用户体验通常非常糟糕。而目前iPhone和Android手机应用非常普遍，人们通常使用手机访问互联网。

与此同时，还推出了一些连接互联网的可穿戴设备，如智能手表和腕带，其功能包括帮助监测人们的 健康 状况。

最近，智能家电已经成为智能家居的重要组成部分。例如，智能电视成为最常见的设备。人们可以直接观看在线视频并上网冲浪。此外，更多智能家电将以智能冰箱、智能烤箱、智能洗衣机、智能加热器的形式进入人们的家中。

一开始，笔记本电脑和手机使用2G/ 3G网络。如今，Wi-Fi和4G是最常用的通信技术。当可穿戴设备连接手机时，由于其能源效率的原因，蓝牙技术是最佳选择。但是由于某些应用场景的限制，这些技术无法扩展。例如，智慧城市使用传感器的特性来收集数据并将其发送回服务器。这些传感器通常无法使用Wi-Fi。通常，传感器与服务器之间的距离很长，因此蓝牙技术无法在这样的应用中使用。

2低功耗远程通信

为此，行业厂商开发了一些低功耗和长距离通信技术，称为低功耗广域网。 LoRa是一种流行的无线电调制技术，它促进了许多应用，例如智能远程测量仪，但仍有很多工作要做。

物联网设备传统上是采用传感器来收集数据或控制器。当人工智能应用于这些设备时，这些设备将变得越来越智能。由于物联网设备没有足够的计算能力来处理收集到的数据，因此将它们发送回服务器。然而，目前它耗费了太多的通信能量，而物联网设备并不总是能够上网。

3 人工智能集成物联网

最近，学术界和工业界开始应用机器算法，而不是“云计算”。iPhone X中的Face ID就是一个很好的例子。实际上，直接在手机上运行这些人工智能算法并不容易，因为这些算法是为服务器或计算机设计的，而不是针对物联网设备的。因此，需要考虑资源受限的物联网设备的优化。因此，更智能的物联网应用将变得更加可用。

4物联网设备的安全

工程师的另一个任务是确保物联网设备的安全。由于计算资源受限，物联网设备容易受到网络攻击。与个人电脑不同，人们无法在其上安装任何防病毒软件，其方法也不高效。为了保护物联网设备，需要仔细设计替代的安全方法。而且，物联网设备也能收集敏感数据。

在未来一年中，与物联网相关的更多技术将会逐渐成熟并应用于人们的日常生活中，以提高生活质量，但这四个技术领域需要取得更多的进展。

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