物联网技术涉及的学科领域有哪些?

物联网技术涉及的学科领域有哪些?,第1张

物联网所涉及领域以及专业有城市管理、数字家庭、定位导航、现代物流管理、食品安全控制、零售、数字医疗以及防入侵系统。物联网所涉及到人们生活的方方面面,在这个信息时代,物联网可以说是无处不在。

物联网在城市管理领域发挥了非常重要的作用。比如说智能交通物联网技术可以方便对交通进行控制和检测,它能够自动对公路进行检测,也可以自动对桥梁的安全性进行检测,还可以通过感应光线的强度,从而控制路灯自动开关,这些作用给现代道路带来了不少的便利。物联网在数字家庭中也发挥了重大的作用。家庭中使用电子智能产品,仅仅只需要一个遥控器就可以将所有的终端都控制起来。这其实就是在连接家庭设备的同时,实现外部服务连接与物联网相连接。

如今的物流业务越来越发达,在现代物流管理中物联网的作用也是很强大的。在物流的商品中将传感芯片植入,从而让每个环节都可以准确迅速的识别出来,和后台的数据库进行紧密连接,提供了强大的物流信息网。

防入侵系统是通过传感节点来防止入侵者的侵入。传感节点被安置在成千上万个迪安、低空探测还有栏杆处,可以有效的、及时的检测到入侵者的信息,快速做出防备动作,有效防止入侵者偷渡、恐怖袭击等等的入侵或者是攻击。                                                                                                           

托普农业物联网数字化农业管理系统集成网络地理信息系统、物联网监控管理系统,可实现数据共享和动态数据服务。生态农业数字化管理系统以一定物理模式和逻辑模式的形式进行架设。具体涉及:遥感影像或相关图像的处理与分析:包括高分辨率的遥感影像及其它以图像方式提供的各类数据;地物的空间模型:包括对象、地形、环境、网络和拓朴关系等;属性信息管理:即动、静态数据管理;空间分析:包括缓冲区、测量、等值线及地统计分析与图表等;应用程序:包括服务器和客户端程序,以实现农业生产管理平台的系统功能;其它附属功能:统计分析等。

主要学科有:
“主要学物联网概论、物联网硬件基础、无线传感网应用技术、RFID应用技术、M2M应用技术、物联网应用软件开发、Android移动开发等。物联网应用技术培养具有从事WSN、RFID系统、局域网、安防监控系统等工程设计、施工、安装、调试、维护等工作能力的高端技能型人才。”

按照物联网协会邬贺栓院士的观点,有3个特点:
1、异构多样化结构,来源广,表现方式不同,结构形式差异;
2、高增长,随着物联网的发展,各种信息量几何级增长;
3、有噪声,数据的多样性对于具体的应用当然是噪声极大,利用前需要进行分拣;
最终在利用数据时,不同数据的混搭才更有用。

数字技术包括:作为一个技术体系,数字新技术主要包括大数据、云计算、物联网、区块链、人工智能五大技术。根据数字化生产的要求,大数据技术为数字资源,云计算技术为数字设备,物联网技术为数字传输,区块链技术为数字信息,人工智能技术为数字智能,五大数字技术是一个整体,相互融合呈指数级增长,推动数字新经济的高速度高质量发展。

数字技术作用:

一、数字技术激活了闲置资产,放松了资产专用性的约束在传统的产业体系下,要素闲置是制约产业发展的影响因素之一。借助数字技术,企业之间实现对闲置要素的共享,间接地增加了要素供给,即通过促进存量调整,缓解增量供给的压力。

美国Airbnb公司在租房者与房主之间建立起数字化连接,提高了房屋租赁供求的匹配效率,并且利用增强现实以及虚拟现实等数字技术保障房源信息的真实性,进一步提高租房者与房主之间的信息对称度。同时,这种住宿共享模式,也有助于降低全球能源的消耗。

二、进一步降低企业之间的信息不对称信息化增加了企业之间的信息连接,但是线下资产信息仍然属于网络盲区。物联网、移动互联网、AR/VR等数字技术的应用,将线下资产进行数字化处理后,实现线上的完整呈现。资产信息的变动也将以数据的形式,进行线上传递。

●传感器技术:价格低廉、性能良好的传感器是物联网应用的基石,物联网的发展要求更准确、更智能、更高效以及兼容性更强的传感器技术。智能数据采集技术是传感器技术发展的一个新方向。信息的泛在化对传感器和传感装置提出了更高的要求。具体如,微型化:元器件的微小型化,要求节约资源与能源;智能化:具备自校准、自诊断、自学习、自决策、自适应和自组织等人工智能技术;低功耗与能量获取技术:供电方式为电池、阳光、风、温度、振动等多种方式。\x0d\●设备兼容技术:大部分情况下,企业会基于现有的工业系统建造工业物联网,如何实现工业物联网中所用的传感器能够与原有设备已应用的传感器相兼容是工业物联网推广所面临的问题之一。传感器的兼容主要指数据格式的兼容与通信协议的兼容,兼容关键是标准的统一。目前,工业现场总线网络中普遍采用的如Profibus、Modus协议,已经较好地解决了兼容性问题,大多数工业设备生产厂商基于这些协议开发了各类传感器、控制器等。近年来,随着工业无线传感器网络应用日渐普遍,当前工业无线的WirelessHART、ISA100.11a以及wIA—PA3大标准均兼容了IEEE802.15.4无线网络协议,并提供了隧道传输机制兼容现有的通信协议,丰富了工业物联网系统的组成与功能。\x0d\●网络技术:网络是构成工业物联网的核心之一,数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。网络分为有线网络与无线网络,有线网络一般应用于数据处理中心的集群服务器、工厂内部的局域网以及部分现场总线控制网络中,能提供高速率高带宽的数据传输通道。工业无线传感器网络则是一种新兴的利用无线技术进行传感器组网以及数据传输的技术,无线网络技术的应用可以使得工业传感器的布线成本大大降低,有利于传感器功能的扩展,因此吸引了国内外众多企业和科研机构的关注。\x0d\传统的有线网络技术较为成熟,在众多场合已得到了应用验证。然而,当无线网络技术应用于工业环境时,会面临如下问题:工业现场强电磁干扰、开放的无线环境让工业机器更容易受到攻击威胁、部分控制数据需要实时传输。相对于有线网络,工业无线传感器网络技术则正处在发展阶段,它解决了传统的无线网络技术应用于工业现场环境时的不足,提供了高可靠性、高实时性以及高安全性,主要技术包括:自适应跳频、确实性通信资源调度、无线路由、低开销高精度时间同步、网络分层数据加密、网络异常监视与报警以及设备入网鉴权等。\x0d\●信息处理技术:工业信息出现爆炸式增长,工业生产过程中产生的大量数据对于工业物联网来说是一个挑战,如何有效处理、分析、记录这些数据,提炼出对工业生产有指导性建议的结果,是工业物联网的核心所在,也是难点所在。\x0d\当前业界大数据处理技术有很多,如SAP的BW系统在一定程度上解决了大数据给企业生产运营带来的问题。数据融合和数据挖掘技术的发展也使海量信息处理变得更为智能、高效。工业物联网泛在感知的特点使得人也成为了被感知的对象,通过对环境数据的分析以及用户行为的建模,可以实现生产设计、制造、管理过程中的人一人、人一机和机一机之间的行为、环境和状态感知,更加真实地反映出工业生产过程中的细节变化,以便得出更准确的分析结果。\x0d\●安全技术:工业物联网安全主要涉及数据采集安全、网络传输安全等过程,信息安全对于企业运营起到关键作用,例如在冶金、煤炭、石油等行业采集数据需要长时问的连续运行,如何保证在数据采集以及传输过程中信息的准确无误是工业物联网应用于实际生产的前提。

人工智能技术,物联网技术,大数据技术,云计算技术。

一、人工智能技术

人工智能是一门融合了计算机科学、统计学、脑神经学和社会科学的前沿综合性学科,它的目标是希望计算机拥有像人一样的智力,可以替代人类实现识别、认知、分类、预测、决策等多种能力。

它包含很多方面:推理能力、逻辑能力、空间能力、感知能力、记忆能力、联想能力、自然探索能力等,目前这些能力被开发和运营的程度远远不够。落实到智慧城市应用层面来看,人工智能在城市领域可以找到非常丰富的应用场景,能够覆盖并服务更大的用户群体,不仅包括消费互联网用户,也包括工业互联网用户。

目前,人工智能已在智慧医疗、智慧金融、智慧物流、智慧建筑、智慧社区、智慧园区、智慧零售、智慧政务等细分领域取得了诸多应用进展,有力的促进了智慧城市整体水平的提升。

二、物联网技术

过去,物联网是互联网科技的延伸,是依附于互联网的一个小分支。如今万物互联,任何一个看上去微不足道的小东西、角落、场景,都可以通过互联网进行数字化采集,并通过对数据的分析,得出最优化的管理模式。这就是物联网。

智慧用电、智慧水位等产品形式虽然千差万别,但内部的核心技术都是物联网技术。物联网其实就是传感器报数据,后台云平台进行分析,并将分析结果应用于社会,达到社会资源的最大整合和优化。物联网技术不仅让“智慧城市”建设如虎添翼,必将让城市生活更美好!

曾经繁琐的收集数据的过程已成为过去,如今可以通过部署物联网传感器、物联网卡自动收集和分析数据,以做出更明智的决策。

三、大数据技术

在智慧城市的建设和应用中,将产生从TB到PB级越来越多的数据,从而进入大数据时代。据统计,如今人们每两天生产的数据量就与人类文明发展至2003年产生的总数据量相当,而迄今为止人类所积累的数据量的90%都来自过去两年。

由城市运行所产生的交通、环境、市政、商业等各领域数据量是巨大的,这些数据经过合理的分析挖掘可产生大量传统数据所不能反映的城市运行信息。

目前与智慧管理相关的大数据来源主要包括由遍布全市的摄像头收集的视频影像,由各类传感器收集的环境等方面信息,由各类终端收集的刷卡信息,由市民通过手机应用或社交网站贡献的相关信息等。通过挖掘这些信息可以实现智慧管理、智慧交通、智慧生活等等各个方面。

四、云计算技术

云计算是以应用为目的,通过互联网将大量必要的硬件和软件按照一定的组织形式连接起来,并随应用需求的变化动态调整组织形式所创建的一个内耗最小、功效最大的虚拟资源服务集合。

按照这个定义,智慧城市并不是解决人们抽象出来的简单应用需求,而是模拟现实城市里存在的事物之间的复杂关系,帮助人们寻找整体生存质量的方法。硬件、软件只是实现具体功能的部件,真正决定智慧城市形态及效果的是连接这些硬件、软件的组织结构。


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