钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助智能制造技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，进而推动钢铁行业的转型升级。
智能制造引领新一轮制造业革命，也是一场具有划时代意义的深刻的工业革命。《中国制造2025》明确坚持创新驱动、智能转型、强化基础、绿色发展，加快我国从制造大国向制造强国转变。推进钢铁行业智能制造是时代发展的必然趋势，也是我国实现钢铁强国的必由之路。
时下，我国钢铁行业正在全面贯彻实施《钢铁工业调整升级规划（2016－2020年）》（以下简称《规划》）。“十三五”期间，我国钢铁工业将进入以结构调整、转型升级为主的发展阶段，也是钢铁工业结构性改革的关键阶段。钢铁行业要积极适应、把握、引领经济发展新常态，落实供给侧结构性改革，以全面提高钢铁工业综合竞争力为目标，以化解过剩产能为主攻方向，坚持结构调整、创新驱动、绿色发展、质量为先、开放发展，加快实现调整升级，提高我国钢铁工业发展质量和效益。
要实现钢铁工业“十三五”规划的目标，钢铁企业必须全面推进智能制造，而《规划》为我国钢铁行业如何推进智能制造指明了方向，确定了目标，指出了路径。
钢企智能制造探索步伐加快
如今，不少钢铁企业已经在智能制造上开拓探索和实践，取得了较好的成效。宝武集团、沙钢等大型钢企采用工业机器人、无人行车、无人台车、无人仓库等智能制造技术来提高劳动效率，降低生产成本，在钢铁生产自动化、库存、营销等关键环节智能化水平先进。
一些大型钢厂将智能制造分成“3+1”模式，即“智能装备、智能工厂、智能互联和基础设施”，进行探索和实施。据介绍，目前，该领域研发的课题主要是钢铁制造全流程在线检测—监测技术及数字化、智能化嵌入技术，分布与集成相结合的余热余能梯级利用和系统回收技术，钢铁生产智能化能源管控与环境优化技术，污染物分布与集中结合的协同控制与一体化脱除技术，钢厂与相关产业互补链接及与周边社会共生共荣生态链接技术，钢铁流程制造和服务一体化网络集成技术，钢铁制造流程物质流、能量流、信息流协同动态调控技术，高性能钢铁产品定制化、减量化生产及装备技术，高性能钢铁产品全生命周期智能化设计、制备加工技术。
从目前来看，不少钢企纷纷进入智能制造领域：
有的钢厂借助“互联网+”、物联网和智能制造技术，依托传感器、工业软件、网络通信系统、新型人机交互方式，实现人、设备、产品等制造要素和资源的相互识别、实时联通，促进钢铁研发、生产、管理、服务与互联网紧密结合，推动钢铁生产方式的定制化、柔性化、绿色化、网络化、智能化。
有些技术、资金实力雄厚的钢铁企业，则以钢铁流程绿色化、智能化集成为目标，重点围绕制造流程结构优化、制造流程技术提升、钢铁制造服务平台建立、新型商业模式建立与运营四大关键路径进行研发。
有的钢厂以关键环节机器换人为抓手，尝试和实践全工序机器换人，提升智能化生产水平，先后建成5000毫米宽厚板和特棒示范智能车间，形成了独具特色的智能制造发展之路。
有的钢厂明确智能制造目标，稳步推进：减少人工作业，提升自动化能力；全面推进建立区域化、工序化的信息监控、管控平台；制订公司智能化制造规划，并成立智能制造推进项目团队，以实现从机械化、自动化、信息化到智能化的逐步转变。
有的钢企确定了智能制造目标，即在未来几年内建设、改造一批智能化产线，完成基于互联网来满足用户个性化需求的智能化研发、生产、销售体系构建，促进企业实现向智能制造模式的转型。
钢企推进智能制造该如何着力？
一家钢企从事自动化生产工作的负责人坦言：“我们公司不是不想尝试智能制造，而是不知道该怎么着手。”
曾有一家大型钢铁企业工程师也向笔者表示，目前，国内钢铁智能化仍处于初级阶段，在实际生产过程中还是以经验为主导，尽管个别生产线有自己的数据库，但一般为生产工艺的数据，在上下游衔接等方面没有形成一个统一的系统。
那么，钢铁行业该如何加快推进智能制造？在一系列钢铁产业发展的高峰论坛上，业内专家就我国钢铁业推进智能制造发表了各自的见解，给钢铁企业诸多的思考和启迪。
业内专家指出，钢铁行业在积极化解过剩产能的基础上加快推进钢铁行业转型升级，当前的重点就是加快智能制造发展，即借助智能制造技术，转变生产管理模式，实现敏捷制造和精细化管理，进而推动钢铁行业的转型升级。智能制造是制造业未来发展的重大趋势，也是当前钢铁行业转型升级、提质增效的重要着力点。早在2015年工信部发布的《2015年智能制造试点示范专项行动实施方案》，决定自2015年启动实施智能制造试点示范专项行动，以促进工业转型升级，加快制造强国建设进程。其中，钢铁行业已被列入工信部的智能制造试点范围。
专家同时强调，推进钢铁行业智能制造是一个庞大的系统工程，涉及资金、技术、人力等诸多方面，系统策划是确保目标一步一步实现的有效方法，不能急功近利、一哄而上，而要稳扎稳打、分步实施、循序渐进，即针对我国钢铁行业和智能制造的特点，逐步推进制造过程智能化。诸如，在重点领域试点建设智能工厂或数字化车间，加快人机智能交互、工业机器人、智能物流管理等技术和装备在生产过程中的应用，促进钢铁制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制等的发展。同时，在此基础上全面实施高级计划排程（APS）系统，实现敏捷制造和精准交货。
专家表示，在推进企业决策智能化方面，目前主要以两化深度融合为载体。钢铁智能制造的核心是对信息资源的有效开发和高效利用，目标是提高资源的全局利用效率，其重点在于决策的智能化。为提高资源和能源利用效率，钢铁企业应采用系统优化的思想，建立具有冶炼技术和经济成本的双重模型，实现单部门局部优化与多部门一体化全局优化的平衡。
大数据是传统数据库、数据仓库、商业智能概念外延的扩展和手段。推进大数据的集成应用，关键在于健全钢铁行业信息化基础设施，整合冶金数据资源，突破钢铁行业大数据核心技术，提升钢铁大数据分析应用能力，提高数据安全保障能力，培养复合型大数据人才，组织实施制造业大数据创新应用试点，以推动制造模式变革和冶金行业的转型升级，培育发展冶金产业新业态。
以上由物联传媒转载，如有侵权联系删除
虽然通信连接件很重要，但仍需要一些工具来创建连接应用程序。一家名为ThingWorx的公司就推出了一种非常有趣的新式开发工具。ThingWorx假定互联互通的可能性。基于这一互联特性，该公司全力开发应用程序，旨在打造一个“全球性的物联网应用开发平台”。虽然以支持设备连接为核心，但该公司仍模拟了人与人的互联和企业应用程序的互联。Strategy Analytics最新发布的研究报告《M2M应用开发平台(ADP)厂商竞争力评估》指出，据了解到，基于最新的厂商竞争力评估，ThingWorx成为排名领先的M2M应用开发平台(ADP)厂商。人与人的互联和软件间的互联ThingWorx公司在物物互联之外，把企业和个人也纳入互联范围的做法是正确的。这样，公用事业公司可以利用这个平台，来创建能与网络中任意设备进行对话的应用程序。笔者认为，当人们应用其平台进行开发时，每个应用程序都会获得一个编程接口。比如，你用ThingWorx工具模拟一幢智能楼宇，楼里的每一个设施都将暴露于有访问权限的应用程序之中。Sensei Solutions公司专门为电力公用设施提供技术，使用ThingWorx工具成功开发了资产管理软件，用来平衡数千只传感器和监视器所产生的海量数据。该软件已经在美国东北部和西南部的公共事业公司中投入使用。ThingWorx开发平台的四大关键构成为始终保持连接的设备提供全天候通信支持开发平台，可快速创建处理设备、人员和企业信息的应用程序混搭生成器，无需编写代码就能创建优秀的用户界面新版搜索功能，可将搜索范围延伸至任何相连的设备。ThingWorx的“drag & drop”无代码混搭生成器(codeless Mashup Builder)让开发者和企业用户能够创建应用、实时表单控制面板(real-time dashboard)、协同工作区和移动界面。假设公用事业公司的员工和设备都进行了互联，那么借助ThingWorx的搜索功能，公司就可以查询哪个员工的卡车配备了特殊的齿轮，哪里的工作人员会说西班牙语，或者搜寻哪个杆顶的变压器读数不够规范。不论是为Silver Spring Networks公司平台设计应用程序，或者为Tendril公司Energy Internet云平台设计应用程序，还是为个人内部使用或者参与美国能源部应对能源挑战的应用，ThingWorx工具包的应用都将开辟一个充满无限可能的新世界。M2M ADP运行环境具有高流动性。笔者认为，已建立起自己云平台的模块供应商，已在其连接平台上提供APIs以使用M2M应用的服务供应商，熟悉管理和部署复杂IT服务的管理咨询机构、系统集成商、IT服务和解决方案企业都将扮演推动M2M应用市场发展的重要角色。与ThingWorx类似的公司还有Axeda，ILS Technology和Sierra Wireless，他们拥有成熟完善的ADP平台。DIGI International公司也把开发可与任意设备进行对话的中间件作为主要业务。Axeda应用开发平台具有很高的可扩展性，灵活性和拥有丰富的应用，加上其拥有广泛的生态系统合作伙伴,并在多个市场有众多的跨行业部署，同时又提供咨询和集成服务支持。ILS Technology具有促成与IT系统进行复杂集成的能力。2IoBridgeioBridge公司总部位于佛罗里达Gainesville。创始人看到了人们把现实世界和网络进行对接的需求。ioBridge为传感器、控制器、家庭自动装置等制造一个DIY网关，无需编程。据了解到，ioBridge开放的云平台，使得用户无需马上引入服务器工程师即可尝试将本地设备连入互联网，并与各种社交网络服务进行联通。这样来看，即使是仅有数人的精英开发团队，也能够完成传统意义上数十人的大规模开发的Demo开发工作。
物联网初创企业需要了解面临主要风险以及失败的主要原因，以及了解软件对物联网项目很重要的原因。
如今的物联网(IoT)市场越来越复杂，并且吸引了越来越多的投资者。调研机构埃森哲公司表示，物联网技术将为全球经济带来约142万亿美元的收益。事实上，物联网的应用领域是无限的：从智能家居、远程医疗设备到自动化工业流程。数字化转型将降低生产成本，提高员工生产力，增强企业竞争力。
物联网的实施有很多成功的例子，改变了人们对数字解决方案的看法，并且已经成为一个高度增长的市场。事实上，物联网是一个进入门槛很高的市场。2019年2月，阿里巴巴集团向德国物联网初创企业Konux公司投资1300万美元，通过合作提高了列车正点率和铁路运输能力。而几年前，SAP公司提供一笔200万欧元的基金用于物联网项目的投资。
物联网当前的主要趋势是安全性、无人驾驶车辆和物流。此外，在未来将会看到针对特定工业领域的有趣创新解决方案。物联网是当前最流行的趋势，这有充分的理由：简化和加速各种流程。现在，人们比以往任何时候都更希望节省时间并优化日常工作。
然而，在创新机会和市场利基的启发下，企业往往会错过物联网产品核心的基础知识。根据思科公司的统计，76%的受访者报告其组织的物联网项目失败。
尽管如此，物联网领域的初创公司的数量和种类仍然令人印象深刻。考虑到常见的预测和当前的统计数据也就不足为奇了。
此外，还有很多事项导致物联网项目成功率降低。而在Gartner公司发布的《2018年工业物联网魔力象限》报告中，没有一家物联网公司超过执行标准。也就是说，其产品没有达到人们的期望。
即使是一些小的缺陷，也会导致物联网初创公司的项目失败。那么到底错过了什么他们通常面临以下挑战：
•非标准化生态系统;
•物联网领域的复杂性;
•销售周期长，尤其是在工业部门。
•与市场巨头(亚马逊、微软、通用电气和IBM)的竞争。
不幸的是，绝大多数物联网项目的使用过于复杂，并且价格过高。有效的策略需要考虑物联网解决方案的特殊性。
软件的关键作用
乍一看，物联网开发与其他产品开发几乎没有什么不同，但实际上这是另一个系统。以下了解一下构成物联网的主要层次：
(1)互联事物。这些是可以交换数据并可以由最终用户控制的设备和传感器。
(2)摄取框架。收集和存储数据的云平台。
(3)分析能力。对数据进行处理以生成有意义的见解并识别模式。
(4)最终用户应用程序。任何系统都需要一个界面来显示见解并与用户进行交互。
实际上，不应忘记将具有众多工业要求和标准的增强安全协议计算在内。最后，物联网产品必须对用户友好，这是至关重要的，因为没有人愿意在日常生活中使用过于复杂的产品。
每个事项都很重要，企业需要可以在物联网项目中投入大量时间、资金和精力，但仍然无法吸引用户。
决策矩阵中的用户体验
实际上，任何物联网项目的目标都是改善用户体验。重要的是找到一种方法来满足用户的实际需求，甚至为他们的产品提供特殊的机会。
失败的物联网解决方案的主要错误是产品被创建是因为它很容易被“连接”。但是，如果基于对用户在某些交互过程中的需求和 情感 的研究来构建应用程序，则其应用程序将无缝集成到他们的日常活动中，并为他们授权。
无缝登录
当必须 *** 作多个设备以及由它们共享的软件时，无缝登录会变得更加困难。
•特别要注意的是，应该提供一个简单的链接来下载应用程序。
•在默认情况下，登录页面必须自动检测设备的类型。可以肯定的是，用户已经厌倦了创建无休止的密码。
•最重要的是，必须从一开始就展现应用程序的竞争优势。创建幻灯片教程，强调基本功能和优点。或者，可以在首次启动后用箭头和符号突出显示功能和导航元素。
•考虑包括有关如何设置设备以及如何与设备进行交互的视频教程。
•不要忘记提供帮助和支持。
•使用渐进分析。如果向用户提出过多要求，则对个人数据的意识和创建账户的疲劳会让他们望而却步。
固件
应用程序的运行直接取决于它与连接设备固件的交互作用。
有时在创建了应用程序代码之后，固件的最终工作版本尚未准备就绪。在这种情况下，应该需要小心谨慎，以使应用程序团队了解每次更新。否则，整个系统最终可能无法正常工作。
固件需要具有非常简单的设置，并且需要实时处理数据。但是，实际的要求列表取决于项目目标及其使用条款。
此外，不要忘记获得固件认证。例如，如果要使用谷歌移动服务(GMS)，则其产品必须经过谷歌公司合作伙伴的认证。
面向未来
软件更新是物联网解决方案最敏感和关键的方面之一，必须考虑在线更新(OTA)机制。
需要记住，许多物联网系统包括数百个甚至数百万个设备。通常情况下，当没有足够的资源进行重大更新时，用户将陷入困境，但物联网产品生产商仍会承诺提供终身服务。
目前尚不清楚他们在谈论什么生命周期：企业的业务活动或API运营。因此，持续的远程更新可能会超过物联网解决方案的优势。企业在将来需要为其系统提供高效安全的远程管理。
通过对项目进行全面的初步评估，企业可以将物联网启动的风险和缺点降至最低，并充分评估未来所需的资源。
两者不是一样的概念。物联网的核心和基础仍然是互联网，工业以太网是互联网的一种类型，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。工业以太网
工业以太网是基于IEEE 8023 (Ethernet)的强大的区域和单元网络。利用工业以太网，SIMATIC NET 提供了一个无缝集成到新的多媒体世界的途径。 企业内部互联网(Intranet)，外部互联网(Extranet)，以及国际互联网(Internet) 提供的广泛应用不但已经进入今天的办公室领域，而且还可以应用于生产和过程自动化。继10M波特率以太网成功运行之后，具有交换功能，全双工和自适应的100M波特率快速以太网(Fast Ethernet，符合IEEE 8023u 的标准)也已成功运行多年。采用何种性能的以太网取决于用户的需要。通用的兼容性允许用户无缝升级到新技术。
物联网
物联网是新一代信息技术的重要组成部分，也是“信息化”时代的重要发展阶段。其英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是物物相连的互联网。这有两层意思：其一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；其二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信，也就是物物相息。物联网通过智能感知、识别技术与普适计算等通信感知技术，广泛应用于网络的融合中，也因此被称为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。物联网是互联网的应用拓展，与其说物联网是网络，不如说物联网是业务和应用。因此，应用创新是物联网发展的核心，以用户体验为核心的创新20是物联网发展的灵魂。
活点定义：利用局部网络或互联网等通信技术把传感器、控制器、机器、人员和物等通过新的方式联在一起，形成人与物、物与物相联，实现信息化、远程管理控制和智能化的网络。物联网是互联网的延伸，它包括互联网及互联网上所有的资源，兼容互联网所有的应用，但物联网中所有的元素（所有的设备、资源及通信等）都是个性化和私有化物联网技术在国内属于刚刚起步阶段
有个别地区在发展物联网产业
但是目前来看应用的不是特别广泛
就前景来看 物联网是未来的一种发展趋势
将来应用的面扩大之后 必然需要专门的人才
因此就业前景应该还是不错的
企业信息化专业在学校里是计算机专业（偏软件）方向。
主要学习数据库、编程方面的知识，原则上今后可从事编程、企业信息化建设等方面的工作。
但实际上就业前景不好，计算机专业的毕业生太多，需求不足，而且学校学的东西知识比较陈旧，学生对知识大多学了个皮毛，不精，很难直接上手
谢谢。希望可以帮到你哦
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）