工业互联网平台COMPaaS助力工业经济向数字经济大踏步迈进

据统计， 2020年我国工业互联网产业经济规模年已突破3万亿元。目前，全国各类型工业互联网平台有数百家，广泛应用于工程机械、钢铁、能源、交通、医疗等众多行业，工业互联网迎来平台建设、落地实践的“加速期”。2021全国两会期间，代表委员纷纷就如何促进工业互联网发展，推动经济高质量发展建言献策。

在2018年“工业互联网”一词首次被写入政府工作报告之前，国双工业互联网平台COMPaaS就已诞生。如今，时年5周岁的它，在十四五规划开局之年这个重要 历史 时刻，用毕生所学交出了自己的“答卷”，这份答卷被用户认可并全文刊发在官方权威媒体——中国石油新闻中心。

以下是报道全文：

工业互联网平台COMPaaS，助力工业经济向数字经济大踏步迈进

一直以来，工业互联网都备受关注。从2018年到2021年，“工业互联网”一词连续四年写入政府工作报告。今年两会期间，工业互联网作为热点话题屡被提及，工业和信息化部部长肖亚庆在两会接受采访时，详细阐述了他对工业互联网的看法并强调未来几年工业互联网的发展要促进融合性、注重安全性。

肖亚庆表示，“工业互联网将单一的设备、单一的工艺、单一的企业联在一起，使得企业在人、机、料、法、环等各个环节，将生产、技术、人力等资源乃至市场、销售、设计等都联起来。仅单个企业来说，工业互联网的作用就很大，而将各个企业联起来后，会形成更强的融合和资源汇聚。”

未来几年，工业互联网发展将处于关键期，不仅要夯实基础，还要在融合上下功夫，实现各行业、各企业、各层级的融合，催生更多创新应用，助力经济发展。

自2017年就已自建工业互联网平台COMPaaS(简称COMPaaS)，深耕工业互联网多年的大数据与人工智能企业国双，对肖亚庆部长这番话有着非同寻常的认知和理解。

促“融”重“安”，工业互联网赋能产业数字化全景

工业互联网作为新一代信息通信技术与现代工业技术深度融合的产物，通过连接物理设备、各种传感器、自动化及应用系统，实时获取大流量、多样性、结构化、非结构化数据，应用云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术，实时开展生产运行指挥调度、设备共享监测、预防性维护等，使企业运营得到最优化结果。国双认为，工业互联网对产业数字化变革的赋能是全方位的，涵盖业务增长、技术底盘、无形资产管理和生态重构四大方面。

在业务增长方面，工业互联网的使命是帮助企业提质增效，解决生产管理、运行效率和创新发展问题，通过精细化管理提升企业生产的质量效率和利润空间。如过去工业领域主要依靠工人记录各项生产数据，而工业互联网平台则是利用物联网、人工智能等技术自动实时记录，因此，数据的精准性将会大幅提升，同时也解放了劳动力。

在技术底盘方面，工业互联网是一个技术底盘平台，从物联网的建设到大数据和人工智能分析，技术越来越复杂，工业互联网能够把海量技术和生产数据打通，将各种数字化信息形成一种合力。比如有了数据湖、数据仓库、数据中心等信息源，利用这些一手数据便可以进行人工智能算法方面的输出。基于此，运用一些技术手段，人工智能模型就可以由实验室搬到实际的工业生产场景中，变得越来越精细、敏捷、灵活。

在无形资产管理方面，工业发展至今，积累了海量的数据和知识，这些宝贵的产业Know-how作为工业生产赖以运行和发展的无形资产，需要一个系统平台去承载、沉淀和服务运营，进行整体的数据加工和知识管理。无形资产的沉淀和管理，为数字化转型、智能化发展提供更强大的数据支撑和更科学的决策依据。

在生态重构方面，工业互联网具有极其强大的资源整合能力，能从业务、技术、运营、管理等方方面面为企业整体竞争力带来质的飞跃，它不仅能够把相同以及不同领域业务的相关业务模式进行整合、串接。还能够整合串接企业整个运营流程和人力资源，所以它也是一个生态集成的平台，如此一来，原来复杂、离散的工业生态变成扁平化、集中化的新生态。平台上，企业之间可以合作、互通、互联，为实现共享经济提供了一个载体环境。

国双工业互联网平台COMPaaS，安全与效能双轮驱动

国双工业互联网平台COMPaaS融合了国双自主知识产权的云平台、大数据及人工智能、工业经验和知识、工业模型、边缘计算等技术，整合了多种核心技术平台与组件，可直接架设于传统的基础设施之上，通过平台能力与平台运营保障，为企业提供“百宝箱”式的能力支撑。

在应用层、工业大数据层、工业PaaS层、边缘层、运营管理层等，COMPaaS均有成熟的解决方案。方案兼顾了科学合理性、技术先进性、内容完整性和安全可靠性。它将数据采集、大数据分析、工业模型的训练及管理、设备状态的监控等环节与人工智能结合，构建一条完整的数据链路，解决了从边缘应用、开发效率、模型管理及训练、大数据应用、智能化预测预警等一系列问题，大大提升了业务效益，推进了企业数字化转型进程。它可以在两周左右的时间实现大型平台的速赢，为企业占据先机。并且 有能力为客户提供7X24的技术运营服务，保障平台价值源源不断地输出到业务管理上。

注重效能的同时，更加注重安全，这是国双COMPaaS团队一以贯之的理念。数据安全是一切工作的首要前提，对安全等级要求极高的工业领域更是如此。COMPaaS数据安全智能监测平台聚焦于能源行业数据安全风险智能监测与追踪溯源，以资产梳理和数据安全防护为方向，为客户提供全天候的数据资产保护、动态威胁防护与持续安全。在2020年，平台因表现优异，经北京市经济和信息化局大力推荐，通过层层严苛考评，成功入选工信部2020年工业互联网试点示范项目。

目前，COMPaaS工业互联网平台已服务多家能源企业以及研究机构。

用数字化思维理解和看待数字经济发展，数字经济蓬勃发展带来了确定性，这些确定性将使我们面对不确定的世界和不确定的外部环境时更有信心、更有底气，而工业互联网也将助力工业经济向数字经济大踏步迈进。

市场研究机构IDC日前发布了中国制造业物联网市场预测报告，预计到2020年，中国制造业企业物联网支出将高达1275亿美元，未来五年年均复合增长率将为147%。其中软件和服务将会引领中国制造业物联网支出快速增长，二者所占市场份额将超过60%。而Gartner公司研究预测，全球目前已有约50亿个能够连接无线网络的各类产品和设备，这还不包括手机和电脑。到2020年，这个数字预计将高达210亿。这些互联产品所产生的海量数据将催生未来工业企业的新模式：生产服务。一直以来，传统工业关注如何制造产品，产品的销售在某种意义上意味着“结束”，而在未来，产品售出以后则是真正的“开始”——生产商基于产品被终端用户使用时所产生的数据了解其使用情况，提供后续运营与维护，并基于用户信息开发出其他服务。
物联网已经成为国家战略新兴产业，并写入“十三五”规划当中。而“中国制造2025”更是中国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。在中国政府政策与资金的支持下，推动智能制造发展、提升网络化协同制造水平、加快制造业向服务转型将成为制造业发展的主要方向，将会在未来3至5年推动制造业物联网支出保持较高增长。
中国物联网在制造业的发展虽然仍处于初期阶段，但是其应用的深度与广度在不断加强，新的应用场景不断涌现。随着新兴技术（如云计算、大数据和移动技术）与物联网的融合以及IT（信息技术）与OT（运营技术）集成，物联网技术的潜能将加速释放。IDC预计，未来两年，中国制造业物联网发展将呈现以下三大趋势。
——物联网平台竞争将日趋激烈。随着越来越多的企业部署物联网应用，IDC认为，制造业物联网平台将是代表智能制造变革与重塑的主要方向之一。未来的平台，既可以来自硬件领域，也可以来自软件领域。在硬件管理领域，主要是生产设备的连接管理；软件领域主要包含企业应用管理平台、企业信息显示与报告平台，以及企业数据分析与洞察平台。
——物联网应用将加速制造业创新。制造业物联网应用将引领制造业企业进入创新和变革的新时代。物联网应用的低成本感知、高效的数据收集、实时的数据记录、分布式计算和高级数据分析等优势，必将加速信息技术和制造业深度融合，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。此外，机械学习技术不断取得突破，也将促进制造业数据分析变得更加迅速和精确。
——边缘计算将成为下一个热点。随着物联网终端的大量部署，物联网产生数据将呈现几何式的增长，因此通过分散的终端设备和物联网网关进行数据过滤和处理，将是制造业物联网应用的重要发展方向。同时，数据将逐渐成为企业的重要资产，边缘的智能化，将在网络或者数据中心出现异常时，保证数据的安全，帮助企业规避风险。
IDC制造业高级研究经理王岳表示：“中国制造企业已纷纷开始部署物联网战略，旨在提高企业生产运营效率，并加速由生产向服务转型。随着智能制造的推进，信息技术与运营技术的快速融合，以及 数字化双胞胎 概念的普及，物联网技术将在制造业获得更大的发展空间。同时，物联网与云计算、移动技术、大数据等新兴数字技术的结合，将进一步释放物联网的潜能，为打造物联网生态闭环奠定了坚实的技术基础。相信未来，随着生态的逐渐成熟，基于物联网平台的行业与细分行业应用将迎来快速增长。”
物联网在工业领域的应用不仅使数据流、硬件、软件实现智能交互，更将从本质上颠覆传统工业模式，形成新的工业业态，而“软硬结合”将是未来工业企业在这一轮技术革命新浪潮中脱颖而出的核心竞争力。全方位整合的安全工业物联网解决方案能够为工业企业提供一站式服务，不仅能够实现设备与资产的智能互联、数据管理和现场控制，还可以实现大数据分析和智能协同，大幅提升生产力。这正是得益于物联网和大数据平台的构建。霍尼韦尔过程控制部的陈延表示：“传统制造业的工艺越来越精密化，工业设施和 *** 作过程也日益复杂，物联网在工业领域的应用未来不仅要着眼帮助提高生产效率，同时也要关注过程的安全性、可靠性。此外，物联网还将给工厂管理人员和工人带来全新的工作体验，蓝领和白领之间的界限未来将日渐模糊。”
此外，物联网和大数据平台的出现让工人也日益融入互联平台。例如，在未来的互联工厂里，作业人员的便携式设备可以实时地与指挥中心进行信息和数据交互，实时快捷地参与整个厂区的监测和 *** 控。万物互联时代，物联网对传统工业形成新的挑战，也带来新的机遇。对中国制造企业来说，软硬件相结合、效率和安全并重将成为未来工业企业的核心竞争力。
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说起智能工厂，人们总是将其与无人化工厂相联系，其实智能工厂并不一定是“黑灯工厂”，或者说，智能工厂也不应该仅仅是“黑灯工厂”。对于现在大部分存量工厂而言，如何变成智能工厂，其实就是要弄清楚对于存量工厂而言，其痛点是什么；或者说，什么方式可以帮助其智能化转型，并为其所用。在 科技 进化到一定阶段之前，存量工厂如何智能化？

那么，在探讨存量工厂智能化转型之前，我们首先要知道几个概念：物联网是什么？工业互联网又是什么？

简单来说，工业互联网由工业物联网和产业互联网组成。

工业物联网是物联网（IoT）在工业场景的应用，可以打通工业“人机物法环测”六大要素。

产业互联网使产业链上下游互联互通。

工业互联网+云计算+大数据处理+人工智能，构成针对工业的综合性技术。

对于单体工厂来说，IoT是变成智能工厂的第一步，只有迈出了这第一步，才能实现数字化、智能化。

阿尔卑斯系统集成（大连）有限公司（简称“ALSI”）为制造业提供多元化智能工厂规划方案。其中，ALSI大连IoT解决方案主要根据制造现场实际情况，完成“人机物法环测”六要素有效数据的自动采集与上传，并进行数据分析与管理。

总体来说，ALSI大连IoT解决方案有五大特点：

1适用范围广。无论是由专用设备组成的产线，还是通用设备，都可以采用。

2具有强大的兼容性。无论一条产线上有多少种不同品牌、型号的设备，都可以统一入网进行全自动数据采集。

3接口完全开放，可与各种管理软件无缝衔接。如MES、PLM、WMS，都可调用ALSI的IoT解决方案采集的数据，也可以通过ALSI直接定制智能产线控制系统，实现现场管理的智能化转型。

4传感器技术先进。ASLI大连的集团公司ALPSALPINE，是世界知名的传感器研发生产企业，品质卓越，技术领先。“稳定”、“安全”是它的特点；“精准”、“可靠”是客户对它的评价。ALSI大连在IoT解决方案中根据应用场景需求选用最适合的传感器，完成向智能工厂转型的坚不可摧“基建”工作。

5成本相对较低、实施难度小。以生产设备智能管理为例，其成本仅为PLC的1/3，加装数采设备时不用停产，而且数采设备可以随时更换，或用于其它设备或产线，自由、方便、灵活。

对于存量工厂而言，一味地追求智能工厂建设不科学，而直接转变为“黑灯工厂”更是不现实的事情，在一定的 历史 时期，我们要考虑智能工厂的目的是什么，或者说，对于存量工厂来说，什么才是“智能工厂”，那一定是落地的、切实可行、将影响降到最小的解决方案，才是其智能化的切入点。

更多智能制造解决方案详见

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物联网初创企业需要了解面临主要风险以及失败的主要原因，以及了解软件对物联网项目很重要的原因。

如今的物联网(IoT)市场越来越复杂，并且吸引了越来越多的投资者。调研机构埃森哲公司表示，物联网技术将为全球经济带来约142万亿美元的收益。事实上，物联网的应用领域是无限的：从智能家居、远程医疗设备到自动化工业流程。数字化转型将降低生产成本，提高员工生产力，增强企业竞争力。

物联网的实施有很多成功的例子，改变了人们对数字解决方案的看法，并且已经成为一个高度增长的市场。事实上，物联网是一个进入门槛很高的市场。2019年2月，阿里巴巴集团向德国物联网初创企业Konux公司投资1300万美元，通过合作提高了列车正点率和铁路运输能力。而几年前，SAP公司提供一笔200万欧元的基金用于物联网项目的投资。

物联网当前的主要趋势是安全性、无人驾驶车辆和物流。此外，在未来将会看到针对特定工业领域的有趣创新解决方案。物联网是当前最流行的趋势，这有充分的理由：简化和加速各种流程。现在，人们比以往任何时候都更希望节省时间并优化日常工作。

然而，在创新机会和市场利基的启发下，企业往往会错过物联网产品核心的基础知识。根据思科公司的统计，76%的受访者报告其组织的物联网项目失败。

尽管如此，物联网领域的初创公司的数量和种类仍然令人印象深刻。考虑到常见的预测和当前的统计数据也就不足为奇了。

此外，还有很多事项导致物联网项目成功率降低。而在Gartner公司发布的《2018年工业物联网魔力象限》报告中，没有一家物联网公司超过执行标准。也就是说，其产品没有达到人们的期望。

即使是一些小的缺陷，也会导致物联网初创公司的项目失败。那么到底错过了什么他们通常面临以下挑战：

•非标准化生态系统;

•物联网领域的复杂性;

•销售周期长，尤其是在工业部门。

•与市场巨头(亚马逊、微软、通用电气和IBM)的竞争。

不幸的是，绝大多数物联网项目的使用过于复杂，并且价格过高。有效的策略需要考虑物联网解决方案的特殊性。

软件的关键作用

乍一看，物联网开发与其他产品开发几乎没有什么不同，但实际上这是另一个系统。以下了解一下构成物联网的主要层次：

(1)互联事物。这些是可以交换数据并可以由最终用户控制的设备和传感器。

(2)摄取框架。收集和存储数据的云平台。

(3)分析能力。对数据进行处理以生成有意义的见解并识别模式。

(4)最终用户应用程序。任何系统都需要一个界面来显示见解并与用户进行交互。

实际上，不应忘记将具有众多工业要求和标准的增强安全协议计算在内。最后，物联网产品必须对用户友好，这是至关重要的，因为没有人愿意在日常生活中使用过于复杂的产品。

每个事项都很重要，企业需要可以在物联网项目中投入大量时间、资金和精力，但仍然无法吸引用户。

决策矩阵中的用户体验

实际上，任何物联网项目的目标都是改善用户体验。重要的是找到一种方法来满足用户的实际需求，甚至为他们的产品提供特殊的机会。

失败的物联网解决方案的主要错误是产品被创建是因为它很容易被“连接”。但是，如果基于对用户在某些交互过程中的需求和 情感 的研究来构建应用程序，则其应用程序将无缝集成到他们的日常活动中，并为他们授权。

无缝登录

当必须 *** 作多个设备以及由它们共享的软件时，无缝登录会变得更加困难。

•特别要注意的是，应该提供一个简单的链接来下载应用程序。

•在默认情况下，登录页面必须自动检测设备的类型。可以肯定的是，用户已经厌倦了创建无休止的密码。

•最重要的是，必须从一开始就展现应用程序的竞争优势。创建幻灯片教程，强调基本功能和优点。或者，可以在首次启动后用箭头和符号突出显示功能和导航元素。

•考虑包括有关如何设置设备以及如何与设备进行交互的视频教程。

•不要忘记提供帮助和支持。

•使用渐进分析。如果向用户提出过多要求，则对个人数据的意识和创建账户的疲劳会让他们望而却步。

固件

应用程序的运行直接取决于它与连接设备固件的交互作用。

有时在创建了应用程序代码之后，固件的最终工作版本尚未准备就绪。在这种情况下，应该需要小心谨慎，以使应用程序团队了解每次更新。否则，整个系统最终可能无法正常工作。

固件需要具有非常简单的设置，并且需要实时处理数据。但是，实际的要求列表取决于项目目标及其使用条款。

此外，不要忘记获得固件认证。例如，如果要使用谷歌移动服务(GMS)，则其产品必须经过谷歌公司合作伙伴的认证。

面向未来

软件更新是物联网解决方案最敏感和关键的方面之一，必须考虑在线更新(OTA)机制。

需要记住，许多物联网系统包括数百个甚至数百万个设备。通常情况下，当没有足够的资源进行重大更新时，用户将陷入困境，但物联网产品生产商仍会承诺提供终身服务。

目前尚不清楚他们在谈论什么生命周期：企业的业务活动或API运营。因此，持续的远程更新可能会超过物联网解决方案的优势。企业在将来需要为其系统提供高效安全的远程管理。

通过对项目进行全面的初步评估，企业可以将物联网启动的风险和缺点降至最低，并充分评估未来所需的资源。

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