“AI+制造”,未来超乎你想象

“AI+制造”,未来超乎你想象,第1张

    从1956年到2018年,人工智能技术已经62岁,并且正在为逐渐衰落的传统制造业带来新的生机。阿里巴巴副总裁、iDST(数据科学与技术研究院)副院长华先胜曾表示,没有通用的AI技术,只有和行业结合才有未来。而AI+制造业拥有巨大的发展潜力,是未来智能制造、产业升级的主战场。
              “AI+制造”之内涵

    AI+制造属于智能制造的范畴。那么什么是智能制造呢?虽然到目前为止,国际和国内尚且没有关于智能制造的准确定义,但工信部的专家给出了一个比较全面的描述性定义:智能制造是基于新一代信息技术,贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节,具有信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能的先进制造过程、系统与模式的总称。2018年初,周济、李培根、周艳红等人在中国工程院院刊《Engineering》提出“走向新一代智能制造”的观点。文章指出智能制造是一个不断演进发展的大概念,可归纳为三个基本范式:数字化制造、数字化网络化制造、数字化网络化智能化制造——新一代智能制造。该演进对应的是从原来传统制造的“人-物理”二元系统向新一代智能制造“人-信息-物理”三元系统进化的过程(如图1,2所示)。不言而喻,AI+制造就是新一代智能制造,它全面融合了数字化、网络化和智能化;它追求的是人机协同,而不是简单地代替人类劳动。中国工程院院士潘云鹤在2018年10月29-31日举办的中国·佛山人工智能与智能制造国际大会发表题为《人工智能20及其技术端倪》演讲时,同样表示: “很多人工智能科学家已经认识到,最佳的方法不是用计算机去模拟人的全部智能,而是把计算机最擅长的智能和人最擅长的智能联合在一起,形成一个人机融合的智能系统来为人类服务。”

图1 智能制造三个基本范式演进

图2 从“人-物理系统”到新一代“人-信息-物理系统”

            “AI+制造”发展现状

  为了发展智能制造,加快我国智能制造技术产业化,国家先后颁布了一系列“AI+制造”相关的政策:

(一)《智能制造2025计划》指出智能制造是新一轮科技革命的核心,也是制造业信息化、网络化、智能化的主攻方向。

(二)2017年12月,工信部发布的《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划(2018-2020年)》中,提及神话发展只能制造,鼓励新一代人工智能技术在工业领域各环节的探索应用,提升智能制造关键技术的创新能力,培育推广智能制造新模式。

(三)2018年3月发布的《关于做好2018年工业质量品牌建设工作的通知》中指出组织开展智能制造新模式应用,推进产学研协同发展,推动人工智能等新技术与制造技术深度融合,突破一批关键技术装备与核心工业软件。

同时,全球制造巨头为了抢占人工智能先机,在“AI+制造业”的卡位战也在激烈展开。

    海尔通过互联网工厂建立以用户为中心的智能生态圈。截至目前,海尔已建成八大互联工厂,能够为行业生产制造环节提供先进样本支持。同时,海尔牵头成立了行业第一家工业智能研究院,以及全球家电业首个智能制造创新联盟,向整个行业输出制造的标准和模式。

    西门子则押宝“数字化双胞胎模型”及Teamcenter协作平台。数字化技术Teamcenter作为跨专业、跨项目阶段和计划的集成化的PLM解决方案,通过产品全生命周期管理的数据管理平台和产品生命周期管理平台,将产品的数据进行管理或者转换成单一来源环境,在此环境下将数据进行数字化,制作一个数字化双胞胎,与生产工艺、制造流程双胞胎,以及制造的设备、工厂的数字化双胞胎,共同形成一套全方位的数字化解决方案。

    在智能制造领域,三星主要利用IoT(物联网)、VR(虚拟现实技术)、AR(增强现实技术)、大数据、AI(人工智能)等尖端技术及智能制造解决方案,通过综合管制中心,同时管控着三星遍布全球15个国家的30个工厂生产现况,从而实现一个中心管控全球的“4M+1E”方案(MAN、MACHINE、MATERIAL、METHOD和ENVIRONMENT)。通过这样的技术,可以监控工厂内设备工作、停止及关闭状态,并由此检查每个设备的启动效率。

    这些案例向我们清晰地展示出:制造巨头们正在奋力把AI集成到各自关键要素,以期借助“AI+制造”的模式重塑自身在制造业的全球竞争优势,为未来智能制造战争储备d药。

            “AI+制造”应用场景

    随着人工智能技术在生活领域的快速传播,越来越多来自不同领域的学者及科研人员开始尝试着将制造领域的专有知识注入到人工智能模型中,并将其与制造业中的典型软件、系统及平台相集成,形成了一系列融合创新技术、产品与模式。

    产品研发注智,美国工业设计软件巨头欧特克推出的产品创新软件平台Fusion360和Netfabb3D打印软件集成了人工智能和机器学习模块,能够理解设计师的需求并掌握造型、结构、材料和加工制造等数字化设计生产要素的性能参数,在系统的智能化指引下,设计师只需要设置期望的尺寸、重量及材料等约束条件即可以由系统自主设计出成百上千种可选方案,大大缩短了产品研发周期。

    生产制造注智,日本NEC公司推出的机器视觉检测系统可以逐一检测生产线上的产品,从视觉上判别金属、人工树脂、塑胶等多种材质产品的各类缺陷,从而快速侦测出不合格品并指导生产线进行分拣,在降低人工成本的同时提升了出厂产品的合格率。

    供应链运营注智,美国多联式运输公司CHRobinson针对卡车货运的运营需求开发了用于预测价格的机器学习模型,模型中既整合了不同路线货运定价的历史数据,又将天气、交通以及社会经济挑战等实时参数加入其中,为每一次货运交易估算出公平的交易价格,在确保运输任务规划合理的前提下实现了企业利润的最大化。

    市场营销注智,美国亚马逊商城基于机器学习模型对用户的购买习惯以及产品的属性进行深度学习,形成了全面的知识图谱,在此基础上向用户进行个性化推荐,也向销售商提供相关的生产与营销建议,这项技术的应用使亚马逊增加了10%到30%的附加利润。

    产品服务注智,日本的小松机械在生产工程机械的同时也推出了智能化工程(Smart Construction)服务项目。施工过程中,借助该项目可实现由一队无人机测绘三维地图,然后指导智能机器人控制大型工业车辆作业,从而帮助用户大幅提高施工效率和品质。

    售后运维注智,电梯厂商蒂森克虏伯公司与微软合作,为其旗下24000名技术工人配备了集成人工智能技术的增强现实眼镜,以便在安装、检修电梯设备的时候能够智能化辅助识别现场并获得技术支持。业务升级后,技术工人的工作效率得以大幅提升,以往需要2小时才能解决的问题通常20分钟就能完成。

    可以看到,当前人工智能技术向制造领域的渗透在广度及深度方面均在快速推进,对制造业整体发展的支撑效应初显。但是我们也可以看到,当前产业界对人工智能的融合应用探索大多数还处于探索阶段,对部分环节的应用模式还存在较大争议,多数企业仍处于观望状态,距全行业普及应用还有较大距离。
          “AI+制造”在捷普

  捷普集团作为一家科技创新驱动型企业,时刻走在科技前列。正如我们的首席执行官Mark Mondello所宣称的那样。我们致力于走在人工智能、增强现实等技术的前沿,并将以此为中心,借助堪比数字化的速度,为日益严苛的消费者市场提供创新产品与解决方案。在AI+制造领域,捷普正在尝试将人工智能技术与增强现实和其他智能技术相结合,为客户打造更加敏捷的制造流程。公司早在2016年汉诺威工业博览会上,便与微软合作推出了预测分析解决方案。我们借助微软的Azure机器学习平台建立一个预测模型来提高生产和质量控制流程的效率。其中最引人注目的当属自动光学检测系统,它可以帮助我们快速识别部件质量是否良好。近期我们又推出了脑波计划(Project Brainwave),旨在完善自身的自动光学检测流程,并利用系统所收集的数据来训练系统检测缺陷产品的能力,确保只将真正有缺陷的部件进行人工检测。相信,在捷普人的努力下,未来我们定可以一睹其风采!

              “AI+制造”之未来
    总之,“AI+制造”势必会重塑设计、制造、服务等产品全生命周期的各环节及其集成,催生新技术、新产品、新业态、新模式,深刻影响和改变人类的生产结构、生产方式乃至生活方式和思维模式,实现社会生产力的整体跃升。未来,“AI+制造”必将给制造业带来革命性的变化并成为制造业未来发展的核心驱动力。

    路漫漫而其修远兮,我们将携手上下而求索!

    因为:“AI+制造”,未来超乎你想象!
参考文献:

[1] 走向新一代智能制造,《Engineering》,2018,1

[2]《“AI+制造”最终目的是加快制造业转型升级》,《经济参考报》

[3] 《AI+制造业,才是智能制造、产业升级的主战场》,>

AR物联网解决方案:

1、数据可视化最重要的工具

AR技术结合物联网技术,引入可视化,让看不见的连接变为看得见的数据。以前工人在掌握维修手册时还需理解消化,现在借助AR数据可视化可解决工人记忆问题,AR可视化还可以进行定制,从而加快对数据的解释,并更好地突出问题所在。

2、走完物联网最后一米最重要的工具

AR智能眼镜可实时获取人的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜在生产一线进行工作时,眼镜会实时正确记录每一个产线工人在一线的 *** 作,自动起到对知识的过滤和沉淀处理,记录员工的完整 *** 作过程,无论是正确 *** 作、错误 *** 作抑或是遗漏等,均可以用和视频的形式实时记录回传到企业的云端服务器,保证了整个工业大数据的完整性,同时解放了工人的双手,保证了效率。

3、打通人和机器之间的物理隔离,连接人与物

AR智能眼镜助力人实时获取物的数据。当产业工人佩戴0glass AR智能眼镜时,遇到特殊生产情况,如上面的温度过高,AR智能眼镜作为新一代的智能终端,调取所有相关大数据,利用PSS辅助系统,对少量的大数据进行实时处理,当数据量较大时,作为连接服务器和人的桥梁,实时连接云端服务器获取数据处理结果,以增强现实的形式智能呈现在产线工人的眼前,帮助工人作出决策,完美实现了工业物的大数据与作为核心生产资料的人的实时互联,完美解决了数据孤岛问题。

4、将“以物为中心”的工业大数据回归“以人为中心”的工业大数据。

一线工人在生产时,需根据一线实时情况去做出合理的判断,例如充斥在一线生产环节的机床,利用润滑油循环流动,时刻对关键旋转位置进行润滑,降温 *** 作,在这个过程中,机器的温升可能是来自工厂内温度变动,可能是润滑油润滑不到位,还有可能是机器转速过快,这些情况均可能影响机器的温度,而 *** 作人员却不能第一时间连接三个数据,并进一步对三个数据处理分析,来判断具体是哪里的问题,作出正确 *** 作。

问题一:编程语言学哪个好 简单点说就是两条路:
一、C\C++\C#(ASPNET)

二、JAVA(J2SE\J2EE\J2ME\JSP)

走这两条路都必学的:数据结构、数据库(SQL或Oracle)

选学:计算机应用基础、网络基础、硬件基础。
C是学习高级语言的基础;C++主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样,比较难学,不过学好了后,很有前途;C#主要用于编写一些系统软件,比如游戏引擎核心代码,编写比较简单,界面比较友好;ASPNET主要是用C#语言编写开发网站(B/S架构)。

J2EE是用很广泛,主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统(C/S架构),计算机平台;第二,J2ME,面向无限领域,主要用于开发手机一些软件,比如手机游戏。很有潜力的家伙,看看中国的手机用户就知道了;JSP主要也是开发网站。

大概就是这些。说得太多了,可能你初次接触也比较麻烦。两者根本就没有一个肯定的说法谁好谁不好。我说下我个人感觉吧。初次涉及Java领域,感觉到Java入门是好像没有C,C++入门快,工具也没有什么Turbo C,Visual C++好用,界面没有它们友好。什么JAVA_HOME,CLASSPATH,虚拟机等概念都是初次接触,学的东西比较多。不过学Java的目前比C的好找工作点,我个人感觉。

不过作为一个高级的程序员,绝对不仅仅只会一门语言的。这就是他们常说的“精一门,通两门,熟三门”

至于证书,C好像没有专门的证书,只是有等级认证。

Java证书一般就是SUN公司的认证了,有权威,含金量高。

Sun的Java认证有多种,SCJA、SCJP、SCJP、SCWCD、SCBCD、SCDJWS、SCMAC、SCEA,想考高级别的要先考低级别的
问题二:现在学哪种编程语言最好 1零基础,打算自学编程,应具备哪些的知识?
答:

对于入门阶段,对知识水平的要求并不算高,或者说很低,大家都应该听说过xxx小学生编程如何如何这般这般怎么样之类的话题,这里,我们不谈长期发展,只谈如何入门。首先,我觉得你应该具备计算机的基本 *** 作能力,如果说你连新建一个文件夹或者说从网上下载资料都不会,那么你应该先买本《windows xx从入门到提高》看,然后再考虑编程这件事,如果你觉得对计算机的基本 *** 作已经熟练后,请继续向下看。

2学编程应具备哪些条件?

答:

第一:硬件保证,首先你应该具备一台电脑,不管是笔记本还是台式,也不管性能高低,性能对前期学习编程几乎无任何影响,就入门来看, *** 作系统还是首选windwos。

第二:有xx语言的入门本书,纸做的,具体xx语言是哪种语言,后面我们再讨论这个问题。虽说现在铺天盖地的都是电子书了(保留这句话的确定性),到处是扫描版,还高清呢,但我还是推荐看纸做的书,好处有两点,其一是便于携带,可以随时翻阅;其二是避免眼疲劳,我不信你一直晚盯着显示器看电子书眼睛不会酸;还有一点,尊重图书作者的版权。

第三:时间保证,如果你每天都有一大堆事等着你去处理,先去处理那些事吧,处理完后把剩余时间划出一整块的给编程,进行随时可能被打断的学习,在编程这块,我不认为这是在用功学习,零碎时间去背单词?应该是个不错的选择。

3你确定要学编程?

答:

这个问题看起来有点多余,但为什么要提出这个问题?要知道,编程不是一朝一夕的事,如果你只是一时的冲动,或者仅仅是要完成心目中的某个小工具,并没有长期写程序的打算,这样的话,编程不学也罢,毕竟编程从入门到能独立写软件会有很长的一段路要走,中途一旦放弃就前功尽弃,并且已经浪费了你大把的宝贵时间,实在是得不偿失。不过,你尽管吐槽说是这是你的业余爱好,有个爱好也挺好,那么,继续往下看吧。

4如何才能入门?

答:

到底怎样才能入门?其实,只要你有毅力,慢慢折腾个一年半载,肯定能入门,但写这篇文章的目的就是为了把这个周期缩短些,不是吗?所以,下面我就以个人的观点来谈谈怎么才能更快的入门,这里先笼统的介绍下,对于每点,后面单独介绍。

C1>去了解计算机的基本组成,计算机的发展史和编程的发展史,看起来和编程没什么关系,潜在的影响还是十分大的;

C2>选择一门简单的语言作为入门语严;

C3>学会使用搜索引擎;

C4>知道如何看书;

C5>要”像”个高手;

C6>应具备的学习态度;

41:了解这些历史的意义:

了解一些编程的实质远比知道如何编程更有意义,不要在编程是怎么回事的情况下就去学习编程,这样对你的学习是十分不利的,作为一个编程爱好者,知道计算机的工作原理,这应该是一件再正常不过的事,你难道不想去知道吗?

42>选择入门语言:

这个问题在入门阶段一直是争议十分大的问题,n多语言,n多推荐,到最后搞到新手一会听说这种语言适合新手,于是学习这种语言,一会又有人说xx语言是垃圾、弱爆了,学了也没用,之类的话,开始推荐你xxx语言,于是新手们又开始学习这种语言,搞到最后,什么语言都没搞懂,时间大把大把的流失,热情消耗殆尽。要解决这个问题,首先要明白一个根本问题,怎样挑选适合入门的编程语言?我推荐从难度这个角度来考虑,这门语言必须简单易学,有趣,而且要有一定的热度,有热度才能有更多的人一起交流讨论,翻开编程语言列表,发现有100多种编程语言,而且这个数还是在不断增加的,这里我们一起来看下2012年5月份的编程语言排行榜,能进>>
问题三:学习哪种计算机语言比较好 主要有两种可供你选择:
1,java;

2,C++;

java方面:现在国外几乎所有大学的计算机教材都采用java,而且,jvm具有非 常强大的跨平台性,可移植性高,作为开源巨头――sun公司所开发出的语言,有着非常大的潜力,是一种灰常流行的语言。

C++方面:全世界都在使用,全世界都说好,不过部分语法比较复杂(特别是里面的指针问题),听说“学会C++,走遍天下”。

其他:C#可以做出非常炫的界面,看你具体想做哪方面的工作,做美工的话C#还是不能放过滴~

学习方面的注意的地方:

if(大学生)

大学毕业前写够1W行代码就行了;

else

每天一百行;cos practice makes perfect

推荐书籍:

英文好的推荐阅读原版C++primer(中文翻译出来后有些句子的原意会被曲解,读英文版还有利于你英文水平的提高,再说远一点,想搞好计算机的话英文非常重要,因为puter is not made in china~),Code plete;

最后,无论你学什么,只要认真学了,学好了,都是强大的~

三百六十行行行出状元~

best regard~
问题四:编程语言中,哪种语言最易学 对于广大编程初学者来说,存在着这样普遍的认识:学习程序设计选择编程语言
很重要,开口闭口就是VisualBasic、Visual C++、Delphi、Power Builder等一些现在比较流行的开发工具。经常看见有初学者问:我学C/C++,究竟是学

VisualC++好,还是学Borland C++ Builder好呢?或者就是要求在Visual Basic和Delphi之间作出选择。学习程序设计和学习程序设计语言究竟是怎么一个关系?初学者究竟应该如何取舍呢?就此我们打个简单的比方:学习程序设计就好比学习射击,而程序设计语言就对应射击中的气q、手q、步q等各种q械。学习射击必须要选择一种q械,不可能没有q还能学好射击的,也不可能同时学会使用所有的q械。但是,如果掌握一种q械的射击,再学别的也就触类旁通了。因为在熟悉一种q械的同时,也学习了射击技术本身。再学其他的,自然事半功倍。学习程序设计也是一样,必然要从学习一门程序设计语言开始入手。同时在学习的过程中

建议:学习程序设计不必苛求一定要从某一种语言入手,可以在Visual Basic、Delphi、Borland C++ Builder或者DOS下的Pascal、Turbo C(或Borland C)中间选择自己比较容易接受的一种进行学习。从中主要学习的是编程本身的思想,学习的是用程序设计的眼光来看待问题。或许,学习的效果不能马上看到,但是可以学到扎实的基本功,而这对于将来的进一步发展是有很大好处的。这些基本功包括:

一、强化逻辑分析和建立数学模型的能力

编程的目的是什么?是要解决现实中的问题。而现实中的问题是用自然语言描述的,目前的计算机对其无法理解。我们要做的就是必须用计算机能理解的方式将问题“告诉”计算机。也就需要我们对现实问题进行逻辑分析,建立合理的数学模型,然后以程序和数据的形式输入计算机,R、G、B三色份量来各表示一种颜色,对于颜色的处理被转化为对R、G、B三个整数的处理。我们只要改变这三个整数,就可以将其改变成另外一种颜色。对于其它的现实问题,我们也要像

这样使其可以被计

二、数据结构和算法知识

程序设计发展到现在,已经有了一套比较普遍、完整的数学模型(我们称之为

数据结构)和对应这些数学模型的处理方法(也就是算法)。目前的程序就是以

此为基础的。在程序员中间流传着一句经验之谈:“好的数据结构是程序的一

半。”其重要性可见一斑。作为一个程序员

三、丰富的实践经验

程序设计本身就是一门实践性很强的学科。一个只存在于纸上的程序如同没

有翅膀的鸟永远不能飞翔在现实的天空。任由代码写得再巧妙,风格再优美,也

只是一张纸上的一连串字符而已。就好比是一份作文练习,或许写得很好,但是

不交给老师去批阅,和一张白纸又有什么区别呢!最后,作为一个程序员还有一点小要求:那就是身体素质要好,能熬夜才行。

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是你还没有想好选择学习什么编程语言,也就无所适从,不知道该买什么书看。

要想学好编程,必须认真了解各种语言的特点,找准自己的学习方向。那么你首

先必须明确你想要做什么,你所感兴趣的是什么?进一步说就是:你现在想要完

成哪一方面的程序设计,你的程序主要完成的功能是什么?由此在众多软件中,

选择出适合自己的开发工具。>>
问题五:现在学什么编程语言好 C语言玩玩就好,过了指针就难了,JAVA入门简单,后边框架太多,C++是王道,但学的人多了,想学的很出彩就难了。计算机语言的种类非常的多,总的来说可以分成机器语言,汇编语言,高级语言三大类。如果按语种分,可以分为英文符号语言和汉语符号语言两类。(典型的如:易语言、C语言)电脑每做的一次动作,一个步骤,都是按照已经用计算机语言编好的程序来执行的,程序是计算机要执行的指令的 ,而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。目前通用的编程语言有两种形式:汇编语言和高级语言。简单点说就是两条路:一、C\C++\C#(ASPNET)二、JAVA(J2SE\J2EE\J2ME\JSP)走这两条路都必学的:数据结构、数据库(SQL或Oracle)选学:计算机应用基础、网络基础、硬件基础。C是学习高级语言的基础;C++主要用于编写大型软件核心代码和汇编一样,比较难学,不过学好了后,很有前途;C#主要用于编写一些系统软件,比如游戏引擎核心代码,编写比较简单,界面比较友好;ASPNET主要是用C#语言编写开发网站(B/S架构)。J2EE是用很广泛,主要偏向于企业应用软件和一些桌面系统(C/S架构),计算机平台;第二,J2ME,面向无限领域,主要用于开发手机一些软件,比如手机游戏。很有潜力的家伙,看看中国的手机用户就知道了;JSP主要也是开发网站。

问题六:学哪个编程语言应用最广泛?还有,,,哪种编程语言学起来比较容易些?? VB~VC~VF~C~C#~C++~JAVA~NET~这些都是编程 ASP~CGI~PHP~JSP这些是WEB编程。。 虽然都是编程,但编出来的程序可是不一样的。 目标是什么?开发?创业?还是去公司上班?还是业余爱好? 如果想业余编小程序,推荐VB~VC~容易上手。简单。也蛮强大。 如果想学好了去企业上班,推荐C++~~~~~~JAVA之类的大型项目开发。 如果想做网站,就学ASP~CGI~PHP~JSP,这4个就JSP最最最难,先学ASP。 编程语言很多,但是目的都是想写出好的程序,只要学精了一个就有钱赚,一上来不要要求太高 语言是用来交流沟通的 计算机语言也一样 多说多练 我推荐你学三种编程语言,因为推荐你学是有原因的。 第一:先学习好C语言,这个是学所有编程语言的基础。也是将来去考国家证书的必须要考的一门。 第二:学好java,因为java在目前来说,占领地位是排第一位的。而且工资待遇也不错。市场需求占有率高达50%以上。或者学习NET,因为NET出来还不算太久,但是就因为是微软出的东西,所以市场占有率也已经达到了48%了,况且NET比java要容易上手。两者之一,你可以选择一个。学java就往jsp工程师方向发展,学NET就往ASPNET方向发展吧。 第三:顺便学一门数据库的技术。因为开发的时候,难免会要和数据库打交道。懂总比不懂要好。一般就学SQL就行了。ORACLE一般只适应于大型公司

问题七:哪种编程语言最简单好学的 c/c++的指针初学者很不习惯。 Python 相对来说自由许多, 而且功能强大。 有google ,IDL 等大公司都在用它,而且可以养成很好的缩进习惯。
应用领域很广从web(google , douban) 到GUI/console程序(比如大3d软件BLEND3D),到网络游戏脚本,都可以用。

计算机语言的种类非常的多,总的来说可以分成机器语言,汇编语言,高级语言三大类。

电脑每做的一次动作,一个步骤,都是按照以经用计算机语言编好的程序来执行的,程序是计算机要执行的指令的 ,而程序全部都是用我们所掌握的语言来编写的。所以人们要控制计算机一定要通过计算机语言向计算机发出命令。

计算机所能识别的语言只有机器语言,即由0和1构成的代码。但通常人们编程时,不采用机器语言,因为它非常难于记忆和识别。

目前通用的编程语言有两种形式:汇编语言和高级语言。

汇编语言的实质和机器语言是相同的,都是直接对硬件 *** 作,只不过指令采用了英文缩写的标识符,更容易识别和记忆。它同样需要编程者将每一步具体的 *** 作用命令的形式写出来。汇编程序通常由三部分组成:指令、伪指令和宏指令。汇编程序的每一句指令只能对应实际 *** 作过程中的一个很细微的动作,例如移动、自增,因此汇编源程序一般比较冗长、复杂、容易出错,而且使用汇编语言编程需要有更多的计算机专业知识,但汇编语言的优点也是显而易见的,用汇编语言所能完成的 *** 作不是一般高级语言所能实现的,而且源程序经汇编生成的可执行文件不仅比较小,而且执行速度很快。

高级语言是目前绝大多数编程者的选择。和汇编语言相比,它不但将许多相关的机器指令合成为单条指令,并且去掉了与具体 *** 作有关但与完成工作无关的细节,例如使用堆栈、寄存器等,这样就大大简化了程序中的指令。同时,由于省略了很多细节,编程者也就不需要有太多的专业知识。

高级语言主要是相对于汇编语言而言,它并不是特指某一种具体的语言,而是包括了很多编程语言,如目前流行的VB、VC、FoxPro、Delphi等,这些语言的语法、命令格式都各不相同。

高级语言所编制的程序不能直接被计算机识别,必须经过转换才能被执行,按转换方式可将它们分为两类:

解释类:执行方式类似于我们日常生活中的“同声翻译”,应用程序源代码一边由相应语言的解释器“翻译”成目标代码(机器语言),一边执行,因此效率比较低,而且不能生成可独立执行的可执行文件,应用程序不能脱离其解释器,但这种方式比较灵活,可以动态地调整、修改应用程序。

编译类:编译是指在应用源程序执行之前,就将程序源代码“翻译”成目标代码(机器语言),因此其目标程序可以脱离其语言环境独立执行,使用比较方便、效率较高。但应用程序一旦需要修改,必须先修改源代码,再重新编译生成新的目标文件(* OBJ)才能执行,只有目标文件而没有源代码,修改很不方便。现在大多数的编程语言都是编译型的,例如Visual C++、Visual Foxpro、Delphi等。

[NextPage]学习编程,从何入手

如果您想学习编程,却又不知从何入手,那么您不妨看看下面的几种学习方案,可能会给您一些启示吧!

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方案一 Basic语言 & Visual Basic优点(1)Basic 简单易学,很容易上手。

(2)Visual Basic 提供了强大的可视化编程能力,可以让你轻松地做出漂亮的程序。

(3)众多的控件让编程变得象垒积木一样简单>>
问题八:哪种编程语言最实用?哪个最好学适合入门?哪个编程最有前景? 最实用,当属C++,所有程序员都要通过它来入门,学校里都是用他入门的。
最适合入门,个人认为还是Pascal语言,因为他格式严谨,且没有“指针”这东西有的人灵光一闪就明白,有的人……,只不过有点“后继无人”了,没几个学校在教;当然,C#也不错,不仅仅没指针,大部分情况下连创建对象之后的释放都省了;如果不是JAVA不太适合刚学软件开发的人,它也不错,毕竟它一直很火;另外,学校里都是用C++入门,然后学JAVA或者C#,由学生自己选。

最有前景当属JAVA、PHP和C#,现在是互联网的天下,还是应该学一学网络开发。

不过,语言只是入门,真正用的时候其实是用别人写好的对象包,即框架,有实力的人甚至需要自己写框架,不同开发语言下的框架可不是通用的哦。

现在,我想知道你是想自学软件开发吧?

先自学C++语法,再从JAVA、PHP、C#里选一个吧,网上有很多自学的材料的,找一找相应语言的学习路线图,一步一步来。
问题九:现在的编程语言有哪些 哪种最好学有用 初学建议学Python
高手也建议Python

想什么功能都能做,并只学一门语言,还是Python

其他

系统编程: C, 汇编

企业开发方向: Java, NET

游戏开发: C++, Lua/Python/Ruby

网站前端: HTML, javascript, CSS

网站后端: PHP, Perl, Python, Ruby, Java, C#

并行并发: erlang, F#, scala

图形界面: Python, Tk, VB, C#, C++

要高效率编写程序: Lisp, Ruby, Python

要编写的程序效率高: C/C++, 汇编
问题十:未来3年程序员学哪种编程语言最好? 未来的时代是AIR的时代。也就是AI人工智能,物联网,AR/VR。我只提编程方面的趋势
其中人工智能的底层开发方面大多和C,C++关系度比较高。如果是应用层,也还是传统的网络开发技术,比如PHP,RubyOnRails这些

物联网的话用的主要是现在常用的技术,H5/CSS3,Nodejs(微软推荐用于物联网的技术)等等。还有就是智能硬件的开发,需要你懂C或者C++,汇编入门。

AR/VR C#是现在主流#3D引擎Unity的标准开发语言,值得一学。但是怎么说,你如果用在移动端的话 IOS里的OC/swift你要选一个,andriod的话要懂java

说了一堆你肯定有点懵逼,我这么说,上面的我都会。。。但我的定位是一个IT Manager。

作为一个初学者或者想要定某个开发方向的,你前端后端选一个,行业趋势AIR中选一个。

如果你想进阶一个大神,学的越多,能力越强,底蕴越多。当到了那一天,我可以再给你详细列很大一张清单。(现在列太早了。列出来太多你可能会怕太多学不了)

保持一个方向不停前进,最后你会发现,社会需要你是一个全能的人。但你不用从全能做起。


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