快递行业发展方向还有哪些？

快递行业主要上市公司：目前国内快递行业相关上市企业有顺丰控股(002352)、圆通速递(600233)、德邦物流(603056)、韵达股份(002120)、申通快递(002468)、中国外运(601598)等。

本文核心数据：中国快递业务总量数据、中国快递行业业务收入数据等

电商经济的蓬勃发展，物流配送体系建设的不断完善，推动我国快递行业迅速崛起。2020年，受年初新冠疫情的影响，第一季度快递行业业务量有所下滑，但随着疫情的有效控制、经济生产和人们生活逐渐恢复，我国快递业务量逐渐恢复，2020年全年我国规模以上快递企业累计完成业务量83358亿件，同比增长312%，行业增速仍然维持高位。

行业规模再创新高

根据国家邮政局公布的数据显示，2020年全国规模以上快递企业完成业务量达83358亿件，同比增长312%，累计实现收入87954亿元，同比增长173%。

分月度来看，2020年1月份和2月份受春节和新冠疫情的影响，我国快递交易量大幅下降，3月份开始，随着部分企业开始有序复工，人们的日常生产生活逐渐恢复，我国快递交易量也逐渐回升。

与此同时，在新冠疫情的影响下，直播带货快速兴起，电商扶贫如火如荼开展，这些新增因素驱动快递行业快速复苏，2020年11月份和12月份在“双十一”、“双十二”、黑五、圣诞节等一系列电商促销活动的刺激下，快递业务量同比增速达到在30%-40%的高景气区间，快递行业呈现较好的成长性。

国际及港澳台业务收入增速最快

分业务类型来看，根据国家邮政局公布的数据显示，2020年同城业务累计完成量达12165亿件，占快递业务量的比重为146%，占比较2019年下降28个百分点，同城业务收入为7652亿元，占快递业务收入的比重为87%，占比较2019年下降13个百分点;

异地业务量为69357亿件，占快递业务量的比重为832%，占比较2019年上升28个百分点，异地业务收入为45296亿元，占快递业务收入的比重为515%，占比较2019年下降11个百分点;

国际及港澳台业务量为1835亿件，同比增长2769%，占快递业务量的比重为22%，占比与2019年基本持平，国际及港澳台业务收入为1073亿元，同比增长431%，占快递业务收入的比重为122%，占比较2019年增加22个百分点。

国际及港澳台快递收入规模增速领涨，国际及港澳台业务收入占比明显提高，究其原因是因为新冠疫情在全球爆发导致出国出境受限，线上跨境交易大幅增加，跨境快递交易规模因而快速增长。

东部地区规模最大 中部地区增速领跑

我国东部地区经济发展相对发达，物流基础设施建设更为完善，电商互联网经济相对活跃，因此我国东部地区快递业务量和快递收入远高于中部和西部地区。2020年份地区来看，东部地区快递业务量为66186亿件，占全国的比重为794%，快递业务收入为70011亿元，占全国的比重也为796%，快递业务规模远超中西部地区。

值得注意的是，中部地区快递业务规模增速领跑其他地区，2020年中部地区快递业务量同比增长3529%，高于东部地区的3073%和西部地区的2945%;中部地区快递业务收入同比增长2353%，高于东部地区的1643%和西部地区的1731%。

行业市场集中度维持高位

快递行业规模经济效益明显，因此近年来我国快递行业市场集中度持续走高，根据国家邮政局公布的数据显示，2020年我国快递服务品牌集中度指数CR8为822%，较2019年小幅下降，主要是因为极兔等新入局者蚕食头部品牌市场份额，尽管如此行业市场集中度CR8依然维持在80%以上的高位，行业市场出清面临阻碍。

顺丰表现优于同行

我国快递行业头部品牌中，韵达、圆通、申通、顺丰四大品牌的市占率位列前4。2020年韵达全年实现件量14182亿件，占全行业比重达17%，圆通全年实现件量12648亿件，占比152%，申通全年实现件量8818亿件，占比106%，顺丰全年实现件量8137亿件，占比98%。

快递市占率前4大品牌中，顺丰受益于疫情催化下商务件、电商件的增长，2020年快递业务量同比增速达6809%，远高于韵达、圆通和申通，同时顺丰业务量增速高于全行业增速超30个百分点，表现显著优于同行，韵达和圆通的业务量增速也高于行业平均，但申通的业务量增速明显低于行业平均增速，申通快递业务扩张能力有待提高。

价格战仍将继续

近年来，随着我国物流基础设施建设的不断完善，快递行业的成本逐渐下降，为快递服务降价提供了空间，同时由于快递行业竞争激烈，各品牌不断通过降低价格的方式来抢占市场，因此我国快递服务价格不断下降，根据中国邮政局公布的数据显示，2020年我国快递服务价格为105元/件，同比下降11%。

从行业头部四大品牌价格变化情况来看，2020年12月，韵达、圆通、申通和顺丰的单间价格分别为225元、221元、223元和1694元，分别同比下降2599%、1905%、2809%、1223%，均高于行业平均单件快递服务价格降幅，总体而言，快递行业的价格战仍将继续，头部品牌价格战更加激烈。

根据国家邮政局公布的预计数据显示，2021年我国快递业务量将有望超过1200亿件，前瞻仍为，2021年，伴随着国内经济的复苏，电商经济的加快发展以及物流体系特别是农村物流基础设施的不断完善，我国快递行业仍将保持高速发展。

以上数据及分析均来自于前瞻产业研究院《中国快递行业发展趋势与投资规划分析报告》。

物流信息化产业链全景梳理及生态图谱

在物流信息化行业中，信息化平台的搭建处于产业链的中游部分，主要细分产品分为信息平台的建设以及配套软件，以及配套的软件系统集成等。上游主要由技术设备/设施的搭建供应组成，主要由大数据、AI产业以及云计算产业组成，以及机器人的智能生产线等，除此之外，还需要通讯设备、铁路基建等基础设施供应。行业的下游应用场景中，主要按照交通基础设施场景和应用领域进行分类，其中公路运输信息化、港口物流信息化等场景为主要的应用：

在中国物流信息化产业中，上游技术搭建由华为、百度、阿里巴巴以及腾讯等国内龙头IT、互联网企业提供服务。在中游的物流信息化搭建中，科德智能等企业在信息平台领域供应相关产品。在下游的应用环节中，以怡亚通、飞马国际为首的供应链服务企业也将物流信息化技术用于企业自身的发展当中。

物流信息化产业链企业竞争及区域热力地图

从区域分布的角度来看，上海、广东等地呈现一定的聚集效应，其中广东物流信息化行业企业超过7000家，上海超过3000家，总体来看我国物流信息化行业企业主体主要分布在东部沿海区域。

从企业分布上来看，京津冀、江浙沪和粤港澳区域是物流信息化龙头企业的主要聚集地，其中中储发展、中远海控等企业聚集在京津冀地区，南京智慧、南软信息等在江浙沪地区发展。

物流信息化产业园区域分布

从区域分布的角度来看，2021年中国物流信息化总体呈现梯度发展态势，区域发展呈现竞相发展、百花齐放态势。其中山东、江苏、广东、河南的物流信息化产业园区数量超过300个，是中国物流信息化产业发展的中坚力量。

物流信息化产业链主要企业产能分布

从经营主体看，我国物流信息化行业目前形成了以国有物流运输和民营物流、电商平台为主的经营体系，其中远洋海运、厦门象屿等企业在技术实力和营业规模上有着较为突出的优势，顺丰控股、京东集团等企业也具备一定的平台优势。

中国物流信息化行业中，具备一定规模优势的平台提供商在市场竞争力和信息化技术上都有着一定程度的优势，其中远洋海运、厦门象屿作为行业龙头，在两项实力上都相较于其他企业有一定优势，在市场竞争力中，国内物流信息化头部企业在技术研发实力中有一定深耕行业的红利优势，在技术研发实力和营收规模上有较大的体量。

—— 更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国物流信息化行业发展前景预测与投资战略规划分析报告》

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Startus Insights创新分析师对901个解决方案进行了详尽的分析，并提出了2020年及以后的十大物流与供应链行业趋势与创新。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

物流行业的趋势取决于在业务流程中实施技术驱动型创新所产生的重大变化。下一代物流管理解决方案正在朝着使全球供应链更加以客户为中心和可持续发展的方向发展。物流流程的自动化极大地提高了工作流程的生产率和效率。供应链的透明度和可追溯性的提高对于维持各个利益相关者之间的灵活动态关系至关重要。

下面的图说明了将对2020年及以后的公司产生影响的十大物流行业趋势。从建立自动仓库到跟踪快递和包裹，物联网（IoT）在该行业中扮演着重要角色。

支持人工智能（AI）的平台和解决方案不断学习一些繁琐的物流流程，以开始实现传统上手动任务的自动化。放宽关于无人机的法规及其用法，不仅可以促进最后一英里的交付，而且可以促进整个行业的机器人应用。

创新图：新兴的物流解决方案

物流行业正加速采用创新方式采用技术，以解决现有和新颖的挑战并提出新的用例。

随着客户期望的不断提高以及随着人们对产品种类和个性化服务的兴趣转移，物流和供应链部门面临越来越大的压力。物联网，先进的移动机器人以及支持人工智能和区块链的解决方案等新兴技术的飞速发展，导致公司在选择最合适的技术进行投资时面临两难选择。随着技术的不断发展，对于新兴公司要积极主动，尽早发现潜在的破坏性变化。

01

物联网

物联网是物理设备的连接，可通过互联网监视和传输数据，而无需人工干预。物流中的物联网可提高供应链各个环节的可见性，并提高库存管理效率。将IoT技术集成到物流和供应链行业中，可以提高效率，透明度，货物实时可见性，状态监控和车队管理。

Fleetroot – 车队管理

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Fleetroot为公司提供了物联网平台，以控制和管理其车队。Fleetroot通过提供油耗和浪费报告为车队经理提供燃油管理解决方案。该平台有助于监视车辆的性能，并使用车辆中嵌入的传感器和设备向系统发送严重警报。然后将数据与 历史 数据一起进行分析，以预测和计划车队的维护。Fleetroot还为货物运输提供路线优化和交付解决方案。

Ambrosus – 实时供应链可见性

伯利兹创业公司Ambrosus为食品和药品供应链行业构建了一个基于区块链的端到端物联网网络。该网络提供了用于分析传感器，分布式分类帐和数据库之间传输的数据的工具，以优化供应链。该平台可对整个供应链中的货物进行准确跟踪，从而通过利用区块链技术确保产品的质量和真实性。

02

人工智能

结合机器学习的AI算法可帮助公司积极应对需求波动。例如，基于AI的预测解决方案使管理人员可以计划供应链流程并找到降低运营成本的方法。自动驾驶AI和智能道路技术正在朝着交付服务自动化的积极方向发展。此外，基于AI的认知自动化技术带来了智能，可以自动执行管理任务并加速信息密集型 *** 作。

Insite – 需求预测

总部位于新西兰的初创公司Insite提供了基于AI的软件解决方案，用于价格预测，需求预测以及流程和流程的优化，主要满足消费品包装（CPG）和零售行业的需求。该软件提供了用于风险评估和需求预测的模块，以自动化过程决策和控制 *** 作条件。机器学习增强平台提供了实时收集和集成过程数据的工具。结果，经理们有能力在产品补货方面提供可行的见解。

Adiona – 工艺优化

澳大利亚初创公司Adiona开发了基于AI的优化软件即服务（OSaaS），使公司可以改善其物流流程并降低成本。Adiona的FlexpOps API通过解决车辆路线和相关挑战来优化静态和动态传递路线。

此外，该软件还可以通过使用机器学习技术预测需求，天气和交通状况等条件来支持车队随时间的决策。该解决方案还优化了劳动力需求并自动进行了重新部署。

03

机器人技术

将机器人技术集成到物流中可以提高供应链流程的速度和准确性，并减少人为错误。与人工相比，机器人可以延长正常运行时间并提高生产率。但是，机器人并不承担人类的工作，而是与他们一起协同工作以提高效率。诸如协作机器人（“ co-bots”）和自主移动机器人（AMR）之类的物理机器人用于在仓库和存储设施中拣选和运输货物。此外，软件机器人执行重复的，机械化的任务，从而为工人节省了时间。

Canonical Robots – 协作机器人

协作机器人与人工合作，提供帮助并提高物流运营效率。这些机器人可以在短时间内拾取，放置和包装货物，同时消除了潜在的人为错误。西班牙初创公司Canonical Robots创建了各种协作机器人来促进供应链流程。这些协作机器人具有6个轴关节，可促进模仿人类手臂的多种灵活性和运动。此外，这些机器人还可以帮助工人进行拣选和放置，码垛和包装 *** 作。

Actimai – 机器人过程自动化（RPA）

RPA提供了低级重复性任务的自动化功能，消除了人为错误，并降低了管理费用。例如，RPA软件执行的 *** 作包括发票处理，自动将信息存储在审计跟踪中以及自动执行采购订单的输入。Philippino初创公司Actimai通过利用AI和大数据来设计，部署，管理和优化RPA解决方案。初创公司的Actimai平台优化了软件机器人流程，以提供见解和分析以改进流程。

04

最后一英里的交付

从仓库或配送中心到客户的供应链的最后一步通常效率低下，并且还占了货物运输总成本的主要部分。最后一英里交付是物流中最重要的部分，因为它直接关系到客户满意度。但是，最后一英里的交付面临各种问题，包括由于交通拥堵，客户细微差别，政府法规和交付密度而导致的延迟。

Manna – 无人机

无人机交付解决了最后一英里的交通拥堵问题。无人机具有到达偏远地区的能力，从而减少了交货时间和成本。爱尔兰初创公司Manna凭借其航空级交付无人机机队向餐厅连锁店提供无人机交付服务。Manna的无人机能够在80米的高度以80km/h的速度飞行。

Pakpobo – 智能储物柜

智能储物柜使客户可以灵活地接收包裹，并减少了由于客户不在而导致退货的最后一英里的挑战。意大利初创公司Pakpobox提供适用于室内和室外条件的智能储物柜。Pakpobox具有多种智能储物柜配置，可针对各种情况进行自定义。这些智能储物柜还通过保护它们免受恶劣天气条件的影响，提供包裹安全性。此外，Pakpobox还提供温度控制的智能储物柜，用于存储易腐货物。

05

仓库自动化

仓库自动化通过减少人工干预来提高效率，速度和生产率。诸如自动导引车（AGV），机器人拣选，自动存储和检索（ASRS）以及放置墙拣选之类的拣选技术可降低错误率并提高仓库生产率。仓库需要结合高效的自动化技术来控制其运营物流成本。

Addverb Technologies – 自动导引车

仓库中的AGV集成有助于搬运货物的自动化。AGV代替了人工，以应对大规模加工大批量货物的挑战。印度初创公司AddverbTechnologies在Dynamo工作，这是一辆AGV，用于运输仓库中的各种货物。Addverb提供了带有不同导航系统的定制Dynamo AGV，包括激光，惯性，导线和磁条。而且，Dynamo在仓库中执行拣选 *** 作时需要的人力最少，甚至没有人工干预。

Exotec – 自动存储和检索系统

ASRS协助管理自动化仓库中的产品和物料存储，并提高了占地面积利用率，并且不需要人工 *** 作，从而降低了总体运营成本并提高了安全性。法国初创公司Exotec构建了自动机器人Skypod，以优化电子商务仓库。Skypod系统通过采用垂直存储方法来优化存储空间，将仓库中的高度增加多达10米。

06

区块链

区块链通过不可辩驳的分散账本系统提供安全性，并解决了紧迫的可追溯性和相关挑战。这为整个物流流程带来了交易透明性。此外，基于区块链技术的智能合约可通过减少检查点的处理时间来加快批准和审批速度。

Steamchain – 智能合约

总部位于美国的初创公司Steamchain提供了一个区块链平台，该平台使用其世界贸易物流（WTL）智能合约系统简化了付款流程。WTL智能合约通过提供所有交易的不变记录来实现B2B付款并防止欺诈。WTL智能合约除了消除货币转换成本外，还有助于最大程度地降低货币波动成本。

ShipChain – 货运跟踪

总部位于美国的初创公司ShipChain建立了一个物流平台，该平台利用区块链技术来支持端到端的运输流程。该平台允许所有利益相关者在其流通中的每个步骤中跟踪装运位置。该平台还使用加密的公共分类账更新有关预计交货时间的信息。交付完成后，将文件的影印本上传到平台中，从而提高了运输中货物的可见性和透明度。

07

大数据与数据分析

数据分析为提高仓库生产率，绩效管理和物流资源的最佳利用提供了可行的见解。从监视位置和天气以及车队时间表获得的数据有助于优化路线和交付计划。市场数据分析支持进一步优化供应商价格，库存水平以及生成风险管理报告。此外，高级分析还提供了有助于识别异常的见解，并提供了预测性维护解决方案。

Nautilus – 绩效管理

美国Nautilus Labs公司提供AI解决方案，以帮助海运公司减少油耗并提高运营效率。Nautilus的软件分析 历史 航行数据并预测最佳速度和油耗。基于云的平台还生成船只性能数据，此后可帮助优化燃料成本。

FACTIC – 规范分析

总部位于美国的初创公司FACTIC提供一个SaaS平台，可为食品和饮料行业提供预测分析解决方案。FACTIC利用数据挖掘和AI技术来分析内部和外部来源的数据以预测未来的销售。该平台可预测需求偏差并做出以数据为依据的决策，以实现自动化采购。该平台还提供了通过采用自动补货来优化库存的工具。

08

云计算

针对物流公司的基于云的SaaS解决方案允许按需付费模式，这些模式所需的资金投入很少。这样可以最大程度地降低维护IT基础架构的风险和成本。基于云的物流解决方案还解决了通信障碍，并允许公司以安全的方式进行协作和共享数据。此外，云集成允许从管理系统收集数据以分析整个物流流程。最后，与云集成的物流提供了通用的可访问性，并且不限于任何物理空间。

Linker – 云平台

波兰初创公司Linker在B2B云实现平台上工作，该平台为电子商务公司和第三方物流（3PL）参与者提供物流服务。该平台提供了在数字化运输的同时增强产品标签和交付服务的工具。链接器提供用于在仓库和交付设施中实现的工具。该平台解决方案还采用了现收现付模式。

Alpega – 云TMS

比利时初创公司 Alpega创建了基于云的SaaS Inet运输管理系统，以满足端到端的运输需求。该软件解决方案使制造商与广泛的物流供应商网络之间可以进行实时通信。

在Inet电子TMS自动化物流流程并整合运输需求成一个单一的系统。该软件解决方案还通过移动应用程序提供了对货运的跟踪。该云平台允许Alpega每季度向客户发布升级的软件，而每年更新周期之后的本地软件则没有这样便利。

09

自动驾驶 汽车

通过消除驾驶时的人为错误，自动驾驶 汽车 可提高车辆安全性并安全地运送货物。它们旨在全天候工作，因此提高了首英里和最后一英里交付的效率。此外，无人驾驶 汽车 通过使用长途路线的装卸计划技术提高了燃油效率，减少了交通拥堵，并通过利用AI增强技术来优化了行驶路线。

Spring – 自动驾驶车队

德国初创公司Spring提供了SpringX1，这是一种自动驾驶的多用途车队，用于通过可预测的智能系统运输货物。Spring的自动驾驶 汽车 配备了可用于多种应用的模块化拖车。这些模块可根据其应用（例如移动储物柜，食品和货物交付）进行定制。

Mars Auto – 自动驾驶 汽车 软件

韩国初创公司Mars Auto开发了自动驾驶 汽车 软件，以提供无人驾驶运输。基于AI的软件提供了用于绘制环境图，控制和引导车辆到正确的货舱的工具。该软件可帮助货运公司以高效，可靠和安全的方式运送货物，而无需人工干预。

10

柔性物流

柔性物流使公司能够在需求波动期间更高效地处理供应链运作。根据市场需求，它有助于按需扩大或缩小供应链运作。d性物流从而解决了供应链公司面临的挑战，包括船只利用率不足，仓储限制和库存过多。

Shorages – 按需仓储

总部位于阿拉伯联合酋长国的初创公司Shorages是一个B2B按需仓储市场，为中小企业（SME）服务。Shorages可帮助公司从广泛的网络中查找短期仓储需求。一方面，该平台允许所有者出租仓库中未使用的空间以满足短期需求。另一方面，他们为客户提供按使用量付费和按需存储和配送服务。

GlassWing – 按需送货车

印度初创企业GlassWing提供了各种按需货运的商用车辆。该GlassWing平台形成的物流服务网络与运输连接货主。该初创公司还提供诸如实时跟踪，路线优化，货运安全定制报告，实时警报等解决方案，并通过利用支持AI的技术帮助降低货运成本。

这对物流公司意味着什么？

这项针对物流行业10个趋势的研究概述了创新领域，这是我们在分析中发现的内容的表面。物流即服务，云物流，数字标识符和增材制造都是必将以一种或多种方式对物流公司产生重大影响的领域。尽早发现可以在您的业务中实施的新机会和新兴技术，对于获得竞争优势并成为行业领导者来说，有很长的路要走。

来源/物料搬运商业评论

作者/Startus Insights

我国物流业近几年得到很好的发展。 2004年，全国社会物流总额达384万亿元，同比增长299%（按现价计算），增幅比上年同期提高29个百分点。明显高于同期GDP的增长速度2004年GDP总量与物流总额相比的物流需求系数为28。其中：工业品物流总额为325万亿元，同比增长302%。物流总值高速增长，表明经济增长对物流需求越来越大，经济发展对物流的依赖程度也越来越高。 2005年，我国社会物流总额约为48万亿元，同比增长254%，增幅虽比上年有所回落，但仍处于快速增长区间。2005年我国物流业增加值为12万亿元，同比增长125%，增幅高于上年。2005年，我国物流费用占GDP的比率为185%。我国现代物流整体规模扩大，发展速度加快，运行效率提高，对经济发展的支撑和促进作用更加明显。 2005年，物流企业在竞争中重组整合，国有、民营和外资企业“三足鼎立”的态势越发明显。各地加大了对物流基础设施建设的投入，物流技术装备水平得到提高，物流能力明显增强，物流管理和技术创新出现新局面，物流行业基础性工作取得进展。泛珠三角地区、长三角地区、环渤海地区以及东北地区加强联合与协调、统筹规划，合力营造区域物流发展的“大环境”。连锁零售、汽车、钢铁、医药、粮食等专业物流迅速发展，带动了相关产业的发展。 2006至2010年，中国南方国际现代物流中心的基本框架和主要功能将形成；物流成本占GDP的比重再下降3%；第三方物流占物流市场的比重达到23%。到2010年，全球80%的海运出口市场，都将集中在大陆。 物流在国民经济中起着很重要的作用。 随着我国生产力水平的提高，以整合交通运输、仓储、配送等环节而成一体，实现企业与社会成本最低、效益最大的物流业与互联网经济一起被人们当成"新经济"的重要内容，被广泛地称作第三利润源泉。现代经济领域中的竞争，很大程度上是流通效率的竞争。特别是从制造业的再生产过程来看，产品处在制造环节的时间越来越短，而绝大多数时间处在流通环节，大约占85％－90％左右。因此，流通速度和效率的高低决定着一个企业、一个行业甚至一个国家经济效率和速度的高低。同时，流通还具有降低全社会的交易成本，优化资源配置的重要作用。 中国流通产业迅速发展，已经成为经济增长的重要推动力，对国民经济的贡献率日益提高。例如，近十年来流通业在全国GDP中的平均比重为8．5％，流通业为国家创造的财政收入逐年增加，在吸纳城乡居民就业和满足城乡居民消费需求方面的贡献更为突出。经过20多年的改革开放和发展，中国流通业现代化程度和组织化程度大大提高，连锁经营方式方兴未艾，大型超市、购物中心、便利店、专卖店等先进的流通业态和经营方式得到快速发展，进而促进了中国经济的增长。但是，总体来看，中国的流通规模还比较小，效率比较低，现代化水平不高。2003年中国企业500强中的商业企业流动资金平均年周转速度仅为2．4次，而发达国家的周转速度最快的每年达到20多次。目前，中国物流成本占GDP的比重大约为20％左右，而美国等发达国家只有10％左右。中国流通现代化的投入不足，对流通信息化建设的投资较少。与发达国家相比，中国流通业在资金规模、营销技术、管理方式等方面都存在很大差距，竞争能力还不强。 我国物流业发展仍相对落后 过去20年中，服务业在我国发展很快。我国物流业的基础设施建设也迅猛增长，交通设施及工具、仓储设施、商业网点、配送体系和信息技术、配套服务设施等方面均已取得了长足进步。东部地区及东南沿海的物流"硬件"在许多方面已接近或达到世界先进水平。但我国物流业发展仍相对落后，主要表现在： 从整个国民经济运行质量和国民经济发展的要求来看，对物流业的投入仍属不足。今后首先要解决的是投资效益的准确计算、东西部协调发展和现有设备的充分利用问题。 物流一体化程度不够，行政分割、行业垄断严重。物流交易系统分内贸外贸，运输行业分属数个部、委、局机关，流通受地方保护主义限制，各行业、各地区用尽一切办法进行物流垄断和不正当竞争。重复布点、重复投资带来严重浪费，而市场垄断又导致物流服务低质量和低效益。 外贸、民航、铁路、包装、通信等部门高度国有化，使得这些部门政企不分，官商作风严重。我国出现的经济犯罪也大多在物流领域发生，更使物流消费者失去对服务供应者的信任。 物流观念淡薄，许多决策人士不懂现代物流。

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