物联网未来的前景是怎么样的？

童鞋你好！
物联网个专业都很不错。
物联网是以计算机科学为基础，包括网络、电子、射频、感应、无线、人工智能、条码、云计算、自动化、嵌入式等技术为一体的综合性技术及应用，它要让孤立的物品(冰箱、汽车、设备、家具、货品等等）接入网络世界，让它们之间能相互交流、让我们可以通过软件系统 *** 纵himer、让himer鲜活起来。

科技创新改变生活，物联网以及延伸的人工智能必将为未来带来自便利的美好生活。
人类总是在追求自便利的美好生活，物联网很有前瞻性。
下一波的IT浪潮就是云计算、物联网、人工智能、生物技术。
目前物联网是新新事物，教学资源紧张是正常的，新新事物风险和机遇并存。
请相信机遇的东西确实是过了这个村，没了这个店，物联网目前就像初期的计算机专业一样，
等它成熟了，等你看到它的发展了，那时候你就落后，只能在前人后面捡烟头。
好好把握学习这个专业的机会，目前物联网处于发展初期，等你毕业刚好是大展拳脚的好时机！
请特别关注：
1、智能家居 2、智能交通 3、智能医疗 4、智能电网 5、
智能物流 6、智能农业 7、智能电力 8、智能工业 9、质量追溯
相信选择这个新新行业有风险，但机会总是给第一个敢吃螃蟹的人。
当然你可以选择传统保守的行业，那是另一种人生态度，开心就好！
一一一一
来自:广州溯源—物联网、云计算、人工智能---绿色未来

是。
当前，物联网(IoT)结合5G和云计算等新兴技术，物联网可以提高运营效率、降低成本、改进决策并增强客户体验，可以成为各个行业数字化转型的关键推动因素。
物联网是通过约定的协议将原本独立存在的设备相互连接起来，并最终实现智能识别、定位、跟踪、监测、控制和管理的一种网络，无需人与人、或人与设备的互动。通俗来说物联网就是“物物相连的网”，主要应用于智能交通、智能医疗、智能家居、智能物流、智能电力等领域。目前物联网产业正在飞快发展着，从智能电视、智能家居、智能汽车、医疗健康、智能玩具、机器人等延伸到可穿戴设备领域。物联网将赋能智能硬件向多元的消费场景渗透，从而创造更加便捷、舒适、安全、节能的生活环境。以智能家居为例，我们借助物联网可远程控制家庭里面的每一件智能家居，像电灯，电视，空调等，给我们的生活带来更多的便利。随着5G技术的快速发展，物联网将应用到更多领域，由此可见物联网产业仍具有较大的发展空间。因此，未来物联网概念仍具有较大的投资价值。

自从某大佬喊出物联网 (IOT，Internet of Things)是Next Big Thing之后，物联网才开始热起来。但是你对物联网有什么概念？物联网和我们生活有什么关系？物联网又会带来什么样的商业模式？

什么是物联网？

你们有没有想过，物联网的时代，会是怎样的模样呢？

套一小段小米创办人雷军接受《福布斯》（Forbes）杂志专访时所说的，“我希望有一天你掏出小米手机，家里的智能设备都能连在一起，一切都在掌握之中。”

如果把雷军先生的话延伸来看，在物联网时代，每个人家里的手机、冰箱、桌子、咖啡机等物品会变得更有人性。怎么说呢？家里的冰箱会主动告知冰箱内还有多少食材、多媒体设备会自动播放音乐、电视会挑选您有兴趣的新闻、然后在你梳洗的同时，咖啡机会自动磨豆子煮咖啡等您来品尝。

开车出门上班或是游玩，您的爱车会告知应该怎么走才能避免塞车，或是告知哪里有停车场，减少您把宝贵时间耗费在车阵或是找寻停车场上头。甚至，你要出门前或是去拜访客户前，手机会提醒您：“亲爱的主人，今天早上温度偏热，但中午过后会下雷阵雨的机率为70%，提醒您带把伞出门。”

听起来如何？期待吗？

物联网的未来发展？

其实，物联网概念于1998年出现，但当时技术价格昂贵，所以一直处在“只闻楼梯响，不见人下来”的阶段，到了2007年，iPhone的上市为物联网拉开序幕。有兴趣了解物联网历史的朋友，请自行利用谷歌大神查询，谢谢。

物联网未来发展有几大主轴：智能汽车、智能家居、智慧城市、智能工厂、智慧医院和智慧学校。

友讯董事长高鹤轩表示：“物联网起飞最重要的因素就是智能手机，我们使用手机控制智能车、智能家居与智能手环，手机是物联网装置的 *** 控中枢。”

总而言之，物联网可以让我们的生活更“方便”，也能带来更多的“安全”。例如英特尔在物联网论坛曾展示输油管检测系统，漏油时传感器会发出讯号，避免类似高雄气爆事件重演。中兴保全在嘉义小装置地震警报电梯，其预警机制让学生不会因地震而被关在电梯里。

当然，想要把物联网做得好又让普罗大众皆能受益，不单单要有大数据做为基础，还要有其他的硬件来帮忙，方能达到“万物皆联”的终极目标。

拜物联网崛起所赐，有3大领域藏着惊人商机！分别是：1 终端／零组件；2 平台；3 服务。不过呢，因为物联网目前尚处于早期阶段，各大厂商仍在彼此角力中，尚未有一个强而有力的物联网标准与系统。尽管如此，各方专家依旧预估至 2020 年，物联网将可创造全球145兆亿美元的商机喔！

在物联网这个浩瀚的产业中，中国有一些厂商亦能躬逢其盛。

未来，网络与我们的生活将更加紧密结合，但罗马并非一日塑成的，这样的改变需要时间，就跟投资一样，需要时间来累积才能看到甜美的果实。因此，在商机还未大爆发之前，若能先抓住趋势、找到正确的投资标的，相信您未来帐户内的数字，亦会跟物联网一样令人期待啰！

发掘科技一家专业的物联网硬件方案公司：发掘科技

物联网的应用领域涉及到方方面面，在工业、农业、环境、交通、物流、安保等基础设施领域的应用，有效的推动了这些方面的智能化发展，使得有限的资源更加合理的使用分配，从而提高了行业效率、效益。

在家居、医疗健康、教育、金融与服务业、旅游业等与生活息息相关的领域的应用，从服务范围、服务方式到服务的质量等方面都有了极大的改进，大大的提高了人们的生活质量;

在涉及国防军事领域方面，虽然还处在研究探索阶段，但物联网应用带来的影响也不可小觑，大到卫星、导d、飞机、潜艇等装备系统，小到单兵作战装备，物联网技术的嵌入有效提升了军事智能化、信息化、精准化，极大提升了军事战斗力，是未来军事变革的关键。

一、智能交通

物联网技术在道路交通方面的应用比较成熟。随着社会车辆越来越普及，交通拥堵甚至瘫痪已成为城市的一大问题。对道路交通状况实时监控并将信息及时传递给驾驶人，让驾驶人及时作出出行调整，有效缓解了交通压力；

高速路口设置道路自动收费系统(简称ETC)，免去进出口取卡、还卡的时间，提升车辆的通行效率;公交车上安装定位系统，能及时了解公交车行驶路线及到站时间，乘客可以根据搭乘路线确定出行，免去不必要的时间浪费。

社会车辆增多，除了会带来交通压力外，停车难也日益成为一个突出问题，不少城市推出了智慧路边停车管理系统，该系统基于云计算平台，结合物联网技术与移动支付技术，共享车位资源，提高车位利用率和用户的方便程度。

该系统可以兼容手机模式和射频识别模式，通过手机端APP软件可以实现及时了解车位信息、车位位置，提前做好预定并实现交费等等 *** 作，很大程度上解决了“停车难、难停车”的问题。

二、智能家居

智能家居就是物联网在家庭中的基础应用，随着宽带业务的普及，智能家居产品涉及到方方面面。 家中无人，可利用手机等产品客户端远程 *** 作智能空调，调节室温，甚者还可以学习用户的使用习惯，从而实现全自动的温控 *** 作，使用户在炎炎夏季回家就能享受到冰爽带来的惬意；

通过客户端实现智能灯泡的开关、调控灯泡的亮度和颜色等等; 插座内置Wifi，可实现遥控插座定时通断电流，甚者可以监测设备用电情况，生成用电图表让你对用电情况一目了然，安排资源使用及开支预算;

智能体重秤，监测运动效果。内置可以监测血压、脂肪量的先进传感器，内定程序根据身体状态提出健康建议; 智能牙刷与客户端相连，供刷牙时间、刷牙位置提醒，可根据刷牙的数据生产图表，口腔的健康状况;

智能摄像头、窗户传感器、智能门铃、烟雾探测器、智能报警器等都是家庭不可少的安全监控设备，你及时出门在外，以在任意时间、地方查看家中任何一角的实时状况，任何安全隐患。看似繁琐的种种家居生活因为物联网变得更加轻松、美好。

三、公共安全

近年来全球气候异常情况频发，灾害的突发性和危害性进一步加大，互联网可以实时监测环境的不安全性情况，提前预防、实时预警、及时采取应对措施，降低灾害对人类生命财产的威胁。

美国布法罗大学早在 2013 年就提出研究深海互联网项目，通过特殊处理的感应装置置于深海处，分析水下相关情况，海洋污染的防治、海底资源的探测、甚至对海啸也可以提供更加可靠的预警。该项目在当地湖水中进行试验，获得成功，为进一步扩大使用范围提供了基础。

利用物联网技术可以智能感知大气、土壤、森林、水资源等方面各指标数据，对于改善人类生活环境发挥巨大作用。

趋势和特征

物联网近年来的主要显着趋势是由互联网连接和控制的设备的爆炸性增长。物联网技术的广泛应用意味着从一个设备到另一个设备的具体细节可能大不相同，但大多数人都具有基本特征。

物联网为将物理世界更直接地集成到基于计算机的系统中创造了机会，从而提高了效率、经济效益和减少了人力。

物联网设备的数量在 2017 年同比增长 31% 至 84 亿，预计到 2020 年将有 300 亿台。物联网的全球市场价值预计为到 2020 年达到 71 万亿美元。

环境智能和自主控制并不是物联网最初概念的一部分。环境智能和自主控制也不一定需要互联网结构。然而，（英特尔等公司）的研究发生了转变，将物联网和自主控制的概念结合起来，初步成果朝着这个方向发展，将物体视为自主物联网的驱动力。

在这种情况下，一种有前途的方法是深度强化学习，其中大多数物联网系统提供动态和交互式环境。训练代理（即 IoT 设备）在这样的环境中表现得更聪明，无法通过传统的机器学习算法（例如监督学习）来解决。

通过强化学习方法，学习代理可以感知环境状态（例如，感知家庭温度），执行 *** 作（例如，打开或关闭暖通空调）并通过最大化其长期获得的累积奖励来学习。

可以在三个级别提供物联网智能：物联网设备、边缘/雾节点和云计算。每个级别对智能控制和决策的需求取决于物联网应用的时间敏感性。例如，自动驾驶汽车的摄像头需要进行实时障碍物检测以避免发生事故。

通过将数据从车辆传输到云实例并将预测返回给车辆，这种快速决策是不可能的。相反，所有 *** 作都应在车辆本地执行。集成高级机器学习算法，包括深度学习物联网设备是一个活跃的研究领域，使智能对象更接近现实。

此外，通过分析物联网数据、提取隐藏信息和预测控制决策，可以从物联网部署中获得最大价值。物联网领域使用了各种各样的机器学习技术，从回归、支持向量机和随机森林等传统方法到卷积神经网络、LSTM和变分自动编码器等高级方法。

未来，物联网可能是一个非确定性和开放的网络，其中自动组织或智能的实体（Web 服务、SOA组件）和虚拟对象（化身）将可互 *** 作并能够独立行动（追求自己的目标）目标或共享目标）取决于上下文、情况或环境。

通过上下文信息的收集和推理以及对象检测环境变化（影响传感器的故障）并引入合适的缓解措施的能力的自主行为构成了一个主要的研究趋势，显然需要为物联网技术提供可信度。

市场上的现代物联网产品和解决方案使用各种不同的技术来支持这种上下文感知自动化，但需要更复杂的智能形式，以允许在真实环境中部署传感器单元和智能网络物理系统。

以上内容参考 百度百科-物联网

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